智能汽車云控平臺的案例
智能座艙功能測試平臺：驅動汽車智能化升級的核心驗證引擎
隨著汽車“新四化”進程的不斷深入，智能座艙作為人車交互的核心載體，正以前所未有的速度迭代演進。多屏互聯、智能語音、手勢識別、人臉監控等創新功能紛紛落地，在提升駕乘體驗的同時，也為測試驗證帶來了巨大挑戰。海量的功能場景、嚴苛的響應精度和頻繁的OTA更新，迫切需要一套高效、精準且自動化的測試解決方案。
智能座艙功能測試平臺正是應對這一挑戰的關鍵工具。該系統通過集成高精度圖像識別、多通道音頻分析、車輛總線通信及自動化仿真技術，構建出完整的數字化的測試環境。平臺可模擬用戶真實操作行為，如觸摸屏點擊、語音指令發送、手勢動作捕捉等，并對座艙系統的響應時間、顯示內容、音視頻輸出及邏輯判斷進行全方位量化評估。
多功能觸摸屏測試系統
本設備適用于用于各種智能設備觸摸屏的檢測、研發，對電容式觸摸屏的功能性測試和電性能檢測，整機和電容屏、紅外屏單體均可測試。
測試標準：GB_T 43860.1210-2024 觸摸和交互顯示、 第12-10部分：觸摸顯示測試方法 觸摸和電性能
北京沃華慧通測控技術有限公司支持對液晶儀表、中控屏、HUD等硬件設備的單體測試，更具備多設備聯動測試能力，能夠驗證跨屏交互、場景切換等復雜功能邏輯。同時，結合協議仿真與故障注入技術，平臺可在研發早期發現潛在缺陷，大幅降低后期整改成本。
性能測試框圖
北京沃華慧通測控技術有限公司深耕汽車電子測試領域多年，自主研發的智能座艙功能測試平臺已成功應用于多家主流車企及零部件供應商。該平臺具備高度靈活的模塊化架構，支持用戶快速定制測試用例，實現自動化回歸測試和持續集成，顯著提升測試效率和覆蓋率。沃華慧通致力于為客戶提供全面、可靠的測試解決方案，助力智能座艙產品高質量量產落地。
展開 云控日志CloudLog，幫助您實現電腦、手機、嵌入式系統等不同平臺的日志管理統一化。通過Cloud
在對應的平臺目錄（如PlatformWindows）中找到一個最接近的模板文件FwbConf.h，并將其復制到您的項目中。
4. 根據您的實際使用環境，修改FwbConf.h中的配置信息。
5. 參考PlatformWindows目錄下的main.c文件，您可以了解如何輸出不同類型的日志。
設計仿真 | 海克斯康走進江淮汽車，合力打造智能仿真平臺
6月25日，江淮汽車仿真數據管理平臺啟動大會在江淮汽車技術中心舉行。江淮汽車與海克斯康工業軟件有多年的仿真系統合作歷史，雙方以建設仿真管理平臺為新的起點，來進一步促進江汽集團仿真數據流程規范化管理，提升業務效率，支持仿真業務發展。
江淮汽車技術中心副主任楊敏向與會的各位介紹了江淮汽車仿真業務的發展歷程與規劃，充分肯定了海克斯康設計與工程仿真軟件的強大技術實力，同時也對仿真數據管理平臺的實施寄予厚望。江淮汽車與海克斯康工業軟件的合作不僅是仿真系統的數字化整合升級，更應該對汽車行業起到一個示范作用。未來的仿真業務將會是基于統一仿真平臺應用和開展，海克斯康SimManager為江淮汽車帶來了一套理想的解決方案。
會議現場，海克斯康工業軟件設計與工程副總經理張冰冰為與會的各位江淮汽車仿真科室負責人詳細介紹了海克斯康工業軟件家族及SimManager仿真管理平臺實施路徑。
海克斯康SimManager是管理所有CAE仿真相關的仿真流程和數據的管理平臺，在國內汽車行業已部署的仿真數據管理平臺中，SimManager占據大半市場份額，致力于滿足各個仿真部門復雜的數據管理與處理需求。我們的客戶非常贊賞我們對CAE問題的深入了解，以及從經驗中獲得的洞察力，幫助他們實現更高效率的工作。
SimManager是基于Web平臺的仿真數據和流程管理系統，可管理從項目啟動到最終報告生成的所有仿真數據和流程。使用SimManager，仿真分析過程將變得更加高效，保障了所有仿真數據的完整性和安全性，減少了產品優化的成本和 縮短產品推向市場的時間。
展開 清華李克強：智能汽車創新發展戰略及計算基礎平臺研發進展
中國通過《智能汽車創新發展戰略》的發布，來推動設計車路云一體化建設，首先構建行業共識的體系架構。智能汽車是由它的物理空間映射，通過新一代移動互聯方式映射到信息空間，然后通過虛實融合為一體的體系架構。這樣一個復雜系統，相關建設難度很大，包括車輛架構建設、基礎設施建設。現在我們已經按照這樣的思路和架構在推進。
