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軟件在環仿真的案例

利用Simufact軟件自帶軋機——MERW進行件輾
利用Simufact軟件自帶軋機——MERW進行件輾 最近在網上發現simufact這個新軟件,由于自己最近一直在學習件輾壓方面的學習,發現這個軟件有專用的ring rolling模塊,并且在本論壇看到了版主mrsamwalt_1985發的件軋制教程,使我很快能夠學會該軟件的基本操作。在學習該軟件ring rolling模塊中,使我的確佩服德國人,做事確實雜事,軟件編的確實好。做件軋制的朋友都知道,現有的軟件在進行件模擬仿真時,對于導向輥的運動都需要的進行預先設置,并且在軋制過程中導向輥的位置對件軋制起著非常重要的作用,實際中很難精確的控制。而simufact軟件中ring rolling模塊最大的優點就是導向輥可以隨著件的增大而被動的運動,這也和實際生產中國外的軋機相吻合。因此利用該軟件進行件軋制過程中,可以不用預先計算導向輥運動軌跡,為進行件軋制工作者提供非常大的方便。此前,版主mrsamwalt_1985寫了ring rolling的案例,但是對于導向輥的控制還是進行預先設計其運動軌跡,為了使更多從事件軋制的朋友了解該軟件,在版主mrsamwalt_1985以前例子的基礎上,我將我利用軟件自帶軋機——MERW控制的方法呈現給各位,不足之處還望諒解。由于該案例大部分和版主以前的例子相同,因此相同的部分我將不再羅嗦,我主要針對如果利用MERW進行控制部分做下詳細的介紹,其他部分如果有不明白的地方,可以參考版主的帖子---Simufact9.0實例分析教程(環形件徑軸向軋制、輥軋及旋壓等旋轉加工均適用)。 特別感謝:在學習該軟件過程中得到感謝版主mrsamwalt_1985無私而耐心的幫助,特別感謝!
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設計仿真 | Simufact軟件助力羅特艾德圓錐彎矩軸承軋工藝仿真
現如今,工程師們往往會想到借助計算機仿真的方式,對早期工藝研發方案進行虛擬仿真分析,從而指導其對工藝參數與模具形體的不斷優化。 仿真工具 Simufact Forming就是這樣一款專業的軋工藝仿真分析軟件。相比于其他同類型軟件,Simufact Forming的仿真具有高度復現實際、高度模板化、高精度計算的優勢。這得益于開發人員的不懈努力,將這一整套的控制算法集成為通用設備庫RAW和MERW,并集成在Simufact Forming中,為軋工藝仿真人員提供了極大便利。
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Simufact軟件助力羅特艾德圓錐彎矩軸承軋工藝仿真
工藝現狀 件軋制(下述簡稱軋,也稱為碾)工藝是一種常見的回轉塑性成形工藝,該工藝利用碾機的軋輥對環狀毛坯件進行連續局部輥壓,使毛坯件在回轉運動中逐步產生截面的變形,直徑逐漸增加(或先減少在增加),從而獲得目標零部件。軋工藝有著諸多的優點,例如加工精度高、材料利用率高、截面質量好,且相較于傳統的模鍛工藝,該工藝的加工生產成效低,同時,該工藝也是制作軸承內外圈的常見手段。 軋工藝 雖然軋工藝本身優勢重重,但想要完成優異的軋工藝設計,避免軋過程中貼模不均、軋制失穩等常見問題,也并非易事。在以往,工程師將會對軋件進行開模,并且試制,但對于某些大尺寸零部件,試制周期非常久,且各項試制成本很高,不利于工藝研發的快速迭代。現如今,工程師們往往會想到借助計算機仿真的方式,對早期工藝研發方案進行虛擬仿真分析,從而指導其對工藝參數與模具形體的不斷優化。 仿真工具 Simufact Forming就是這樣一款專業的軋工藝仿真分析軟件。相比于其他同類型軟件,Simufact Forming的仿真具有高度復現實際、高度模板化、高精度計算的優勢。這得益于開發人員的不懈努力,將這一整套的控制算法集成為通用設備庫RAW和MERW,并集成在Simufact Forming中,為軋工藝仿真人員提供了極大便利。 Simufact 仿真 行業應用 蒂森克虜伯是德國重工業巨頭,旗下的“羅特艾德”公司,是回轉支承行業的泰斗公司之一,該公司的大型回轉支承軸承技術先進,行業的標桿企業之一。
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汽車軟件測試:需求和最佳實踐
