工業制造業的案例
2019廣東工業互聯網推動制造業高質量發展高峰論壇圓滿落幕
2019年3月15日，由廣東省工業和信息化廳指導，廣東省工業互聯網產業聯盟主辦的廣東工業互聯網推動制造業高質量發展高峰論壇在廣州市蘿崗會議中心舉行。本次高峰論壇主題是“ 融通創新 場景落地”。旨在深入落實國務院《政府工作報告》關于打造工業互聯網平臺，拓展“智能+”，為制造業轉型升級賦能的工作任務，推動工業互聯網產業生態不斷完善，促進制造業高質量發展。會議全天開放基于模具產業鏈協同的工業互聯網應用場景專題展，舉辦了2019屆廣東省工業互聯網專家委員會聘任儀式，六位來自不同規模、不同行業的企業代表分享了工業互聯網應用場景探索過程中的觀點與看法，全方位多角度展示了廣東省工業互聯網最新發展成果。下午的分論壇上，來自政、產、學、研、金、用等各領域企業家、專家圍繞“產融對接使能行業發展”、“開源共建融合創新新生態”、“標識解析體系應用探索”、“產業鏈、產業集群協同創新”四個主題展開了熱烈研討。
本次會議吸引了來自工業互聯網產業鏈上下游的500余位行業代表參加會議。深圳市宇航軟件股份有限公司作為廣東省工業互聯網產業聯盟會員單位，參加了本次大會。宇航股份將繼續堅持以“構建數字工廠 實現智能制造”為企業使命，秉承“專業高效 決不讓客戶失敗”的服務理念，致力于成為一家受人尊敬的工業互聯網企業，推進廣東工業互聯網的發展。
基于模具產業鏈協同的工業互聯網應用場景專題展
同期，廣東省工業互聯網產業聯盟“基于模具產業鏈協同的工業互聯網應用場景專題展”，聯盟邀請到省內外17家工業互聯網供應商和聯盟成員單位，以模具制造業企業共性問題為導向、以數字化應用場景為牽引，從完善產業鏈和供應鏈的角度，展現多個應用場景下數字化轉型的成功經驗。
此次展覽緊扣“場景落地”的論壇主題。
展開 加快工業互聯網創新發展 助推制造業數字化轉型（轉載）
（二）工業互聯網為制造業轉型升級提供新動能
工業互聯網通過跨設備、跨系統、跨廠區、跨地區的全面互聯互通，實現全要素、全產業鏈、全價值鏈的全面連接，驅動工業數據充分流動，實現以數據流帶動技術流、資金流、人才流、物資流，構建數據驅動的網絡化工業生產制造體系和服務體系，有效提升傳統產業的發展質量與效益，帶動實現制造業轉型發展。同時，工業互聯網能夠促進各類資源要素優化配置和產業鏈緊密協同，引導企業挖掘市場潛在需求，并幫助企業將價值創造模式由單純的供給產品轉化為提供“產品+服務”的服務型制造新模式，實現工業生產的產消融合、協同制造、服務延伸和智能決策，不斷催生新業態、新模式、新產業，助力制造業發展向高端邁進。
（三）工業互聯網為數字經濟發展開辟新藍海
數據是數字經濟發展的關鍵資源。工業互聯網極大地開拓了網絡空間的邊界，將網絡的連接對象從人延伸到機器設備、工業產品和工業服務，將互聯網應用領域由虛擬擴展到實體、由生活延伸至生產，數據的連接量、流通量、計算量均呈現出指數級爆發式增長，極大地豐富了數據資源的種類，不斷開辟數字經濟新藍海，拓展經濟發展新空間。
展開 工業大數據正在改變制造業
工業大數據正在改變制造業
■陳震聰/ACMT
前言
人們經常談到制造業是一個有點過時的行業，但是人們可能會驚訝于其能夠從使用大數據中受益。
圖1: 工業大數據正在改變制造業
由于獲得了新的分析工具和更好的收集信息的方式，制造業正在不斷發展。大數據如何改變制造業，以下是大數據正在重塑全球制造業的幾種方式：
?讓設備人員的精度及進度更高
成功制造取決于制造商繼續具有競爭力的準確性。在大數據出現之前，最好的方法是投資更好的設備，如MIG 焊機設備，或對員工進行更好的培訓。然而，使用大數據，制造商可以使用計算機程序來優化流程，并更加巧妙地分析錯誤，從而防止這些錯誤產生。