在這樣的復雜系統架構下，要有五大基礎平臺：云控基礎平臺、信息安全基礎平臺、計算基礎平臺、車載終端基礎平臺，高精度動態地圖基礎平臺。也需要有兩個支撐點，車腦和云腦，今天我們談談車控技術平臺里面的基礎，也就是車腦。
為什么有這樣一種基礎架構的平臺？未來新一代移動互聯技術出現以后，智能網聯汽車會對汽車產品和產業生態發生改變。我們要通過軟件定義車輛，平臺軟件化，車輛處理融合中心化以及車輛行駛功能智能化。在這種情況下，智能網聯汽車全面接入數據鏈路，為車云大數據、信息安全、生態應用提供融合載體。針對未來新型移動數據中心的要求，我們需要新一代軟硬結合的集成體。我們對集成體給了一個定義，稱之為計算基礎平臺。
計算基礎平臺的出現改變了產業的生態模式，左邊是傳統的產業鏈的形式，首先是整車廠，然后是ECU軟硬件，然后是二級供應商包括芯片、內核系統、IP等。智能網聯汽車時代需要新的技術，包括處理器異構技術、基礎軟件框架、AI應用、硬件加速以及中心云、邊界云的數據共享信息安全、高精度地圖基礎支撐，目前沒有一家企業能夠獨立承載，所以未來會有新的產業生態誕生，我們定義了1.5級供應商的概念。未來我們要做自動駕駛車控平臺，包括車控OS等。所以，我們要研發出計算基礎平臺，誕生一種新的產業生態。
展開 
搭載雙華為MDC智能駕駛計算平臺，沙龍汽車再曝首車信息
11月17日，沙龍汽車再公布旗下首款車型信息，新車將搭載雙MDC智能駕駛計算平臺，實現超群算力、雙重安全。
MDC智能駕駛計算平臺為華為旗下解決方案。目前，華為MDC智能駕駛計算平臺已形成由300F、210、610和810構成的家族系列產品，可覆蓋從商用車，到輔助駕駛，再到高階自動駕駛乘用車的全應用場景。不過，截止目前，沙龍汽車并未公布具體將搭載哪一型號的MDC智能駕駛計算平臺。
圖片來源：沙龍汽車官方海報截圖
此前消息顯示，沙龍汽車首款定位豪華純電動轎車，零百加速僅3.7S，另外將搭載4顆激光雷達，實現激光全視角覆蓋。另據沙龍汽車此前發布的海報，新車將采用類似機甲的外觀設計，其稱之為“高性能機甲戰跑”。
圖片來源：沙龍汽車官方海報截圖
沙龍汽車是長城汽車2020年底新規劃的高端汽車項目。2020年12月，有媒體爆料，長城汽車正在計劃推出一個全新智能電動汽車品牌，在長城內部代號為“SL項目”。隨后，上海沙龍智行實業有限公司正式成立，沙龍汽車這一新品牌也正式浮出了水面。
據悉，沙龍汽車主打高端純電動車，價格將高于現有產品。根據此前規劃，沙龍汽車旗下將推出包括SUV和轎車在內的產品，其中首款車型將在2022年上市。
封面圖來源：沙龍汽車
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展開 新思科技首發電子數字孿生平臺，全面加速智能汽車等物理AI系統創新
例如，它可基于 AWS 云基礎設施運行，并利用 AWS Graviton4 處理器，提供現代汽車開發所需的計算性能與靈活性。
隨著計算系統日益復雜，‘虛擬優先（virtual?first）’的驗證方法對于提升效率、加快安全可靠的物理人工智能平臺上市至關重要。借助新思科技的 eDT 平臺，開發者可以在新思科技 Virtualizer 中訪問預集成的 Arm Zena CSS 虛擬平臺，并利用指令集等價和軟件二進制兼容性，通過基于 Arm?on?Arm 架構的硬件加速虛擬化技術，更早地驗證復雜工作負載與量產級軟件棧。
Suraj Gajendra
物理人工智能業務部產品與解決方案副總裁
Arm
驗證復雜的汽車軟件傳統上需要昂貴的物理實體原型，并可能耗費數年時間，AWS 與新思科技已經從根本上變革了這一模式。我們的 Graviton4 處理器為虛擬車輛測試提供突破性性能，而我們的全球云基礎設施則為汽車團隊提供所需的規模擴展能力。雙方強強聯手助力客戶能夠將 3 到 4 年的開發周期壓縮至很短的時間——這對整個行業而言是顛覆性的變革。
Ozgur Tohumcu
汽車與制造業務總經理
AWS
軟件定義汽車（SDV）正在重塑汽車系統的設計、驗證和運行方式。隨著軟件和 AI 成為核心價值驅動力，行業必須轉向可擴展的平臺化開發方法。通過將新思科技的電子數字孿生平臺與 Vector 經過汽車驗證的軟件平臺和軟件工廠相結合，我們共同實現了貫穿整個車輛生命周期的無縫、軟件優先的開發工作流。雙方的合作賦能汽車客戶實現軟件開發工業化、縮短上市時間，并持續進行規模化創新。
Gavin C.
