AI/ML流體建模
關注創建者：匿名 創建時間：2026-01-04
AI/ML流體建模的視頻教程
流體力學遇見深度學習：揭示微觀流動背后的智能力量
直播大綱： 前沿趨勢與挑戰概述 微尺度流動模擬中的難點與需求 深度學習如何賦能傳統流體模擬 流體力學中的AI建模框架 數據驅動建模 vs.
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FENSAP-ICE高級應用：飛機熱氣防冰仿真與工程實踐全流程大師班
講師介紹 laplacianFoam 博士，飛機防除冰仿真技術專家 博士畢業于北京航空航天大學，航空航天系統高級工程師職稱，11年專注航空航天流體仿真與極端環境熱管理研究。主攻飛機防除冰系統建模、航天器在軌熱控優化及復雜流動模擬，精通Fluent/FENSAP-ICE/OpenFOAM/sinda fluint等工具鏈全流程開發。
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AI/ML流體建模的實例教程
2023 年 2 月 28 日? 4 分鐘閱讀
今天，應用流體動力學的一個重大挑戰是缺乏對湍流相關特征的理解。讓我們對將 CFD 應用于飛機機翼上的流動分離、激波邊界層相互作用等應用缺乏工業信心。提高復雜流體流動模型的能力可以減少能源消耗、溫室氣體 (GHG) 排放和噪音來自飛機、汽車和輪船的輻射。這些復雜的模型可以以高度競爭的方式對經濟和工業領導地位產生有利影響。因此，理解、建模和預測湍流現象是高效和環境安全設計的關鍵。為了實現這一目標，HiFi-TURB 項目啟動了一項雄心勃勃的創新計劃，以解決高級湍流模型中的一些缺陷。
HiFi -TURB 項目基于以下卓越支柱：
針對包含感興趣的關鍵流特征的一系列參考流利用 高保真 LES/DNS 數據 。
應用新型 人工智能和機器學習算法 來識別代表性湍流量之間的顯著相關性。
世界著名的湍流建模行業和學術專家對改進模型研究的指導。
該聯盟是主要航空公司和軟件編輯之間的合作，Cadence Design Systems 擔任協調員。包括ERCOFTAC在內的知名研究中心和學術團體是湍流專業知識的來源。
案例研究：通過高保真仿真和機器學習研究湍流
高性能計算 (HPC) 的大規模可用性為湍流模型開發的真正新穎方法打開了大門。本研究將人工智能 (AI) 和機器學習 (ML) 技術應用于包含分離流區域或復雜 3D 流特征的高保真、比例解析測試用例模擬數據庫。圖 1顯示了用作湍流建模任務基礎的流場示例。
圖 1. T161 級聯的流動結構（用作湍流模型改進輸入的典型流場）。
這些模擬中生成的大量數據需要一種新的數據挖掘方法。這就是 Neural Concept 引入其基于深度學習的工具鏈來分析 3D 尺度解析模擬提供的大量數據的地方。
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10/13 | PCB封裝熱力仿真多種建模方法原理和仿真方案及案例介紹
講師簡介：
徐志敏 | Ansys 應用工程主管
主題簡介：隨著電子智能化與 AI 技術的爆發式發展，新能源汽車、5G 通信、數據中心及 AI 芯片等領域對高功率密度封裝及PCB系統的需求激增，同時由于其結構、材料、使用環境復雜度高，使得PCB封裝結構可靠性仿真難度極大
5月（共10場）
時間：16:00-17:00
5/8 | optiSLang AI+及應用案例更新
主題簡介：1. AI/ML在設計優化中的應用；2. 使用AI/ML進行仿真預測。
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5/12 | Ansys 結構輕量化優化設計解決方案及案例分析
主題簡介：1. Ansys Mechanical 拓撲優化仿真解決方案；2.
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6/23 | AI/ML 驅動的天線、微波與互連器件電性能設計
講師簡介：
王曉峰 | Ansys主任應用工程師
主題簡介：AI/ML技術正在加速天線、微波及互連器件電性能設計流程的智能化升級。通過機器學習對電磁仿真結果進行快速建模與預測，在保證精度的同時可顯著減少仿真次數，提升設計效率。
AI/ML在設計優化中的應用 </p><p class="ql-align-justify">2.
統計計算
MC/LHS 后的統計量計算、PCE 系數擬合
CPU 單核性能影響數據處理效率
四、V&V 軟件工具鏈
V&V 不是單一軟件能完成的任務，而是橫跨求解、量化、對比、管理的完整工具鏈：
① CAE 求解器層
結構：Abaqus、ANSYS Mechanical、Nastran、LS-DYNA
流體
AI/ML在設計優化中的應用 </p><p>2.
四、數據追溯的實際價值
合規保障：滿足21 CFR Part 11、GMP等法規對電子記錄的要求；
故障診斷：快速定位工藝偏差根源，縮短停機時間；
工藝優化：基于歷史數據建模，提升產品一致性和良率；
遠程運維：結合IIoT平臺，實現跨地域設備狀態監控與維護。
一、智能熱流體仿真軟件AICFD
AICFD由天洑自主研發，在業界率先引入人工智能技術，高效解決工業級流動、傳熱、多相流、噪聲及燃燒等復雜仿真問題，為工程師提供更高效、精準、易用的流體仿真解決方案。
AICFD 2026R1版本更新聚焦在智能建模、AI網格、幾何模塊、旋轉機械、多相流及后處理等方面。
專注于將AI、自動化與多學科優化（MDO）技術深度融入工程仿真流程，推動企業研發模式向數字化與智能化轉型。</p><p><strong>內容簡介：</strong>傳統整車碰撞仿真面臨建模周期長、設計迭代滯后、計算成本高的行業痛點。
時間：5月15日，9:30-17:00
合作伙伴：上海佳研
地點：上海
費用：3,500元/人
點擊了解詳情
5月21日 | Ansys 與 AI 雙向賦能：構建新一代高效工業設計與仿真流程
簡介：Ansys作為全球最大的仿真軟件廠家，擁有一百多款模塊，覆蓋流體，結構，電磁，光學等多種工業領域。AI是當前最領先的工業設計和建模手段。