考慮到每個電子控制單元都在功能上等同于一臺微型計算機,這些ECU模塊必須經過嚴格的軟件測試,以確保它們的功能性、可用性和安全性符合要求。 現實情況是,傳統的汽車測試既昂貴又耗時且不易重復的。多虧了技術的進步,為我們帶來了這個問題的解決方案:硬件在環仿真(HIL)和軟件環仿真(SIL)測試。 軟件環仿真(SIL)測試 軟件環仿真測試通過模擬環境中測試和驗證軟件代碼,能夠消除bug、提高代碼質量并顯著縮短構建時間。 在各大汽車品牌和OEM廠商試圖通過不斷創新以奪得競爭優勢的背后,真正的交鋒發生在代碼的字里行間。無論是何種類型的產品(安全、儀表盤、導航系統或其他),軟件在獲準用于車輛之前都必須經過廣泛測試。 SIL的優點包括: 軟件測試可隨每個程序模塊完成后定期進行測試,而無需等待最終構建 測試可以實現自動化并同時運行 測試結果可共享且易于分析 它可以將軟件開發與硬件開發分離,因此軟件制造商可以在不受硬件行業瓶頸制約的情況下持續創新 無需要專用的測試臺(下文中提到的HIL測試則需要此類測試臺) SIL測試易于擴展、可重復性高并且比手動測試更快 硬件在環仿真(HIL)測試 硬件在環仿真測試,顧名思義,是一種與車輛硬件相關的測試和驗證方法。這些模擬器是最終產品的大致模型,在將真實的ECU接入測試系統之前,對其進行全面測試。 HIL測試臺使用來自攝像頭和雷達等設備的數據輸入并實時運行數學仿真模型來模擬實際的汽車發動機動力學。一般來說,HIL測試比SIL測試成本更高,也更耗時,所以要在SIL測試完成之后進行。
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軟件在環仿真圖1
淺析駕駛輔助系統硬件在仿真技術
圖3 激光雷達探測原理圖 駕駛輔助系統硬件在環仿真系統 系統架構 典型的駕駛輔助系統硬件在環仿真測試平臺框架,如圖4所示,包含了場景建模工作站、雷達目標模擬器、超聲波雷達信號注入、視頻暗箱、視頻注入系統、ADAS-ECU、駕駛模擬器、車輛動力學模型所組成的仿真測試平臺。 圖4 駕駛輔助系統在環仿真測試平臺框架 硬件在環仿真典型數據傳遞過程步驟如下: 場景軟件將各個虛擬傳感器模型檢測目標信號輸出至對應傳感器模擬器。 各個模擬器子系統采用物理信號仿真的方式與真實傳感器進行聯合仿真。 傳感器通過 CAN/CANFD 將采集到的目標信息輸入至 ADAS-ECU。 ADAS-ECU 根據實時系統模擬輸入車速、其他信息,駕駛模擬器輸入的轉向盤轉角、油門踏板、加速踏板信號等信息,結合傳感器目標、車道線識別結果進行綜合決策。 ADAS-ECU 輸出決策控制命令至實時系統運行的車輛動力學模型,執行 ACC、AEB、LKA、TJA、APA。 車輛動力學模型將執行相應動作,計算出各個車輪的位置(x,y,z),并將車速、減速度、方向轉角等信息反饋至場景軟件。 場景軟件更新場景數據,完成新的一幀數據仿真
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OAS 軟件牛頓案例解難題
牛頓案例分析 簡介 牛頓作為經典的等厚干涉現象,其物理本質是當平行單色光垂直入射到由平凸透鏡與平玻璃板組成的空氣薄膜時,薄膜上下表面反射的兩束光因光程差產生相位突變,最終在觀測平面形成以接觸點為中心的明暗交替同心圓環條紋。 案例設置與操作 參數設置及系統構建 本案例借助 OAS 光學軟件搭建牛頓模擬系統,核心參數與系統結構設計如下:光源選擇單色高斯光束,設定束腰半徑為 0.7mm,確保光束能量集中且滿足干涉現象所需的相干性要求。 光學系統核心為平凸透鏡與平玻璃板組合,其中平凸透鏡凸面與平玻璃板上表面形成厚度從中心向外逐漸增加的空氣薄膜;檢測模塊采用高分辨率探測器,用于捕捉干涉后的牛頓條紋圖像,同時軟件支持實時調整光源波長、透鏡曲率等參數,實現多條件下的模擬對比。 仿真過程 啟動 OAS 軟件后,系統自動完成光束追跡:首先單色光束垂直入射至平凸透鏡上表面,部分光線經凸面反射,另一部分光線透過凸面進入空氣薄膜,在平玻璃板上表面發生反射;兩束反射光攜帶空氣薄膜厚度信息,在探測器平面相遇并產生干涉。 仿真結果 模擬結果顯示,探測器成功捕捉到清晰的牛頓條紋,條紋以平凸透鏡與平玻璃板的接觸點為圓心,呈現明暗交替的同心圓分布,且從中心向外,條紋間距逐漸減小,與理論推導結果完全一致。通過軟件數據讀取功能,可精確測量條紋半徑,代入公式計算得出的透鏡曲率半徑,與預設參數誤差小于 0.5%,驗證了模擬的準確性。
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Simufact碾仿真例子
