? 使用神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)有效捕獲復(fù)雜系統(tǒng)行為,而不是協(xié)同仿真使用計算密集型仿真(例如離散元法 (DEM)、計算流體動力學(xué) (CFD) 和有限元分析 (FEA))映射的復(fù)雜過程訓(xùn)練神經(jīng)網(wǎng)絡(luò),將其作為降階模型(ROM)再現(xiàn)系統(tǒng)行為。這使得系統(tǒng)仿真速度顯著加快,在某些情況下,速度可提高 1,000 倍,而不會影響精度。這為創(chuàng)新思想和系統(tǒng)性能優(yōu)化創(chuàng)造了機(jī)會。