物理AI
關(guān)注創(chuàng)建者：匿名 創(chuàng)建時(shí)間：2026-01-04
物理AI的視頻教程
系列網(wǎng)絡(luò)研討會(huì):產(chǎn)品開(kāi)發(fā)和運(yùn)營(yíng)的數(shù)字孿生
產(chǎn)品開(kāi)發(fā)和運(yùn)營(yíng)的數(shù)字孿生
應(yīng)用于產(chǎn)品開(kāi)發(fā)時(shí)，數(shù)字孿生可實(shí)現(xiàn) AI 增強(qiáng)設(shè)計(jì)探索，全面評(píng)估設(shè)計(jì)，考慮所有系統(tǒng)和子系統(tǒng)的交互。采用這種方法，設(shè)計(jì)比其他方法更快地滿足技術(shù)要求。對(duì)于運(yùn)行中的系統(tǒng)，物理和 AI 驅(qū)動(dòng)的數(shù)字孿生連接并監(jiān)控真實(shí)世界的狀況，為企業(yè)提供了一層智能，以最大限度地提高整體設(shè)備效率并降低維護(hù)成本。 本系列網(wǎng)絡(luò)研討會(huì)將探討為特定應(yīng)用量身定制的各種數(shù)字孿生系統(tǒng)。
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物理AI的實(shí)例教程
因此，Wu和Tegmark的AI物理學(xué)家能記住曾學(xué)習(xí)過(guò)的解決方案，并嘗試將它們應(yīng)用在未來(lái)的問(wèn)題上。
AI物理學(xué)家的學(xué)習(xí)架構(gòu)：在中心是一個(gè)儲(chǔ)存理論的中心。當(dāng)遇到新環(huán)境時(shí)，首先就會(huì)檢查這個(gè)中心，然后提出能解釋部分?jǐn)?shù)據(jù)的舊理論，以及能夠隨機(jī)初始化其他數(shù)據(jù)的新理論。所有的這些理論都通過(guò)分治法（Divide-and-conquer）訓(xùn)練的，成功的理論和相應(yīng)的數(shù)據(jù)就會(huì)被添加到理論中心。理論中心有兩種組織策略：1. 奧卡姆剃刀（Occam's Razor），以神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的形式將所學(xué)的理論分解成更簡(jiǎn)單的符號(hào)公式。2. 應(yīng)用統(tǒng)一（Unification），將符號(hào)理論聚類(lèi)并統(tǒng)一為主理論。符號(hào)理論和主理論可被重新添加到理論中心中。| 圖片來(lái)源： Tegmark and Wu/arXiv
在將這些策略編碼到機(jī)器學(xué)習(xí)算法中之后，Tegmark和Wu向AI展示了一系列復(fù)雜程度越來(lái)越甚的虛擬環(huán)境，這些虛擬環(huán)境由奇怪的物理定律所支配，并讓AI去理解它。它的目標(biāo)是盡可能準(zhǔn)確地預(yù)測(cè)物體在二維空間的運(yùn)動(dòng)。這需要AI為每個(gè)“神秘環(huán)境”推導(dǎo)獨(dú)特的物理理論，才能理解物體在該環(huán)境下的運(yùn)動(dòng)方式。
正如Tegmark和Wu所發(fā)現(xiàn)的那樣，隨著環(huán)境變得越來(lái)越復(fù)雜，這位AI物理學(xué)家越來(lái)越難理解物理定律。最后，這位AI物理學(xué)家總共接觸了40種不同的神秘環(huán)境，并能在超過(guò)90%的情況下，推導(dǎo)出支配這些環(huán)境的正確物理定律。此外，Tegmark和Wu的AI物理學(xué)家能夠比傳統(tǒng)的機(jī)器學(xué)習(xí)算法減少“十億倍”的預(yù)測(cè)誤差。