展開 202107智能網聯汽車產業月報--上海市智能網聯汽車創新中心編
上海淞泓智能汽車科技有限公司作為上海市經信委掛牌的上海市制造業創新中心（智能網聯汽車）和上海市科委掛牌的上海市智能網聯汽車與智慧交通工程技術研究中心的承擔實體，同時也是上海市智能網聯汽車道路測試推進工作小組官方指定的唯一第三方機構以及長三角地區智能網聯汽車一體化工作牽頭單位，致力于成為是一家為智能網聯汽車和智慧交通行業提供先進的工程、研發和測試服務的全球性供應商，并推動智能網聯汽車新技術、新產品、新模式的先行先試。
作為一家國際領先的智能網聯汽車工程技術服務商，淞泓進行了大量前瞻性的研究工作，在試驗場上經過淞泓試驗驗證的自動駕駛車輛，已經在上海嘉定和臨港進行公共道路測試工作。以淞泓公司為中心建造的智能網聯汽車產業技術創新聯盟也已經吸引了大量全球知名汽車公司和零部件供應商加盟。
展開 汽車智能座艙展︱2025 廣州國際汽車智能座艙及車載顯示技術展覽會
汽車智能座艙展︱2025 廣州國際汽車智能座艙及車載顯示技術展覽會
China Guangzhou Automotive Smart Cockpit and Dispaly Technology Expo 2025
時間：2025年11月20日-22日
地點：廣州保利世貿博覽館 (PWTC Expo)
亞洲領先的汽車智能座艙及車載顯示技術展；
是與來自世界各地的智能座艙與車載顯示領域工程師交流的重要平臺！
AUTO TECH 2025 廣州國際汽車智能座艙及車載顯示技術展覽會匯集了硬件系統、軟件系統、人機交互技 術、車載顯示、車載顯示材料及設備，將吸引來來自全世界的主流汽車OEM廠商以及智能座艙集成供應商、車 載顯示屏供應商、玻璃蓋板供應商匯聚一堂，前來參加展會。
汽車智能化時代已經全面來臨，智能座艙促成了汽車數字化、信息化、集成化發展，同時推動車載面板的市場規模不斷壯大。在此千億市場規模下，2025 廣州國際汽車智能座艙及車載顯示技術展覽會將于2025年11月20-22日在廣州保利世貿博覽館舉辦，該展會隸屬于AUTO TECH 展系列，展品覆蓋智能座艙域控制器、座艙芯片、車載顯示、材料及設備、人機交互、操作系統、創新內飾技術等技術產品，為智能座艙行業人士搭建集產品展示和技術交流一體化的商務會展平臺；組委會將邀請比亞迪、廣汽、特斯拉、豐田、日產、本田、小鵬、理想、小米、吉利、長城、大眾、寶馬、蔚來、嵐圖、奔馳、華為、博世、大陸、德賽西威、偉世通、哈曼、現代摩比斯、電裝等全球OEM和Tier1 的上萬名的汽車技術研發采購工程師匯聚一堂，參加展會。
展開 無人駕駛汽車將合法上路 深圳經濟特區智能網聯汽車管理條例（征求意見稿）
第六章 車路協同基礎設施
第三十六條【配建車路協同基礎設施】市、區人民政府應當結合智能網聯汽車通行需要，統籌規劃、配套建設通信設施、感知設施、計算設施等車路協同基礎設施。
智能網聯汽車相關企業可以向交通運輸、公安機關交通管理、城管等主管部門申請在其管理的公用基礎設施上搭建車路協同基礎設施，相關主管部門應當予以支持。
第三十七條【交通信號設施】市交通運輸管理部門、市公安機關交通管理部門可以在智能網聯汽車通行路段設置特有的交通信號，智能網聯汽車上道路行駛應當按相關交通信號的指示通行。
第三十八條【數據信息共享】鼓勵開放共享車路協同基礎設施的數據信息、通信網絡等資源，但涉及個人隱私、公共安全、國家安全的除外。
第三十九條【設施認證】車路協同基礎設施中涉及通信技術的設施設備應當按規定取得國家工信部門的入網認證，涉及人身、財產安全的設施設備應當按國家相關強制性標準或者要求取得可靠性認證報告。
