圈速優化的案例
挑戰紐北 | 紐北圈速優化-用戶案例分享
通過高精度車輛動力學模型，激光路掃賽道，駕駛模擬器，VI-grade使工程師能夠在虛擬環境中精準還原紐北賽道的每一個飛坡、彎角與路肩，在實車測試前深度優化底盤設定、制動平衡、空氣動力學與整車控制策略。結合圈速仿真與性能預測工具，團隊可系統化分析車輛動態表現，快速定位性能瓶頸，大幅縮短研發周期，降低開發風險。
如今，已有眾多高性能品牌借助VI-grade的完整工具鏈，成功打造出征服紐北的頂級跑車。我們精選了部分典型客戶案例，為您展示如何通過VI-grade的仿真平臺，實現從概念設計到紐北圈速突破的全流程工程驗證。
1-Mercedes AMG
梅賽德斯-AMG在開發AMG ONE超級跑車時，拋開傳統的V字型流程，而是使用駕駛模擬器作為一個平臺，持續不斷的優化各個子系統，讓各部門、供應商攜手合作，開發高性能跑車。
01 ->概念階段
以概念階段為例，基于其設定的目標（0-200公里加速<6s, 紐北圈速目標圈速, 保證25km的電量，極速超過300km/h, 具有良好的駕駛性），從而決定車重，空氣動力學，輪胎，電控算法，電池的目標，在決定好這些參數后，創建模型并到駕駛模擬器中驗證及反饋，再進一步的去明確設計目標，決定設計參數，通過這樣的反復迭代，來達到一個最優的性能。
02 ->空氣動力學
對于空氣動力學也是如此，基于設計目標（下壓力，阻力，風壓中心），決定設計需求（如空氣動力學設計，離地間隙調整裝置，主動尾翼及主動襟翼，公路模式，道路模式，賽道DRS功能），根據需求創建模型后到模擬器中驗證反饋，來調整設計目標及設計需求。
展開 VI-GRADE 2025 全球大學生虛擬方程式大賽-中國站線上賽直播預告
賽事規則
Virtual Formula虛擬方程式大賽基于VI-Motorsport 軟件包，支持參賽車隊使用VI-CarRealTime對賽車進行建模以及進行動力學仿真，根據賽規要求，參賽車隊將像真實的方程式汽車大賽中一樣進行賽車的整體布置，設計賽車底盤，匹配動力總成，對空氣動力套件、LSD限滑差速器、輪胎定位、懸架設定等參數進行調教，甚至開發高級控制算法實現主動控制功能。
在虛擬方程式大賽，你設計的賽車將會按照與FSAE動態賽類似的規則進行考核，你的賽車將和全球近百支賽車隊在完全公平的平臺正面交鋒！
比賽收獲
使用行業頂尖的車輛動力學仿真方案驗證和開發車隊的賽車設計
與大賽贊助商的動力學工程師直接交流討論，獲勝車隊會被邀請參觀和體驗VI-GRADE的DiM動態駕駛模擬器和硬件在環設備，體驗VI-grade先進的科技，以及與VI-grade和丹寧思工程資深的車輛動力學專家進行對話，汲取經驗。
使用Virtual Formula賽車模板，你可以快速創建自己車隊的賽車在高速避障、八字、直線加速、耐久與效率測試中檢驗性能，提升比賽成績。
學習并應用圈速優化，敏感性分析，車輛性能指標定義，批量化運行仿真，駕駛模擬器，主觀評價的相關知識，為后續的職業生涯加分。
享受VI-grade車輛工程專家的全程技術支持，完成虛擬方程式汽車大賽，你就是FSAE圈的賽車動力學仿真專家。
寶貴的全球性大賽經歷，為你的求職之路加分。
2025 歐洲中東及非洲地區的冠軍-來自博洛尼亞大學的UniBo Motorsport
關于 VI-grade：
VI-grade是實時仿真和專業駕駛模擬器解決方案的領先供應商，可加速整個車輛交通行業的產品開發。
展開 VI-grade 2026 年度虛擬大學生方程式大賽開啟！
04 ??關鍵日程，不容錯過的節點
? 報名時間：2 月 26 日 - 3 月 8 日
? 模型準備：3 月 9 日 - 4 月 19 日（完成車輛建模與初步仿真優化）
? 模型審查：4 月 19 日 - 5 月 1 日（審核參賽模型合規性）
? 駕駛模擬器線上賽：5 月 1 日（決勝關鍵環節）
? 冠軍宣布：5 月 11 日
05 ??參賽收獲，超越比賽的價值
參與虛擬方程式大賽，你獲得的遠不止一個比賽名次，更是賽車工程領域的專業能力與行業資源：
可以使用行業頂尖的車輛動力學仿真方案驗證和優化車隊設計，將先進技術直接應用于真實賽車開發。
你將有機會與資深的車輛動力學工程師直接交流。
通過參賽你可以系統學習圈速優化、敏感性分析、車輛性能指標定義等實用技能，這些能力將為你未來的職業生涯奠定堅實基礎。
VI-grade將提供全程技術支持，確保每位參賽者都能充分發揮技術水平，用虛擬仿真推動真實賽車設計的進步。
展開 VI-grade 2026 年度虛擬大學生方程式大賽開啟！
04 ??關鍵日程，不容錯過的節點
? 報名時間：2 月 26 日 - 3 月 8 日
? 模型準備：3 月 9 日 - 4 月 19 日（完成車輛建模與初步仿真優化）