這一工作或許對(duì)人類(lèi)在未來(lái)從事科學(xué)研究的方式產(chǎn)生重大影響。特別是它或許能極其有效的應(yīng)用于理解大量復(fù)雜的數(shù)據(jù)集上，比如那些用于氣候或經(jīng)濟(jì)建模的數(shù)據(jù)集上。或許，下一位即將到來(lái)的牛頓或愛(ài)因斯坦，將只是一些計(jì)算機(jī)代碼而已？
展開(kāi) 4月，新思科技芯課程將推出系列eDT主題，共4講，該系列內(nèi)容將探究新思科技電子數(shù)字孿生平臺(tái)如何將數(shù)字孿生技術(shù)提升到一個(gè)全新的水平，變革開(kāi)發(fā)者及合作伙伴在物理硬件就緒之前協(xié)作和創(chuàng)新的方式；在DEMO部分還會(huì)介紹汽車(chē)行業(yè)使用電子數(shù)字孿生平臺(tái)進(jìn)行多ECU聯(lián)合仿真的案例，直觀的展示平臺(tái)的交互方式，運(yùn)行環(huán)境和操作流程。歡迎了解并預(yù)約更多系列課程：
1. 4/10: 電子數(shù)字孿生云平臺(tái)，加速變革物理AI系統(tǒng)創(chuàng)新進(jìn)程
2. 4/17: 突破仿真性能極限： VNE賦能汽車(chē)數(shù)字孿生與軟件創(chuàng)新加速
3. 4/24: Silver創(chuàng)新型POSIX OS控制器虛擬化技術(shù)，使能SDV全域仿真測(cè)試
4. 5/8: 基于虛擬ECU實(shí)現(xiàn)故障注入，助力功能安全測(cè)試
講師簡(jiǎn)介：
吳文波 | 新思科技高級(jí)應(yīng)用工程師
從事多年數(shù)字孿生仿真測(cè)試工作，行業(yè)資深技術(shù)專(zhuān)家，現(xiàn)負(fù)責(zé)新思科技Silver，VDK，TPT等工具的支持。。
課程時(shí)間：
2026.04.10（周五），14:00-15:00
歡迎掃碼進(jìn)入課程報(bào)名入口，了解更多AI系列芯課程！
展開(kāi) 在AI算力、高速互聯(lián)與高功率密度電子系統(tǒng)快速發(fā)展的推動(dòng)下，PCB正從傳統(tǒng)載體升級(jí)為決定整機(jī)性能與可靠性的關(guān)鍵，不斷迭代信號(hào)速率，大規(guī)模的高密度互聯(lián)，正在將傳統(tǒng)的設(shè)計(jì)與制造經(jīng)驗(yàn)推向極限。傳統(tǒng)的 “試錯(cuò)法” 設(shè)計(jì)周期長(zhǎng)、成本高，已無(wú)法滿足快速迭代的市場(chǎng)需求，面對(duì)多物理場(chǎng)耦合的復(fù)雜挑戰(zhàn)，Ansys 提供了業(yè)界最完整的仿真解決方案，在設(shè)計(jì)早期就精準(zhǔn)預(yù)測(cè)并解決潛在問(wèn)題，提升良率降低成本。
6月10日，Ansys將在深圳舉辦線下研討會(huì)——破局高速PCB制造瓶頸：Ansys多物理場(chǎng)與AI驅(qū)動(dòng)設(shè)計(jì)與制造創(chuàng)新，將圍繞工廠加工制造過(guò)程中的信號(hào)完整性、熱設(shè)計(jì)、電磁兼容、結(jié)構(gòu)仿真及制造可靠性等關(guān)鍵環(huán)節(jié)，系統(tǒng)展示多物理場(chǎng)與AI驅(qū)動(dòng)下的設(shè)計(jì)與制造創(chuàng)新方案。研討會(huì)深入解析Ansys SIwave、Icepak、Mechanical、Sherlock與HFSS等工具的協(xié)同工作流，幫助工程師在生產(chǎn)加工早期完成電、熱、力及可靠性風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估，還將結(jié)合行業(yè)前沿議題與企業(yè)實(shí)踐案例，在高速電子創(chuàng)新浪潮中實(shí)現(xiàn)從PCB、封裝到系統(tǒng)級(jí)的全流程優(yōu)化。歡迎了解更多詳情報(bào)名參會(huì)。
