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登錄聲源成像
關注創建者:匿名 創建時間:2026-01-04

聲源成像的實例教程
這套便攜式解決方案,適用于幾乎所有聲學環境中的瞬態噪聲檢測,操作簡便,可查看特定頻率或頻率區間的聲源,還可以通過聲功率值進行聲源貢獻排序。
使用場景
基本陣列測量
產品噪聲源定位與故障排除
探測并記錄車廂異響(BSR)
適用于各種產業的研發、質保和排障,例如:
塑料和橡膠
暖通空調
醫學設備
大型家用電器
高頻聲泄漏探測
功能
測量并記錄事件音頻與視頻
通過頻譜圖可以得到測量和回放期間聲音事件的完整概覽
可顯示聲壓、聲強云圖,并計算表面聲功率
運用波束形成與SONAH技術在廣泛的頻率范圍內進行聲源成像
20秒內即可啟動運行
通過平板設備可實現遠程控制
以下是一個30通道的陣列,直徑35cm,頻率范圍為140Hz到12kHz(MSL優于7dB),其中140Hz~3kHz利用SONAH算法成像,1kHz~12kHz利用波束形成算法成像。
圖1 系統組成
圖2 現場手持式測量
圖3 實時聲源成像
手持式傳聲器陣列和套裝結合使用,能迅速進行聲源定位、進行屏幕截圖、錄制有關問題區域的視頻;同時具有瞬時回放功能,可以快速調整設置,確保準確記錄數據;您還可以使用平板電腦拍攝、保存和共享屏幕截圖,也可以在電腦上制作、保存、查看錄制內容和視頻以及整個測量項目。
BK Connect 及 BK Connect 套裝
BK Connect and BK Connect Applets
BK Connect的界面和產品結構的設計貫穿于整個開發過程,用戶的角色是設計的中心主題。BK Connect套裝聚焦于操作員角色,提供一個易于使用的單擊界面,可以執行特殊的、經常是重復性的任務。
展開 得益于優化的陣列設計和專利算法,陣列直徑僅30cm即可實現全頻帶的聲源成像,無需再外接手臂組成更大的陣列。
聲學攝像機的用戶界面所顯示的噪聲云圖、三維頻譜圖、頻譜成分和聲功率
?? 不只是一張圖:記錄、回放、報告,全部搞定
發現問題只是第一步,還要能有效溝通和驗證。聲學攝像機支持生成三維頻譜圖、聲功率分布圖甚至錄制視頻,方便你進行記錄和對比。你甚至可以慢速回放,捕捉那些轉瞬即逝的異響。
這些功能使其特別適用于故障排查、異響檢測和客戶投訴分析。
通過使用頻譜圖中的時間光標,可以將注意力集中在單個事件上
?? 兩種核心測量技術,覆蓋不同場景
1. 波束形成(Beamforming)
適用于整體噪聲掃描
陣列通常放置在離設備約35 cm處(約一個陣列直徑)
配合反射板使用,可顯著抑制背景噪聲干擾
尤其擅長中高頻噪聲分析
聲學攝像機與反射板和平板設備一起使用
2. 聲全息技術(Acoustic Holography)
適合對特定區域進行精細分析
陣列可貼近設備低至5 cm
能捕捉完整的聲場振幅和相位信息
擅長低頻噪聲源定位
?? 升級應用:寬帶聲全息(WBH)
HBK專利技術,只需一次測量和一次計算,就可以實現全頻帶的聲源成像,具有很高的空間分辨率,且在整個頻帶內都能獲得準確的聲功率估計。
推薦的測量距離為傳聲器間距的2倍到陣列直徑的0. 6倍之間。
對任意的聲源形式,特別是分布式聲源,比如振動平板,都有很好的識別效果。
動態范圍大,能夠很好地識別微弱聲源。
展開 噪聲源識別:聲學攝像機用于實時噪聲源識別,適用于故障排查、異響檢測等,可實現從低頻到高頻的聲源成像與聲功率估計。
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您還可以通過如下方式聯系我們,了解更多產品與應用詳情:
郵箱:cn.info@hbkworld.com
網址:www.bksv.com/zh
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這就是在發布會上出現的“黑科技” ——
BK Connect聲學攝像機,它是由30個麥克風組成的陣列,是一個用于實時噪聲源識別(NSI)的完整系統,利用波束形成和聲全息技術進行聲源成像,可用于穩態和非穩態測量,既可以固定在三腳架上,也可以手持式邊走邊測,非常適合于
