架構開發的案例
面向部件的整車E/E架構開發咨詢服務
概述
隨著汽車電子電氣系統復雜度的日益提高，各零部件間的交互影響帶來安全性和穩定性的挑戰，傳統的 Tier 提供平臺化零部件、OEM 直接集成應用的開發模式，難以滿足車型產品規避同質化、提高差異化競爭優勢的需求。因此，在新車型 E/E 平臺開發過程中，需要綜合市場需求、法規要求、競品車型數據、供應商優勢資源、模塊化設計理念等，從全局統籌電子電氣架構的總體設計。
為適應市場用戶需求的快速變化，車型開發及迭代周期顯著縮短，在有限的開發周期內保持產品設計競爭力，這對 E/E 架構團隊產生了前所未有的挑戰。為應對這一挑戰，經緯恒潤根據多年的架構設計經驗創建了一套短周期 E/E 架構開發解決方案--面向部件的整車 E/E 架構開發解決方案，可根據 OEM 規劃的 Function list 及車型產品特點，在4～6月時間內協助 OEM E/E 架構開發團隊設計一套涵蓋整車5大功能域的 E/E 架構需求規范。
服務內容
經緯恒潤多年來一直致力于為客戶提供先進的電子電氣架構解決方案，幫助客戶搭建和優化車輛電子電氣系統，提升市場競爭力。
展開 汽車電子電氣架構開發咨詢服務
在新車型E/E 平臺規劃前期，整車廠就需要開展電子電氣架構開發工作， 從而對電子電氣系統的開發進行有效的管理和控制。
電子電氣架構屬于車輛電子電氣系統的頂層設計，目標是在功能需求、法規和設計指標等特定約束條件下，綜合對功能、性能、成本和裝配等方面的具體分析，得到電子電氣系統技術方案。伴隨著平臺化、模塊化開發理念在車輛開發中的應用，電子電氣系統普遍基于平臺化要求進行規劃，即構建利于復用、裁剪、擴展的電子電氣架構，用于支撐目標市場的不同車型。
服務內容
經緯恒潤可以根據不同客戶的需求，提供如下電子電氣架構開發咨詢服務：
? 根據市場和客戶特征定義整車 E/E 功能
? 競品車型電子電氣系統解析
? 定義各個整車功能到具體零部件產品的映射
? 整車各子系統功能邏輯設計
? 定義各 ECU 功能需求及編制技術規范
? 定義車輛能量管理策略
? 整車電氣原理設計開發
? 電子電氣架構原型設計開發的建模及驗證
? 架構開發過程及方法的培訓及咨詢
架構開發流程
服務優勢
? 10 年電子電氣架構開發經驗
? 20 多個整車廠架構開發服務案例
? 架構開發工具代理及應用經驗
? 多款車型對標經驗
? 豐富的 ECU 配套開發經驗
? 80 多個子系統技術規范開發經驗
? 60 多個零部件功能規范開發經驗
? 30 人專職架構開發團隊
經緯恒潤
北京市海淀區知春路7號致真大廈D座6層
郵箱：market_dept@hirain.com
網址：www.hirain.com
展開 面向部件的整車E/E架構開發咨詢服務
概述
隨著汽車電子電氣系統復雜度的日益提高，各零部件間的交互影響帶來安全性和穩定性的挑戰，傳統的Tier提供平臺化零部件、OEM直接集成應用的開發模式，難以滿足車型產品規避同質化、提高差異化競爭優勢的需求。因此，在新車型E/E平臺開發過程中，需要綜合市場需求、法規要求、競品車型數據、供應商優勢資源、模塊化設計理念等，從全局統籌電子電氣架構的總體設計。
為適應市場用戶需求的快速變化，車型開發及迭代周期顯著縮短，在有限的開發周期內保持產品設計競爭力，這對E/E架構團隊產生了前所未有的挑戰。為應對這一挑戰，經緯恒潤根據多年的架構設計經驗創建了一套短周期EE架構開發解決方案-面向部件的整車E/E架構開發解決方案，可根據OEM規劃的Feature list及車型產品特點，在4～6月時間內協助OEM EE架構開發團隊設計一套涵蓋整車5大功能域的EE架構需求規范。
服務內容
