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在大會主會場圓桌討論中，行業專家們將講在現場共同探討數據分析和人工智能在電磁仿真中的應用：如何通過將大數據和智能算法引入仿真過程，快速分析、優化和預測電磁現象，從而加速研發周期，提高產品質量，實現更高效的數字化創新。

圖1 COMSOL&MATLAB聯合仿真模型 人工智能圖像重建ET技術，在利用人工智能進行圖像重建方面展現出了巨大的潛力。這一技術結合了多種先進的算法和模型，其中包括機器學習中的徑向基函數（RBF）網絡和深度學習中的卷積神經網絡（CNN）。

目前關注于集成材料計算工程的應用，包括材料數據的管理、復合材料多尺度仿真分析、人工智能加速新材料研發和應用等方面，為客戶提供各種材料應用及CAE解決方案。

從電氣化和數據驅動的企業，到人工智能驅動的仿真和半導體，您將了解仿真、高性能計算（HPC）和人工智能（AI）的融合如何釋放技術投資的全部潛力。無論您是想拓寬您對計算科學的了解，還是想深入研究仿真、人工智能、高性能計算或數據分析，都能在本次大會中獲得有價值的資訊。

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其次，人工智能和仿真技術的整合也是仿真技術發展的關鍵，這是許多仿真領域的用戶能夠看到的一點，北鯤云超算平臺的目標正是讓仿真工具的使用變得日益簡單，用戶不用關心人工智能和仿真如何結合。但隨著北鯤云超算平臺的迭代，未來，北鯤云超算平臺會將云南計算技術以一種對用戶透明的方式與仿真技術實現融合應用。第三，云計算的使用是仿真技術發展的大趨勢。

作為我國人工智能戰略布局的先導區和示范區，廣州在建造人工智能工業路上勇當排頭兵，是很多創新使用的策源地。圍繞著實現工業推動、使用使能、人才集聚、資源共享、品牌共建、聚焦人工智能等要害范疇，調集精銳力氣，引領突破，加快建造創新策源、使用示范、制度供應、人才集聚開展的人工智能“廣州高地”。營造協同化的智能生態環境、建造世界級人工智能使用場景。

一、HyperWorks在人工智能領域的應用HyperWorks是一款廣泛應用于工程仿真和優化的軟件套件，它也可以在人工智能領域發揮重要作用。以下是一些HyperWorks在人工智能方面的應用：1. 機器學習算法優化HyperWorks可以通過優化算法來提高機器學習模型的性能。

事實上人工智能已經比我們想象的更貼近我們的生活了。從手機上給花朵拍照就能知道花朵的名字，再到iPhone上的Siri等語言處理語音助理系統，都是使用人工智能的解決方案。 但是最重要的是，人工智能為人們所熟知的原因是美國谷歌公司的人工智能產品-AlphaGo與人類的圍棋比賽。

，通過創新解決行業卡點難題，構建設計+仿真+優化+工業人工智能的完整智能工業軟件鏈條。

2026年4月9日，深圳會展中心將迎來一場人工智能領域的盛會——"2026深圳國際人工智能展覽會"。這場為期三天的展覽會不僅僅是一次簡單的產品展示，更是全球AI行業交流互動的重要平臺，標志著中國人工智能產業邁向國際化合作的新階段。在全球數字經濟蓬勃發展的背景下，人工智能作為核心技術驅動力，正在重塑全球經濟格局和產業生態。

2026北京國際人工智能與機器人博覽會將打造全方位創新生態盛宴，規劃面積約30000㎡，匯聚450+品牌參展、50000+專業觀眾并實現超百萬級線上線下曝光，還將布局人工智能基礎層、人工智能技術層、人工智能應用層、智能全域機器人、AIoT（智能物聯網）、機器人核心零部件、智慧傳感器與終端、低空經濟、AI教育及設備、消費電子等十大主題展區，為參與者提供全產業鏈前沿科技一站式體驗。

同濟x特贊設計與人工智能實驗室范凌的《人工智能與設計的未來——2017設計與人工智能報告》試圖回答設計本身能不能算法化、數據化的問題；他認為人工智能與設計師的關系不是替代，而共同進化，提出了“腦機比”的概念。

天洑軟件致力于國產化設計及運維軟件工具的開發工作，能夠為航空發動機領域提供完全自主可控的智能設計運維一體化解決方案，包括核心算法、行業應用、軟件產品及相關服務。天洑軟件融合了專家機理、基于人工智能的工業大數據分析和AI賦能的工程仿真技術，提供了完整工具鏈和完整解決方案。

論文所提出的“神經流體（NeuroFluid）”模型，利用基于神經隱式場的人工智能可微渲染技術，將流體物理仿真看作求解流體場景三維渲染問題的逆問題——從流體場景的一段多視角表觀圖像中，即可反推出流體內部的運動規律。這項成果為計算流體動力學、多粒子動力學系統研究開辟了一種人工智能新途徑。

解決方案針對上述人工智能芯片在功耗、噪聲及可靠性方面的挑戰，采取有效的應對方法可以幫助設計者規避潛在的設計風險。Ansys可提供業界最全面的功耗、電源完整性、信號完整性及可靠性仿真解決方案。

我之前讀研的時候做的是動壓懸浮心臟泵方面的課題，深有體會，這個等待仿真計算結果的過程是相當折磨人的，會出現狂怒抓頭發，小紅小藍和小青三根秀發飄了下來的場景。所以如果一些合適的人工智能工具能一定程度代替仿真，讓我們少建模、少畫網格、少計算，甚至少做實驗，那真的是福音。今天咱們就身體力行，拿一款人工智能工具DTEmpower來試上一試。

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近日，中國商飛聯合華為發布的工業級流體仿真大模型“東方.御風”，將人工智能與流體力學深度融合，使飛機仿真時間縮短24倍。隨著算力和軟硬件的不斷提升，AI的能力也迎來飛速提升，并逐漸運用與工業生產。本周討論話題：你覺得未來AI有可能完全代替仿真工程師嗎？仿真過程中有哪些AI不能取代的環節？

（數據格式要求請提前咨詢培訓講師）培訓日程：培訓時間：9月25-26日培訓地點：北京市朝陽區天澤路16號潤世中心2號樓B座12層面向人群：各學科仿真應用工程師、設計優化工程師、可靠性分析工程師，以及希望利用機器學習/人工智能提高工作效率的工程師。