人工智能與工程仿真
關注創建者：匿名 創建時間：2026-01-04
人工智能與工程仿真的視頻教程
人工智能工程應用實例： 發動機排放數據學習及預測
人工智能工程應用實例： 發動機排放數據學習及預測 適用人群：主要是面向對人工智能與機器學習技術在工程中的實際應用感興趣的各行業相關工程人員。 人工智能工程應用實例： 發動機排放數據學習及預測（免費）【已結束】 直播時間：2020-08-18 19:30 人工智能和機器學習是當前最熱門和前沿的領域，作為工程人員我們更關心如何將人工智能的相應技術與工程實踐相結合。
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Altair人工智能與數據科學平臺使用培訓
Altair人工智能與數據科學平臺使用培訓 適用人群： 從事人工智能行業、對人工智能感興趣的人群 直播內容： 1. RapidMiner Studio 自動數據清洗與自動建模； 2. RapidMiner AI Hub 模型版本與權限管理； 3. 自定義建模流程介紹； 4. 模型該如何選擇和評估。
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人工智能與工程仿真的實例教程
看這速度，和仿真比，真的是過癮！
然后我們看一下哪個模型好，這些數據都是體現精度的，咱們就看R方值，它是這個公式算出來的，總之就是越接近1，模型精度越高。
這個線性模型的精度是最低的，只有0.56。Excel里的多元回歸模型就是這個，而且只有這個，看這個精度，大家以后不要用Excel多元回歸模型做稍復雜的數據分析和預測，準確度太低。
比較R方值之后，選擇ExtraTrees模型。點評估，就彈出了我們最期待的界面，輸入留存的這2組數據，先輸1組，誤差2%，還不錯，下一組數據誤差0%。這個精度，完全可以和仿真媲美，但速度快了無數倍啊，我說話的速度，都耽誤操作，要是不說話還能快不少！這速度讓仿真工程師有沒有感覺到好爽。
這類軟件呢，目前階段也有一定應用局限性，比如對于整體結構和設計參數比較明確的部件就比較合適，像今天的船型啊，像飛機機翼的翼型啊，就定義弦長、中弧線以及相對彎度等幾個參數，來預測升力、像汽車進氣道啊，這些你比較清楚地知道什么作為自變量的，就可以用這樣的人工智能工具去輔助產品的研發，一定程度上代替仿真。但設計那種你也不知道該用什么樣的結構才能讓性能更好的部件時，就不大適用了，畢竟結構都沒定，參數也定不了，也不可能有合適數量的歷史數據，那就只能仿真了，如果通過仿真找到了規律，初定了結構，積累了一定數據量，還沒有得到想要的性能，那就可以接著用DT來跑一跑了，畢竟省時間。
另外，除了工業設計端的場景，運維端也可用這類AI預測工具，比如電廠智能監盤啊、設備預警啊、水處理系統參數預測啊、鍋爐脫銷優化控制啊（畢竟咱熱能人干啥都得想著點兒燒鍋爐）。雖然這類人工智能工具最擅長的是工業，但也還可以干點兒別的事兒，比如預測天氣，預測球賽，反正只要你有歷史數據，想預測啥就預測啥。
展開 ? 慶祝您對 AI 和 LLM 工程的掌握，為職業生涯的新階段做好準備。
電磁仿真技術與人工智能（AI） 正在以驚人的速度推動著數字化研發的新趨勢！
2023年7月7日，Altair 將在西安舉辦電磁仿真技術大會，屆時我們將深入探討最前沿的技術亮點，聚焦熱門話題，并與行業領軍者一同探索電磁仿真技術與 AI 相結合的最新進展，共同加速數字化研發的步伐！
無論您是從事電磁領域的專業人士，還是對該領域充滿好奇的科技愛好者，這是一場不容錯過的電磁行業盛宴！
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大會亮點議題 行業技術與創新趨勢的融合
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數據分析與AI驅動的電磁仿真
在大會主會場圓桌討論中，行業專家們將講在現場共同探討數據分析和人工智能在電磁仿真中的應用：如何通過將大數據和智能算法引入仿真過程，快速分析、優化和預測電磁現象，從而加速研發周期，提高產品質量，實現更高效的數字化創新。
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創新趨勢與案例分享
分享最新的創新趨勢和成功案例，涵蓋電磁仿真與AI在多個領域的應用。
展開 智能體人工智能大師課：構建實戰型人工智能智能體 課程基本信息 發布年份：2026年 課程時長：2小時 課程大小：1.6GB 語言：英語 格式：MP4（視頻：h264，1920x1080；音頻：AAC，44.1千赫，雙聲道） 學習收獲 1. 清晰理解智能體人工智能的
2023人工智能展|廣州人工智能展|廣州智能展
2023中國（廣州）國際人工智能展覽會
Guangzhou International Artificial Intelligence Exhibition 2023
時間：2023年12月20-22日
地點：廣州琶洲-保利世貿博覽館（海珠區新港東路1000號）
參展聯系人：金女士
手機：137 6181 8142（同微信）
Email:cde_china@163.com
網站：www.ravexpo.com
展會簡介：