經緯恒潤多年來一直致力于為客戶提供先進的電子電氣架構解決方案，幫助客戶搭建和優化車輛電子電氣系統，提升市場競爭力。
展開 汽車架構開發中的整車熱管理系統開發方法研究
空調箱（HVAC）開發工作量大，開發周期長，需要考慮架構內各車型的最大制熱量和最大制冷量，盡量地布局少量規格不同的空調箱數量?？照{壓縮機價格高，架構內只能選用少量排量規格（零部件尺寸帶寬）不同的壓縮機。架構內各車型前端模塊中的核心零部件除了散熱器芯厚（零部件尺寸帶寬）要隨整備質量而系列化以外，其它零部件基本不變。熱管理系統回路中其它零部件，如冷卻液水泵、電池冷卻鼓風機、制冷劑回路和冷卻液回路控制閥等，除了制冷劑回路和冷卻液回路的管路和支架以外，都保持基本不變。
2.3整車熱管理系統V字形開發流程
架構的整車熱管理系統開發與單一車型的整車熱管理系統開發有所不同，需要重點考慮架構的整車熱管理系統的共同特征的實現。通過逐步完善圖3所示的V字形開發流程的各項開發技術，提高架構內各車型的整車熱管理系統的模塊和回路零部件的共用性，降低開發難度，縮短開發周期，減少零部件成本和系統開發成本。
3架構樣車整車熱管理系統的試驗驗證
為實現架構整車熱管理系統開發的功能性能目標，并考察熱管理系統的模塊化和核心零部件系列化是否可行、共同的工程解決方案是否合理，需要設計和搭建架構樣車，需要進行整車熱管理系統性能試驗和發動機艙的溫場試驗進行試驗驗證。
3.1架構的代表性樣車的方案設計
不同于車型開發中騾子車設計方案只需對應車型開發性能需求，架構樣車代表性樣車方案設計需要以最少裝車方案數量來盡可能的覆蓋架構性能帶寬最大邊界、并根據架構動力總成配置矩陣（發動機+變速箱/混動模塊或電機）選擇最具代表性的動力總成搭配組合。
展開 
面向服務的整車E/E架構（SOA）設計開發咨詢服務
經緯恒潤可為客戶提供SOA架構設計開發咨詢服務：
SOA Feature及場景定義
面向服務的功能需求分析
面向服務的功能方案設計
服務定義及服務接口設計
服務調用關系設計
服務部署方案設計
服務需求規范設計
面向服務的通信設計及數據庫開發
服務接口測試
面向服務的通信測試
面向服務的系統測試
SOA方法論培訓
圖示 典型SOA架構開發流程
圖示 典型SOA服務分層
服務優勢
11年以上電子電氣架構開發經驗
30多個OEM整車E/E架構開發案例
100人以上的專業架構開發團隊
多款SOA架構量產車型開發案例
功能安全、信息安全、車載以太網等專業技術團隊支撐
豐富的工程咨詢服務經驗
豐富的產品開發配套經驗
展開 面向服務的整車E/E架構（SOA）開發咨詢服務
經緯恒潤可為客戶提供 SOA 架構設計開發咨詢服務：
- SOA Feature 及場景定義
- 面向服務的功能需求分析
- 面向服務的功能方案設計
- 服務定義及服務接口設計
- 服務調用關系設計
- 服務部署方案設計
- 服務需求規范設計
- 面向服務的通信設計及數據庫開發
- 服務接口測試
- 面向服務的通信測試
- 面向服務的系統測試
- SOA 方法論培訓
圖示 典型 SOA 架構開發流程
圖示 典型 SOA 服務分層
服務優勢
- 11 年以上電子電氣架構開發經驗
- 30 多個 OEM 整車 E/E 架構開發案例
- 100 人以上的專業架構開發團隊
- 多款 SOA 架構量產車型開發案例
- 功能安全、信息安全、車載以太網等專業技術團隊支撐
- 豐富的工程咨詢服務經驗
- 豐富的產品開發配套經驗
展開 面向軟件模塊的整車E/E架構設計開發咨詢服務
整車E/E架構團隊作為整車電子電氣系統的頂層設計團隊，必須從提高軟件競爭力的角度來應對挑戰，更好地統籌整車電子電氣系統的軟件架構。
服務內容
