飛槳
關(guān)注創(chuàng)建者：匿名 創(chuàng)建時間：2026-01-04
飛槳的實例教程
百度飛槳提供的先進的、基于深度學(xué)習(xí)技術(shù)的智能感知與分析能力，使開發(fā)者可以快速實現(xiàn)對人、車、物的高效、精準的識別。這一系列針對社區(qū)治理的開源算法能力，覆蓋人車信息留存、出入口管控、車輛違規(guī)停放、人員穿戴合規(guī)、異常行為識別、垃圾分類、電梯異常檢測等20+智慧社區(qū)核心場景。開發(fā)者可以輕松調(diào)用高精度、毫秒級識別的算法，并快速實現(xiàn)云邊端多硬件部署上線。
飛槳的這一系列開源能力獲得了行業(yè)開發(fā)者的廣泛認可，包括上海天覆科技、泰思通、音智達、北京德厚泉等在內(nèi)的企業(yè)基于飛槳，高水平地實現(xiàn)了智能視頻監(jiān)控、垃圾識別分類等典型社區(qū)治理場景解決方案，為社區(qū)設(shè)施智能化有序升級作出了重要貢獻。
場景一：社區(qū)人員信息管理
傳統(tǒng)社區(qū)視頻監(jiān)控80%都依靠人工實現(xiàn)，隨著攝像頭在社區(qū)中的大規(guī)模普及，每天可以產(chǎn)生千兆以上的視頻圖像，再加上人員信息日漸復(fù)雜等因素，完全依靠人工對著屏幕肉眼檢查已無法滿足業(yè)務(wù)要求。
展開 值得一提的是，作為百度智能云飛槳一體機背后的核心支撐，飛槳深度學(xué)習(xí)平臺、百度智能云AI中臺解決方案等科技，均擁有顯著的行業(yè)領(lǐng)先優(yōu)勢。據(jù)IDC此前報告顯示，飛槳助力百度在中國深度學(xué)習(xí)平臺市場中的綜合份額持續(xù)增長，躍居第一。百度智能云則在AI Cloud市場份額則連續(xù)四次第一。它們將為百度智能云飛槳AI一體機提供持續(xù)強大的性能支撐，幫助更多企業(yè)快速、高效、穩(wěn)定地落地AI能力。
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▲安-22尾部抗顫振模塊
▲安-22尾部特寫
安-22擁有四臺庫茲涅佐夫HK-12MA渦槳發(fā)動機，功率為4×15,000軸馬力，每臺發(fā)動機驅(qū)動一對直徑為6.2米的四葉同軸對轉(zhuǎn)螺旋槳，可以在滿載條件下，在海拔1400米處起飛。
庫茲涅佐夫 NK-12是20世紀50年代的蘇聯(lián)渦輪螺旋槳發(fā)動機，由庫茲涅佐夫設(shè)計局研制。它能驅(qū)動兩個大型四葉片（每個發(fā)動機八個葉片）對轉(zhuǎn)螺旋槳，直徑為5.6米，NK-12MA和NK-12MV為6.2米，它也是最強大的渦輪螺旋槳發(fā)動機。
當然，庫茲涅佐夫HK-12渦槳發(fā)動機也有缺點，其復(fù)雜結(jié)構(gòu)增加了多余重量，也給飛機后期維護帶來諸多不便；再有就是它的噪音問題，連水下潛艇聲吶都能探測到它的存在。
1974年，安-22停產(chǎn)了，蘇聯(lián)給出的理由是：安-22經(jīng)濟性和安全性已不能滿足現(xiàn)有需求。安-22總共生產(chǎn)了85架，其中空軍50架，民航35架。
截至20世紀90年代中期，大約有45架安-22飛機仍在服役。其中大部分是俄羅斯空軍，但它正逐漸被更大的渦扇發(fā)動機安-124取代，其余安-22飛機在特維爾Migalovo基地的軍事運輸航空中隊服役。
截至2018年12月，6架安-22飛機在特維爾軍事運輸航空中隊服役，只有3架飛機適航，并計劃在2033年之前繼續(xù)服役。
安-22飛機服役期間曾多次創(chuàng)造世界紀錄，它不僅是一架運輸機，更像是一個時代的產(chǎn)物，隨著時間慢慢老去。
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4、產(chǎn)業(yè)場景快速融合
這么厲害的實時跟蹤系統(tǒng)在實際落地中的表現(xiàn)如何呢？
接下來，讓我們看看PP-Tracking的實際業(yè)務(wù)落地效果吧~
以人流量計數(shù)為例，在上海音智達公司的實際業(yè)務(wù)中，使用PP-Tracking中的服務(wù)端輕量化版FairMOT[8]，結(jié)合人流量計數(shù)功能，快速實現(xiàn)商圈出入口的實時人流量去重計數(shù)。
