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會議亮點 參加本次會議，您將了解到：面向工程師的人工智能在制造業企業內部，如何通過賦予工程師和技術人員AI技術能力，使其成為企業轉型關鍵實力，改善產量、優化運營和縮短交貨時間等，加速制造業的轉型；數據科學和人工智能在工程和制造領域應用方法將數據轉化為可應用的機器學習模型，從而加速產品的研發設計，實現業務的持續創新和競爭優勢

AI For Engineers 線上參會指南歡迎您報名參加 AI For Engineers：工程師 AI 全球會議，為了讓各位參會者參會體驗更佳，更好地利用本次會議收獲更多。

四、深入了解AI如何幫助CAE仿真工程師Altair將于2023年7月26日舉辦<智造未來，工程師AI全球會議 AI FOR ENGINEERS>線上大會，帶你了解制造業頭部企業如何應用AI技術實現數據驅動，優化其生產和業務流程，構建企業在人工智能時代的競爭實力。

會議將在線分享及探討LG電子、緯創 Wistron等全球知名企業的工程師在CAE領域應用數據科學和人工智能的成功案例；生成式 AI 和大語言模型如何加速制造業發展步伐；人工智能在數字孿生的基建上應用升級的最新解決方案；工程師如何快速掌握和應用數據挖掘的技術及 AI 技巧。

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3.如果你讓AI生成一個電氣柜，你需要告訴他每一個零件的尺寸、位置，裝配位置，并且生成幾萬行的代碼，然后代碼來驅動CAD模型，建立模型。如果是這樣，招聘AI應用工程師就好了，那么畫圖工程師就可以下崗了，但是你看到周圍哪個機械工程師因為AI而下崗？產品結構也在不停的更新中，如果同一類型仿真的python代碼生成好了之后，花費了很長時間調試能用了，產品又要更新了。

Altair 獨家編制的《100 個 AI 驅動工程變革的真實應用案例合集》，這份資料匯聚了來自全球制造、汽車、電子、能源、材料等多個行業的一線實踐經驗，是每位工程管理者、仿真工程師、制造負責人洞察 AI 應用趨勢的寶貴資源，不容錯過！

然而，為了突破開發瓶頸并加速決策流程，Hero決定超越傳統FEA方法，引入人工智能（AI）和機器學習技術。為了幫助其CAE工程師在日常工作流中順利應用AI和機器學習，Hero需要高效、強大且用戶友好的工具支持。</p><p><br></p><p>Hero的首個AI驅動項目聚焦于摩托車把手的設計優化。

參加本次會議，您將了解：全球領先制造企業如何融合 AI、CAE 技術與高性能計算，重塑行業未來；2025年最新 Al 技術熱點：AI 賦能仿真工程、AI 助力智能制造、數字孿生與數字線程等技術如何助力行業變革與發展；知識圖譜、零代碼無代碼的 AI 技術如何賦能工業制造業的數字化升級。

立即報名溫馨提示：因服務器地域問題，掃碼后需等待5秒，請耐心等待自動跳轉至報名頁哦~會議亮點預告AI 賦能工程：全球知名車企案例解析 AI 如何幫助工程師提效、決策；加速智能制造中的 AI 應用：了解全球制造企業如何利用 AI 降低成本、優化生產流程，縮短上市周期。

wx_fmt=png&amp;from=appmsg"></p><p><br></p><p>然而，很明顯，在工程師期望踏上 AI 探索之路時，找到切實可行的 AI 應用場景常常成為一道難以跨越的障礙。Altair 進行的關于<strong>無摩擦 AI</strong> 的全球調查結果顯示，<strong>35% 的受訪者要么不知道如何開始使用 AI，要么認為實現商業價值的路徑不夠清晰。

嘉賓簡介：楊守平先生2011年獲得北京理工大學動力機械及工程專業博士學位，2011年起就職于Stellantis集團（原PSA標致雪鐵龍集團）中國研發中心，歷任CAE工程師、高級CAE工程師，全球CAE仿真專家，CAD&CAE部門經理。2021年起就職于美的集團中央研究院，現任資深研究員。

</p><p><br></p><p>公司總部位于美國密歇根州，服務于16000多家全球企業，應用行業包括汽車、消費電子、航空航天、能源、機車車輛、造船、國防軍工、金融、零售等。

AI 如何幫助工程師提效、決策；</p><p><strong>加速智能制造中的 AI 應用：</strong>了解全球制造企業如何利用 AI 降低成本、優化生產流程，縮短上市周期。

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本期聚焦探討人工智能（AI）和無網格技術如何助力汽車行業仿真方面提效。研討會特邀全球汽車安全系統領導者 AutoLiv 的全球技術專家 Srivathsa Jagalur、Altair高級技術經理張晨以及Altair技術工程師湯凱利，為參會用戶帶來一場兼具技術深度與行業前瞻的網絡研討會。

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