經緯恒潤多年來一直致力于為客戶提供先進的電子電氣架構解決方案，憑借專業的架構技術團隊和豐富的電子電氣架構設計經驗、控制器軟硬件產品開發經驗，可為客戶提供面向軟件模塊的整車E/E架構設計開發咨詢服務。
? 規劃平臺級E/E Feature
? E/E架構整體方案設計
? 基于用戶場景的Use Case分析
? 功能實現方案設計
? 面向軟件模塊的子系統方案設計
? ECU軟件需求規范設計
? ECU硬件需求規范設計
服務優勢
? 10年以上電子電氣架構開發經驗
? 30多個OEM整車E/E架構開發案例
? 100人以上的專業架構開發團隊
? 功能安全、信息安全、車載以太網等專業技術團隊支撐
? 豐富的工程咨詢服務經驗
? 豐富的產品開發配套經驗
展開 面向軟件模塊的整車E/E架構開發咨詢服務
整車 E/E 架構團隊作為整車電子電氣系統的頂層設計團隊，必須從提高軟件競爭力的角度來應對挑戰，更好地統籌整車電子電氣系統的軟件架構。
服務內容
經緯恒潤多年來一直致力于為客戶提供先進的電子電氣架構解決方案，憑借專業的架構技術團隊和豐富的電子電氣架構設計經驗、控制器軟硬件產品開發經驗，可為客戶提供面向軟件模塊的整車 E/E 架構設計開發咨詢服務。
- 規劃平臺級 E/E Feature
- E/E 架構整體方案設計
- 基于用戶場景的 Use Case 分析
- 功能實現方案設計
- 面向軟件模塊的子系統方案設計
- ECU 軟件需求規范設計
- ECU 硬件需求規范設計
圖示 典型的面向軟件模塊的 E/E 架構設計流程
圖示 典型的軟件模塊接口設計
服務優勢
- 10 年以上電子電氣架構開發經驗
- 30 多個 OEM 整車 E/E 架構開發案例
- 100 人以上的專業架構開發團隊
- 功能安全、信息安全、車載以太網等專業技術團隊支撐
- 豐富的工程咨詢服務經驗
- 豐富的產品開發配套經驗
展開 【6月17-18日 北京】適用于智能網聯汽車的電子架構開發流程與方法高級培訓班
在平臺規劃和項目規劃前期， 就要開始對整車電子電氣系統產品進行基于架構的平臺化開發。整車電子電氣架構作為一項復雜的系統工程， 需求工程是其設計開發的第一步， 需求及目標的定義關系到整車電子電氣架構(EEA) 開發的成敗， 只有做好產品的需求開發和需求管理的工作，才能真正做到自上而下的開發模式， 避免后期由于設計更改造成的損失；整車廠的核心就是需求，其意義非常重大。
為了提高汽車整車電子電器開發能力，特邀請整車電氣領域資深專家以案例和實際發生的問題，詳細講解整車電子電氣構建開發的理念、目的、流程、和方法。決定于2019年6月17 － 18日 在 北京 舉辦 “適用于智能網聯汽車的電子架構開發流程與方法高級培訓班 ”，具體事項通知如下：
一、時間地點
2019年6月17-18日
北京（具體地點于培訓前一周通知）
二、參加對象
各大汽車整車廠、新能源汽車廠、各汽車零部件配套廠相關的汽車電子工程師、系統工程師、電子架構工程師，智能網聯系統工程師等
三、主講專家
資深專家：曾就職于國內某頂尖合資整車研發中心，深度參與多個車型平臺的電子電氣架構開發過程，包括混合動力、L2級別輔助駕駛車型。后就職于某新能源主機廠，負責電子電氣架構開發，主導建立全過程的正向的電子架構開發能力。現就職于某自動駕駛科技公司專注于可支持自動駕駛智能網聯的電子電氣架構平臺開發，并支持該公司的北美硅谷算法團隊研發可支持量產的自動駕駛車輛。對電子電氣開發流程有深刻的理解和豐富的實戰經驗。
四、授課大綱
五、培訓費用
培訓費：3800元/人，3人（含3人）以上享受團隊價格：3600元/人。
以上費用不含食宿費，培訓期間食宿統一安排，費用自理。
展開 SOA架構與傳統EEA在開發流程、方法上有哪些區別
來源 |
無人車情報局