第四十條【車路協同數據責任】智能網聯汽車無償獲取車路協同基礎設施提供的數據信息的，車路協同數據信息的所有人、管理人不對數據信息的準確性、完整性、可用性承擔責任，但另有約定的除外。
第四十一條【云控平臺】市、區人民政府應當統籌建設深圳智能網聯汽車大數據云控平臺，實現車路云一體化的自動駕駛和交通監管、決策和控制，記錄智能網聯汽車、基礎設施等運行數據，保障交通安全。
第七章 道路運輸
第四十二條【經營資質】使用智能網聯汽車從事道路運輸經營活動，應當取得道路運輸經營許可證及道路運輸證。具體運輸經營辦法由市交通運輸部門另行制定。
第四十三條【運輸規模】市交通運輸部門應當結合智能網聯汽車發展階段和社會條件等因素，建立智能網聯汽車道路運輸經營運力規模動態調整機制，并及時向社會公布相關信息。
展開 智能網聯汽車智能決策技術的認知
決策技術結構體系
決策層是自主駕駛系統智能性的直接體現，對車輛的行駛安全性和整車性能起著決定性作用，以谷歌和斯坦福等為代表的眾多企業和高校做出了大量研究。
常見的決策體系結構有分層遞階式、反應式以及二者的混合式。
分層遞階式體系結構
決策層是自主駕駛系統智能性的直接體現，對車輛的行駛安全性和整車性能起著決定性作用，以谷歌和斯坦福等為代表的眾多企業和高校做出了大量研究。
常見的決策體系結構有分層遞階式、反應式以及二者的混合式。
反應式體系結構
混合式體系結構
先進決策理論
2. 智能決策技術未來發展趨勢
基于機器學習的非結構化道路檢測框架
基于人工智能的車云協同自動駕駛系統構建方案示意圖
智能計算平臺
自動駕駛汽車從交通運輸工具逐步轉變為新型移動智能終端。
汽車功能和屬性的改變導致其電子電氣架構隨之改變，進而需要更強的計算、數據存儲和通信能力作為基礎，車載智能計算平臺是滿足上述要求的重要解決方案。
展開 咖啡智能 2.0：長城汽車智能化轉型的關鍵變量
此前，有車企高管這么說過：軟件定義汽車的本質其實是需求定義汽車。消費者希望汽車駕駛起來更輕松、連接與交互更便捷、功能更多元，所以電子電氣架構更高級，能實現這些需求的智能汽車才成為了行業發展的趨勢。
高階功能的實現需要底層架構的支撐，大眾打造 E3 架構、寶馬和奔馳都從底層重新開發了電子電氣架構，長城汽車也不例外。
明年，長城汽車全新電子電氣架構將正式量產，而第五代電子電氣架構也已經處于研發計劃內。
從最早硬線架構的 1.0 時代，到分布式架構的 2.0 時代，是從無到有的過程；從 2.0 到 3.0 結構，則經歷了從單一到復雜的轉變，形成了分布式的架構。
而長城汽車將在 2021 年量產，軟件自研的域控架構，未來的規劃有以下幾個：
第三代電子電氣架構平臺上長城汽車已經實現域控制，包括：動力/底盤域、車身域、智能座艙域、智能駕駛域。這一電子電氣架構今年實現量產；
第四代電子電氣架構平臺上采用中央計算和區域架構的形式，將搭載中央計算、智能駕駛和智能座艙三大計算平臺，量產時間預計 2022 年；
第五代電子電氣架構平臺上整車只有一個中樞，實現完全 SOA，預計量產時間 2024 年。
并且長城汽車的電子電氣平臺具備很高的柔性，既可以在純電動車上搭載，也可以在燃油車上搭載。舉一個例子，特斯拉 Model 3 整車線束 1.5 公里，哈弗 H6 整車線束也可以做到 1.6 公里。
展開 
汽車智能化浪潮涌起，經緯恒潤全面布局智能座艙領域