?最少的資源消耗下有更高產量
大多數制造商購買原材料并制造成品，他們銷售價格高過制造成本。在該系統中，制造商可以獲得更高的收益（每個成品使用的原材料越少），企業的經營就更有利可圖。新的大數據應用程序使制造商能夠更好地了解其整體產量，并有機會改進其運營方法，生產產品獲得更多的利潤。
?價值動力驅使下有更好的預測
供應鏈預測和需求預測是制造商的兩個關鍵工具。他們可以確定制造商需要生產多少產品，何時淡季減緩生產進度，以及在倉庫中的庫存或出貨量。大數據有助于制造商更好地掌握這種供應鏈關系的流程變化，因此可以在最有價值的生產條件下進行生產。
?供需平衡下能預測和跟蹤供應商業績
制造商也可以使用大數據跟蹤供應商的業績。例如，如果供應商持續提供不合格的劣質產品，就可以準確計算出這種可能性，并確定選擇新的供應商是否更加具有成本效益。
?高效驅動下有更高的可追溯性
大數據還使制造商的流程更加透明和可追溯。制造商的原材料在生產過程中以及生產階段有多少損失？給定批次產量多少，目前存儲在哪里？運送需要多長時間，一旦需要運送，產品在哪里？
展開 工業互聯網如何優化制造業
工業互聯網的應用廣泛地涵蓋了所有牽涉到工業和基本設施裝備和資源的使用、管理和運營、所有能受益于信息化和智能化所帶來的優化成果的領域，包括了智能城市、智能建筑、醫療保健、交通運輸、石油與天然氣、電力、礦產、農林，當然也包括了智能制造。
殊途同歸
與此同時，互聯網技術在工業領域的推進也在國際上受到日益的注重, 其中最具影響力的是德國的工業4.0。工業4.0作為其中的一個未來項目，源于德國政府2010年的“行動計劃高科技戰略2020”。工業4.0平臺作為一個機構也為此在2013年正式成立，整合德國國內企業、產業、科研、政府和勞工資源，旨在辨認制造行業的所有相關發展趨勢，確定對工業4.0的理解，并為此制定聯合建議，最終的目的是把德國建立成先進的制造解決方案的主要市場和供應者。
實現工業4.0或智能制造的基本措施是通過連通機器、工件和系統、企業，在整個價值鏈上建立可以自主并相互控制的智能網絡，而這些理念、措施和技術與工業互聯網是融合相通的，都將是建立在CPS的基礎上。
無論是工業互聯網、工業4.0，還是智能制造，盡管它們的出發點、思考問題的角度和所關注的應用領域各有差異，但它們都是共享著一個核心理念，即把互聯網的核心技術——計算和通訊網絡技術，更加廣泛、深入地應用在工業系統和基本設施中，以實現信息技術與生產運營技術的深度融合；它們都要達到一個共同目的，即通過對物理實體狀態和環境的實時感知，在信息空間通過計算做出最佳的決策，動態地優化物理資源的使用。
可以這樣看，工業互聯網的應用涵蓋了對包括制造業在內所有工業系統和基本設施資源的優化，而工業4.0則根據制造業的特定需求聚焦在對生產資源的優化。CPS則是實現這些對資源優化的基礎技術和構建模塊，而工業互聯網和工業4.0最終所建立的都是系統級（SoS級）的CPS，這些互聯互通的CPS也成了萬物互聯網不可缺少的一部分。
展開 
制造業的春天來了，“工業母機”突然暴火！
都是我創作的動力，期待你的加入
這幾天，“工業母機”整個板塊掀起漲停潮。華辰裝備4天連續漲幅超65%，華中數控4天連續漲幅近45%，創世紀4天連續漲幅超30%，海天精工連續4天漲幅近30%，ST沈機4天連續漲幅近20%...眾多機床個股紛紛連續漲停！
這應該算是政策利好！8月19日，國資委召開擴大會議，會議上強調：要把科技創新擺在更加突出的位置，推動中央企業主動融入國家基礎研究、應用基礎研究創新體系，針對工業母機、高端芯片、新材料、新能源汽車等領域加強關鍵核心技術攻關。
