AI工程應用的案例
數據分析和AI丨拒絕AI技術焦慮，工程領域AI應用的八大技巧
</strong></p><p><br></p><p><strong>技巧 8：尋求幫助</strong></p><p><br></p><p>Altair 致力于工程學研究。<strong>我們率先推出了仿真驅動設計方法，致力于讓用戶輕松利用AI驅動工程。</strong>我們與各個方向的核心專家合作，加強對客戶的支持，確保客戶能夠很好地識別和實施 AI 案例。</p><p><br></p><p>AI正在為工程領域的速度、效率和質量帶來顛覆性的提升。雖然從長遠來看，AI或許真的會實現未來學家們預言的那些革命性改變，但就當下而言，工程師應該把它當作工具箱中的另一件利器來看待。</p><p><br></p><p>第一次應用AI通常是最具挑戰性的，但好消息是，工程師天生具備擁抱AI的理想技能，而現在已有一些解決方案能夠讓“巨大的飛躍”變得如“邁進一小步”一樣容易。
展開 數據分析和AI丨應對AI實施挑戰，工程領域AI應用的五大方法
<p>工程領域的人工智能 （AI） 已經開始發揮價值，低代碼和無代碼工具正在使曾經僅屬于專業數據科學家的 AI 能力變得大眾化。</p><p><br></p><p>然而，并非工程領域的每個人都能從中受益，使用新的便捷的 AI 工具提高工作效率并不難，<strong>工程師們在 AI 應用方面所面臨的挑戰實則體現在更多其他維度。</strong></p><p><br></p><p><img src="https://mmbiz.qpic.cn/mmbiz_png/x0yLiaf5fF6xf74Ja20Kgt9AmAVWN9MCKEcXhK8fCSC6Da6B7Xad3gKfQeYTKCxvfgKJ91QsFy4AjFO28FVsrcA/640?wx_fmt=png&from=appmsg"></p><p><br></p><p>在之前的文章<a href="https://mp.weixin.qq.com/s?
展開 AI+仿真：驅動工業智能變革新引擎（內含100個AI應用案例下載）
△Altair 正式發布全球100個AI應用案例電子書，內容覆蓋10+行業的100個AI應用場景。點擊圖片立即獲取，了解全球AI驅動工程設計應用成功案例，以及AI技術如何為工業制造業的產品全生命周期帶來賦能與革新。
在人工智能與仿真的交匯領域，新的應用方式正在不斷涌現。與常見的流行術語如機器學習、生成式AI和合成數據相比，我們更應關注AI如何在實際工程中賦能仿真，加速研發流程、提升決策質量。
關鍵技術實現方式
在傳統制造行業，企業正積極探索如何借助AI脫穎而出。然而，許多企業仍對起步路徑和所需技能存有疑慮。需要明確的是，AI并非“即插即用”的解決方案，它依賴高質量的數據和有效的監督模型。
本文以大規模鑄造為例，闡釋AI與仿真的深度融合。通過機器學習聚類技術，Altair幫助用戶從海量仿真數據中快速識別最優設計方案，展現了“AI驅動的仿真”在實際工程中的巨大潛力。
? 高效的模型創建
基于幾何圖形（網格或 CAD 格式），算法可以將這些轉換為值，以便可以比較、編輯、聚類幾何圖形并將其劃分為組和類。這使得模型組織更容易，并使建模過程更高效。
? 多學科設計探索
利用參數化設計的現有結果，回歸分析可用于識別相關性并預測單個值或行為曲線。這樣可以填補測試數據中的空白。
? 快速預測物理行為
基于仿真結果和幾何結構，對神經網絡進行訓練，無需運行新的仿真即可進行行為預測。
? 使用神經網絡有效捕獲復雜系統行為，而不是協同仿真
使用計算密集型仿真（例如離散元法 （DEM）、計算流體動力學 （CFD） 和有限元分析 （FEA））映射的復雜過程訓練神經網絡，將其作為降階模型（ROM）再現系統行為。
展開 新聞速遞丨Altair 重磅發布：全球100 個 AI 應用案例，助力企業加速 AI 技術應用
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</figure><p><br></p><p class="ql-align-center">該書收錄全球100個AI實踐應用案例</p><p><br></p><p>Altair 近日正式發布全新電子書《全球100個AI應用案例》，書中收錄了全球 100 個 AI 驅動工程設計應用案例，展示人工智能技術（AI） 如何在各行業為產品開發生命周期帶來革新。</p><p><br></p><p>這本電子書兼具參考價值與實踐指南功能，為各行業組織提供已實戰驗證的 AI 應用場景及 AI 應用策略。書中分享了如何<strong>使用 AI 降低成本、縮短周期、加速創新</strong>的洞見，為企業開啟或拓展自身 AI 驅動工程設計項目提供切實可行的思路。</p><p><br></p><p>“<strong>在產品開發與工程設計領域，AI 已不再是可選項，而是必備項</strong>。Altair 已將 AI 無縫集成到我們的工具和工作流程中，直接為客戶賦予 AI 能力。</p><p><br></p><p>這本電子書中的真實應用案例，展示了我們的客戶如何運用 AI 提高生產力、解決當下棘手的挑戰并實現商業價值。我們很自豪能為企業提供便捷易用的工具，幫助企業將數據轉化為戰略優勢。