汽車智能化時代已經全面來臨，智能駕駛和智能座艙作為汽車智能化時代的主要模塊，扮演了至關重要的角色。智能駕駛賦予了人們解放雙手的自由，而座艙迎來了功能革新、空間擴展的機遇。從國內市場來看，2021年中國汽車智能座艙市場規模達108億美元，預計2025年將達到168億美元，中國智能座艙市場蓬勃發展，預計市場規模增速明顯高于全球平均水平。
經緯恒潤作為國內先進的汽車電子系統供應商，產品布局完整，行業經驗豐富，目前已逐步形成從感知產品、圖像處理到座艙域控、終端產品的全系列制造鏈條，許多座艙產品也已拿到訂單甚至處于量產階段，為擁抱汽車智能化浪潮做好了全面準備。
AR-HUD
全稱為“增強現實抬頭顯示系統”，是智能座艙的“啟明星”，當用戶上車后會自動激活，該系統可以在前擋風玻璃上顯示儀表盤信息，并對行人或路邊障礙物的出現做出提醒，像啟明星一樣對駕駛員進行引導。這一系統可以有效解決駕駛員看儀表盤時的低頭風險，而且還可以呈現更多有效信息，增加全車體驗的科技感，經緯恒潤的AR-HUD系統更具備大視角場、高亮度、高像素等特點。
經緯恒潤AR-HUD產品畫面
CMS
全稱為“電子外后視鏡”，是智能座艙的“哨兵”，CMS系統將用攝像頭來實現光學后視鏡的功能。與傳統攝像頭相比，CMS可以擴大后視鏡觀測視角，并在夜間等區域增強畫質，給駕駛員帶來更廣闊、更清晰的后視畫面，同時，CMS具備清洗加熱、可手動觸摸調整等功能。另外，經緯恒潤智能座艙事業部專注于CMS產品研發，產品還具備高分辨率、低延時、防抖防閃爍等特點。
經緯恒潤CMS樣品
音樂律動氛圍燈
是智能座艙的“情緒擔當”，氛圍燈是車內必備的產品，可以通過燈光增加車內氛圍感，提高乘坐者的舒適度。
展開 智能汽車中人工智能算法應用及其安全綜述
汽車行業作為傳統制造業的龍頭之一，也立足自身發展，結合智能化技術，展開了傳統汽車面向智能化革新的進程。智能汽車以汽車為載體，應用一系列高精尖信息化技術和智能化技術(傳感器感知技術、V2X 網聯通訊技術、駕駛決策技術等)，即代表了汽車技術產業化進程的重要方向，也是汽車技術創新發展的主流趨勢。我國工信部把智能汽車定義為：搭載先進的車載傳感器、控制器、執行器等裝置，并融合現代通訊與網絡技術，實現車與車、人、路、云等智能信息的交換、共享，具備復雜環境感知、智能決策、協同控制等功能，可實現安全、高效、舒適、節能行駛，并最終可實現代替人來操作的新一代汽車。
智能汽車中的智能化技術，可分為3 個模塊：環境感知層、決策規劃層和運動控制層。環境感知層利用環境感知傳感器(視覺傳感器、激光雷達、毫米波雷達、超聲波雷達、里程計、GPS 等)感知車輛行駛環境信息，利用車輛自身狀態傳感器(如輪速檢測等)感知車輛自身狀態。經過智能化模型處理后，感知出車輛周圍環境(如絕對位置、車道線、周圍車輛相對位置、行人位置、動態靜態障礙物類型和位置、行為預測等)，決策規劃層按照駕駛決策算法將空間、時間上的獨立信息、互補信息和冗余信息進行理解，根據實時感知到的車輛周圍環境信息，實時決策車輛可執行的駕駛指令并規劃出行程軌跡。運動控制層接收決策規劃層的駕駛指令，控制車輛穩定運行的同時保證車輛的控制精度。
隨機性和模糊性導致不確定性是人類思維活動中最基本的特性。對人類思維模擬、研究的人工智能技術，也具有不確定性的特點。隨著科學技術不斷深入發展，需要學者們研究的變量越來越多，而且變量之間的關系也越來越復雜，對系統的判別和推理的精確性要求也越來越高。實踐告訴我們：復雜的系統往往難以精確化。這就使得人們對系統精確性的需求和問題本身的復雜性之間形成矛盾。
展開 汽車大觀｜智能汽車，如何保障信息安全？
