高保真CFD仿真
關注創建者：匿名 創建時間：2026-01-04
高保真CFD仿真的視頻教程
World Extractor × 3DGS：一日生成高保真仿真環境
如何快速打造高保真自動駕駛仿真環境，并保證數據合規？ 本視頻展示 World Extractor 依托自動標注與 3DGS 技術一日即可構建的舊金山城市場景及辦公樓停車場景，同時可直接實現匿名化處理！
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高保真CFD仿真的實例教程
如在制藥行業，吸入式藥物的霧化效果直接關系到治療效果和患者的健康安全，利用霧化仿真優化藥物霧化器設計，可確保每一個產品都能將藥物均勻、精準地輸送到患者呼吸道，提高治療效果。
二、積鼎科技CFD在霧化方向的卓越應用方案
積鼎科技作為國內CFD領域的領軍企業，憑借其深厚的技術積累和豐富的行業經驗，推出了一系列針對霧化方向的專業應用方案，為眾多行業客戶解決了實際工程難題，贏得了廣泛贊譽。
SprayPro：專業霧化模擬模塊，精準捕捉霧化細節
積鼎科技自主研發的SprayPro是一款專注于霧化過程與液滴屬性研究的專業模擬模塊 ，能夠模擬直噴式、旋流式等多種噴嘴的初次與二次霧化過程。模塊內置的高精度算法與后處理程序，確保用戶獲取到接近真實的霧化數據。
液面狀態
中軸面上的流動狀態（速度）?
中軸面上的流動狀態（渦量）
在技術實現上，SprayPro采用Level Set距離函數法來追蹤氣液相界面，相比傳統VOF法，氣液相界面更尖銳，有利于精準捕捉霧化液滴；兼容空化模型，可用于高精度分析噴嘴處由于高速流動引起的空化現象對霧化結果的影響；提供歐拉框架下三維高保真霧化仿真分析，以及對二次破碎后微小液滴的拉格朗日顆粒描述，便于后續的燃燒仿真計算 。同時，超大渦(V-LES) 湍流模型既保證了求解霧化過程中湍流的精度，又兼顧了高效的計算效率。采用LISA霧化模型，可以有效捕捉離心噴霧過程，在保證工程應用精度條件下，極大縮短了計算時間；采用WAVE霧化模型，可以針對高We數條件下的噴霧場景進行高效的仿真 。
成功案例：攜手濰柴動力，共鑄噴嘴霧化仿真新高度
積鼎科技與濰柴動力的合作堪稱行業典范。
展開 使用 Voronoi 圖的 Cadence 高保真網格劃分
求解復雜的流動方程需要高度精確的網格劃分，而 Cadence CFD 產品組合提供網格劃分、求解和后處理解決方案，并與外部 CFD 工作流程兼容。網格生成是 CFD 工作流程中影響最大的步驟之一。它會影響解決方案的準確性、收斂性和仿真效率。我們強大的幾何準備功能縮短了創建高質量網格所需的時間。
有許多可用的網格化途徑。我們快速生成的混合網格使用先進的層技術來生成近壁、邊界層解析棱鏡和六面體。為了細化和調整網格，聚類源提供了對遠離墻壁、近尾流、渦流和其他流動特征的網格分辨率的控制。
使用 Fidelity Cascade 技術的 CFD 工作流程。
我們最近對Cascade Technologies 的投資擴大了我們的高保真 CFD 解決方案組合。我們現在擁有高級模擬解決方案，可以在 CPU 和 GPU 上加速以減少周轉時間，從而使系統公司能夠提高他們設計和制造的系統的耐用性和性能。
Cadence Cascade 技術基于裁剪的 Voronoi 圖提供穩健、快速和大規模并行的 3D 網格生成。這種網格劃分工具允許對各種填料、基于窗口的細化區域和近壁股線播種進行快速點播程序。它還支持與其他網格點源集成以實現部分或全部體積。
參考
