智能制造工程的案例
借助智能性能工程減少制造和機器設計復雜難題（免費領視頻）
智能性能工程為機械設計提供具有競爭優勢的解決方案
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全世界的工廠和車間都在積極尋求數字化轉型幫助他們在應對不斷變化的客戶需求、采用新技術和參與全球競爭時進行創新的方式。這也提高了對于更加智能、靈活、可配置且自動化工業機械設備的需求。工業機械企業需要制定新的設計慣例，才能跟上這些機器不斷增長的復雜性。
通過數字化雙胞胎解決方案優化機械設計
互聯數字線程能夠幫助實現設計團隊、分析師、生產測試團隊以及服務工程師之間信息共享流程的自動化。這讓不同團隊可以通過最高效的方式評估產品變型的功能和局限性。智能性能工程解決方案重點關注機器制造商在仿真、設計和連通性方面的改進
閉環系統建模驗證和確認的優勢
工業機械的開發需要找到生產力、精度、可靠性和效率之間的最佳平衡。能夠以數字化方式進行工業機械開發，可以幫助貴公司比競爭對手更加高效地創新并制造更高質量的機器。
觀看本場網絡研討會，與我們一起更加詳細地回顧智能性能工程解決方案的價值并探討三個關鍵區別因素，包括：
多物理場仿真 – 改進智能機器的性能，需要大量不同物理場和學科之間共同開展跨學科協同和仿真。
集成式設計與仿真 – 設計師和仿真工程師如何在多種工具之間使用相同模型的同一主要模型概念并保持仿真數據與設計同步。
展開 寶雞機床集團與蘇州大學機電（工程）學院攜手智能制造產學研合作
近日，寶雞機床集團與蘇州大學機電（工程）學院產學研合作簽約儀式在寶雞機床舉行。蘇州大學機電工程學院院長、蘇州大學相城機器人與智能裝備研究院院長孫立寧，江蘇蘇大投資有限公司董事長、蘇州大學相城機器人與智能裝備研究院理事蔣敬東等校方領導，集團公司黨委書記、董事長李強，總經理李清耀、總工程師蘇忠堂、副總經理羅鵬偉及公司相關部門負責人出席，黨委副書記袁煒主持簽約儀式。
李強董事長首先介紹了企業概況、生產經營、產學研合作、智能制造和高端醫療裝備、制藥機械產業發展，以及推進卓越績效管理模式、爭創陜西省質量獎、承辦第六屆全國職工職業技能大賽籌備等情況，分析市場形勢和智能制造發展趨勢，提出2022年建成數字化工廠的戰略構想。他表示，寶雞機床實施“四一五”行動計劃，打造“智能引領、雙輪驅動、匠心制造、服務全球”的管理模式，通過堅持“自主創新+技術合作”的研發模式，智能機床研發和數字化車間改造邁出新步伐，希望通過校企攜手、強強聯合，進一步提高公司產品成線配給能力，加快高端醫療裝備、制藥機械等新興產業發展，推進智能工廠建設步伐。
校方代表蔣敬東董事長在講話中評價了寶雞機床在科技、品牌、人才、高端醫療產業發展和智能制造方面的優勢和實力，介紹了孫立寧教授在學術界取得的成就和促進雙方合作所付出的努力。他表示，蘇州大學歷史久遠，科研實力雄厚，寶雞機床在智能制造和高端醫療裝備方面具有很好的基礎，企業多年來通過自主研發、交流合作與各大院校和機構建立牢固的合作關系，使企業在自主研發、智能制造領域獲得長足發展。校企雙方具備良好的合作基礎、廣泛的合作條件，能夠在智能制造領域和高端醫療機器人等方面深化合作，推動合作項目落地實施。
李清耀總經理與孫立寧院長代表校企雙方就智能制造產學研合作簽訂協議。
展開 數字化制造→網絡化制造→智能化制造 分階段、持續性向智能制造轉型