展開 
解鎖AI潛能：Altair 全球100個AI成功應用案例，加速企業智能化升級
該書收錄全球100個AI實踐應用案例
Altair 近日正式發布全新電子書《全球100個AI應用案例》，書中收錄了全球 100 個 AI 驅動工程設計應用案例，展示人工智能技術（AI） 如何在各行業為產品開發生命周期帶來革新。
這本電子書兼具參考價值與實踐指南功能，為各行業組織提供已實戰驗證的 AI 應用場景及 AI 應用策略。書中分享了如何使用 AI 降低成本、縮短周期、加速創新的洞見，為企業開啟或拓展自身 AI 驅動工程設計項目提供切實可行的思路。
“在產品開發與工程設計領域，AI 已不再是可選項，而是必備項。Altair 已將 AI 無縫集成到我們的工具和工作流程中，直接為客戶賦予 AI 能力。
這本電子書中的真實應用案例，展示了我們的客戶如何運用 AI 提高生產力、解決當下棘手的挑戰并實現商業價值。我們很自豪能為企業提供便捷易用的工具，幫助企業將數據轉化為戰略優勢。”
—— Altair 首席技術官
Sam Mahalingam
這 100 個應用案例涵蓋汽車、重型機械、醫療健康、能源、航空航天等多個行業。每個案例都清晰闡釋了 AI 創造的實際價值，包括預測電池壽命、優化氣動性能，實現實時數字孿生等。
點擊查看/下載查看完整電子書
精彩案例摘取
1.汽車行業案例：如何利用機器學習ML提前檢測NVH性能問題
挑戰
及早解決 NVH 問題對于品牌形象至關重要，尤其是在車隊電氣化的情況下需要更快的 NVH 性能分析，以評估設計變量并確保結構可靠性。
展開 應用案例丨拍張照片，就知道零件多少錢？ 從7天到1小時：用視覺AI加速零件成本預測
全球100個AI應用案例電子書下載
△Altair 正式發布全球100個AI應用案例電子書，內容覆蓋10+行業的100個AI應用場景。點擊圖片立即獲取，了解全球AI驅動工程設計應用成功案例，以及AI技術如何為工業制造業的產品全生命周期帶來賦能與革新。
關于 Altair 澳汰爾
Altair 是計算智能領域的全球領導者之一，在仿真、高性能計算 (HPC) 和人工智能等領域提供軟件和云解決方案，服務于16000多家全球企業，應用行業包括汽車、消費電子、航空航天、能源、機車車輛、造船、國防軍工、金融、零售等。
近期，Altair被全球工業軟件領導者西門子收購，成為西門子數字化工業軟件(Siemens Digital Industries Software)旗下成員，進一步鞏固西門子在仿真和工業人工智能領域的全球領導者地位，其技術正與西門子Xcelerator解決方案進行深度整合。
欲了解更多信息，歡迎訪問：
www.altair.com.cn
展開 專家觀點丨當AI遇上工程專家：誰才是智能時代的真正主角？
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</figure><p class="ql-align-justify">全球100個AI應用案例電子書下載</p><p class="ql-align-justify">△Altair 正式發布全球100個AI應用案例電子書，內容覆蓋10+行業的100個AI應用場景。點擊圖片立即獲取，了解全球AI驅動工程設計應用成功案例，以及AI技術如何為工業制造業的產品全生命周期帶來賦能與革新。</p><figure style="text-align: center;" class="ql-align-center"><figure class="figure-image" contenteditable="false" data-img="https://img.jishulink.com/202511/attachment/047a99af69d44bc79acdd9a57a1b7f1e.png" data-regular="true" style="margin-right: auto; margin-left: auto; display: inline-block;"><img src="https://img.jishulink.com/202511/attachment/047a99af69d44bc79acdd9a57a1b7f1e.png?
