數據采集技術
關注創建者：匿名 創建時間：2026-01-05
數據采集技術的視頻教程
數據采集和記錄研討會
本次研討會將為您介紹四方面內容： 1.介紹數據采集系統的基本組成和基本概念，包括A/D轉換位數、采樣率、抗混迭濾波器、動態范圍、分辨率、數據傳輸和帶寬； 2.HBK多種多樣的數據采集和記錄解決方案，包括LAN-XI、Fusion-LN、QX和Genesis系列； 3.介紹數據采集硬件管理軟件，從通道和傳感器設置、監視、記錄方法、數據監視和監聽、到記錄后的裁剪、數據轉換，包括BK Connect
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HBK數據采集系統在汽車行業的測試應用
直播簡介 本次課程主要介紹HBK主要的數據采集系統，以及在汽車行業的測試方案和應用案例 ?RLDA測試方案和應用案例 ?結構耐久測試方案和應用案例 ?汽車零部件（發動機、車身、車橋等）試驗室測試方案和應用案例 ?新能源汽車電池相關測試方案和應用案例
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HBK數據采集軟件catman
適用人群：相關行業負責測試測量工作的從業人員，包括對應領域的院校師生等 HBK數據采集軟件catman【已結束】 直播時間：2021-09-15 14:00 課程內容 本次課程主要介紹catman軟件的基本特點，主要模塊功能，包括： 1.數據采集設置、在線實時計算、數據可視化管理
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數據采集技術的實例教程
HBK的數據采集設備在今年的《國際航空航天測試》雜志的特刊中亮相，這篇名為“下一代數據采集”的文章探討了新數據采集技術如何改變航空航天測試的未來，并突出展示了HBK的全新解決方案，包括FUSION-LN，它可以幫助航空航天工業應對多樣挑戰。
CR. Aerospacetesting
我們所熟知的航空航天業正在迅速發生變化，從高超音速和自主系統到eVTOL，新技術層出不窮。這意味著測試需求也在迅速發展。隨著新技術的出現，更新、更先進、更多樣的測試形式也隨之而來。預計到2028年，航空航天測試市場將增長10.6 億美元。
FUSION-LN
在LAN-XI成功的基礎上，HBK推出Fusion-LN，這是一款多功能DAQ系統，可為新產品的開發、鑒定和認證提供綜合的測量。新一代數采不僅縮短了設置和測試時間，還通過高數據吞吐量和通道密度提高了性能，從而確立了新的效率標準。
Fusion-LN的設計著眼于未來，不僅面向未來，而且向后兼容現有的系統，實現簡單的即插即用操作。該系統的雙倍帶寬意味著它可以處理的數據量是以前系統的兩倍，從而可以進行更詳細、更廣泛的測量。
HBK還為高溫電荷加速度計開發了新型前面板，以保護Fusion-LN模塊，使其適合在惡劣條件下工作，這在航空航天測試中是非常必要的。
此外，該系統還具有更好的同步能力，可確保來自多個通道和來源的數據準確對齊和記錄，這對于精確測試和分析至關重要。所有這些這些因素有助于快速、簡便、可靠地獲得航空航天測試結果。
在Fusion-LN中，用戶可以利用openDAQ，通過開源工具箱毫不費力地查找、傳輸和配置數據。這非常適合航空航天領域的主要行業標準。
展開 HBM提供數據采集系統以舊換新優惠啦！
現在更新數據采集系統，從測量技術的創新和進步中獲益。使用更先進的數據采集設備，您將受益于公認的“HBM 高精度”，獲得更高的靈活性和連通性。
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QuantumX 數據采集系統 以舊換新
QuantumX數據采集系統已經推向市場有10多年了，受到用戶的信賴和贊賞。HBM專家們一直致力于改進這些模塊。現在您可以將您的Spider升級到QuantumX模塊，獲取高達15％的優惠折扣。
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MGCplus 以舊換新
采用模塊化設計，數據采集系統MGCplus是世界上應用最廣泛的數據采集系統之一。現在依然在不斷地更新和優化。現在您可以以優惠的價格對您的MGCplus進行更新，提高測試水平。