1. Ambo, K.、Nagaoka, H.、Philips, DA、Ivey, C.、Bres, GA 和 Bose, ST，使用 Dynamic- 預測車輛前保險杠周圍層流到湍流過渡的空氣動力滑動壁模型 LES。 美國航空航天局 2020-0036。取自： https: //arc.aiaa.org/doi/10.2514/6.2020-0036
文章來源：cadence博客
展開 通過XFlow仿真得到的油液流動的動態結果可以判斷潤滑是否適當，以及冷卻性能是否最優化；基于CFD的結果，我們可以對殼體和輪系進行重新布局優化。
通過運行瞬態和穩態仿真（包括使用 Omnis 的熱部件的輻射），輕松識別引擎蓋下或車身底部系統中的熱點，預測外部空氣動力學性能并捕捉諸如熄火和浸泡以及爬坡等真實場景。
圖 3. 發動機表面溫度（左）、排氣系統靜態溫度和車身底部流場（右）。
結論
完全耦合的 CHT 仿真為車輛的空氣動力學和熱性能提供了更真實的結果。從計算輻射分量到捕獲固體和流體域熱傳遞中涉及的物理現象，Fidelity CFD 只需最少的用戶干預即可完成這一切。隨著汽車行業設計周期的縮短，像 Fidelity CFD 這樣的多方面仿真平臺面臨著在更短的時間內預測車輛熱行為的挑戰。
文章來源：cadence博客
展開 直播通過設計高性能高效的透平發動機為大家介紹更優的CFD工具
掃碼進入預約??
在機械工業領域中，透平機械作為原動機和工作機在能源動力領域發揮著至關重要的作用。 它決定著其運行的效率及性能，常見在水利工程領域的發電站、泵站中的水輪機和水泵、航空航天領域的飛行器發動機、新能源領域的風力發電機。
而在透平機械的CFD模擬中，不僅需要考慮旋轉和靜止兩個計算域，還需要考慮各種流動現象，如湍流、分離、旋轉效應等。這些都會對流場產生較大影響，因此，需要使用高精度的模擬方法和優化算法來提高計算精度和效率。
Cadence CFD 系統化分析仿真平臺-Fidelity【原Numeca軟件】 能很好的幫助我們解決這個問題。 在CFD方案支持下，透平機械設計得以實現： 快速建模與網格劃分、自由流動和復雜流動計算的并行化、高精度速度求解算法、 CFD計算結果與數值實驗的校核對比，以及自動生成工程圖等。
基于此，為幫助大家更好的了解CFD仿真分析在透平機械設計中的應用，本文將在介紹 Cadence Fidelity CFD 優勢的基礎上，為大家 推出 【基于Cadence高保真CFD方案的先進透平機械設計】 直播 ，詳解如何設計高性能和高效的透平發動機，以及幫助設計人員調整燃燒系統適應新燃料，保持低排放高效發電。詳細直播相關內容見下文??，歡迎大家報名參加~
Cadence Fidelity CFD 優勢
適用于任何應用的高保真度網格劃分和求解技術
1.網格劃分 - 16核并行生成1億網格僅需2分鐘
●Fidelity具備并行和幾何清理功能的非結構化網格生成器，能夠做到由體到面和由面到體的網格劃分方式。
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高保真CFD仿真的相關專題、標簽、搜索
高保真CFD仿真的最新內容
<p>隨著底盤開發對舒適性和NVH要求不斷提升，高保真的虛擬調校已成為縮短研發周期的關鍵。工程師不僅需要建立精確的減振器模型，更需要實現實時可調的沉浸式調校體驗。</p><p>本次網絡研討會將介紹Astemo如何將AI-MBD（基于神經網絡的減振器模型）與全頻譜仿真相結合以優化底盤開發流程，并展示VI-grade緊湊型FSS模擬器的實時演示、Astemo實驗室獨家視頻（呈現模擬器集成硬件在環如何提供實時反饋