展開 7月26日 | 工程師 AI 全球會議 ：AI 在CAE的應用
數據科學和人工智能正迅速成為工程和智能制造領域企業的運營和競爭力的關鍵技術。數據驅動的制造商通過挖掘數據價值，可以更好的優化產品設計、管理供應鏈風險、減少生成過程的突發停機時間、預測用戶需求等。
但要實現高效的數據驅動，則需要打破數據科學家和工程專家之間的技能鴻溝。為幫助用戶企業更好應對面臨的難題，Altair 即將于線上舉辦 “AI for Engineers”全球會議，在本次會中，我們共同探討如何讓工程專家能夠掌握高效挖掘數據價值，從而加速打破技能鴻溝，推動構建企業的數據驅動的競爭實力。
會議亮點
參加本次會議，您將了解到：
面向工程師的人工智能
在制造業企業內部，如何通過賦予工程師和技術人員AI技術能力，使其成為企業轉型關鍵實力，改善產量、優化運營和縮短交貨時間等，加速制造業的轉型；
數據科學和人工智能在工程和制造領域應用方法
將數據轉化為可應用的機器學習模型，從而加速產品的研發設計，實現業務的持續創新和競爭優勢；
國際制造業企業領先應用
全球領先的制造業企業如何打破數據孤島，從復雜、異構、多源的數據中挖掘數據價值，推動業務發展和提高運營效率。
演講預告
本次線上大會包含主會場及三大平行分會場，分會場分別是：人工智能在CAE的應用、數字孿生時代、制造業的AI民主化。
展開 使用 Java Spring AI 進行 AI 驅動的應用程序開發（2025 年）
本模塊強調動手開發，指導學習者完成創建、配置和部署 AI 增強型 API 的過程。通過將 Hugging Face 模型和 Gemini API 集成到 RESTful 服務中，應用程序能夠生成響應、分析文本和自動做出決策。通過實踐練習和實際場景，學生將了解如何在其應用程序中構建 API、管理數據流和優化 AI 性能。此部分確保學習者具備開發可擴展且生產就緒的 AI 驅動的后端服務所需的技能。本課程的最后一部分側重于通過構建 AI 驅動的自動電子郵件回復助手，將 AI 功能應用于實際用例。這個基于項目的模塊指導學生將 AI 驅動的文本處理和響應生成集成到自動化電子郵件管理系統中。通過利用 Spring AI，學生將開發一個智能助手，該助手可以理解電子郵件內容、對消息進行分類，并根據預定義的 AI 模型生成適當的回復。這個實踐項目鞏固了課程中涵蓋的概念，為學生提供構建可提高生產力和自動化的 AI 解決方案的實踐經驗。在課程結束時，學習者將具備使用 Spring AI 設計、開發和部署 AI 驅動的應用程序的知識和技能，使他們能夠為現代 AI 驅動的軟件開發做好準備。
這門課程適合
Java開發人員
AI和ML愛好者軟件
/應用程序開發人員
后端工程師
展開 數據分析與AI丨F1賽車級數據智能：Altair Panopticon如何助力Prodrive領跑賽事工程？
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展開 解鎖AI在工程設計、仿真與制造中的變革力量！AI For Engineers 2025 全球線上會議火熱報名中
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展開 
邀請函丨年度 AI 仿真全球線上會議報名開啟！AI For Engineers 2025，為工程設計、仿真與制造賦能
ATCx AI FOR ENGINEERS 2025
全球線上直播會議
AI 并非取代我們的工作，而是“化繁為簡”的得力助手。它將繁瑣變為自動化，將復雜變為可能。隨著 AI 技術的不斷迭代發展，在設計、制造和業務戰略方面，它為工程師提供了更大的空間。Altair 將 AI 視為“增效器”，增強人類的專業技能，優化工作流程，加速創新，構建更安全、更互聯、更可持續的未來。
6月26日，全球年度會議 AI FOR ENGINEERS 將重磅開啟，屆時 Altair 將邀請全球知名企業與行業專家在線分享他們的 AI 助力工程設計、仿真與生產制造的實踐經驗。
誠邀您報名參會，共赴 AI 賦能仿真工程的未來！
會議時間：2025 年 6 月 26 日（周四）
16:00 開始
會議形式：線上直播
會議語言：英語（提供中文同聲傳譯）
*大會將在多個不同的時區同步進行線上直播。屆時線上將免費提供中文、日語、韓語、葡萄牙語和西班牙語等多國語言同聲翻譯。
立即報名
溫馨提示：因服務器地域問題，掃碼后需等待5秒，請耐心等待自動跳轉至報名頁哦~
會議亮點預告
AI 賦能工程：全球知名車企案例解析 AI 如何幫助工程師提效、決策；
加速智能制造中的 AI 應用：了解全球制造企業如何利用 AI 降低成本、優化生產流程，縮短上市周期。
通過 HPC 與 AI 拓展智能：了解高性能計算（HPC）與 AI 如何強強聯合，重塑大規模計算方式。