會(huì)議日程
時(shí)間：2026年6月10日（周三），13:00-18:00
地點(diǎn)：深圳
費(fèi)用：免費(fèi)（報(bào)名需審核，請(qǐng)使用公司/學(xué)校郵箱）
* 以上日程為初步擬定內(nèi)容，具體安排請(qǐng)以最終發(fā)布為準(zhǔn)
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如有任何問(wèn)題，請(qǐng)聯(lián)系：
電話：4008198999
郵箱：info-china@ansys.com
展開(kāi) 準(zhǔn)靜態(tài)條件下，粉碎玻璃纖維填充ULTEM樹(shù)脂的置信度指標(biāo)熱圖
總體而言，基于物理信息的AI模型預(yù)測(cè)的拉伸應(yīng)力-應(yīng)變數(shù)據(jù)與實(shí)驗(yàn)結(jié)果非常接近，精度在±10%以?xún)?nèi)。上述結(jié)果證明了基于物理信息的AI方法能夠準(zhǔn)確地?cái)U(kuò)充ULTEM樹(shù)脂數(shù)據(jù)集，從而減少昂貴且耗時(shí)的實(shí)際物理材料測(cè)試。
PART.05
使用物理信息的AI方法的優(yōu)勢(shì)
基于物理信息的AI方法的優(yōu)勢(shì)與傳統(tǒng)材料數(shù)據(jù)生成方法相比，可以降低數(shù)據(jù)的高昂成本、提高效率、增加數(shù)據(jù)準(zhǔn)確性，如表1所示。
表1. 基于物理信息的AI方法與傳統(tǒng)數(shù)據(jù)生成方法比較
PART.06
總結(jié)與展望
本文的研究表明，在不同溫度、應(yīng)變率、纖維取向和材料配方情況下，海克斯康基于物理信息的AI解決方案，可以準(zhǔn)確高效地?cái)U(kuò)充纖維增強(qiáng)的ULTEM樹(shù)脂和單純ULTEM樹(shù)脂的應(yīng)力-應(yīng)變曲線。該方法將人工智能與先進(jìn)的微觀力學(xué)建模相結(jié)合，克服了純?nèi)斯ぶ悄芊椒ǖ娜觞c(diǎn)。上述方法也可以擴(kuò)展到擴(kuò)充材料其他性能數(shù)據(jù)，例如蠕變和疲勞行為。
在實(shí)際工程中，SABIC公司已經(jīng)使用上述基于物理信息的AI方法，有效地滿足客戶及其材料工程數(shù)據(jù)需求，為其客戶提供大量材料工程數(shù)據(jù)和材料CAE卡片。
展開(kāi) AI數(shù)據(jù)中心的設(shè)計(jì)人員可以使用Ansys TwinBuilder——基于仿真的數(shù)字孿生平臺(tái)，整合其他制造商和供應(yīng)商提供的組件和設(shè)施的仿真模型，以創(chuàng)建數(shù)據(jù)中心的數(shù)字孿生。制造商和供應(yīng)商可以將自己的模型保存為降階模型（ROM）格式，以便AI數(shù)據(jù)中心設(shè)計(jì)人員能夠直接運(yùn)用其組件仿真模型開(kāi)展工作。通過(guò)構(gòu)建AI數(shù)據(jù)中心的數(shù)字孿生，設(shè)計(jì)人員能夠?qū)?shù)據(jù)中心的各項(xiàng)性能（從計(jì)算性能到能耗）進(jìn)行全面建模和優(yōu)化。設(shè)計(jì)人員可以通過(guò)調(diào)整設(shè)計(jì)參數(shù)來(lái)仿真變更效果，例如，了解冷卻基礎(chǔ)設(shè)施中的某個(gè)元件變更對(duì)排放或功耗的影響——所有這些工作，在數(shù)據(jù)中心動(dòng)工建造之前就可以開(kāi)展。
一旦在數(shù)字孿生中完成最優(yōu)設(shè)計(jì)建模，該數(shù)字孿生將成為數(shù)據(jù)中心實(shí)際部署及規(guī)模擴(kuò)展的指導(dǎo)依據(jù)。數(shù)據(jù)中心建成后，數(shù)字孿生可與數(shù)據(jù)中心建立邏輯連接，以用于監(jiān)測(cè)并管理性能指標(biāo)。