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GenesisHighSpeed 以舊換新
高質量的數據采集系統能給您帶來更高的測試安全性。通過以舊換新活動，您可以從中獲得最新技術的進步，滿足您未來的測試要求。
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SomatXR / eDAQ 以舊換新
SomatXR和eDAQ 是一個堅固型測試和數據采集平臺。
展開 隨著自動駕駛技術的快速發展，車輛準確感知周圍環境的能力變得至關重要。BEV（Bird's-Eye-View，鳥瞰圖）感知技術，以其獨特的視角和強大的數據處理能力，正成為自動駕駛領域的一大研究熱點。
一、BEV感知技術概述
BEV感知技術，是一種從鳥瞰圖視角（俯視圖）出發的環境感知方法。與傳統的正視圖相比，BEV視角具有尺度變化小、視角遮擋少的顯著優勢，有助于網絡對目標特征的一致性表達。基于這樣的優勢，可以更有效的對車輛周圍環境進行感知。
圖1：BEV 感知圖
因此，在自動駕駛感知任務中，BEV感知算法通常包括分類、檢測、分割、跟蹤、預測、計劃和控制等多個子任務，共同構建起一個完整的感知框架。
BEV感知算法的數據輸入主要有圖像和點云兩種形式。根據數據源不同，BEV算法主要分為BEV Camera（純視覺）、BEV LiDAR（基于激光雷達）和BEV Fusion（多模態融合）三類。其中，圖像數據具有紋理豐富、成本低的優勢，此外，基于圖像的任務、基礎模型相對成熟和完善，比較容易擴展到 BEV 感知算法中。
為了更好的訓練BEV Camera感知算法，往往需要先搭建一個高質量的數據集。而搭建一套BEV感知數據采集系統，通常包括以下幾個關鍵環節：
1. 硬件選型與集成：選合適的攝像頭和計算采集平臺，集成穩定系統。
2. 數據采集：在實際環境中采集圖像數據，覆蓋不同場景、光照和天氣。
3. 時間同步：確保不同傳感器數據時間精確同步，是后續算法訓練的必要前提。
4. 系統調試和部署：調試系統確保組件協同工作，部署到實際應用環境。
因此，在實際搭建過程中，常會遇到技術復雜性高、成本投入大、數據質量與時間同步實現難、系統穩定性與可靠性要求高等挑戰。
展開 <p>隨著自動駕駛技術的快速發展，自動駕駛的研發逐漸形成一整套的流程，包括<strong>數據采集，清洗標注，算法訓練，仿真測試</strong>到<strong>量產</strong>等各技術環節。通過復雜的步驟從原始數據中提出高價值的信息，其中對原始數據的精準采集是實現車輛環境感知的基石。毫米波雷達因其出色的測距、測速能力以及對惡劣天氣的魯棒性，成為不可或缺的傳感器之一。</p><p>本文將以4D毫米波雷達ARS548為例，分享毫米波雷達如何快速實現數據采集，可視化及存儲策略。關于毫米波雷達的特性可進一步了解文章<strong>《毫米波雷達技術解析》</strong>。</p><h2>一、ARS548毫米波雷達概述</h2><p><strong>ARS548</strong>是 4D高分辨率成像毫米波雷達（4D High Resolution Radar），如圖1所示。它能夠有效的測量<strong>距離（Range），速度（Velocity），水平角度（Azimuth）</strong>和<strong>俯仰角度或高度（Elevation）</strong>四個維度的信息，具備感知目標三維空間位置能力。
展開 經緯恒潤基于ViCANdo軟件，為智能駕駛測試提供從數據采集到數據分析全流程的解決方案，幫助智能駕駛研發測試人員快速了解產品性能，提升產品可靠性。
產品介紹
?ViCANdo是瑞典Zuragon公司研制的一款針對智能駕駛功能的開發和測試平臺軟件，具備如下特性:
?兼容性好，能運行在Windows、Linux、MacOS等操作系統，支持x86、ARM等平臺
?能夠完成車載總線全量數據的采集和同步
?具備數據實時分析和后處理能力
?提供靈活的API接口，方便后續二次開發
產品功能
?智能駕駛數據采集分析
? 全量數據采集，CAN、LIN、Ethernet和GPS串口數據等
? 定制化傳感器接入
? 遠程事件監控/數據傳輸
