離散元法（DEM）
關注創建者：匿名 創建時間：2025-12-05
離散元法（DEM）的視頻教程
LS-DYNA離散元PBM-DEM耦合法模擬巖石爆破（粒子爆破法+不耦合裝藥＋延期起爆）
課程安排包括LS-DYNA軟件離散元DEM知識講解、DEM相關關鍵字解析、建模流程講解和后處理，模擬了巖石和混凝土DEM-PBM延期起爆+不耦合裝藥結構下的爆破過程，炸藥采用PBM粒子爆破法，采用HJC本構模型，可清晰表征損傷裂紋擴展。 視頻K文件可在附件下載，視頻中的疑問可以答疑。 若對學習有幫助，期待5星好評。
￥349.99 1小時11分鐘 1051播放
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基于離散單元法的灌注過程分析-DEM-3D
本教程最大的亮點在于采用Discrete Element Method (離散單元法）對粉末狀材料進行了模擬。采用傳統的Lagrangian網格對漏斗和地面進行建模。二者之間通過關鍵字*DE_TO_SURFACE_COUPLING 進行計算數據的交換，從而實現粉末材料和結構體的相互作用。希望該視頻對大家的仿真工作有所幫助和啟發。
免費 32分鐘 483播放
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離散元法（DEM）的實例教程
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展開 通過此次會議，您將收獲：
探索如何通過離散元仿真（DEM）優化關鍵工藝與產品設計；
了解仿真如何有效替代高成本的物理實驗，降低研發投入；
借助來自行業與高校的真實案例，汲取創新應用靈感；
深入了解 DEM 如何與機器學習、數字孿生等前沿技術融合；
與食品與飲料領域的專業人士在線交流、碰撞思維。
使用LS-DYNA內置離散元理論對顆粒流進行創建，仿真顆粒通過漏斗打在水車槳葉上導致水車轉動的效果，在整個仿真中存在兩個個重點：HYPERMESH陣列工具的使用，LS-PREPOST中DEM相關關鍵字的加載，操作流程請見PPT。仿真效果動畫及后處理截圖如下：
DEM_PADDLE.k
流程.pptx
流程PPT和K文件如上，老鐵們應該能夠很快上手了，如果需要，可以購買下面的講解及操作視頻，如果各位有什么問題可以私聊我或者郵箱聯系我，謝謝！
采用離散元法（DEM）
對固體（粉末）層的壓縮和拉伸進行模擬
一、目標和方法
在電池電極的制造過程中，有一道稱為壓延的工序，電極材料在壓延機的作用下壓縮成型。這一工藝可將材料形成均勻的薄膜，并增加材料之間的接觸面積，從而提高電池性能。孔隙率和壓力是這一工藝的指標。在本案例研究中，我們介紹了假設壓延工藝形成固體顆粒（粉末）的模擬。VSOP-PS是J-OCTA的模擬器之一，它使用離散元法（DEM, Discrete Element Method）計算薄膜形成過程中的壓力和孔隙率，同時考慮到固體顆粒之間的接觸。在材料模型中，根據之前的研究，使用了6種活性材料和1種粘合劑表征不同直徑的顆粒。壓縮計算通過在封閉區域填充顆粒，然后降低上壁來實現。從計算區域的體積中減去顆粒的體積即可得到孔隙率。與之前的研究一樣，壓力和孔隙率之間的關系是通過壓縮到最大壓力，然后向上拉伸上壁得到的。
圖1. 使用J-OCTA的RVE模型構建的初始顆粒結構
二、結果
圖2顯示了拉伸過程中上壁所受壓力與孔隙率之間的關系。VSOP-PS 的結果（藍色圓圈）與前人的實驗和計算結果接近。
本文介紹了使用VSOP-PS對固體和粉末材料的接觸（摩擦）進行離散元法計算，如果您感興趣，請聯系我們。
圖2. 在拉伸過程中上壁壓力和孔隙率之間的關系
（轉載自：J-Octa官網）
（文章來源：轉載自J-Octa官網）
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展開 lsdyna-dem離散元 ￥10
常規的顯示動力學計算軟件都有dem離散元的應用功能，比如abaqus和lsdyna。對于無限粒子生成器，abaqus需要編輯inp文件生成particale generator，語句較多，而在lsdyna中只需一個關鍵字，相對比較簡單。