人工智能（Artificial Intelligence），英文縮寫為AI。它是研究、開發用于模仿、延伸和擴展人的智能的理論、辦法、技能及使用體系的一門新的技能科學。人工智能從誕生以來，理論和技能日益成熟，使用范疇也不斷擴大，可以設想，未來人工智能帶來的科技產品，將會是人類智慧的“容器”。
人工智能已接連三年被寫入政府工作報告，從“加快”、“加強”到“深化”，被確定為引領國家未來科技開展的重要戰略布局。作為我國人工智能戰略布局的先導區和示范區，廣州在建造人工智能工業路上勇當排頭兵，是很多創新使用的策源地。圍繞著實現工業推動、使用使能、人才集聚、資源共享、品牌共建、聚焦人工智能等要害范疇，調集精銳力氣，引領突破，加快建造創新策源、使用示范、制度供應、人才集聚開展的人工智能“廣州高地”。營造協同化的智能生態環境、建造世界級人工智能使用場景。
2023廣州國際人工智能博覽會“AIE”伴隨著智能職業的快速開展，已被越來越多的企業列入每年必選展會，也成為各采購商選購的理想平臺。
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<p><img src="https://img.jishulink.com/202605/imgs/28f8748075fb4464ac2456506772683c"></p><p>在AI智能體快速發展的今天，各行各業都在探索如何將AI融入研發流程，以加速行業創新。仿真技術作為產品研發的核心驅動力，如何與AI融合，推動仿真流程自動化與智能化演進，高效解決工程實際問題，已成為提升工程效率的重要課題。
當 “人工智能+” 連續三年寫入政府工作報告，當機器人產業成為新質生產力的核心賽道，一座城市的產業底蘊、創新活力與戰略格局，決定了它能否站上全球AI與機器人產業的C位。
2026年9月10日至12日，2026杭州國際人工智能應用與機器人創新博覽會將在杭州國際博覽中心盛大啟幕！這場聚焦前沿技術、鏈接全球資源的行業盛會，之所以選址杭州，絕非偶然 —— 這里是國家戰略疊加的政策高地、全鏈集群的產業沃土
材料卡片是仿真分析的"基因"，決定了有限元計算結果的精度上限。
在碰撞仿真、NVH分析、產品可靠性評估等場景中，材料參數設置的準確性直接影響仿真的可信度。然而，實驗室提供的原始材料曲線與仿真軟件所需的有效應力應變曲線之間，存在一道需要跨越的轉化鴻溝。本文基于實戰經驗，系統梳理從材料曲線獲取到仿真材料卡片生成的完整流程，供從事CAE工作的工程師參考。
近日，備受全球科技界關注的2026深圳國際人工智能與機器人展覽會（以下簡稱“AI機器人高交會”）傳來重磅消息：自啟動報名通道以來，展會展位預訂呈現“井噴式”增長，目前核心展區展位已趨近售罄，展位告急的信號持續釋放，一場匯聚全國科創力量、引領行業發展的高新技術盛會正加速走來，成為本年度不可錯過的科技盛宴。
作為“中國科技第一展”高交會的核心專題展，本次AI機器人高交會以“人機共生·智啟未來
今日16:00，Ansys官方『Ansys高校系列專題：方程式賽車的智能化仿真設計』研討會研討會將基于Mechanical、Fluent、Discovery講解賽車結構與熱流體核心仿真，建立從概念驗證到詳細分析的完整研發流程。感興趣的下滑預約學習??
時間：5月13日（星期三），16:00-17:00
內容簡介：
1、基于Ansys Mechanical、Fluent、Discovery
當人工智能的“智慧大腦”與機器人的“靈活肢體”深度融合，一場席卷全球的產業變革正加速演進。作為推動科技進步與產業升級的核心力量，人工智能與機器人技術的迭代創新，正不斷重塑全球產業格局，激活數字經濟新動能，為各行業高質量發展注入強勁動力。值此行業發展的黃金機遇期，備受全球科技界與產業界關注的“2027北京國際人工智能與機器人展覽會”（以下簡稱“展會”）即將重磅啟幕，誠邀全球各界精英共赴首都之約
備受行業關注的“2026杭州國際人工智能與機器人展覽會”正式敲定日程，定于9月10日至12日在杭州國際博覽中心盛大啟幕。本次展會打破傳統展會的展示邊界，以“技術落地為核心、場景應用為導向、產業協同為目標”，致力于打造一場兼具專業性、創新性與實效性的全球級產業盛宴，為人工智能與機器人產業的高質量發展注入強勁新動能。
當前，人工智能和機器人產業已成為全球科技競爭的新焦點，隨著技術的不斷突破與成熟
人工智能：基礎、模型與應用23天前
人工智能：基礎、模型與應用
Artificial Intelligence: Fundamentals, Models & Applications
發布于2026
年5月人工智能：基礎、模型與應用
MP4制作 |視頻：h264,1920x1080 |音頻：AAC，44.1 KHz，2聲道
電平：所有電平 |類型：電子學習 |語言
工程系統動力學、建模、仿真與設計：拉格朗日圖與鍵圖方法
工程系統動力學、建模、仿真與設計.epub
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英文 |EPUB（真實）|2021年 |217頁 |ISBN ：無 |20.4 MB
本書介紹了有效的系統建模方法，包括拉格朗日圖和鍵圖，以及相關工程軟件工具20-sim的應用。內容面向工程學生和該領域的專業人士，支持他們理解和應用這些建模
工程系統動力學、建模、仿真與設計：拉格朗日圖與鍵圖方法
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