配套的AG-3-LEL-M6814(D)傳感器模塊,以費(fèi)加羅科技TGS6814催化燃燒甲烷傳感器為敏感元件,由催化燃燒型傳感器與數(shù)據(jù)采集處理板集成組成,可精準(zhǔn)檢測(cè)環(huán)境中CH?、C?H?、H?等可燃性氣體濃度。該模塊出廠前已完成預(yù)校準(zhǔn),具備良好的穩(wěn)定性與抗中毒性,采用數(shù)字通信方式,通過(guò)UART總線輸出氣體濃度信號(hào),可方便用戶快速組建檢測(cè)系統(tǒng),適配各類工業(yè)領(lǐng)域的可燃?xì)怏w檢測(cè)需求。
2、 ADAS 數(shù)據(jù)分析流程
基于上述方案,我們梳理出ADAS項(xiàng)目中數(shù)據(jù)采集與處理的典型流程,全程圍繞“可復(fù)用、可復(fù)現(xiàn)”核心目標(biāo),打通從路測(cè)到問(wèn)題復(fù)核的全鏈路,具體分為四個(gè)階段:
(1)階段1:路測(cè)采集
車輛在真實(shí)道路采集圖像與相關(guān)數(shù)據(jù),沉淀為 ROSBAG 數(shù)據(jù)包。
離線數(shù)據(jù)采集
? 支持交流220V(±15%)或直流12~36V寬壓輸入以及PoE+供電
? EN61326-2-1:Class A放射標(biāo)準(zhǔn)(工業(yè)抗擾度標(biāo)準(zhǔn))及EN55011(CISPR 11):Class A(放射標(biāo)準(zhǔn))防護(hù)等級(jí)可達(dá)IP65
? 工作溫度:-40℃~+85℃,工作濕度:5%~95%(無(wú)冷凝)
(二)核心硬件設(shè)備
BNA系統(tǒng)配備多類專用硬件設(shè)備,協(xié)同實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)采集
在軟件層面,我們的多傳感器數(shù)據(jù)采集上位機(jī)軟件,實(shí)現(xiàn)了數(shù)據(jù)采集、管理、后處理的全生命周期管控,全方位保障數(shù)據(jù)質(zhì)量。該軟件可精細(xì)化管控各類傳感器,支持用戶自定義采集方案,搭配低延遲實(shí)時(shí)可視化界面與快速告警響應(yīng)機(jī)制,內(nèi)置的質(zhì)量評(píng)估模塊可高效識(shí)別異常數(shù)據(jù);同時(shí)針對(duì)商用車長(zhǎng)途連續(xù)采集場(chǎng)景進(jìn)行了資源優(yōu)化設(shè)計(jì),可實(shí)現(xiàn)不間斷連續(xù)采集。
高壓比例閥作為關(guān)鍵的流體控制元件,廣泛應(yīng)用于注塑、壓鑄、液壓測(cè)試、能源設(shè)備及高端制造等領(lǐng)域,核心優(yōu)勢(shì)在于能夠根據(jù)輸入信號(hào)精確調(diào)節(jié)輸出壓力或流量,實(shí)現(xiàn)高動(dòng)態(tài)響應(yīng)與高精度控制,然而要充分發(fā)揮高壓比例閥的性能潛力,離不開(kāi)高效、可靠的數(shù)據(jù)采集系統(tǒng),那么高壓比例閥的數(shù)據(jù)采集方式究竟有哪些? 諾冠將由全球領(lǐng)先的流體控制專家——諾冠(IMI Norgren)為您詳細(xì)解答。
諾冠 IMI Norgren:https
本項(xiàng)目客戶為國(guó)內(nèi)一所智能駕駛為核心研究方向的高校科研團(tuán)隊(duì)。團(tuán)隊(duì)長(zhǎng)期聚焦于自動(dòng)駕駛感知、定位與系統(tǒng)級(jí)驗(yàn)證研究,同時(shí)承擔(dān)研究生教學(xué)與科研平臺(tái)建設(shè)任務(wù)。 在科研與教學(xué)并行推進(jìn)的背景下,客戶希望構(gòu)建一套可持續(xù)擴(kuò)展、可復(fù)用的自動(dòng)駕駛數(shù)據(jù)采集與數(shù)字孿生測(cè)試平臺(tái),支撐從真實(shí)道路采集到高保真仿真驗(yàn)證的完整研究鏈路。
在此背景下,康謀為其提供了數(shù)采車系統(tǒng)、無(wú)人駕駛車輛集成方案以及數(shù)字孿生仿真服務(wù),幫助客戶打通“
一、引言
每一次極端天氣下的緊急制動(dòng),每一段復(fù)雜路況中的精準(zhǔn)識(shí)別,本質(zhì)都在考驗(yàn)算法對(duì)現(xiàn)實(shí)世界的適應(yīng)能力。因此,我們可以看到在智能輔助駕駛從“功能驗(yàn)證”到“場(chǎng)景攻堅(jiān)”的關(guān)鍵階段,真實(shí)、高質(zhì)量的數(shù)據(jù)是算法性能提高的基石。尤其在極端天氣、顛簸路面和電磁干擾等惡劣工況下,如何實(shí)現(xiàn)多源傳感器數(shù)據(jù)的高可靠采集、高精度同步與高效率處理,是行業(yè)中常遇到的難題。
下文將結(jié)合行業(yè)實(shí)踐,系統(tǒng)拆解多總線(CAN/
01 引言
在汽車 AI 領(lǐng)域,無(wú)論是高級(jí)駕駛輔助系統(tǒng)(ADAS)還是自動(dòng)駕駛技術(shù)的研發(fā),都需要數(shù)據(jù)。因此高質(zhì)量、精準(zhǔn)且記錄完備的數(shù)據(jù),是神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)訓(xùn)練、驗(yàn)證及仿真測(cè)試的核心支撐。
然而,數(shù)據(jù)采集往往是 AI 開(kāi)發(fā)生命周期中成本最高的環(huán)節(jié),需要投入車輛、傳感器、駕駛員、定制軟件及大量工程時(shí)間。更令人困擾的是,由于傳感器部署不當(dāng)、校準(zhǔn)失準(zhǔn)、版本控制缺失或診斷元數(shù)據(jù)遺漏等可避免的問(wèn)題,這筆巨額投資常常無(wú)法充分發(fā)揮價(jià)值
隨著智慧工地與無(wú)人化施工技術(shù)的推進(jìn),隧道施工裝備的數(shù)字化轉(zhuǎn)型已成為行業(yè)焦點(diǎn)。近期,在和眾多該類客戶的溝通過(guò)程中,我們觀察到了一些被頻繁提到的客戶需求和場(chǎng)景痛點(diǎn),針對(duì)于此,以隧道運(yùn)輸設(shè)備——MSV膠輪車為例,本文為該類客戶量身定制了一套高性能多模態(tài)數(shù)據(jù)采集方案。
本文將從客戶的實(shí)際痛點(diǎn)出發(fā),詳細(xì)拆解如何在無(wú)GPS信號(hào)、環(huán)境惡劣的隧道場(chǎng)景中,實(shí)現(xiàn)高精度、多傳感器的數(shù)據(jù)融合與采集。
一、 客戶需求與場(chǎng)景痛點(diǎn)
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