視頻引用公開數(shù)據(jù)集[3]
這套系統(tǒng)被應(yīng)用于自動駕駛、安防、交通、城市等多種領(lǐng)域的目標跟蹤。
展開 [4] https://aistudio.baidu.com/aistudio/projectdetail/4178470
文章來源：飛槳PaddlePaddle
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飛槳的最新內(nèi)容
與此同時，百度飛槳、華為昇思等國產(chǎn)AI框架也將展示其在多模態(tài)大模型訓(xùn)練方面的突破性進展，這些技術(shù)正在重塑全球AI產(chǎn)業(yè)格局。
機器人展區(qū)無疑是本屆展會最具人氣的板塊之一。來自日本、德國、美國等機器人強國的企業(yè)將同臺競技，展示工業(yè)機器人、服務(wù)機器人、特種機器人等領(lǐng)域的最新成果。
因為會議論文在網(wǎng)上無法下載，因此附上該論文的詳細介紹（圖1為論文封面），方便感興趣的研究人員了解論文情況以及飛槳和PaddleScience的能力。
飛槳的這一系列開源能力獲得了行業(yè)開發(fā)者的廣泛認可，包括上海天覆科技、泰思通、音智達、北京德厚泉等在內(nèi)的企業(yè)基于飛槳，高水平地實現(xiàn)了智能視頻監(jiān)控、垃圾識別分類等典型社區(qū)治理場景解決方案，為社區(qū)設(shè)施智能化有序升級作出了重要貢獻。
有資料表明，得益于FADEC系統(tǒng)的發(fā)展，槳飛發(fā)一體化匹配后，飛機噪聲及耗油率有明顯降低。以某渦槳支線客機為例，優(yōu)化匹配后的飛機艙內(nèi)噪音低于76dB，飛行速度可達676km/h，耗油率僅為噴氣式飛機的80%。
結(jié)束語
據(jù)不完全統(tǒng)計，當前國外有70余種主要支線客機，其中螺旋槳飛機就有59種，約占84%，在架數(shù)上，占92%。
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值得一提的是，作為百度智能云飛槳一體機背后的核心支撐，飛槳深度學(xué)習(xí)平臺、百度智能云AI中臺解決方案等科技，均擁有顯著的行業(yè)領(lǐng)先優(yōu)勢。據(jù)IDC此前報告顯示，飛槳助力百度在中國深度學(xué)習(xí)平臺市場中的綜合份額持續(xù)增長，躍居第一。百度智能云則在AI Cloud市場份額則連續(xù)四次第一。
ACU-Advanced核心架構(gòu)基于Xilinx ZU5（FPGA）設(shè)計，同時適配百度飛槳深度學(xué)習(xí)框架。根據(jù)百度的研發(fā)人員觀點，賽靈思該款芯片具有靈活性好，有利于算法迭代；其次，該款芯片可以提供充足算力，保持行駛速度；再次，可以滿足85℃環(huán)境下正常使用的嚴苛車規(guī)級要求。同時，F(xiàn)PGA SOC性能可靠度高，有助于保證自動駕駛的安全。
低速前飛階段，槳尖渦強度較大，而且旋翼與地面或機頭之間存在氣動干擾，會在直升機尾部形成亂流。
通常在前飛速度達到16~24節(jié)以上時，旋翼周圍氣動環(huán)境才會相對穩(wěn)定。在大載重飛行時，直升機借助地效離地，并加速前飛，達到一定速度時才可以脫離地效爬升。
志合者，不以山海為遠。
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而在AI領(lǐng)域，谷歌開源Tensorflow框架這一舉動就讓人工智能的研究門檻極大降低，后來還有Caffe、Torch乃至中國的PaddlePaddle飛槳、商湯和曠視等公司的自研框架，也都致力于讓使用者以更高的效率完成開發(fā)和部署。
世界最大渦輪螺旋槳飛機是安東諾夫-22（An-22），它是由前蘇聯(lián)安東諾夫設(shè)計局研制的四發(fā)渦槳重型運輸機。冷戰(zhàn)時期，安-22多次打破載重飛行記錄。在1965年的巴黎航空展上，安-22首次在蘇聯(lián)以外地區(qū)公開露面。
在20世紀50年代后期，安-8和安-12運輸機不能滿足軍隊對重型武器的調(diào)配，蘇聯(lián)需要造一架大型軍用運輸機。安東諾夫設(shè)計局在1962年開始研制安-22，1964年8月18日原型機制造出來