智能制造是一種可以讓企業在研發、生產、管理、服務等方面變得更加“聰明”的生產方法，制造業企業要從自身發展的核心痛點出發，在合理的整體規劃和頂層設計的基礎上，沿著智能制造要素→智能制造能力→智能制造系統的發展發現，分階段且持續性的獲取智能制造要素，建立、完善、擴展企業在研發設計、生產制造、物流倉儲、訂單獲取、產品服務等各個環節的智能制造能力，最終形成完整、高效、科學的智能制造系統。目前中國制造仍面臨關鍵設備、裝備與核心零部件受制于人、中小企業難以融入智能制造浪潮、大部分企業缺少智能制造的文化內核等重大挑戰，制造企業要順應趨勢，提前規劃，明確目標，關注網絡協同制造、5G等新模式、新技術帶來的新機遇，以“立足當前，著眼長遠”，分階段、持續性地實施只能換轉型。
工業強國制造業戰略核心均指向→智能制造
人類的每一次工業革命都會開創一個嶄新的時代，隨著互聯網、物聯網、大數據、云計算、人工智能等技術的不斷發展，第四次工業革命也已經悄然興起。為了抓住新工業革命的歷史機遇，美國、德國、日本等發達國家相繼部署制造業發展戰略，我國也在2015年推出了“中國制造2025”的戰略規劃。盡管各國“再工業化”戰略的規劃路徑和邏輯不盡相同，但其核心皆是“智能制造”，都將發展智能制造作為本國確立制造業競爭優勢的關鍵舉措，并提出了相應的發展路線。
生產、管理、服務、產品智能化的全新方式
“智能制造”這一概念最早由美國學者P.K.Wright和D.A.Bourne在其著作《Manufacturing lntelligence》中出現，他們將智能制造定義為機器人應用制造軟件系統技術、集成系統工程以及機器人視覺等技術，實行批量生產的系統性過程。
展開 智能制造智能制造
根據百度百科的介紹，制造業是指機械工業時代利用某種資源（物料、能源、設備、工具、資金、技術、信息和人力等），按照市場要求，通過制造過程，轉化為可供人們使用和利用的大型工具、工業品與生活消費產品的行業。
而這個制造過程隨著我國科技飛躍式的進步，也逐漸從傳統手工走向智能化，也就是我們現在說的智能制造。
什么是智能制造？
智能制造是指利用先進的信息技術、自動化技術和人工智能技術，實現生產過程的高效化、智能化和柔性化。
它是一種智能機器設備與人類共同構成的人機一體化智能系統。在制造過程中可以做到信息自行感知，問題自行決策、命令自動執行等，充分利用物聯網、大數據、人工智能等先進技術，提高生產效率的同時，讓制造更方便、更智能。
智能制造的核心是數字化、網絡化和智能化。所以
要有一定技術的智能設備支持，鄭州龍興物聯科技有限公司是一家專注于工業物聯網的技術研發型公司，有深厚的研發背景。公司提供的通訊產品包括邊緣計算網關、行業物聯網主機、WiFi6 AP等，同時提供私有化云平臺定制服務，以及物聯網行業解決方案。
對于智能制造推薦的網關為：
邊緣智能網關P1600
邊緣智能網關P1600是一種多協議、多接口的綜合網關，具有綜合數據（含視頻）采集、數據處理、數據告警、數據聯動、數據推送為一體的綜合協議處理網關。
展開 
藍箭航天智能制造基地交付使用，系中國首家民營火箭制造基地
藍箭航天（湖州）智能制造基地航拍 本文圖片均由藍箭航天供圖
12月19日，澎湃新聞從民營火箭研制企業北京藍箭空間科技有限公司（下稱“藍箭航天”）獲悉，藍箭航天（湖州）智能制造基地一期工程日前通過竣工驗收并交付使用。據了解，這是國內首個民營火箭和發動機生產制造基地，也是目前亞洲最大的民營火箭制造工廠。
藍箭航天（湖州）智能制造基地位于湖州市經濟開發區，總占地面積近120畝，一期建設工程約70畝，建筑面積近3萬平方米。
發動機總裝區
