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在大會(huì)主會(huì)場圓桌討論中，行業(yè)專家們將講在現(xiàn)場共同探討數(shù)據(jù)分析和人工智能在電磁仿真中的應(yīng)用：如何通過將大數(shù)據(jù)和智能算法引入仿真過程，快速分析、優(yōu)化和預(yù)測電磁現(xiàn)象，從而加速研發(fā)周期，提高產(chǎn)品質(zhì)量，實(shí)現(xiàn)更高效的數(shù)字化創(chuàng)新。

圖1 COMSOL&MATLAB聯(lián)合仿真模型 人工智能圖像重建ET技術(shù)，在利用人工智能進(jìn)行圖像重建方面展現(xiàn)出了巨大的潛力。這一技術(shù)結(jié)合了多種先進(jìn)的算法和模型，其中包括機(jī)器學(xué)習(xí)中的徑向基函數(shù)（RBF）網(wǎng)絡(luò)和深度學(xué)習(xí)中的卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)（CNN）。

目前關(guān)注于集成材料計(jì)算工程的應(yīng)用，包括材料數(shù)據(jù)的管理、復(fù)合材料多尺度仿真分析、人工智能加速新材料研發(fā)和應(yīng)用等方面，為客戶提供各種材料應(yīng)用及CAE解決方案。

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其次，人工智能和仿真技術(shù)的整合也是仿真技術(shù)發(fā)展的關(guān)鍵，這是許多仿真領(lǐng)域的用戶能夠看到的一點(diǎn)，北鯤云超算平臺(tái)的目標(biāo)正是讓仿真工具的使用變得日益簡單，用戶不用關(guān)心人工智能和仿真如何結(jié)合。但隨著北鯤云超算平臺(tái)的迭代，未來，北鯤云超算平臺(tái)會(huì)將云南計(jì)算技術(shù)以一種對(duì)用戶透明的方式與仿真技術(shù)實(shí)現(xiàn)融合應(yīng)用。第三，云計(jì)算的使用是仿真技術(shù)發(fā)展的大趨勢(shì)。

從電氣化和數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)的企業(yè)，到人工智能驅(qū)動(dòng)的仿真和半導(dǎo)體，您將了解仿真、高性能計(jì)算（HPC）和人工智能（AI）的融合如何釋放技術(shù)投資的全部潛力。無論您是想拓寬您對(duì)計(jì)算科學(xué)的了解，還是想深入研究仿真、人工智能、高性能計(jì)算或數(shù)據(jù)分析，都能在本次大會(huì)中獲得有價(jià)值的資訊。

近日，中國商飛聯(lián)合華為發(fā)布的工業(yè)級(jí)流體仿真大模型“東方.御風(fēng)”，將人工智能與流體力學(xué)深度融合，使飛機(jī)仿真時(shí)間縮短24倍。隨著算力和軟硬件的不斷提升，AI的能力也迎來飛速提升，并逐漸運(yùn)用與工業(yè)生產(chǎn)。本周討論話題：你覺得未來AI有可能完全代替仿真工程師嗎？仿真過程中有哪些AI不能取代的環(huán)節(jié)？

論文所提出的“神經(jīng)流體（NeuroFluid）”模型，利用基于神經(jīng)隱式場的人工智能可微渲染技術(shù)，將流體物理仿真看作求解流體場景三維渲染問題的逆問題——從流體場景的一段多視角表觀圖像中，即可反推出流體內(nèi)部的運(yùn)動(dòng)規(guī)律。這項(xiàng)成果為計(jì)算流體動(dòng)力學(xué)、多粒子動(dòng)力學(xué)系統(tǒng)研究開辟了一種人工智能新途徑。

，通過創(chuàng)新解決行業(yè)卡點(diǎn)難題，構(gòu)建設(shè)計(jì)+仿真+優(yōu)化+工業(yè)人工智能的完整智能工業(yè)軟件鏈條。

（數(shù)據(jù)格式要求請(qǐng)?zhí)崆白稍兣嘤?xùn)講師）培訓(xùn)日程：培訓(xùn)時(shí)間：9月25-26日培訓(xùn)地點(diǎn)：北京市朝陽區(qū)天澤路16號(hào)潤世中心2號(hào)樓B座12層面向人群：各學(xué)科仿真應(yīng)用工程師、設(shè)計(jì)優(yōu)化工程師、可靠性分析工程師，以及希望利用機(jī)器學(xué)習(xí)/人工智能提高工作效率的工程師。

而通過海克斯康工業(yè)軟件旗下的多體動(dòng)力學(xué)仿真軟件Adams，可輕松實(shí)現(xiàn)整車在不同行駛工況下的仿真分析，從而縮短開發(fā)周期，提高工作效率。同時(shí)，智能實(shí)時(shí)仿真平臺(tái)ODYSSEE能夠基于CDC減振器仿真模型或?qū)崪y數(shù)據(jù)，快速構(gòu)建CDC減振器機(jī)器學(xué)習(xí)模型，并應(yīng)用于Adams整車仿真分析中，從而幫助工程師更加高效地完成CDC減振器的設(shè)計(jì)工作。