AI驅(qū)動(dòng)的未來(lái)帶來(lái)了驚人的能源需求，但AI賦能的變革潛力也同樣巨大。借助合適的工具，設(shè)計(jì)人員可以構(gòu)建出足夠強(qiáng)大的數(shù)據(jù)中心，以支撐AI驅(qū)動(dòng)的未來(lái)，在確保正常運(yùn)行時(shí)間和性能的同時(shí)，最大限度地降低功耗需求、減少能源浪費(fèi)，并減輕對(duì)環(huán)境的負(fù)面影響。
熱門(mén)直播 | 新思科技數(shù)據(jù)中心仿真：從芯片到系統(tǒng)環(huán)境
Ansys攜手行業(yè)專(zhuān)家推出“推動(dòng)數(shù)據(jù)中心創(chuàng)新發(fā)展”的系列活動(dòng)，4月21日，亞太專(zhuān)場(chǎng)直播「新思科技數(shù)據(jù)中心仿真：從芯片到系統(tǒng)環(huán)境」即將上線，深入探討仿真技術(shù)如何推動(dòng)數(shù)據(jù)中心的運(yùn)營(yíng)變革。在本次會(huì)議中，您將了解由物理感知降階模型驅(qū)動(dòng)的多物理場(chǎng)仿真、從芯片到系統(tǒng)的建模以及多保真數(shù)字孿生，如何在整個(gè)生命周期內(nèi)實(shí)現(xiàn)可持續(xù)、高性能的數(shù)據(jù)中心。誠(chéng)邀您報(bào)名參與，深入理解從芯片到系統(tǒng)環(huán)境的仿真如何幫助構(gòu)建面向未來(lái)的高性能數(shù)據(jù)中心。
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物理AI的相關(guān)專(zhuān)題、標(biāo)簽、搜索
物理AI的最新內(nèi)容
2019年加入Ansys，負(fù)責(zé)半導(dǎo)體和高科技行業(yè)的電熱力多物理及AI解決方案的研究和支持工作。</p><p><strong>內(nèi)容簡(jiǎn)介：</strong>本次分享主要涉及以下幾個(gè)方面：1. 解析HFSS IC新特性，實(shí)現(xiàn)光芯片高速走線高效精準(zhǔn)電磁仿真；2. 基于HFSS與Circuit協(xié)同仿真，達(dá)成CPO芯片一體化設(shè)計(jì)與優(yōu)化；3.
6月10日，Ansys將在深圳舉辦線下研討會(huì)——破局高速PCB制造瓶頸：Ansys多物理場(chǎng)與AI驅(qū)動(dòng)設(shè)計(jì)與制造創(chuàng)新，將圍繞工廠加工制造過(guò)程中的信號(hào)完整性、熱設(shè)計(jì)、電磁兼容、結(jié)構(gòu)仿真及制造可靠性等關(guān)鍵環(huán)節(jié)，系統(tǒng)展示多物理場(chǎng)與AI驅(qū)動(dòng)下的設(shè)計(jì)與制造創(chuàng)新方案。
5月，Ansys渠道合作伙伴將推出線上/線下培訓(xùn)，主題覆蓋Ansys Lumerical, medini analyze, SIwave, LS-DYNA, Zemax, SynMatrix, Icepak; 電熱力多物理場(chǎng)分析、AI、光學(xué)注塑成型、AR/VR光學(xué)設(shè)計(jì)、機(jī)器人關(guān)節(jié)電機(jī)設(shè)計(jì)等產(chǎn)品及行業(yè)應(yīng)用領(lǐng)域，報(bào)名成功后將在會(huì)前1-2個(gè)工作日通過(guò)郵件與短信發(fā)送參會(huì)通知。歡迎大家報(bào)名參與！
作者： Aliyah Mallak | Ansys市場(chǎng)傳播經(jīng)理
編輯整理：張旭 | Ansys 高級(jí)應(yīng)用工程師