測試運動路徑,碾環仿真,一邊平動,一邊繞自身旋轉軸旋轉 例子的文件在附件中,方便大家下載。 有兩個地方要注意,選論運動的設置,可中心軸隨動的設置,見下面的截圖。 r_ex02.rar
全新HexaRev運動平臺+HyperDock座艙技術,重塑駕駛員在仿真體驗
?? 通過將運動、振動和聲音整合到一個同步環境中,這種設置實現了更真實的駕駛者在環仿真體驗。 #HexaRev 先進的六自由度運動系統旨在克服傳統六足平臺的局限,即使在制動和過彎等綜合動作中,也能保持更大的可用運動包絡。這使得工程師能夠更準確地感知高動態條件下的車輛行為。 結合 #HyperDock 輕便且高剛度的駕駛艙,降低了質量和慣性,重心更低,使系統響應更靈敏,運動提示更精準。 它們共同支持對乘坐與操控、NVH、ADAS和HMI的同時評估,幫助團隊在開發早期做出自信決策,無需依賴物理原型。 關于 VI-grade VI-grade 是全球顛覆性汽車開發解決方案提供商,致力于推動零原型車開發模式的落地。 公司以人為本的解決方案涵蓋行業領先的實時仿真軟件、專業駕駛模擬器及硬件在解決方案,助力交通運輸行業加速產品開發。 其可擴展的駕駛模擬器產品系列覆蓋廣泛性能區間,能夠全面評估多學科駕駛體驗。這些經過實踐驗證的解決方案,幫助整車廠、供應商、研究中心、賽車團隊及高校減少物理原型車使用,同時加速創新進程,逐步實現零原型車的終極開發目標。 VI-grade 隸屬于 HBK ISV(仿真與驗證)事業部,該事業部專注于提供實時軟件、模擬器及硬件在解決方案,支持產品開發全周期的虛擬測試,助力企業加速創新、縮短上市時間并提升競爭優勢。 VI-grade 標志及所有產品名稱均為 VI-grade GmbH 的商標或注冊商標。
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【今日16:00直播】Ansys AVX 智駕感知在仿真
<p class="ql-align-justify">今日16:00,Ansys官方『Ansys AVX 中國智能網聯汽車組合駕駛輔助系統安全要求預期功能安全場景感知在環仿真』研討會開講!感興趣的下滑預約學習??</p><p><img src="https://img.jishulink.com/202604/imgs/c6ea2b71b9794e55a3012bfee201264d"></p><p><strong>時間:4</strong>月16日(星期四),16:00-17:00</p><p><strong>內容簡介:</strong></p><p>1. 中國智能網聯汽車組合駕駛輔助系統安全要求預期功能安全場景&nbsp;</p><p>2. Ansys AVxcelerate Sensor仿真方案&nbsp;</p><p>3. 感知在環仿真案例</p><p><strong>講師:</strong></p><p class="ql-align-center"><img src="https://img.jishulink.com/202604/imgs/0452b98a14ed47f891b83d02521d219d" width="162"></p><p class="ql-align-center"><strong>劉宏鯤 | Ansys 高級應用工程師</strong></p><p>Ansys智駕領域應用工程師,從事感知算法測試,基于生成式數據的AI訓練,規控算法測試,自動駕駛軟件工具鏈集成等領域的應用與研究。
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自動駕駛軟硬件在系統仿真方案及實踐
來源 | 自動駕駛測試驗證技術創新論壇
自動駕駛軟硬件在系統仿真方案及實踐
來源 | 自動駕駛測試驗證技術創新論壇 知圈 | 進“電子電氣群”請加微13636581676,備注架構
軟件在環仿真圖2
【技術分享】全新HexaRev運動平臺+HyperDock座艙技術,重塑駕駛員在仿真體驗