近年來人工智能（AI）和包含的機(jī)器學(xué)習(xí)（ML）發(fā)展迅速，利用AI/ML技術(shù)可以提供一種新方法來節(jié)約生成大型數(shù)據(jù)集的時(shí)間、精力和費(fèi)用。所以材料供應(yīng)商已逐步開始探索人工智能的潛力，來豐富他們的材料數(shù)據(jù)庫。本文介紹了海克斯康利用一種新的基于物理信息的人工智能方法，通過少量測試數(shù)據(jù)即可實(shí)現(xiàn)材料數(shù)據(jù)的擴(kuò)充，幫助用戶準(zhǔn)確預(yù)測工程熱塑性塑料的性能，同時(shí)節(jié)省資金和時(shí)間。

所以咱工業(yè)產(chǎn)品的研發(fā)和運(yùn)維還用不了ChatGPT，但是有一些面向工業(yè)端的人工智能工具是能用得上的。雖然現(xiàn)在計(jì)算機(jī)仿真已經(jīng)大大加快了工業(yè)研發(fā)的進(jìn)度，但如果你看過我之前的視頻，就知道，雖然仿真比實(shí)驗(yàn)是大大節(jié)省了時(shí)間，但還是很慢啊，每一次計(jì)算要幾個(gè)小時(shí)甚至幾天，還得心里默念著好運(yùn)來求它收斂。一旦好運(yùn)沒來，幾天時(shí)間白過，重算。

一、HyperWorks在人工智能領(lǐng)域的應(yīng)用HyperWorks是一款廣泛應(yīng)用于工程仿真和優(yōu)化的軟件套件，它也可以在人工智能領(lǐng)域發(fā)揮重要作用。以下是一些HyperWorks在人工智能方面的應(yīng)用：1. 機(jī)器學(xué)習(xí)算法優(yōu)化HyperWorks可以通過優(yōu)化算法來提高機(jī)器學(xué)習(xí)模型的性能。

天洑開發(fā)的CAE仿真智能體已正式上線，訪問天洑官網(wǎng)，下載智能熱流體仿真軟件AICFD即可體驗(yàn)！ 人類的本質(zhì)就是復(fù)讀機(jī)。我們讀書十幾年，實(shí)際就是復(fù)讀前人的成果。我們?nèi)諒?fù)一日工作，大部分時(shí)候也是重復(fù)前人的工作流程。但人工智能的出現(xiàn)，這一點(diǎn)有望改變，人們將最大程度從流程性、經(jīng)驗(yàn)性的工作中解脫。這也正是我們開發(fā) “CAE 仿真智能體” 的初衷。

事實(shí)上人工智能已經(jīng)比我們想象的更貼近我們的生活了。從手機(jī)上給花朵拍照就能知道花朵的名字，再到iPhone上的Siri等語言處理語音助理系統(tǒng)，都是使用人工智能的解決方案。 但是最重要的是，人工智能為人們所熟知的原因是美國谷歌公司的人工智能產(chǎn)品-AlphaGo與人類的圍棋比賽。

天洑軟件致力于國產(chǎn)化設(shè)計(jì)及運(yùn)維軟件工具的開發(fā)工作，能夠?yàn)楹娇瞻l(fā)動(dòng)機(jī)領(lǐng)域提供完全自主可控的智能設(shè)計(jì)運(yùn)維一體化解決方案，包括核心算法、行業(yè)應(yīng)用、軟件產(chǎn)品及相關(guān)服務(wù)。天洑軟件融合了專家機(jī)理、基于人工智能的工業(yè)大數(shù)據(jù)分析和AI賦能的工程仿真技術(shù)，提供了完整工具鏈和完整解決方案。

它提供了最先進(jìn)的人工智能-機(jī)器學(xué)習(xí)模型所需要的驚人支持，例如動(dòng)作模式、面部無模糊、視頻語音增強(qiáng)、將HDRnet應(yīng)用于視頻。谷歌張量經(jīng)過精心設(shè)計(jì)，以提供正確的計(jì)算性能、效率和安全水平。新的芯片可以運(yùn)行更先進(jìn)的，國家的最先進(jìn)的機(jī)器學(xué)習(xí)模型在更低的能源消耗水平。還支持計(jì)算攝影和未來視頻功能。

同濟(jì)x特贊設(shè)計(jì)與人工智能實(shí)驗(yàn)室范凌的《人工智能與設(shè)計(jì)的未來——2017設(shè)計(jì)與人工智能報(bào)告》試圖回答設(shè)計(jì)本身能不能算法化、數(shù)據(jù)化的問題；他認(rèn)為人工智能與設(shè)計(jì)師的關(guān)系不是替代，而共同進(jìn)化，提出了“腦機(jī)比”的概念。

一、AICFD簡介智能熱流體仿真軟件AICFD由天洑自主研發(fā)，在業(yè)界率先引入人工智能技術(shù)，高效解決工業(yè)級(jí)流動(dòng)、傳熱、多相流、噪聲及燃燒等復(fù)雜仿真問題，為工程師提供更高效、精準(zhǔn)、易用的流體仿真解決方案。 二、版本更新簡介AICFD 2026R1版本更新聚焦在智能建模、AI網(wǎng)格、幾何模塊、旋轉(zhuǎn)機(jī)械、多相流及后處理等方面。