國資委會議中將工業母機位于首位，排序在高端芯片、新材料、新能源汽車之前，體現出其重要地位。
工業母機的發展是伴隨著中國制造業的不斷發展壯大而演變的，而國資委此次會議將其直接置于首位，甚至排在高端芯片、新材料和新能源汽車之前，足以凸顯制造業的獨立自主所占據的重要地位。
我國數控機床技術的研發起步并不晚，1958年，清華大學和北京第一機床廠就合作研發出中國第一臺數控升降臺銑床（采用分離元件技術），比起世界第一臺數控機床不過晚了6年。但其后的20年，我國數控機床技術進步十分緩慢。
當下，從生產量和消費量角度看，中國機床的規模都是當今全球當之無愧的第一，但令人心酸的是，我們正面臨“大而不強”的尷尬處境。
所有機床企業裹在一起，我們是最大的，但沒有任何一家公司拎到國際市場上是能打的。
展開 制造業轉型：工業4.0的挑戰你準備好了嗎？
「智能工廠」已成為制造業企業口中的熱門話題。這個概念并不虛無縹緲。根據Boston Consulting Group的調查，約有85%的制造商認為自己可以通過某種方式從智能工廠中獲益。該調查報告中提到，在未來的智能工廠中，“價值鏈將完全整合，傳統的界限進一步模糊。而在整個價值鏈中，IT系統的全面整合及所需生產數據的大范圍可用還將對制造業產生巨大的促進作用。”
其他分析師也對此表達了樂觀的態度。畢馬威進一步強調了系統集成的理念，他們認為，“在未來的工廠中，信息和通信技術將與自動化技術全面集成”，這會使得整個制造流程“從第一步開始就需要以整體化的實時方式加以考慮和管理。”
麥肯錫也提到了類似場景：“傳統生產系統涉及一系列彼此獨立的工具，這些工具通過一定的規則和應用程序松散地耦合在一起。但在未來的智能工廠中，這樣的連接將更緊密，更自動化，可以快速通過數字化連接讓整個系統作為一個無縫、有凝聚力的整體進行運作。”
雖然每個分析師的具體定義都略有差異，但很明顯，它們之間有著一些共同的特征和主題。微軟也結合客戶當前的需求進行分析，針對未來的工廠提出了自己的觀點。
微軟對未來工廠的觀點
微軟認為，制造業正向著物理和數字世界的無縫集成發展著，以實現分布式制造基礎架構中的快速集成、反饋和控制環路。在未來的工廠中，云計算和物聯網可以讓每個工廠與其他廠房和設施隨時通信，緊密融入至現有的工業技術設施中。這就可以獲得一個由不同機器和廠房組成的，能夠自我調節的復雜生態體系，同時依然可以定制輸出，優化資源分配，在建筑、生產線以及生產過程之間實現物理和虛擬世界的無縫融合。而該愿景核心在于四個重要轉變：開放的價值鏈、靈活的生產、以人為中心的制造、創新的業務模式。
開放的價值鏈
為實現這個愿景，需要重新思考整個價值鏈。
展開 工業無線充電革命：汽車制造業的“能量自由”之路
生產柔性最大化：充電點可隨產線布局靈活調整，支持快速換產，為未來工廠的柔性制造奠定基礎。
4. 智能化能源管理：充電數據匯入工廠數字孿生系統，為精益生產和能耗優化提供關鍵數據支撐。
魯渝能源的無線充電系統，已在國內多家主流車企的智慧工廠中穩定運行超百萬小時。它不僅僅是一項充電技術的替代，更是驅動汽車制造業物流體系向全自動、高柔性、智能化演進的關鍵基礎設施。當生產線上的每一個移動單元都獲得了“能量自由”，整個制造系統的潛力才被真正激活。
工業CT無損檢測：制造業質量控制的精準解決方案
引言
在高端制造領域，產品質量的隱蔽缺陷往往成為企業最頭疼的質量隱患。傳統檢測手段難以穿透復雜結構，表面無損檢測技術無法洞察內部真相。工業CT無損檢測技術憑借其三維成像優勢，正在重塑制造業質量控制體系。本文將系統解析工業CT檢測服務的技術原理、應用場景及選型要點，幫助制造企業理解如何通過專業的工業CT掃描技術實現產品內部結構的精準可視化分析，并介紹第三方工業CT檢測機構如何提供權威的質量驗證服務。