北京藍箭空間科技有限公司成立于2015年6月，是一家針對中小型商業航天應用市場研制液體燃料火箭發動機及商業運載火箭的民營火箭公司。藍箭航天（湖州）智能制造基地是液體發動機及運載火箭的制造和總裝工廠，其中設施包括動力全系統熱試驗平臺、火箭總裝廠房、火箭測試廠房、發動機裝配廠房等核心車間，可實現火箭各系統總裝總測及核心組件的生產研制。
泵壓式液流試驗臺
本次投入運營的核心功能區域包括發動機性能試驗區、制造檢測區、發動機總裝區等。藍箭航天方面表示，藍箭航天（湖州）智能制造基地按照智能化、數字化、通用化理念建設，可實現精確控制、遠程協調和智能化生產，提升質量管理和效率管理。發動機總裝區域將建成一條采用工業4.0標準、脈動式柔性化發動機及運載火箭生產線，未來將保障每年超過200臺液氧甲烷發動機的生產制造能力。此外，其熱試車臺二期工程目前也在施工中。
藍箭航天CEO張昌武認為，建設自有制造基地和熱試車臺是實現發動機和火箭量產的必由之路，“目前市場上已有的試驗設施資源十分有限，對于航天發動機而言，保證充分的試驗時間是產品成功的先決條件。自有制造基地的建成，代表自主生產體系已經搭建完畢，未來的試驗和生產之路會走得更加有信心和從容。”
展開 智能制造該多談點制造，少談點智能
日本2015年1月出臺《機器人國家戰略》之后，矢志不移地將機器人在跟物聯網、跟日本制造緊密地結合。那是有原因的，日本已經是世界排名數一數二的機器人強國，借用自己的優勢是順水推舟的事情，而中國機器人現在關鍵三大部件，都未能取得突破；在開源機器人系統、軟件又有落后的情況下，奢談機器人與制造的關系，最終勢必淪為“中國是機器人最大的市場”這種我們屢見不鮮的結局。
在上周浙江余姚舉辦的中國機器人峰會，凱文·凱利這個在中國瘋狂收割出場費的美國預言家，倒是從側面給了我們一個提醒。他認為，在現有的基礎上，人工智能技術第一個影響到的領域應該是金融領域，而且這種影響已經開始；另一個就是零售行業。
也許凱文凱利并不懂制造業，但他應該在美國也沒有看到這種跡象。
彎下身子搞“制造”，而不是翹起腳尖搞“智能”，是當下工業界需要正面應對的問題。不要再干“語不驚人誓不休”的大事啦，而是要下沉搞出一些“寒窗十年無人知”的突破。
調門過熱的智能制造
智能制造是過熱的，正在演變成一場無心而起的非市場化的逐利行為。這方面原因，綜合了多種指向不同的志向，既有新奇元素的加入，容易理解，容易“說出水平”，也有急功近利的示范工程、領導視察的需要。
重要的是，智能制造已經儼然成為“中國制造2025”的主輿論、主焦點，萬般寵愛——無論是資金投入、各級政府言行還是政策研究機構，這對發展2025，將會非常不利。
智能制造的調門起的太高，是不太適合中國工業極其不均衡的國情。中國工業是一個超級熔爐，這里面生米、熟米各種夾生飯十分不同，千層餅萬層酥的現象比比皆是。而共性的問題，則是工業思想淡漠、四基工程薄弱、制造工藝跟不上等問題。
這些問題，都不是“智能”的事情。但卻是中國工業真正可以“強國”的根基。
筆者前些日子去沈陽鳳城考察增壓器產業集群。
展開 2020-2021中國智能制造十大熱點新鮮出爐！
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智能制造人才稀缺
呼喚跨界培養
智能制造人才培養和培訓是制造企業持續推進智能制造的關鍵成功要素。當前，隨著國家有計劃地對傳統企業進行數控化、信息化和智能化改造，高端數控機床、工業機器人、增材制造等智能制造裝備將會普及應用，我國智能制造行業所占比重將會逐漸增大。據人力資源與社會保障部發布《智能制造工程技術人員就業景氣現狀分析報告》預測，未來5年，智能制造領域人才需求量將到達900萬人，人才缺口預測450萬人。