NSI故障排查、異響(BSR)檢測和高頻聲泄漏檢測等。
<p>像統計最優近場聲全息(SONAH)和等效源(ESM)這樣的近場聲全息(NAH)方法僅限于低頻聲源成像,即平均麥克風間距小于聲波波長的一半,而波束形成(Beamforming)只能在中高頻率下提供有用的空間分辨率。通過適當的陣列設計,這兩種方法可以在同一個陣列中使用。但是,NAH要提供良好的低頻分辨率,需要較小的測量距離,而波束成形則需要較大的距離來限制旁瓣。</p><p><br></p><p>本文提出的寬帶聲全息(Wideband Holography, WBH)方法就是為了克服這一實際矛盾。只需在相對較短的距離內進行<strong>一次測量</strong>,就能獲得覆蓋<strong>全頻率范圍</strong>的單一結果,已申請為HBK專利技術。</p><p class="ql-align-center"><br></p><p>該方法采用<strong>壓縮感知</strong>(Compressed Sensing, CS)原理,假定聲場可以在一組給定的基函數下進行稀疏表示,使用不規則陣列進行測量,通過強制系數向量的稀疏性求解逆問題。本文提出的方法并沒有采用基于系數向量1-范數最小化的正則化方法,而是使用一種促進稀疏性的<strong>迭代求解程序</strong>。迭代法在大多數情況下都能得到非常相似的結果,而且計算效率更高。</p><p><br></p><p>WBH方法在處理分布式聲源(如振動板)有非常好的效果,典型的應用包括發動機或變速箱等,通常無法近距離測量,此時應用WBH會有很好的效果。</p><p><br></p><p>下面是一個實際測試案例,在一個沒有進行聲學處理的普通房間內,兩個4227型 Brüel & Kj?r嘴模擬器間隔12厘米,距離陣列36厘米。兩個聲源由兩個獨立的穩態隨機白噪聲發生器激勵,并調整到相等的聲壓級。
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聲源成像的最新內容
得益于優化的陣列設計和專利算法,陣列直徑僅30cm即可實現全頻帶的聲源成像,無需再外接手臂組成更大的陣列。
聲學攝像機的用戶界面所顯示的噪聲云圖、三維頻譜圖、頻譜成分和聲功率
?? 不只是一張圖:記錄、回放、報告,全部搞定
發現問題只是第一步,還要能有效溝通和驗證。聲學攝像機支持生成三維頻譜圖、聲功率分布圖甚至錄制視頻,方便你進行記錄和對比。
噪聲源識別:聲學攝像機用于實時噪聲源識別,適用于故障排查、異響檢測等,可實現從低頻到高頻的聲源成像與聲功率估計。
<p>像統計最優近場聲全息(SONAH)和等效源(ESM)這樣的近場聲全息(NAH)方法僅限于低頻聲源成像,即平均麥克風間距小于聲波波長的一半,而波束形成(Beamforming)只能在中高頻率下提供有用的空間分辨率。通過適當的陣列設計,這兩種方法可以在同一個陣列中使用。但是,NAH要提供良好的低頻分辨率,需要較小的測量距離,而波束成形則需要較大的距離來限制旁瓣。
NTS.LAB聲學相機模塊采用基于等效源法的近場聲全息技術,可對任意形狀的聲源進行成像,同時具備物理原理清晰簡明、計算準確高效的優勢。
3 便攜式聲源定位系統設計
3.1系統總體設計方案
本公司以FPGA開發板為中心,輔以傳聲器陣列、攝像頭、SDRAM、顯示屏等外圍器件組成便攜式聲源定位系統的硬件結構,通過FPGA開發實現系統的各項功能。
這就是在發布會上出現的“黑科技” ——
BK Connect聲學攝像機,它是由30個麥克風組成的陣列,是一個用于實時噪聲源識別(NSI)的完整系統,利用波束形成和聲全息技術進行聲源成像,可用于穩態和非穩態測量,既可以固定在三腳架上,也可以手持式邊走邊測,非常適合于
NSI故障排查、異響(BSR)檢測和高頻聲泄漏檢測等。
圖1 系統組成
圖2 現場手持式測量
圖3 實時聲源成像
手持式傳聲器陣列和套裝結合使用,能迅速進行聲源定位、進行屏幕截圖、錄制有關問題區域的視頻;同時具有瞬時回放功能,可以快速調整設置,確保準確記錄數據;您還可以使用平板電腦拍攝、保存和共享屏幕截圖,也可以在電腦上制作、保存、查看錄制內容和視頻以及整個測量項目。