2019年，歐洲ADAC汽車協會針對33個品牌的237款車型進行了安全測試，結果顯示99%的車輛能夠被黑客解鎖并開走，最短時間僅需18秒。
根據Upstream統計，截至2019年，公開報道的智能汽車網絡安全攻擊事件就已高達155起。
未來，隨著汽車智能化的發展，如果數十萬輛汽車因為使用同一個應用或者同一個服務器，黑客攻擊一個漏洞就能導致數十萬輛車同時癱瘓，其災難程度不亞于“911”事件。
可以說，重視智能汽車的信息安全問題，已經迫在眉睫。
整車企業如何應變？
目前，隨著L2級輔助駕駛功能的大規模實現，各大整車企業已將目光瞄準了L3、L4級自動駕駛的產業化。
2020年4月，長城汽車成立數字化中心，并在7月發布整車智能化品牌“咖啡智能”，涵蓋智能座艙、智能駕駛、智能電子電器架構。
值得一提的是，長城汽車并非首個“吃螃蟹”的自主品牌。
早在2016年，上汽就同阿里發布了“全球首款的量產互聯網汽車”榮威RX5。2019年，上汽又與上港、中國移動正式啟動5G、L4級智能駕駛重卡示范運營。2020年7月，上汽集團軟件中心“零束”成立，聚焦智能駕駛系統、軟件架構、基礎軟件平臺和數據工廠。
而在造車新勢力方面，以小鵬汽車為例。公開資料顯示，其量產車型小鵬P7，搭載了全新的XPILOT 3.0自動駕駛輔助系統，可實現NGP（高速自動導航輔助駕駛）、ACC（自適應巡航）、LCC（車道居中輔助系統）、停車場記憶泊車等功能。
除此之外，當前市場上的語音交互、手機遠程控制、車內外加載攝像頭等智能化功能的搭載率也在日趨上升。
在此背景下，整車企業當如何應對汽車信息安全問題？
據了解，目前國內汽車信息安全市場還處于咨詢問路的階段，標準法規還未完善，相關理論尚未形成體系化的模式指導OEM開展相關信息安全工作。
展開 戴西iDWS智能化研發平臺 V2026發布，“支撐系統”進化為“智能決策中樞”
為在高安全、高合規環境下推進研發數字化，提供了可持續的平臺基礎。
PART/3
標桿實踐：復雜工程場景的持續驗證
在多個高復雜度工業研發場景中，iDWS 智能化研發平臺已在實際工程環境中完成驗證，并逐步成為企業研發體系的重要基礎設施。
國防航天與高端裝備領域：在國產化要求嚴格的多學科設計仿真場景中，集合數千核仿真計算資源，支撐多組織、多項目并行協同設計。
信息與通信領域：在某 ICT 行業頭部企業的核心研發體系中，實現仿真任務 7×24 小時不間斷運行，并在大規模并行計算場景下保持線性加速效果。
新能源裝備領域：在大型新能源裝備研發企業中，iDWS 平臺支撐近 200 名三維設計人員并發協同設計與連續仿真計算，構建資源、設計、仿真、數據共享一體化的研發平臺。
汽車零部件與模具制造領域：在大型復雜模具研發場景中，實現設計資源利用率提升近 3 倍、仿真效率提升超過 60%，IT 運維成本降低約 40%
PART/4
適用群體：面向復雜研發場景需求
iDWS智能化研發平臺V2026 圍繞復雜工程研發場景設計，尤其適合以下用戶群體：
iDWS智能化研發平臺V2026 尤其適用于：
汽車、工業機械、新能源裝備、航空航天、兵器船舶等復雜工程研發企業；
芯片設計與 EDA 研發組織；
推進國產化與信創轉型的國企與科研院所；
跨地域、多團隊并行研發的集團型企業；
希望通過 AI 與數據提升研發管理水平的研發管理層。
PART/5
結語
iDWS智能化研發平臺V2026，標志著國產工業研發平臺從“數字化支撐”邁向“智能化協同”的關鍵階段。在國產軟件加速突破與人工智能深度融合的趨勢下，戴西軟件正以工程方法論為根基、以 AI 為引擎，推動工業研發體系持續進化。
展開 