展開 成圖大賽丨第五屆輕量化設計與 AI 應用教師培訓及競賽正式啟動！
為推動產品輕量化設計與人工智能技術在工程設計、仿真與制造領域的深度融合，全國大學生先進成圖技術與產品信息建模創新大賽組委會聯合 澳汰爾工程軟件（上海）有限公司 Altair 舉辦“第五屆輕量化設計與AI 應用教師培訓及競賽”。
培訓亮點
本次培訓聚焦兩大前沿方向：
輕量化設計： 掌握 Altair Inspire 軟件操作與結構優化實戰；
AI 應用： 學習 AI Studio 的機器學習建模與反向優化方法。
培訓與競賽結合，真正實現“以訓促賽、以賽促教、以教促研”，助力高校教師掌握智能設計與AI融合應用能力。
培訓時間
Inspire 輕量化設計培訓：2025年11月22日
AI Studio 人工智能應用培訓：2025年12月2日、12月4日
參賽與認證
競賽環節中輕量化開放賽題和AI應用命題，具體請查閱成圖大賽官網通知：
https://s.jishulink.com/OjPHZ1
（請復制該鏈接至瀏覽器進行打開）
作品提交截止時間：2025年12月30日
完成培訓可獲得組委會頒發的培訓結業證書；
競賽優秀者將獲組委會頒發的獲獎證書及獎金；
一等獎獲得者將額外獲頒 Altair “結構輕量化設計與 AI應用工程師”認證證書。
展開 工業+AI，天洑攜手常州信息化協會開展工業AI應用培訓
近日，天洑聯合常州市信息化協會，成功舉辦了“制造企業AI智能化應用”專題培訓活動。培訓吸引了神力電機等十余家企業參與，共同探索工業AI在生產一線的落地路徑。
本次培訓采取“案例演示+實操演練”的互動模式。天洑的技術專家選取多個來自離散制造行業的典型業務場景，基于自主研發的智能數據建模軟件DTEmpower 帶領學員深入了解AI技術在工業環境中的閉環應用。
在實操環節，企業學員們通過動手操作，親身體驗了從原始數據（圖像和表單）載入、數據預處理、模型訓練與評估、模型部署與應用的全流程。這種沉浸式的教學方式，讓企業直觀體驗了AI技術在優化生產工藝、設備故障預警以及輔助決策方面的價值。
離散制造過程具有工序復雜、物料多、設備差異大等特點，這導致生產數據呈現出嚴重的多源異構特征，通俗說就是“來源多，格式雜，質量參差不齊”，成為困擾企業AI應用的“第一道關卡”。
針對這一痛點，天洑在本次培訓中重點展示了基于智能數據建模軟件 DTEmpower 開發的最新功能——圖像模型和表單數據模型融合決策。
該工具能夠高效整合來自ERP、MES、PLC系統各類傳感器以及圖像數據，實現多源數據的快速清洗、轉換與融合。在提高產品良率的案例展示中，該工具展現了強大能力。
作為天洑自主研發的核心工業軟件，DTEmpower 在本次培訓中表現亮眼。新版本大幅提高了多源異構數據處理和統計過程控制（SPC，Statistical Process Control）能力，結合搭載的 AI Coding 技術，進一步降低了AI應用的技術門檻。
展開 全球AI盛會丨亮點揭秘！3大會場，20+熱點議題：AI 技術如何為工程設計、仿真與制造賦能
AI FOR ENGINEERS 2025
全球線上直播會議丨提供中文同聲傳譯
2025 年 6 月 26 日，Altair 將于線上舉辦面向廣大工程師的全球線上會議 “AI for Engineers” 。會議將深度解析 AI 在產品開發、制造和高性能計算 (HPC) 領域的實際應用，包括：AI 賦能智能制造、AI 驅動的智能工程、AI 助力不同學科的仿真、AI Agent、數字孿生與結果預測、知識圖譜助力制造業創新等前沿議題。無論您是想加快仿真速度、簡化生產流程，還是想更快地做出更好的決策，本次會議都將為您提供從戰略到工具的見解，幫助您將 AI 作為效率倍增器，加速創新，賦能未來。
會后，所有參會者都可以免費獲取 Altair 獨家編制的全球 100 個 AI 驅動工程變革的應用案例*，從概念到現實，了解各行業企業如何利用人工智能技術改變從設計、仿真到制造的全流程，從而實現最高效率、準確性和技術的創新性。
邀您一起解鎖 AI 如何化繁為簡，重塑工程創新的無限可能！
會議時間：2025 年 6 月 26 日（周四）
16:00 開始
會議形式：線上直播
會議語言：英語（提供中文同聲傳譯）
*大會將在多個不同的時區同步進行線上直播。屆時線上將免費提供中文、日語、韓語、葡萄牙語和西班牙語等多國語言同聲翻譯。
立即報名
溫馨提示：因服務器地域問題，掃碼后需等待5秒，請耐心等待自動跳轉至報名頁哦~
*我們將通過郵件的形式為會議參會者陸續提供【100個實際應用案例】，請確保正確填寫您的郵箱信息。
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