FEM-SPH自適應方法
關注創建者：匿名 創建時間：2026-01-04
FEM-SPH自適應方法的視頻教程
LS-DYNA自適應SPH-FEM方法模擬侵徹粒子飛散及材料失效和損傷
采用自適應SPH-FEM方法模擬材料失效和SPH粒子飛散，該自適應方法在1區SCI期刊文章《The modelling of rock breakage process by TBM rolling cutters using 3D FEM-SPH coupled method》被應用，該方法可以不必考慮FEM-SPH耦合接觸的問題，應力和損傷傳遞更加連續，并且可以定義FEM的材料失效。
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LS-DYNA的FEM-SPH自適應耦合法模擬SHPB霍普金森壓桿動態壓縮
基于LS-DYNA軟件的SPH-FEM自適應耦合法模擬SHPB霍普金森壓桿動態壓縮，建模步驟詳細，并會講解SHPB試驗系統原理和數值模擬波形提取方法。K文件可以在附件下載。 若對學習有幫助，期待5星好評。
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FEM-SPH自適應方法的實例教程
<p>高速沖擊涉及材料的大變形、破碎和飛濺等現象，應用基于網格的方法對其進行數值模擬存在困難。拉格朗日網格方法會遭遇單元畸變而計算終止。光滑粒子流體動力學(SPH)作為一種無網格、拉格朗日粒子法，能克服基于網格的方法的缺陷。SPH在處理大變形方面較有限元法(<a href="https://www.yqgqt.org.cn/major/cae" rel="noopener noreferrer" target="_blank" style="color: rgb(51, 51, 51);">FEM</a>)等拉格朗日網格方法有優勢，計算精度和效率都不及<a href="https://www.yqgqt.org.cn/major/cae" rel="noopener noreferrer" target="_blank" style="color: rgb(51, 51, 51);">FEM</a>，并且SPH的邊界處理不如<a href="https://www.yqgqt.org.cn/major/cae" rel="noopener noreferrer" target="_blank">FEM</a>方便。</p><p>基于此，發展了將SPH與FEM進行耦合的方法，有FEM-SPH固定和FEM-SPH自適應兩種算法。FEM-SPH固定耦合算法在模型中變形較大的部分使用SHP算法，其余部分使用FEM，FEM與SPH邊界采用接觸方式進行連接；有別于固定耦合算法，自適應FEM-SPH算法是將失效的拉格朗日單元自動轉換為SPH粒子，無需單獨創建SPH單元，原理如下圖。
展開 Keywords:FEM-SPH自適應
Tools: LS-PrePost4.9 , LS-DYNA SMP
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FEM-SPH自適應方法的相關專題、標簽、搜索
FEM-SPH自適應方法的最新內容
1.2 代理模型的核心計算環節
代理模型的全生命周期包含三個計算階段，每個階段的算力需求截然不同：
階段一：DOE參數掃描（數據生成）——算力黑洞
采用拉丁超立方（LHS）、Sobol序列或自定義DOE方法，在參數空間內生成N個設計點
每個設計點調用一次完整的COMSOL FEM求解器，可能是穩態、瞬態或頻域分析
以MEMS執行器為例，8個輸入參數（3個空間坐標+4個幾何尺寸+1
2026 R1版本加強了SPH求解器，并且針對粒子自適應加密、GPU加速、入口邊界條件、粘性力模型等多項功能進行了更新，此外，新版本在多物理場耦合及計算性能方面也實現了顯著提升。
講師：
張琪 | Ansys 高級應用工程師
張琪，哈爾濱工程大學船舶與海洋工程專業碩士學位，從事流體仿真工作10年＋，專注于空調熱管理、油冷電機等行業應用。
2026 R1版本加強了SPH求解器，并且針對粒子自適應加密、GPU加速、入口邊界條件、粘性力模型等多項功能進行了更新，此外，新版本在多物理場耦合及計算性能方面也實現了顯著提升。
2026 R1版本加強了SPH求解器，并且針對粒子自適應加密、GPU加速、入口邊界條件、粘性力模型等多項功能進行了更新，此外，新版本在多物理場耦合及計算性能方面也實現了顯著提升。
2026 R1版本加強了SPH求解器，并且針對粒子自適應加密、GPU加速、入口邊界條件、粘性力模型等多項功能進行了更新，此外，新版本在多物理場耦合及計算性能方面也實現了顯著提升。</p><p><a href="https://v.ansys.com.cn/live/7OOpFaPm?
2026 R1版本加強了SPH求解器，并且針對粒子自適應加密、GPU加速、入口邊界條件、粘性力模型等多項功能進行了更新，此外，新版本在多物理場耦合及計算性能方面也實現了顯著提升。
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會出現嚴重網格畸變，此時采用 SPH：
# SPH方法示意 model.method = "SPH" model.particle.spacing = 0.002 model.contact.algorithm = "particle_contact"
優勢：
無網格依賴
天然適應大變形
開關電源設計培訓
Maxwell
6/17, 上海
Ansys Discovery 驅動的仿真前置：多物理場快速設計優化與主流工具的強大工作流
Discovery, Mechanical, Fluent, Icepack
6/18, 上海
自適應動態熱管理仿真方案
以往廣泛應用的數值方案通常是：先把 積分點的數據外推到節點，再用線性形函數求梯度，然而這類方案只能用特定單元（如 C3D8），對自適應網格、復雜接觸不友好。
劉松陽
Ansys高科技行業銷售總監
高科技行業發展趨勢及Ansys解決方案更新
莊百興
Ansys高科技行業首席工程師
基于Ansys的VR虛擬現實光學設計仿真
潘穎慧
武漢華星光電技術有限公司 新型顯示技術開發高級工程師
通訊設備環境適應性正向設計新范式