然而，智能制造涉及到數字化、自動化、智能化、精益化，需要跨學科、多門類的專業知識跨界融合，需要多種類型、不同層次的智能制造專業人才。制造企業中，首先需要的是擁有對智能制造有深刻理解的高層次領軍人才，作為推進智能制造的掌舵人；其次還需要一批既擅長制造企業管理又熟悉信息技術的復合型人才，一批能夠開展智能制造技術開發、技術改進、業務指導的專業技能型人才。同時，無論是甲方還是乙方都非常缺乏有實戰經驗，既懂數字化、自動化技術，又懂工藝與管理，還具備項目管理經驗的智能制造項目經理。智能制造人才的缺乏，在很大程度上將制約我國智能制造推進取得實效。
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展開 2018世界智能制造大會——智能制造全球融合與創新發展論壇成功召開
2018年10月11日下午，由江蘇省人民政府、工業和信息化部、中國工程院、中國科學技術協會主辦，中國科協智能制造學會聯合體、國際智能制造聯盟（籌）承辦，中國機械工程學會、華中科技大學、德國電工學會（DKE）執行，e-works數字化企業網、南京機器人研究院協辦的“2018世界智能制造大會——智能制造全球融合與創新發展論壇”在南京市國際博覽會議中心成功召開。
中國科協智能制造學會聯合體主席團副主席、東南大學校長、中國工程院院士張廣軍，浙江大學機械工程學院院長、中國工程院院士楊華勇，中國科協智能制造學會聯合體常務副秘書長吳幼華，德國電工委員會（DKE）主席、菲尼克斯電氣集團CTO Roland Bent（羅蘭德.本特），愛立信中國區供應鏈負責人、南京愛立信熊貓通信有限公司總裁Tomas Qvist（唐偉德），三菱電機(中國)有限公司副總經理穎川剛志，AVEVA軟件亞太區運營負責人申紅鋒，德國弗勞恩霍夫協會Lemgo工業自動化應用中心智能工廠國際業務發展總監Dr. Holger Flatt（霍爾格.弗拉特博士）等來自中國、德國、瑞典和日本的國際專家出席了本次論壇。參加本次論壇的還有來自高校、研究院所、國內外知名制造企業和軟件企業的200余位代表。
“2018世界智能制造大會——智能制造全球融合與創新發展論壇”現場
論壇由e-works數字化企業網總經理胥軍博士主持。張廣軍院士發表致辭，他指出，推行智能制造需要制造企業、智能制造解決方案提供商、科研機構、高等院校共同構建生態系統，通力合作。在全球都在大力推進智能制造的當下，需要在智能制造發展趨勢和政策研究、智能制造技術研發和應用重點領域、智能制造標準、智能制造實施方法論、智能制造人才培養等領域開展廣泛、務實的國際合作，實現優勢互補。張廣軍院士還介紹了中國科協智能制造學會聯合體的最新工作進展。
展開 2018中國網絡安全·智能制造大會上，宇航股份助力深信服全方位展示網絡安全和智能制造方案
2018年11月28日，“2018中國（長沙）網絡安全·智能制造大會”在長沙會展中心盛大開幕。本次大會由中央網信辦、工業和信息化部指導；湖南省人民政府、中國工程院、中國科學技術協會、國防科技大學、中國電子信息產業集團有限公司共同主辦。大會主題為“引領創新，智造未來”，旨在詮釋“全球視野、中國方案、湖南實踐”，全面展示集中展示網絡安全、智能制造整體解決方案、人工智能技術等最新成果。本次展會設有4個主題館，16個專區，共300余家企業參展，觀展專業觀眾預計達50000人次，大會簽約了11個重大項目。
深信服在此次網絡安全·智能制造大會中牽手宇航股份，將網絡安全和智能制造方案產品進行全方位展示，不僅對全國企事業及制造業單位的重點安全防護領域進行專項宣傳講解，還針對社會公眾關注的熱點問題進行深入探討，宇航股份將MES和CAMSTAR系統部署到深信服的超融合平臺上，現場給用戶演示和講解宇航數字化企業解決方案，助力國家對全民進行網絡安全?智能制造的教育和普及。