一、制造業面臨的質量檢測困境
現代工業產品正朝著精密化、復雜化方向發展。
復合材料廣泛應用。金屬增材制造興起。電子元器件高度集成。
這些趨勢帶來共同的檢測挑戰：產品內部結構日益復雜，傳統切片檢測具有破壞性，二維X光檢測存在影像重疊，無法精確量化內部缺陷。
某航空零部件制造商曾面臨典型案例。鋁合金鑄件內部氣孔分布直接影響飛行安全。常規超聲波檢測無法定位三維坐標。金相分析需要破壞樣品。交期壓力下，如何在不損傷產品的前提下獲得內部完整數據？
這恰恰是工業CT無損檢測技術的價值所在。
二、檢測精度與效率的矛盾
制造企業在質量控制環節普遍面臨三重矛盾。
檢測精度與成本控制的對立。 高分辨率檢測往往意味著昂貴的設備投入和專業人才需求。中小企業難以自建檢測能力。
快速篩查無法提供詳細三維信息。深度分析又可能延誤生產進度。
質量要求與標準合規的壓力。 航空航天、醫療器械等行業監管日趨嚴格。ISO標準、行業規范對內部缺陷評定提出明確要求。企業內部標準與第三方認證之間需要權威背書。
工業CT檢測服務恰好化解這些沖突。
通過X射線計算機斷層掃描技術，單次掃描即可獲取樣品完整三維數據。亞微米級分辨率可識別微米級孔隙。數字化模型支持任意截面分析。
展開 工業4.0，兩年讓德國制造業受損500億美元
圖片來源：視覺中國
文 | 腦極體
德意志，在中國以嚴謹和強大的工業技術水平馳名。
至今江湖上還流傳著諸如“德系車出車禍把山體撞出一條隧道”或是“德國人在青島修的下水系統沿用至今”這一類的傳說。
拋開這些段子不談，今天的工業4.0概念，我們也依然唯德國馬首是瞻。
但如果告訴你，如今德國的工業體系正在面臨著難以解決的麻煩，你一定不會相信。
最近德國資訊科技、電信與新媒體協會Bitkom公布的一項安全研究報告顯示，過去兩年，德國有大量制造業曾遭受過攻擊，帶來了約430億歐元(合500億美元)的工業損失。
Bitkom詢問了503位德國各領域制造業的管理者或安全主管，有68%明確表示他們曾遭受攻擊。這其中，有47%的損失源自網絡攻擊行動。
正在向智能制造狂奔的中國，能向德國學到些什么？
那個以前多拿幾盒曲別針的離職員工，現在可以把你的生產線毀了
出現這種狀況的首要原因，就是技術升級太容易，維護整個技術系統卻太困難。
以制造為長的企業半路開始搞技術，就像讓一個機械專業的優等生從零開始學計算機，還要迅速成長到CTO級別的水平，難度可想而知。很多服務企業雖然擅長于自動化控制技術，但這和網絡安全完全是兩個專業。
據外媒分析，目前有許多工業機器設備與機器人所內建的系統與軟件相對老舊，一旦連上網絡，受到攻擊且毫無辦法抵抗的機率將大幅上升，而很多企業連基本的網絡安全防護意識都沒有，時時刻刻在向不軌之徒敞開大門。
同時，物聯網升級讓犯罪的成本變得低廉，性價比卻大大提高了。
Bitkom的報告中提到，在所有的攻擊行動中，有高達63%是來自于現任員工或是前員工。這一數字非常驚人，也就是說還沒輪到外部攻擊，工業物聯網就從內部開始瓦解了。
其中的原因可能是商業間諜，甚至是離職員工的報復。
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下一次工業革命：3D金屬打印科技獨角獸如何重塑制造業
由復雜到強大
福特汽車既是Desktop Metal的投資者又是用戶，福特已經在其位于密歇根州迪爾伯恩的研究機構安裝了Desktop Metal的Studio系統，現在正在測試汽車零部件的制造。
