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與常見的流行術(shù)語如機(jī)器學(xué)習(xí)、生成式AI和合成數(shù)據(jù)相比，我們更應(yīng)關(guān)注AI如何在實(shí)際工程中賦能仿真，加速研發(fā)流程、提升決策質(zhì)量。關(guān)鍵技術(shù)實(shí)現(xiàn)方式在傳統(tǒng)制造行業(yè)，企業(yè)正積極探索如何借助AI脫穎而出。然而，許多企業(yè)仍對起步路徑和所需技能存有疑慮。需要明確的是，AI并非“即插即用”的解決方案，它依賴高質(zhì)量的數(shù)據(jù)和有效的監(jiān)督模型。本文以大規(guī)模鑄造為例，闡釋AI與仿真的深度融合。

在CAE（計(jì)算機(jī)輔助工程）領(lǐng)域，AI正引發(fā)一場顛覆性變革。AI不僅能夠顯著提升仿真的效率和精度，同時(shí)也在不斷改變?nèi)藗兪褂?em>仿真軟件的形式。AI Agent通過自然語言交互理解用戶需求，不僅能夠生成解決方案，還能深入到具體的應(yīng)用場景中，為用戶提供更加精準(zhǔn)、高效的服務(wù)，標(biāo)志著AI技術(shù)從“能思考”到“會(huì)做事”的跨越，為各行業(yè)的智能化發(fā)展注入了新的活力。

Altair解決方案Kinetic Vision 采用了 Altair PhysicsAI? 這一具有突破性的 AI 驅(qū)動(dòng)仿真方案，融合深度學(xué)習(xí)與歷史計(jì)算機(jī)輔助工程（CAE）數(shù)據(jù)的強(qiáng)大能力，可快速提供物理預(yù)測結(jié)果。

Altair 自2018年收購 Datawatch 以來，持續(xù)構(gòu)建智能化仿真體系，推動(dòng) AI 與工程仿真的深度融合。如今，AI 工具鏈已廣泛集成進(jìn) HyperWorks 平臺(tái)，幫助工程師高效建模、快速預(yù)測、降低門檻、提升協(xié)同效率，逐步實(shí)現(xiàn)從“工具增強(qiáng)”走向“流程智能”。與其說 AI 正在改變仿真，不如說它在拓展仿真的邊界。

點(diǎn)擊圖片立即獲取，了解全球AI驅(qū)動(dòng)工程設(shè)計(jì)應(yīng)用成功案例，以及AI技術(shù)如何為工業(yè)制造業(yè)的產(chǎn)品全生命周期帶來賦能與革新。

AI數(shù)據(jù)中心的設(shè)計(jì)人員可以使用Ansys TwinBuilder——基于仿真的數(shù)字孿生平臺(tái)，整合其他制造商和供應(yīng)商提供的組件和設(shè)施的仿真模型，以創(chuàng)建數(shù)據(jù)中心的數(shù)字孿生。制造商和供應(yīng)商可以將自己的模型保存為降階模型（ROM）格式，以便AI數(shù)據(jù)中心設(shè)計(jì)人員能夠直接運(yùn)用其組件仿真模型開展工作。通過構(gòu)建AI數(shù)據(jù)中心的數(shù)字孿生，設(shè)計(jì)人員能夠?qū)?shù)據(jù)中心的各項(xiàng)性能（從計(jì)算性能到能耗）進(jìn)行全面建模和優(yōu)化。

05AI大模型集成與復(fù)雜場景模擬海克斯康工業(yè)仿真軟件支持將AI大模型引入Adams，為人形機(jī)器人研發(fā)提供更強(qiáng)大的智能化支持。AI大模型可以與Adams的多體動(dòng)力學(xué)模型進(jìn)行協(xié)同仿真，模擬各種復(fù)雜場景，如人形機(jī)器人在不同地形上的行走等。這種集成方式不僅能夠增強(qiáng)仿真效率，加速模型求解，減少運(yùn)算時(shí)間，還能提升結(jié)果準(zhǔn)確性，對仿真中的不確定性因素進(jìn)行評(píng)估和修正。

全文內(nèi)容選自 Altair 區(qū)域技術(shù)交流會(huì)華東站Altair 高級(jí)技術(shù)經(jīng)理 陳剛《 AI 驅(qū)動(dòng) CFD 仿真》演講大家好，我這次演講的主題和流體力學(xué)結(jié)合AI相關(guān)，接下來分成幾個(gè)主題進(jìn)行。首先我們把 Altair CFD 的解決方案簡單介紹一下。

通過將 AI、自動(dòng)化技術(shù)及多物理場仿真整合至統(tǒng)一生態(tài)系統(tǒng)，我們正賦能工程師更智能、更高效地開展設(shè)計(jì)工作，對實(shí)際應(yīng)用成效抱有更充分的信心。繼今年早些時(shí)候并入西門子后，我們正全力打造覆蓋產(chǎn)品全生命周期的 AI 驅(qū)動(dòng)型智能軟件組合，同時(shí)進(jìn)一步完善數(shù)字孿生的技術(shù)體系。

一、Smart-ROM降階模型構(gòu)建Step1：樣本空間構(gòu)建用戶導(dǎo)入仿真數(shù)據(jù)并定義樣本 圖 仿真數(shù)據(jù)導(dǎo)入 圖 導(dǎo)入數(shù)據(jù)查看Step2：降階模型訓(xùn)練用戶選擇AI降階算法和調(diào)參模式，支持算法超參自調(diào)優(yōu)與用戶自定義 圖 AI算法超參自定義Step3：降階模型驗(yàn)證對訓(xùn)練好的降階模型進(jìn)行驗(yàn)證

《AI智能體驅(qū)動(dòng)CST仿真全流程自動(dòng)化》李瑞鵬</em></strong></p><p>1. 使用 AI 進(jìn)行本地知識(shí)庫智能查詢</p><p>2. 使用 AI 驅(qū)動(dòng) CST 自動(dòng)化建模和仿真</p><p>3.