28日上午，中央網信辦副主任劉烈宏，工業和信息化部副部長張克儉，湖南省委副書記、省長許達哲，湖南省委常委、長沙市委書記胡衡華，中國工程院副院長鐘志華等一行領導蒞臨展位參觀。深信服攜手宇航共同向領導重點介紹了網絡安全和智能制造領域最新技術、產品和應用，展示了新一代網絡安全和智能制造新動態、新成果和新經驗。
展會現場，觀展嘉賓絡繹不絕，在宇航資深項目咨詢專家的介紹下，對其產品和方案產生了濃厚的興趣。宇航股份以MES為基礎，連接制造要素，采集制造數據，搭建了自主研發的制造運營管理平臺U-INFOR，包括：宇航U-MES、U-WMS、U-BI、U-SCADA和宇航U-云的系列產品。
展開 重溫楊叔子院士智能制造里程碑論文的感悟
論文的第一部分介紹了智能制造系統的研究背景與發展現狀。
論文指出，面對批量小、品種多、質量高、更新快的產品市場競爭要求，以及各種社會因素的綜合影響，制造過程的自動化程度提高面臨眾多問題，而通過集成制造技術、人工智能等而發展起來的一種新型制造工程——智能制造技術（Intelligent Manufacturing Technology, IMT）與智能制造系統（Intelligent Manufacturing System, IMS）可以幫助我們應對挑戰。制造過程的核心問題是制造智能和制造技術的智能化。
論文提出，IMT是指在制造工業的各個環節以一種高度柔性與高度集成的方式，通過計算機模擬人類專家的智能活動，進行分析、判斷、推理、構思和決策，旨在取代或延伸制造環境中人的部分腦力活動；
并對人類專家的制造智能進行收集、存貯、完善、共享、繼承與發展，未來工業生產的基本特征應該是知識密集型，制造自動化的根本是決策自動化。論文指出，探討智能制造的內涵與前景，定義制造智能的目的是通過集成知識工程、制造軟件系統、機器人視覺和機器人控制來對制造技工們的技能與專家知識進行建模，以使智能機器能夠在沒有人工干預的情況下進行小批量生產。
圖為1995年，楊叔子與學生在一起
論文分析了CIMS（計算機集成制造系統）與IMS的關系，
指出CIMS強調企業內部物流和信息流的集成，而IMS強調更大范圍內的整個制造過程的自組織能力。集成是智能的基礎，而智能也將反過來推動更高水平的集成。
論文強調，國內在當時已開發出眾多類型、水平各異的面向制造過程中特定環節、特定問題的“智能化孤島”，而面向制造環境的全面智能化研究工作剛剛起步。
展開 
沒有強大的制造業基礎，何來智能制造？
而且互聯網平臺提供的場景、大數據和人工智能技術也對包括制造業在內的各行各業生產流程和產品服務供給的優化升級提質增效發揮了巨大的作用。
但，我們也要清楚，要更好地發揮互聯網平臺和服務型經濟的倍增效應離不開強大的制造業基礎。
一方面，利用互聯網平臺進行的消費離不開來自制造業創造的就業，靠互聯網平臺本身提供的就業機會和利潤創造尚不足以構成一個自我支撐的內循環。
另一方面，來自互聯網的數據能力、流程優化能力和營銷平臺能力，最終還是要靠制造業能力加以轉化。
“工業4.0”時代將改變整個生產技術的使用，整個系統將更加智能，聯網更加緊密，不同組件之間可以相互溝通，工作更快、做出反應也更加迅速。
然而，沒有強大的制造業基礎，何來智能制造。
就比如近年來大興的工業互聯網和物聯網，只有互聯網沒有工業，或只見網、不見物，則工業互聯網也罷，物聯網也罷，都很難落到實處。
而這兩端的結合和能力轉化，也即業界所說的IT端和OT端的密切協作，更是對一國工業體系的巨大考驗。