捷普-Jabil是一家位于佛羅里達州圣彼得堡的合約制造商，生產從iPhone外殼到醫療設備的各種產品。捷普預計最終將購買數千種各種類型的3D打印機，其中包括多達100臺Desktop Metal的設備。根據Jabil數字制造副總裁John Dulchinos，3D科學谷了解到捷普正在尋找能夠實現規模制造的能力。
Desktop Metal的用戶還有一些初創企業，其中一位早期用戶是位于弗吉尼亞州的初創公司Lumenium，Lumenium正在開發一種新型內燃機，其設計極為復雜，帶有冷卻通道，既緊湊又強大。通過Desktop Metal的設備，Lumenium的一個帶有冷卻通道的馬鞍狀零件，以前需要花費一周的時間，現在可以在四天內完成，以前需要花費980美元，現在僅需148美元。
無論是內部帶冷卻通道還是帶有點陣結構的產品，它們可以比原來的設計輕50％到60％。這樣可以大大節省材料成本，并且可以大大節省飛機或汽車的燃料成本。
對于汽車行業來說，3D打印具有巨大的潛力。而汽車行業面臨的挑戰是如何使零件足夠大且足夠快速？我們看到，不僅僅是Desktop Metal，惠普已經宣布了規模生產用途的金屬3D打印機，還有更多的3D打印初創公司進入到這個領域。最終，哪些玩家將獲勝，這將取決于技術和價格。間接金屬3D打印正在成為一個擁擠的市場，總是有更快，更好，更低成本的空間。而對于制造業的未來，最終對消費者而言，這是一件好事。
展開 
吉利的“黑燈工廠”，是中國制造業邁出的一大步！
他在會上講了許多，核心觀點包括，工業是一個國家綜合國力的支撐，是國民經濟的帶動者，還是戰勝危機和災難的保障，但當前我國工業存在“脫實向虛”、空心化、邊緣化的風險。
“27.7%是什么概念呢？和韓國一樣。韓國1995年工業化，我們到2035年才基本工業化，韓國人均GDP 3萬美元，我們才1萬美元，而我們現在制造業的占比和韓國一樣。同志們，是不是有點危險？工業制造業占比過早過快地下降要引起警覺。”李毅中說。
當李毅中在“中國基本盤·首屆中國制造業領袖峰會”上大聲疾呼的前兩天，吉利汽車第三萬輛星越L在西安“黑燈工廠”下線。這是全球首個全架構、全能源、全車型的智能黑燈工廠，而西安工廠生產的吉利星躍L也是中國品牌向上的力作，同級別唯一一款在合資封鎖的細分市場實現月銷量破萬的自主車型。
當兩個新聞出現在一起的時候，我們看到了中國汽車公司在智能制造、在工業4.0、在產品與品牌價值的投入、付出、引領和不懈向上的努力。
總結
站在產業發展的角度來看，未來20年是產業互聯網和制造業智能化浪潮的20年，只有那些進入高端制造業的企業才有機會留在市場里，這種由現代化所帶來的壓力將影響到中國幾乎所有的行業，而工業自動化和新一代信息技術的集成是關鍵。
學無止境，沒有最好，只有更好。如果你感覺遇到了瓶頸，想往模具設計或者編程發展聯系我
掃描二維碼添加老師微信，備注“模具設計或者UG編程”
微信：CHFX002 QQ：487209997
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他在會上講了許多，核心觀點包括，工業是一個國家綜合國力的支撐，是國民經濟的帶動者，還是戰勝危機和災難的保障，但當前我國工業存在“脫實向虛”、空心化、邊緣化的風險。
“27.7%是什么概念呢？和韓國一樣。韓國1995年工業化，我們到2035年才基本工業化，韓國人均GDP 3萬美元，我們才1萬美元，而我們現在制造業的占比和韓國一樣。同志們，是不是有點危險？工業制造業占比過早過快地下降要引起警覺。”李毅中說。