? 模型審查：4 月 19 日 - 5 月 1 日（審核參賽模型合規性）
? 駕駛模擬器線上賽：5 月 1 日（決勝關鍵環節）
? 冠軍宣布：5 月 11 日
05 ??參賽收獲，超越比賽的價值
參與虛擬方程式大賽，你獲得的遠不止一個比賽名次，更是賽車工程領域的專業能力與行業資源：
可以使用行業頂尖的車輛動力學仿真方案驗證和優化車隊設計，將先進技術直接應用于真實賽車開發。
你將有機會與資深的車輛動力學工程師直接交流。
通過參賽你可以系統學習圈速優化、敏感性分析、車輛性能指標定義等實用技能，這些能力將為你未來的職業生涯奠定堅實基礎。
VI-grade將提供全程技術支持，確保每位參賽者都能充分發揮技術水平，用虛擬仿真推動真實賽車設計的進步。
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應用白皮書 | 實時車輛模型在數字化工程中的核心作用
__biz=MzkyNzMzODcwMA==&mid=2247486778&idx=1&sn=f60776770cbb2dfac73c2a0bb49f2e59&scene=21#wechat_redirect" rel="noopener noreferrer" target="_blank">去不了紐北賽道跑圈速？VI-CarRealTime MaxPerformance讓你在辦公室刷圈速！</a></p><p>[2]<a href="https://mp.weixin.qq.com/s?__biz=MzkyNzMzODcwMA==&mid=2247487043&idx=1&sn=cf9daeb9f376f7adba654179c745c0b2&scene=21#wechat_redirect" rel="noopener noreferrer" target="_blank">如何使用VI-grade的工具鏈優化車輛在紐北的性能</a></p><p>[3]<a href="https://mp.weixin.qq.com/s?__biz=MzkyNzMzODcwMA==&mid=2247489129&idx=1&sn=35b7a79b2a8c1c01cc5d338562b08e85&scene=21#wechat_redirect" rel="noopener noreferrer" target="_blank">挑戰紐北 | 紐北圈速優化-用戶案例分享</a></p><p>[4]<a href="https://mp.weixin.qq.com/s?
展開 如何使用VI-grade的工具鏈優化車輛在紐北的性能
靜態仿真計算中所需的車輛準靜態g-g圖[3]
VI-MaxPerformance是VI-grade中獨特的高級駕駛員功能，將minimum-time manoeuvring 最速操縱問題（MTM）的準靜態仿真計算方法與高精度VI-CarRealTime車輛動力學求解器相結合，計算出在給定軌跡上的極限速度分布。其最大優勢為相較于常規的MTM問題解決方法，如最優控制法和只使用準靜態仿真的解決方法，省去了用戶需要依據求解器重新建立并對標車輛模型的步驟，只需使用VI-CarRealTime車輛模型即可得到可靠的MTM仿真結果。同時在仿真中保留了與其他VI-CarRealTime車輛動力學仿真相同的輸出通道，便于對數據進行后處理，對車輛模型進行進一步優化。同時可以使用VI-CarRealTime中自帶的DOE功能，分析不同參數對圈速的影響。
? 在車輛的概念階段，可以通過離線仿真定位出，如果想要達到某個圈速目標，車重，動力，氣動，輪胎大概要達到什么樣的性能，以及分析不同參數對圈速敏感程度
? 在車輛的設計階段，可以優化懸架的K&C特性，動力系統分配策略等
? 在車輛的調教階段，可以對調教參數進行敏感性分析，查看不同調教對圈速的影響
Bmw Team Brasil分析不同調教對圈速的影響
針對于紐北賽道，即路面具有高低起伏，路肩特征明顯，賽道長的賽道，如果采用最優控制法，會導致最優控制問題的構建更加復雜（需要考慮路面起伏，路肩對賽車性能的影響），導致計算的時間過長。特別是對于一圈長22km的賽道，優化步長的選取問題也會出現。我們在構建優化的模型時，需要去優化路線和車輛模型的輸入，對于路線，1m作為優化步長其實已經比較小了，22km的賽道就有22000個節點，我們需要對22000個節點逐個計算，最終找到最優的一條路線。
展開 VI-GRADE 2025 全球大學生虛擬方程式大賽-中國站冠軍宣布及數據分析
03
VI-grade專家的比賽結果分析
在丹寧思的專家進行主觀評價后，我們專門針對車手在線上賽的圈速進行各項分析，進行如下闡述，供大家參考。
注：以下的圈速分析沒有考慮掃樁的罰時。