目前中國正處于制造業轉型升級的關鍵階段。
目前，我國傳統制造業總體上處于轉型升級的過渡階段，相當多的企業在產業分工中處于中低端環節，但很多企業仍滿足于低成本競爭，使用智能設備的動力不足。
有很多傳統的制造業內部電算化和聯網化尚未完成，無論是設備的智能化升級，還是IT端和OT端的協同都尚未大規模展開，即使一些引入智能設備的企業，也僅停留在初級應用階段。所以說，我國制造業基于工業互聯網和云計算的智能制造，還處于起步階段。
展開 面向新一代智能制造的智能工廠體系架構研究
我國智能制造必須充分發揮后發優勢，采取“并聯式”的發展方式，也就是要數字化 、網絡化、智能化“并行推進、融合發展”，在規劃上應注重自上而下的頂層設計，在實施上應注重自下而上的技術和管理創新，充分發揮人的主體優勢，通過反復驗證及階段性的成果評估，夯實智能場景應用的落地，堅持穩定、長期、堅定不移地推進智能制造系統的建設，激發組織創新活力，促進制造業邁向高質量發展。
來源：《工業控制計算機》2021年第34卷第2期
作者：中冶南方（武漢）信息技術工程有限公司 林萍
智能制造升級，彎折試驗機成高端制造質檢底座
三、四大趨勢定義行業新周期，沃華慧通搶占先發優勢
高端化滲透：柔性電子、航空航天、高端汽車等領域需求持續爆發，帶動高端智能機型占比進一步提升，2027 年有望突破 30%。沃華慧通已啟動新一代超高精度彎折試驗機研發，進一步縮小與國際頂尖品牌差距。
跨界融合加深：數字孿生、AI 算法、工業互聯網與彎折試驗機深度融合，遠程測試、智能分析、數據共享成為標配。沃華慧通已在高端機型中搭載AI 數據智能分析系統，可自動生成測試報告、預測材料壽命衰減曲線，助力客戶縮短研發周期 30% 以上。
從工業制造的 “隱形配角” 到質量升級的 “核心基建”，彎折試驗機的崛起，是中國制造業從 “制造大國” 向 “制造強國” 轉型的縮影。而沃華慧通作為國產彎折試驗機領域的領軍企業，正以技術創新為刃、以客戶需求為導向，在國產替代的浪潮中乘風破浪，為中國高端制造質量升級保駕護航，也讓世界看到 “中國智造” 的硬實力。
展開 “日本式制造”進軍全球智能制造舞臺的有效舉措
日本IVI的愿景是：基于物聯網環境，在制造現場（相對“云”概念的所謂邊緣端，Edge）實現“互聯工廠”（Connected Factory或Connected Manufacturing）。
IVI追求滿足智能制造的迫切需求，快速發展。據2018年2月21日的統計數據，IVI已有會員616名，各種委員會擴展到11個，具體包括商務合作委員會、標準模型委員會、推廣委員會、咨詢表彰委員會、地方網絡委員會、平臺委員會、IoT基礎設施整備委員會、未來項目委員會、教材開發委員會、跨行業委員會、數據所有權委員會等。其中，商務合作委員會已設22個業務場景工作組（WG），標準模型委員會下設“松定義標準WG”，平臺委員會下設平臺WG。可以說，IVI的組織體系發展健全。
互聯工廠和松定義標準的內涵
IVI通過“松定義標準”（Loosely Defined Standard）實現“互聯工廠”，謀劃在基于IoT的智能制造全球競爭中，重將“日本式制造”推向世界舞臺。IVI提出的兩大概念“互聯工廠”和“松定義標準”內涵如下：
“互聯工廠”
通過數字化數據的協同，攻克工廠業務合作中的“做不到、不安定、無用功”等三大問題。在實現自動化過程中，發揮人力資源的作用，從而形成智能價值鏈。
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