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從電氣化和數(shù)據(jù)驅(qū)動的企業(yè)，到人工智能驅(qū)動的仿真和半導(dǎo)體，您將了解仿真、高性能計算（HPC）和人工智能（AI）的融合如何釋放技術(shù)投資的全部潛力。

從電氣化和數(shù)據(jù)驅(qū)動的企業(yè)，到人工智能驅(qū)動的仿真和半導(dǎo)體，您將了解仿真、高性能計算（HPC）和人工智能（AI）的融合如何釋放技術(shù)投資的全部潛力。無論您是想拓寬您對計算科學(xué)的了解，還是想深入研究仿真、人工智能、高性能計算或數(shù)據(jù)分析，都能在本次大會中獲得有價值的資訊。

其次，人工智能和仿真技術(shù)的整合也是仿真技術(shù)發(fā)展的關(guān)鍵，這是許多仿真領(lǐng)域的用戶能夠看到的一點，北鯤云超算平臺的目標(biāo)正是讓仿真工具的使用變得日益簡單，用戶不用關(guān)心人工智能和仿真如何結(jié)合。但隨著北鯤云超算平臺的迭代，未來，北鯤云超算平臺會將云南計算技術(shù)以一種對用戶透明的方式與仿真技術(shù)實現(xiàn)融合應(yīng)用。第三，云計算的使用是仿真技術(shù)發(fā)展的大趨勢。

在大會主會場圓桌討論中，行業(yè)專家們將講在現(xiàn)場共同探討數(shù)據(jù)分析和人工智能在電磁仿真中的應(yīng)用：如何通過將大數(shù)據(jù)和智能算法引入仿真過程，快速分析、優(yōu)化和預(yù)測電磁現(xiàn)象，從而加速研發(fā)周期，提高產(chǎn)品質(zhì)量，實現(xiàn)更高效的數(shù)字化創(chuàng)新。

圖1 COMSOL&MATLAB聯(lián)合仿真模型 人工智能圖像重建ET技術(shù)，在利用人工智能進(jìn)行圖像重建方面展現(xiàn)出了巨大的潛力。這一技術(shù)結(jié)合了多種先進(jìn)的算法和模型，其中包括機(jī)器學(xué)習(xí)中的徑向基函數(shù)（RBF）網(wǎng)絡(luò)和深度學(xué)習(xí)中的卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)（CNN）。

目前關(guān)注于集成材料計算工程的應(yīng)用，包括材料數(shù)據(jù)的管理、復(fù)合材料多尺度仿真分析、人工智能加速新材料研發(fā)和應(yīng)用等方面，為客戶提供各種材料應(yīng)用及CAE解決方案。

目前關(guān)注于集成材料計算工程的應(yīng)用，包括材料數(shù)據(jù)的存儲、管理及引用，多尺度復(fù)合材料精細(xì)建模和仿真分析，人工智能加速新材料研發(fā)和應(yīng)用，機(jī)器學(xué)習(xí)應(yīng)用于仿真加速和設(shè)計優(yōu)化等方面，為客戶提供各類CAE仿真和材料應(yīng)用解決方案。

第七屆“仿真優(yōu)化+工業(yè)人工智能”國產(chǎn)工業(yè)軟件研討會的召開，為探索自主可控的工業(yè)軟件發(fā)展路徑提供了重要實踐參考。未來，天洑軟件將繼續(xù)秉承“軟件報國”的宗旨和信念，以打造下一代智能工業(yè)軟件全球引領(lǐng)者為使命，不忘初心砥礪前行，為中國工業(yè)的智能化發(fā)展貢獻(xiàn)天洑力量！

論文所提出的“神經(jīng)流體（NeuroFluid）”模型，利用基于神經(jīng)隱式場的人工智能可微渲染技術(shù)，將流體物理仿真看作求解流體場景三維渲染問題的逆問題——從流體場景的一段多視角表觀圖像中，即可反推出流體內(nèi)部的運動規(guī)律。這項成果為計算流體動力學(xué)、多粒子動力學(xué)系統(tǒng)研究開辟了一種人工智能新途徑。

ORNL正在與材料、計算和制造科學(xué)以及 3D 打印、人工智能和大數(shù)據(jù)合作，以推進(jìn)反應(yīng)堆堆芯設(shè)計。 ▲ 3D打印在核能發(fā)電方面的應(yīng)用 ? 3D科學(xué)谷白皮書橡樹嶺國家實驗室的轉(zhuǎn)型挑戰(zhàn)反應(yīng)堆計劃希望通過部署 3D 打印和人工智能來設(shè)計和生產(chǎn)反應(yīng)堆核心技術(shù)，將核能帶入 21 世紀(jì)。

參加培訓(xùn)人員可根據(jù)具體工程問題和相關(guān)數(shù)據(jù)在培訓(xùn)現(xiàn)場進(jìn)行機(jī)器學(xué)習(xí)模型的搭建和訓(xùn)練。（數(shù)據(jù)格式要求請?zhí)崆白稍兣嘤?xùn)講師）培訓(xùn)日程：培訓(xùn)時間：9月25-26日培訓(xùn)地點：北京市朝陽區(qū)天澤路16號潤世中心2號樓B座12層面向人群：各學(xué)科仿真應(yīng)用工程師、設(shè)計優(yōu)化工程師、可靠性分析工程師，以及希望利用機(jī)器學(xué)習(xí)/人工智能提高工作效率的工程師。