1---箱線圖分析
首先是分析車手們的箱線圖，箱線圖可以直觀比較不同數據集的分布，顯示數據的集中趨勢和離散程度，以下是箱線圖的說明
箱體下邊界：第一四分位數（Q1）
箱體中線：中位數（Q2）
箱體上邊界：第三四分位數（Q3）
虛線：顯示數據的正常范圍（為1.5倍IQR）
使用箱線圖，可以直觀的對比出不同車隊之間圈速的范圍以及圈速的波動程度。箱體中線越小，則意味著車隊的平均圈速越快，箱體越小，則意味著車隊的圈速波動越小。可以很明顯的看到，武漢理工大學油車隊（WUTC）有著最快的平均圈速，也有著很小的圈速波動，車手圈速基本穩定在58.5±0.7s，河北工業大學電車隊的圈速也比較穩定，除了有一圈發生了重大失誤導致圈速掉到了70s開外，但平均圈速則不如武漢理工大學電車隊及廈門理工學院電車隊。
2---圈速標準差
從圈速的標準差也很容易看出，武漢理工大學油車的標準差是最小的，只有0.692，車手的圈速較為一致，同時能夠在保證圈速的情況下盡可能減少掃樁，是能夠取得勝利的重要條件。
3---車輛操控性及車手能力
丹寧思的專家嘗試做出自己的最快圈，與隊員們做對比，分析隊員們把車推向極限的能力，以及不同隊伍之間更為真實的差距。從上圖可以看出，武漢理工大學與河北工業大學的車手與丹寧思的專家差距都比較小，在2s以內，其它隊伍則有較大的差距，說明車手方面仍有比較大的進步空間。
展開 基于 VI-CarRealTime 掌握從概念到性能的整車開發【12月19日直播】
??直播內容及收獲:
1??構建個性化車輛模型：學習車輛建模的基礎步驟，涵蓋懸架系統的設置、車身質量的合理減重以及車輛性能的優化調整。
2??車輛仿真與優化實踐：獲取車輛模型仿真與優化的詳細分步指導，包括如何精準地修改模型參數、順利運行仿真流程以及有效地驗證改動效果。
3??探索高級車輛動力學：開展 ISO 動態測試，運用圈速仿真技術優化空氣動力學性能，并通過對測試結果的后處理進行深入分析。
基于 VI-CarRealTime 掌握從概念到性能的整車開發
直播時間：12月19日 15:00
直播講師：鄧賢亮
VI-grade中國區應用工程師，從事車輛動力學仿真及駕駛模擬器應用技術支持，負責多個駕駛模擬器售后技術工作，熟悉駕駛模擬器在車輛動力學、賽車運動等領域的應用。
從事整車性能、車輛動力學、底盤控制系統開發的工程師和行業研究人員，想要掌握最新技術？就在12月19日 15:00！！！
??點擊按鈕即刻報名??
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如您需要仿真服務、對認證感興趣，有任何問題，也可聯系技術鄰客服詳細咨詢~
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展開 新思科技為STEM Racing引入數字孿生賽道和NVIDIA Omniverse平臺
此次，新的架構能夠將學生在Discovery中優化后的賽車，與賽道數字孿生以及Omniverse庫相連接。利用Discovery軟件，團隊可以探索先進的空氣動力學概念，并學習如何解讀CFD行為。隨后，將該數據導入Omniverse，團隊就能夠實時可視化氣體流動，從而更深入地了解復雜的STEM主題。
在STEM Racing世界總決賽上，學生可以接觸到一個簡化版的工作流程，其中，他們可以輕松修改賽車的關鍵特性，例如替換預制部件，來測試各種擾流板設計。這種實踐的方法，可幫助學生探索設計決策如何影響賽車性能，并通過直接實驗激發創造力和創新能力。
在STEM Racing 2025-2026賽季的每場重要比賽之前，“Demo Day（演示日）”活動將為學生提供體驗更先進的工作流程的機會。團隊可以將其定制汽車設計上傳到Omniverse，并在Discovery中進行CFD分析，從而獲得對物理性能的預測性洞察，以優化其虛擬模型。
STEM Racing創始人兼主席Andrew Denford表示：“新思科技的專業仿真和分析工具已經改變了參賽學生團隊學習STEM的方式。此次全新的STEM Racing虛擬賽道，將進一步增強這種體驗。其使學生能夠在沉浸式、友好的環境中探索復雜概念（如氣動阻力）和迭代設計，并能助力強化學生的實際工程技能。這不僅將在物理賽道上帶來真正的賽車性能提升，還將幫助學生做好準備，在高級學位課程和未來STEM職業生涯中取得成功。”
NVIDIA工業與計算工程總經理Tim Costa表示：“在賽車運動中部署具有物理精確性的賽道環境數字孿生，體現了業界領先的技術水平，這使車隊能夠根據每個賽道的獨特特性優化賽車，進而最大程度優化圈速性能。
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