?? 通過將運動、振動和聲音整合到一個同步環境中,這種設置實現了更真實的駕駛者在環仿真體驗。 #HexaRev 先進的六自由度運動系統旨在克服傳統六足平臺的局限,即使在制動和過彎等綜合動作中,也能保持更大的可用運動包絡。這使得工程師能夠更準確地感知高動態條件下的車輛行為。 結合 #HyperDock 輕便且高剛度的駕駛艙,降低了質量和慣性,重心更低,使系統響應更靈敏,運動提示更精準。 它們共同支持對乘坐與操控、NVH、ADAS和HMI的同時評估,幫助團隊在開發早期做出自信決策,無需依賴物理原型。 關于 VI-grade VI-grade 是全球顛覆性汽車開發解決方案提供商,致力于推動零原型車開發模式的落地。 公司以人為本的解決方案涵蓋行業領先的實時仿真軟件、專業駕駛模擬器及硬件在解決方案,助力交通運輸行業加速產品開發。 其可擴展的駕駛模擬器產品系列覆蓋廣泛性能區間,能夠全面評估多學科駕駛體驗。這些經過實踐驗證的解決方案,幫助整車廠、供應商、研究中心、賽車團隊及高校減少物理原型車使用,同時加速創新進程,逐步實現零原型車的終極開發目標。 VI-grade 隸屬于 HBK ISV(仿真與驗證)事業部,該事業部專注于提供實時軟件、模擬器及硬件在解決方案,支持產品開發全周期的虛擬測試,助力企業加速創新、縮短上市時間并提升競爭優勢。 VI-grade 標志及所有產品名稱均為 VI-grade GmbH 的商標或注冊商標。 聯系方式: VI-grade中國區總經理:周百旺 Email: baiwang.zhou@vi-grade.com 聯絡座機:+86 4008629688 聯絡手機:+86 15855965900
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CFD專欄丨多物理場仿真CFD+MBD篇:洗衣機平衡
關于 Altair澳汰爾 Altair(納斯達克股票代碼:ALTR)是計算科學和人工智能(AI)領域的全球領導者,在仿真、高性能計算 (HPC) 和人工智能等領域提供軟件和云解決方案。Altair 能使跨越廣泛行業的企業們在連接的世界中更高效地競爭,并創造更可持續的未來。 公司總部位于美國密歇根州,服務于13000多家全球企業,應用行業包括汽車、消費電子、航空航天、能源、機車車輛、造船、國防軍工、金融、零售等。 欲了解更多信息,歡迎訪問: www.altair.com.cn
З形金屬密封加載和卸載過程中的仿真分析 ¥1500
З形金屬密封已成功應用于高壓補燃液氧/煤油發動機管路密封,成熟度較高,故在密封截面上不改變密封原有結構。З形金屬密封截面尺寸隨直徑進行調整,保障裝配后密封和法蘭副的球心位于中心線上。 在進行非線性有限元彈塑性分析時,基于以下幾點假設對問題進行了簡化: 1)不考慮軟金屬鍍層的影響,認為密封接觸面為理想光滑表面,并忽略由于機械加工造成的密封表面加工硬化、表面粗糙度和殘余應力給密封性能帶來的影響。 2)將螺栓擰緊力矩等效為軸向位移載荷,并認為軸向位移載荷通過法蘭均勻作用于密封上。 3)忽略加工誤差、安裝誤差等不確定性因素的影響,不考慮加工制造、裝配等原因引起的彎曲變形和扭轉變形等。4)忽略使用過程中的振動效果,不考慮體積力的影響。 在仿真過程中, 設定三個分析步, 第一個分析步施加預緊位移載荷, 第二步施加工作介質壓力,第三個分析步卸載。仿真過程中下法蘭固定不動;第一個分析步,上法蘭向下移動設定位移; 第二個分析步, 即工作工況下,在金屬密封的密封唇與下法蘭內壁區間區域施加介質壓力;第三個分析步卸載。 仿真結果如圖所示: 感興趣的朋友,歡迎合作交流!
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optiSLang助力優化微調制器與 Lumerical 仿真自動化
本示例演示了如何使用Ansys optiSLang 來驅動Lumerical 不同求解器實現微調制器的仿真自動化以及使用 optiSLang 的多目標優化能力實現微調制器 Q 因子和調制效率的最佳化仿真。 綜述 微調制器是一個復雜且大尺寸的系統,其由一系列的子系統組成,包括如環形波導耦合,相位調制臂等。在本示例中,我們將使用 Lumerical FDTD 來仿真求解Throuph port 的transmission計算微的 Q 因子,使用 Lumerical MODE 和 Charge 來計算有源部分的相位調制臂在不同偏壓下的載流子濃度分布以及有效折射率,損耗和群折射率。最終我們借助以上不同求解器仿真求解的結果,使用 Lumerical *.lsf腳本后處理實現 Q 因子和調制效率的計算。以上工作流我們都將基于 optiSLang 平臺實現仿真自動化,同時實現Q 因子和調制效率的優化,此示例中我們期望優化目標 Q 因子在 20000 左右且調制效率至少為 1.2e-11 m/V.
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