群體智慧:3Dfindit利用AI技術創造60億次模型數據下載

3Dfindit利用群體智能來簡化設計流程

群體智慧:3Dfindit利用AI技術創造60億次模型數據下載的圖1

CADENAS公司通過新的“群體智慧”功能簡化了3Dfindit用戶的設計流程。3Dfindit提供超過6000個經認證的制造商產品目錄。該平臺擁有一個大數據云,累計超過60億次制造商組件數據下載,這些數據將在未來作為群體知識提供給用戶和其他相關需求者。

 

 

工程設計的時代變遷

 

在過去的幾十年里,工程設計行業發生了巨大的改變。不僅使用的工具發生了變化,例如計算機輔助創建產品或設備; 組件的使用也發生了變化。例如,90年代經常使用蝶形螺母,它可以在沒有任何工具的情況下手動擰松和擰緊,當時工廠車間里只有幾輛工具車,所以,這種螺母很實用。然而,今天情況不同了,蝶形螺母幾乎完全從車間消失了。上述這些變化可以在人工智能的幫助下輕松分析,從而加快工程規劃流程。

 

 

從他人的知識中受益

 

有本書中曾提及:群體比個人更聰明。基于這一現象,3Dfindit利用數據科學和人工智能(AI)來分析大數據云中的交互數據,從而得出有關用戶購買和下載行為的精準信息。其目的是預測未來用戶在工程設計規劃過程中需要哪些組件。

群體智慧:3Dfindit利用AI技術創造60億次模型數據下載的圖2

如果選擇螺栓作為接頭,“群體智慧”功能會建議使用開口銷。



群體智慧:3Dfindit利用AI技術創造60億次模型數據下載的圖3

如果選擇螺栓作為接頭,“群體智慧”功能會建議使用開口銷。

群體積累的知識可供所有人使用的好處在于,能盡量避免在工程設計過程中產生不必要的錯誤,尤其是因粗心大意而導致的錯誤。3Dfindit中全新的“群體智慧”功能可以防止此類錯誤的發生。如上圖所示,選擇螺栓時,該功能會推薦匹配的螺母和墊圈。

 

 

讓知識更易于獲取

 

每個企業都有在行業內深耕十幾年的老員工,也有剛畢業或完成培訓的新員工。雙方可以相互學習。職場新人缺乏工程技能,但已經適應了數字化轉型,畢業后處理數字系統對他們來說非常容易;而經驗豐富的老員工,雖然數字化知識欠缺,卻擁有多年的工程技能(見下圖)。工程技能只能通過實踐獲取,因此,在45歲時,知識儲備水平是最佳的,工程技能也最強,公司能從這些員工中受益最多。

群體智慧:3Dfindit利用AI技術創造60億次模型數據下載的圖4

能夠更快地達到45歲員工這樣的知識儲備水平嗎?可以!3Dfindit提供的數據庫可以讓年輕的工程師從老設計師的專業知識中受益,從而將最佳工程技能的年齡降低至30-35歲。這極大地增加了工業行業的經濟效益。

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