本案例借鑒lsdyna官方文件的一個案例，做了修改，有需要做物料分析和噴丸強化等應用的小伙伴可以學習下。
兩個dem入射流，入射粒子粒徑不同，右側粒徑較大，平板可以繞中心軸轉動，由于右側粒子較大，因此平板向右傾斜。
說明：本案例參考官方文檔，適合基礎同學，本案例k文件大家根據需要購買學習。
離散元法（DEM）的相關專題、標簽、搜索
離散元法（DEM）的最新內容
用于離散元法（DEM）仿真，模擬顆粒動力學、顆粒流及其與機械結構的相互作用。
PyOptislang：Ansys optiSLang的Python接口。它是進行仿真流程集成、多學科設計與優化的工具，可以通過Python調用optiSLang進行靈敏度分析和魯棒性設計。
PyMotorCAD：Ansys Motor-CAD的Python接口。
基于 Python 語言的自動化功能，能夠加速離散元法 (DEM) 的工作流程；耦合求解器則可支持開展電池安全性與材料響應特性的深度研究。
? 直觀化設計與運動仿真分析
更具一體化特性的工作空間，重塑工程師開展運動仿真分析與幾何模型優化的工作模式。多窗口視圖實時聯動更新，大幅縮短建模準備時間；靈活的隱式建模功能與直觀的曲面編輯功能，打破幾何建模對創意的束縛。
這正是離散元法（DEM）的核心作用 —— 作為一種成熟的建模仿真技術，它能讓工藝工程師在虛擬環境中預判食品原料在機械或輸送系統中的行為表現。
基于 Python 語言的自動化功能，能夠加速離散元法 (DEM) 的工作流程；耦合求解器則可支持開展電池安全性與材料響應特性的深度研究。
? 直觀化設計與運動仿真分析
更具一體化特性的工作空間，重塑工程師開展運動仿真分析與幾何模型優化的工作模式。多窗口視圖實時聯動更新，大幅縮短建模準備時間；靈活的隱式建模功能與直觀的曲面編輯功能，打破幾何建模對創意的束縛。
這正是<strong>離散元法（DEM）</strong>的核心作用 —— 作為一種成熟的建模仿真技術，它能讓工藝工程師在虛擬環境中預判食品原料在機械或輸送系統中的行為表現。
? 使用神經網絡有效捕獲復雜系統行為，而不是協同仿真
使用計算密集型仿真（例如離散元法 （DEM）、計算流體動力學 （CFD） 和有限元分析 （FEA））映射的復雜過程訓練神經網絡，將其作為降階模型（ROM）再現系統行為。這使得系統仿真速度顯著加快，在某些情況下，速度可提高 1,000 倍，而不會影響精度。這為創新思想和系統性能優化創造了機會。
通過本次研討會您將對Rocky這款基于離散元法（DEM）的顆粒動力學仿真軟件有進一步的了解。如何在不同的工業應用中進行多種顆粒形狀的真實幾何表征？如何能夠與Ansys Fluent和Ansys Mechanical無縫集成，實現多物理場耦合仿真？如何利用多圖形處理單元（GPU）求解器技術，快速、準確地模擬顆粒系統的行為？您將在本次的網絡研討會中得到答案。
利用降階建模（Reduced Order Modeling，ROM）技術進行系統評估，可加快離散元法（DEM）、計算流體動力學（CFD）和有限元（FEA）分析等計算成本高昂的仿真工作，為測試創意和優化系統性能留出更多空間。這種簡化方法可幫助企業縮短上市時間、降低成本并更快地實現可持續發展目標。
本次線上會議將重點介紹 Altair? EDEM?——一款基于離散元法（DEM）的專業顆粒材料仿真軟件。EDEM 能夠精確模擬谷物、咖啡豆、香料、水果及乳品粉等多種食品顆粒的行為特征，為混合、研磨、干燥、包覆等加工環節提供關鍵技術支持。來自全球的行業專家將分享 EDEM 的典型應用案例與最新技術進展。
本文演示了如何在Abaqus中使用離散元方法（DEM）分析攪拌機中不同顆粒介質的混合。
應用描述?
旋轉滾筒攪拌機和滾筒磨機用于礦石和顆粒材料的研磨、混合和干燥。此類應用可見于采礦等廣泛的工業領域。包括顆粒的形狀、大小、密度和接觸剛度；摩擦；顆粒間的粘附力；旋轉速度；以及滾筒軸的傾斜度在內的多個因素會影響在給定時間內所能達到的混合水平。這些因素也會影響操作混合器所需的能量量。離散元方法