為滿足全球人工智能（AI）發(fā)展需求而建立的數(shù)據(jù)中心，催生了前所未有的電力需求。2018年，美國(guó)數(shù)據(jù)中心耗電量為76 TWh，占美國(guó)總能耗的1.9%。而到2028年，美國(guó)數(shù)據(jù)中心的電力需求預(yù)計(jì)將達(dá)到325至580 TWh，約占美國(guó)總能耗的12%。
上述情況對(duì)AI數(shù)據(jù)中心的各個(gè)環(huán)節(jié)都提出了巨大挑戰(zhàn)
歡迎了解并預(yù)約更多系列課程：
1. 4/10: 電子數(shù)字孿生云平臺(tái)，加速變革物理AI系統(tǒng)創(chuàng)新進(jìn)程
2. 4/17: 突破仿真性能極限： VNE賦能汽車(chē)數(shù)字孿生與軟件創(chuàng)新加速
3. 4/24: Silver創(chuàng)新型POSIX OS控制器虛擬化技術(shù)，使能SDV全域仿真測(cè)試
4. 5/8: 基于虛擬ECU實(shí)現(xiàn)故障注入，助力功能安全測(cè)試
講師簡(jiǎn)介：
吳文波 | 新思科技高級(jí)應(yīng)用工程師
AI 驅(qū)動(dòng)仿真：顛覆傳統(tǒng)，效率提升千倍
最新 HyperWorks 2026 深度融合幾何深度學(xué)習(xí)、GPU 加速降階建模（ROM）、物理 AI 技術(shù)，實(shí)現(xiàn)仿真范式革新Altair。
開(kāi)放平臺(tái)可用于創(chuàng)建、部署、管理和使用電子數(shù)字孿生（eDT），在電子、軟件和系統(tǒng)之間建立全新的集成式協(xié)同工程范式
預(yù)集成了新思科技及生態(tài)系統(tǒng)合作伙伴的解決方案，結(jié)合管理與運(yùn)維能力，為團(tuán)隊(duì)提供開(kāi)箱即用的云端環(huán)境，降低開(kāi)發(fā)成本、提升產(chǎn)品質(zhì)量并加速創(chuàng)新
平臺(tái)初期聚焦高價(jià)值的汽車(chē)應(yīng)用場(chǎng)景，使 OEM 能夠在硬件可用之前完成高達(dá) 90% 的軟件驗(yàn)證，顯著縮短整車(chē)開(kāi)發(fā)周期
新思科技（Synopsys
在數(shù)字驅(qū)動(dòng)研發(fā)與運(yùn)維的時(shí)代，仿真技術(shù)已成為探索物理世界的核心。然而，當(dāng)創(chuàng)新速度要求以“天”甚至“小時(shí)”計(jì)時(shí)，傳統(tǒng)的高保真CAE仿真，卻因其固有的“重計(jì)算”模式，在多個(gè)關(guān)鍵場(chǎng)景中陷入窘境：
? 系列研發(fā)困局：每當(dāng)系列產(chǎn)品進(jìn)行參數(shù)調(diào)整或型號(hào)拓展，你是否不得不重復(fù)運(yùn)行冗長(zhǎng)的全階仿真，等待數(shù)小時(shí)甚至數(shù)天，拖累整體研發(fā)節(jié)奏；
? 數(shù)據(jù)價(jià)值沉睡：海量的仿真歷史數(shù)據(jù)，無(wú)法被有效提煉與復(fù)用
HSF?AI 智能求解技術(shù)針對(duì)上述痛點(diǎn)，以<strong style="color: rgb(5, 76, 143);">“物理機(jī)理模型+AI求解加速”</strong>為路線，實(shí)現(xiàn)求解更快的同時(shí)保證機(jī)理更準(zhǔn)。
張總強(qiáng)調(diào)，公司將繼續(xù)堅(jiān)守“軟件報(bào)國(guó)”的初心與使命，堅(jiān)定不移地走具有天洑特色的工業(yè)人工智能與物理AI研發(fā)道路，以“發(fā)展才是硬道理”為行動(dòng)指南，貫徹長(zhǎng)期主義，推動(dòng)團(tuán)隊(duì)“心往一處想、勁往一處使”，通過(guò)民主決策與科學(xué)執(zhí)行，迎難而上，共同決勝2026！