? 數據同步
? 數據可視化
?ViCANdo擴展工具組(ICVT)
ViCANdo軟件搭配有多種擴展組件，用于智能駕駛的測試和數據分析。
展開 
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作為開年行業風向標，展會吸引 30000 + 專業觀眾到場，包括數據中心運營商、云服務商、算力基建商、科研機構及投資機構代表。現場設置供需對接專區，精準匹配采購需求，助力企業拓展市場、達成合作。本屆展會以技術創新為驅動
一、引言
在智能駕駛項目里，很多團隊都會遇到同一個問題： 數據采集并不難，難的是把采到的數據穩定地用起來。路測之后，工程團隊往往要面對幾個高頻挑戰：
（1）傳感器數據來源多、格式多，鏈路聯調成本高；
（2）算法和測試團隊常用 ROS2 生態，但工程化流程需要更強的可控性；
（3）ROSBAG 回放能“放出來”，但要做到“看得清、對得齊、可分析”，并不輕松；
（4）一旦進入驗證階段
當前，具身智能已被寫入國家戰略規劃，我國具身智能市場規模持續增長，產業落地步伐不斷加快，但同時也面臨數據采集成本高、技術融合不深入、應用場景不豐富等行業痛點。
（一）數采系統——漢航Hunter Mobile系列
圖1 數采系統Hunter系列
漢航Hunter Mobile數采硬件是BNA硬件的核心數據采集單元，技術參數與性能優勢突出，具體如下：
? 支持LXI總線級聯拓展，支持IEEE 1588 ptp V2精密時鐘協議，同步精度可達納秒級。
隨著自動駕駛技術的迭代升級，商用車ADAS的研發進程已成為行業焦點。近期，在和眾多商用車ADAS研發客戶的溝通過程中，我們觀察到了一些被頻繁提到的客戶需求和場景痛點，針對于此，本文為該類客戶量身定制了一套高性能商用車ADAS多傳感器數據采集方案。
本文將從客戶的實際痛點出發，詳細拆解如何在復雜工況、多車型適配等需求下，實現高精度、多傳感器的數據融合與采集。
一、客戶需求與場景痛點
不同于乘用車
高壓比例閥的數據采集方式有哪些？3個月前
高壓比例閥作為關鍵的流體控制元件，廣泛應用于注塑、壓鑄、液壓測試、能源設備及高端制造等領域，核心優勢在于能夠根據輸入信號精確調節輸出壓力或流量，實現高動態響應與高精度控制，然而要充分發揮高壓比例閥的性能潛力，離不開高效、可靠的數據采集系統，那么高壓比例閥的數據采集方式究竟有哪些？ 諾冠將由全球領先的流體控制專家——諾冠（IMI Norgren）為您詳細解答。
諾冠 IMI Norgren：https
3Dfindit利用群體智能來簡化設計流程
CADENAS公司通過新的“群體智慧”功能簡化了3Dfindit用戶的設計流程。3Dfindit提供超過6000個經認證的制造商產品目錄。該平臺擁有一個大數據云，累計超過60億次制造商組件數據下載，這些數據將在未來作為群體知識提供給用戶和其他相關需求者。
工程設計的時代變遷
本項目客戶為國內一所智能駕駛為核心研究方向的高校科研團隊。團隊長期聚焦于自動駕駛感知、定位與系統級驗證研究，同時承擔研究生教學與科研平臺建設任務。 在科研與教學并行推進的背景下，客戶希望構建一套可持續擴展、可復用的自動駕駛數據采集與數字孿生測試平臺，支撐從真實道路采集到高保真仿真驗證的完整研究鏈路。
在此背景下，康謀為其提供了數采車系統、無人駕駛車輛集成方案以及數字孿生仿真服務，幫助客戶打通“
一、引言
每一次極端天氣下的緊急制動，每一段復雜路況中的精準識別，本質都在考驗算法對現實世界的適應能力。因此，我們可以看到在智能輔助駕駛從“功能驗證”到“場景攻堅”的關鍵階段，真實、高質量的數據是算法性能提高的基石。尤其在極端天氣、顛簸路面和電磁干擾等惡劣工況下，如何實現多源傳感器數據的高可靠采集、高精度同步與高效率處理，是行業中常遇到的難題。
下文將結合行業實踐，系統拆解多總線（CAN/
2026第6屆中國（深圳）國際液冷技術展覽會
The 6rdInternational Data Center Liquid Cooling and Cooling Expo 2026
同期召開:第16屆深圳國際導熱散熱材料及設備展覽會
時間：2026年06月10-12日 地點：深圳國際會展中心
散熱·導熱·加熱·溫控·液冷·熱管理一站式采購平臺
█展會信息
近年來，