當李毅中在“中國基本盤·首屆中國制造業領袖峰會”上大聲疾呼的前兩天，吉利汽車第三萬輛星越L在西安“黑燈工廠”下線。這是全球首個全架構、全能源、全車型的智能黑燈工廠，而西安工廠生產的吉利星躍L也是中國品牌向上的力作，同級別唯一一款在合資封鎖的細分市場實現月銷量破萬的自主車型。
當兩個新聞出現在一起的時候，我們看到了中國汽車公司在智能制造、在工業4.0、在產品與品牌價值的投入、付出、引領和不懈向上的努力。
總結
站在產業發展的角度來看，未來20年是產業互聯網和制造業智能化浪潮的20年，只有那些進入高端制造業的企業才有機會留在市場里，這種由現代化所帶來的壓力將影響到中國幾乎所有的行業，而工業自動化和新一代信息技術的集成是關鍵。
學無止境，沒有最好，只有更好。如果你感覺遇到了瓶頸，想往模具設計或者編程發展聯系我
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展開 先進制造業百人談|周濟:要牢牢抓住制造業，特別是先進制造業的振興
今后30年，在制造業數字化、網絡化、智能化這個核心技術方面，中國制造業有自己的特色和優勢，完全可以實現戰略性的重點突破、重點跨越，實現與西方最發達國家并行甚至超越。
觀點三智能制造產品核心是服務用戶
智能制造實際上是一個大系統，其中智能產品是主體。數字化、網絡化、智能化是實現機械產品創新的功能性使用技術，使機械產品向數控一代乃至智能一代發展，從根本上提高產品的功能、性能和市場競爭。
生產技術創新最典型的例子，就是數字化車間和智能化工廠。數字化、網絡化、智能化技術的應用，催生了產業模式的轉變或創新。主要體現在兩個方面:流水線生產轉向定制化的規模生產，產業形態從生產型制造向服務型制造轉變。
以通用電氣GE的服務型制造模式為例。在擁有健康維護、健康保障系統技術后，GE公司航空發動機已不再用銷售的方式來推進，而是按小時出租，服務業收入已占到了60%以上，從生產性的制造公司轉變為服務型的制造公司。
數字化、網絡化、智能化技術將服務整合延展到產品的全生命周期，帶來了新的產業價值。智能制造時代，產品的核心價值并不是產品本身，而是服務用戶。
觀點四智能制造第一步是普及數字化制造
智能制造承載著三個系統。
第一個是數字化制造，它的目標是實現制造業數字化，對應著德國的工業3.0;第二個是智能制造1.0，目標是實現制造業數字化、網絡化，對應工業3.0;第三個是智能制造2.0，即實現制造業數字化、網絡化、智能化，對應工業4.0。
因此，中國制造2025技術發展戰略，在“十三五”期間應該是:工業2.0補課、工業3.0普及，工業3.5試點示范，工業4.0研究探索。
同時，我們把主要力量放在數字化制造及推廣應用工作上，著力抓好數控一代產品創新工程和制造裝備技術改造工程，致力于整個制造行業產品和生產裝備的升級換代。
展開 校招丨想成為制造業和工業軟件的專家嗎？上海江達多個熱門城市一線薪酬職為你來！
■ 達索系統Dassault Systemes是全球工業軟件的領導者，在汽車、航空、工業裝備、基礎建設等領域廣泛應用；
■ 我們是法國達索系統Dassault Systemes在中國知名的鉑金合作伙伴，業務表現連續11年排名第一；
■ 你可以學到前沿的工業軟件，涵蓋CATIA三維設計、SIMULIA有限元仿真、DELMIA數字化工廠、MOM生產運營管理、ENOVIA產品研發管理等；
■ 你將從事制造業的信息化咨詢和工業軟件實施；
■ 走遍成都、西安、上海、北京、廣州、大連等城市，為不同地域的企業服務，周末順便旅行；
■ 告別枯燥的重復性工作；
■ 你有機會了解汽車、航空航天、船舶、能源、高科技等不同行業的產品特點和研發流程；
■ 發掘現有問題，為制造業企業規劃更好的未來業務藍圖。
展開 