一、引言
在前兩篇文章中，我們系統闡述了非結構化道路場景的構建路徑。第一篇《如何高效構建與測試非結構化道路場景？》從宏觀層面剖析了非結構化道路測試的必要性與技術挑戰，并介紹了aiSim通過集成外部工具實現邏輯路網與高真實感地形結合的總體解決方案。第二篇《從OpenDRIVE到Atlas：道路數據編輯與格式適配解析》則深入技術細節，說明了如何利用行業標準的OpenDRIVE格式，通過道路編輯器生成基礎道路邏輯
隨著智能駕駛向 L3/L4 高階演進，傳感器配置密度激增、場景復雜度指數級提升，HIL（硬件在環）測試面臨核心痛點，如傳統方案仿真保真度不足難以匹配高階智駕感知需求、鏈路復雜導致升級成本高、邊緣場景覆蓋不全與低延遲傳輸矛盾凸顯、無法支撐高階系統全生命周期測試驗證。
針對現有 HIL 系統升級迭代與新增部署的核心訴求，康謀推出高保真端到端 HIL 仿真測試解決方案，以 aiSim 仿真器為核心，
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在現代工業發展進程中，霧化技術作為一項基礎且關鍵的技術，在眾多領域都有著不可或缺的應用。從能源動力到醫療健康，從農業生產到工業制造，霧化效果的優劣，直接決定了產品性能、生產效率，甚至關乎環境保護與可持續發展。而在探索和優化霧化效果的征程中，霧化仿真扮演著極為重要的角色，通過剖析霧化過程中的每一個細節，為工業創新與升級提供了強大的技術支撐。
一、為什么霧化仿真如此重要？
1. 優化設計，降本增效
直播通過設計高性能高效的透平發動機為大家介紹更優的CFD工具
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在機械工業領域中，透平機械作為原動機和工作機在能源動力領域發揮著至關重要的作用。 它決定著其運行的效率及性能，常見在水利工程領域的發電站、泵站中的水輪機和水泵、航空航天領域的飛行器發動機、新能源領域的風力發電機。
而在透平機械的CFD模擬中，不僅需要考慮旋轉和靜止兩個計算域，還需要考慮各種流動現象
高保真度仿真的典型案例
自 Cascade Technologies 加入 Cadence 大家族以來，極大地擴展了高保真 CFD 仿真系統創新產品組合。
Cadence 于 2022 年 4 月發布了新一代高性能、高精度、多物理場仿真軟件平臺 Fidelity CFD（計算流體力學）。
Cadence 于 2021 年收購了計算流體力學軟件公司 NUMECA 以及網格生成軟件 Pointwise 公司。具體內容可回顧以下兩篇文章：
我們注意到自然法則或自然法則驅動著各種科學現象。人類經常復制自然發生的現象以獲得理想的結果，類似于科學家模仿光合作用產生能量的方式。可比較的是 Voronoi 幾何的情況。這些幾何形狀廣泛存在于蜂箱、海綿結構、巖石碎片，甚至人類表皮細胞和骨骼中。如果這些幾何形狀可以應用于高保真網格的計算流體動力學 (CFD) 會怎么樣？
關于 Voronoi 圖
Voronoi 圖，或泰森多邊形圖
介紹
內燃機車輛 (ICEV) 熱管理的重點領域是引擎蓋/車身底部、HVAC 和駕駛室舒適度。熱浸泡、分區冷卻和自動氣候控制技術等熱管理策略旨在平衡乘客舒適度、安全性（在制動方面，以確保穩定的摩擦以實現平穩停止）、臨界峰值溫度（例如可靠性和耐用性）、和油耗。
在設計 ICEV 熱管理系統時，需要考慮來自發動機、排氣系統、散熱器和冷凝器的熱量，以及與之相連的風扇，以及周圍的地形和天氣。