近日，中國商飛聯(lián)合華為發(fā)布的工業(yè)級流體仿真大模型“東方.御風(fēng)”，將人工智能與流體力學(xué)深度融合，使飛機(jī)仿真時間縮短24倍。隨著算力和軟硬件的不斷提升，AI的能力也迎來飛速提升，并逐漸運用與工業(yè)生產(chǎn)。本周討論話題：你覺得未來AI有可能完全代替仿真工程師嗎？仿真過程中有哪些AI不能取代的環(huán)節(jié)？

</p><p><br></p><p><strong>關(guān)于&nbsp;Altair 澳汰爾</strong></p><p><br></p><p>Altair（納斯達(dá)克股票代碼：ALTR）是計算科學(xué)和智能領(lǐng)域的全球領(lǐng)導(dǎo)者之一，在仿真、高性能計算 (HPC) 和人工智能等領(lǐng)域提供軟件和云解決方案。Altair 能使跨越廣泛行業(yè)的企業(yè)們在連接的世界中更高效地競爭，并創(chuàng)造更可持續(xù)的未來。

近年來人工智能（AI）和包含的機(jī)器學(xué)習(xí)（ML）發(fā)展迅速，利用AI/ML技術(shù)可以提供一種新方法來節(jié)約生成大型數(shù)據(jù)集的時間、精力和費用。所以材料供應(yīng)商已逐步開始探索人工智能的潛力，來豐富他們的材料數(shù)據(jù)庫。本文介紹了?？怂箍道靡环N新的基于物理信息的人工智能方法，通過少量測試數(shù)據(jù)即可實現(xiàn)材料數(shù)據(jù)的擴(kuò)充，幫助用戶準(zhǔn)確預(yù)測工程熱塑性塑料的性能，同時節(jié)省資金和時間。

而通過?？怂箍倒I(yè)軟件旗下的多體動力學(xué)仿真軟件Adams，可輕松實現(xiàn)整車在不同行駛工況下的仿真分析，從而縮短開發(fā)周期，提高工作效率。同時，智能實時仿真平臺ODYSSEE能夠基于CDC減振器仿真模型或?qū)崪y數(shù)據(jù)，快速構(gòu)建CDC減振器機(jī)器學(xué)習(xí)模型，并應(yīng)用于Adams整車仿真分析中，從而幫助工程師更加高效地完成CDC減振器的設(shè)計工作。

? 從推理過渡到訓(xùn)練， 微調(diào) Frontier 和 Open-Source 模型。? 通過精美的用戶界面和高級功能將 AI 產(chǎn)品部署到生產(chǎn)中。? 提升您的 AI 和 LLM 工程技能，走在行業(yè)的前沿。關(guān)于講師我是 Ed Donner，一位擁有 20 多年經(jīng)驗的企業(yè)家和人工智能和技術(shù)領(lǐng)導(dǎo)者。

工業(yè)4.0：即制造業(yè)數(shù)字化和工業(yè)流程網(wǎng)絡(luò)化。為PLM的運行提供了框架，它結(jié)合了不同的系統(tǒng)和技術(shù)，共同優(yōu)化了產(chǎn)品整個生命周期的信息流。從可持續(xù)發(fā)展到人工智能，PLM通過數(shù)字孿生、云平臺和全面知識管理等成為企業(yè)的成功戰(zhàn)略要素。 PLM的可持續(xù)性（ESG、生態(tài)數(shù)據(jù)、可追溯性）可持續(xù)發(fā)展是PLM不斷增長的應(yīng)用要求。

新的 AI 技術(shù)和迅速蔓延的應(yīng)用正在改變科學(xué)和各行各業(yè)，并為成千上萬的新公司開辟新的疆域。這將是我們迄今為止最重要的一次 GTC。”黃仁勛將深度解讀 NVIDIA 加速計算平臺如何推動人工智能、元宇宙、云技術(shù)和可持續(xù)計算的下一波浪潮。

精彩直播預(yù)告CAE仿真技術(shù)的深度應(yīng)用正驅(qū)動企業(yè)仿真數(shù)據(jù)激增，數(shù)據(jù)管理也日趨復(fù)雜。面對海量仿真數(shù)據(jù)與知識積累帶來的管理和應(yīng)用挑戰(zhàn)，高效管理仿真數(shù)據(jù)與流程、并借助機(jī)器學(xué)習(xí)與大語言模型技術(shù)實現(xiàn)智能化驅(qū)動，已成為提升仿真業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)重用與效率的關(guān)鍵方向。

一、HyperWorks在人工智能領(lǐng)域的應(yīng)用HyperWorks是一款廣泛應(yīng)用于工程仿真和優(yōu)化的軟件套件，它也可以在人工智能領(lǐng)域發(fā)揮重要作用。以下是一些HyperWorks在人工智能方面的應(yīng)用：1. 機(jī)器學(xué)習(xí)算法優(yōu)化HyperWorks可以通過優(yōu)化算法來提高機(jī)器學(xué)習(xí)模型的性能。