通過將 AI、自動(dòng)化技術(shù)及多物理場仿真整合至統(tǒng)一生態(tài)系統(tǒng)，我們正賦能工程師更智能、更高效地開展設(shè)計(jì)工作，對實(shí)際應(yīng)用成效抱有更充分的信心。繼今年早些時(shí)候并入西門子后，我們正全力打造覆蓋產(chǎn)品全生命周期的 AI 驅(qū)動(dòng)型智能軟件組合，同時(shí)進(jìn)一步完善數(shù)字孿生的技術(shù)體系。

Altair 將 AI 視為“增效器”，增強(qiáng)人類的專業(yè)技能，優(yōu)化工作流程，加速創(chuàng)新，構(gòu)建更安全、更互聯(lián)、更可持續(xù)的未來。6月26日，全球年度會(huì)議 AI FOR ENGINEERS 將重磅開啟，屆時(shí) Altair 將邀請全球知名企業(yè)與行業(yè)專家在線分享他們的 AI 助力工程設(shè)計(jì)、仿真與生產(chǎn)制造的實(shí)踐經(jīng)驗(yàn)。誠邀您報(bào)名參會(huì)，共赴 AI 賦能仿真工程的未來！

圖二、非線性主成分分析（Non-Linear Principal Component Analysis，NL-PCA）于優(yōu)化目標(biāo)選取之應(yīng)用AI作為加速器，仿真作為基石IPC團(tuán)隊(duì)再次透過上述流程驗(yàn)證異型水路設(shè)計(jì)，進(jìn)一步證實(shí)該方式不僅限于單次實(shí)驗(yàn)，而是一套能重復(fù)導(dǎo)入的方式，能實(shí)現(xiàn)更高質(zhì)量的模具設(shè)計(jì)、更短的成型周期。AI雖能加速探尋，但以物理為基礎(chǔ)的模擬仍是不可或缺的核心。

</strong>大家都期望有更好的技術(shù)驅(qū)動(dòng)仿真流程持續(xù)提效，這就是AI技術(shù)的價(jià)值。AI可以助力仿真，我們使用AI加速優(yōu)化，增強(qiáng)仿真能力。但是這里的AI一定不是我們當(dāng)下談的熱門的大模型，而是和各個(gè)行業(yè)相關(guān)的小模型。</p><p><br></p><p>從另一個(gè)方向看，仿真也可以助力AI，<strong>利用仿真的生成數(shù)據(jù)進(jìn)行人工智能模型的訓(xùn)練和測試。

這種方法提供的AI模型，能夠在5分鐘內(nèi)進(jìn)行性能預(yù)測，相比傳統(tǒng)流程，其可為每個(gè)新設(shè)計(jì)節(jié)省超過1小時(shí)的處理時(shí)間，而且準(zhǔn)確性可與高保真度仿真相媲美。

會(huì)議將深度解析 AI 在產(chǎn)品開發(fā)、制造和高性能計(jì)算 (HPC) 領(lǐng)域的實(shí)際應(yīng)用，包括：AI 賦能智能制造、AI 驅(qū)動(dòng)的智能工程、AI 助力不同學(xué)科的仿真、AI Agent、數(shù)字孿生與結(jié)果預(yù)測、知識(shí)圖譜助力制造業(yè)創(chuàng)新等前沿議題。無論您是想加快仿真速度、簡化生產(chǎn)流程，還是想更快地做出更好的決策，本次會(huì)議都將為您提供從戰(zhàn)略到工具的見解，幫助您將 AI 作為效率倍增器，加速創(chuàng)新，賦能未來。

4、AI模型預(yù)測結(jié)果與實(shí)際仿真評(píng)價(jià)對比。5、AI模型替換仿真模型，實(shí)現(xiàn)快速性能預(yù)測。

該公司正在利用Ansys多物理場仿真和數(shù)字孿生技術(shù)，為其MV驅(qū)動(dòng)器升級(jí)人工智能（AI）功能。該公司表示，AI功能將通過增強(qiáng)對真實(shí)環(huán)境的感知能力來提高驅(qū)動(dòng)器性能，從而突破設(shè)計(jì)限制。通過集成Ansys結(jié)構(gòu)、流體和電子仿真以及數(shù)字孿生解決方案，Innomotics采用降階建模等技術(shù)，支持?jǐn)?shù)字工程，從而在保持準(zhǔn)確性的同時(shí)簡化復(fù)雜模型。

這意味著我們必須融合數(shù)據(jù)科學(xué)和計(jì)算科學(xué)到一起,我們研發(fā)的Physics AI，您不必編寫任何代碼行，AI是完全自動(dòng)嵌入到您的仿真流程中的，您可以將已經(jīng)完成的計(jì)算結(jié)果作為訓(xùn)練模型帶入我們的環(huán)境中，通過簡單幾個(gè)按鈕就可以創(chuàng)建AI模型。我們不斷的在推進(jìn)AI for CAE的技術(shù)，為的是讓更多的人用更低的時(shí)間成本和物資成本，利用AI高效的加速設(shè)計(jì)研發(fā)產(chǎn)品，且簡單，易于使用。