一、電子電氣架構的正向開發流程
國外的OEM在多年的Know-how積累下，其在規劃新一代電子電氣架構平臺時，基本完全按照正向的流程來開發，例如VW的MEB E3架構，Volvo的SPA2等，伴隨其正向電子電氣架構開發的需要，誕生了強大的工具供應商，比如Vector的PREEvision，其囊括了電子電氣開發的整個流程，從需求分析、邏輯功能架構、軟件架構、硬件架構到電氣原理設計、線束原理設計、幾何拓撲設計以及線束2D圖紙設計，同時包含通訊設計、功能安全開發、變形管理等，提供了電子電氣開發的集成平臺，需求工程師、功能工程師、軟件工程師，通信工程師、架構工程師、電氣工程師、功能安全工程師可以在這個平臺彼此協作開發，數據無縫傳遞，每個專業的輸入可通過上游設計的輸出數據重構生成，數據可在全流程追溯，在應對目前電子電氣的復雜性上確實具有領先性。
展開 【技術帖】基于架構開發的汽車懸架控制臂優化設計
摘要：為有效解決汽車架構開發中懸架控制臂的疲勞耐久問題，研究了某架構項目后懸架下控制臂的設計優化方法。采用多體動力學、有限元方法、耐久評估、結構優化設計等技術，研究架構項目調試件參數對后下控制臂載荷和耐久性能的影響規律，找出架構帶寬中對于控制臂設計最惡劣的參數組合，對其耐久性能進行仿真分析和優化，使其耐久性能可滿足整個架構帶寬的需求，并借助臺架試驗和整車路試對其疲勞壽命進行考核和驗證。結果證明，文章提出的設計思路和方法有效，可拓展應用于其他底盤零件。
關鍵詞：控制臂；架構帶寬；調試參數；設計優化；試驗驗證
汽車行業的競爭日益加劇，為了把握高效率、高質量和低成本的開發與產品個性化間的平衡，各大車企均在重點研究整車架構的工程開發技術[1]。汽車底盤懸架作為重要的架構零件，在設計階段需充分考慮架構帶寬對零件設計的影響，滿足在架構平臺上的共用性要求。文章基于某架構項目的后懸架下控制臂的開發工作，采用多體動力學、有限元方法、耐久評估、結構優化設計等技術，結合設計包絡、標桿研究和設計制造經驗進行控制臂的設計，采用仿真工具對其耐久疲勞進行預測分析并進行結構優化，利用臺架對其耐久能力進行試驗，并搭載整車路試完成疲勞耐久驗證，進而實現架構項目控制臂的高效高質量設計開發。
展開 
基于SOA架構的開發策略詳解
作者 |
Aimme
出品 |
焉知
面向服務的開發模式已經是為大家熟知的下一代智能汽車開發模式了，由于SOA（Service Oriented Architecture）架構的靈活性和可擴展性，而這個恰恰與「軟件定義汽車」的思路不謀而合，因此可以說SOA的發展基礎是伴隨著軟件定義汽車的模式而產生的。為了更好的支持車控軟件的分布式部署與更新迭代，針對SOA的開發模式，需要在基于信號的服務通訊架構下進行開發，這種新架構下的開發模式本身也存在一定的難度。
SOA系統由一組服務組成，并且其中的總服務包可以依次使用其他的多個子服務，也可以根據需要使用一個或多個服務的應用程序，SOA通常以不同系統間隔表現出不同的功能特性。
為了支持復雜的應用程序，同時在處理分布式和計算資源分配方面提供最大的靈活性和可擴展性，業界均采用AP（Adaptive Platform）作為中間件進行SOA的設計開發，遵循面向服務的體系結構。AP作為HPC（High Performance Controller）類型ECU的重要組成部分，可以統一管理下屬OS以及周邊資源，使得系統運行時的一切調度、狀態和資源消耗都處在一個可控的范圍內，以滿足車載安全性、確定性的要求。
此外，AP架構可以實現分布式計算，通過某種形式的消息傳遞進行有效通信。這種基于消息傳遞和基于通信的架構也可以實現快速和高帶寬的有效通信（例如以太網）。
本文將以系統設計和開發者的身份重點講解如何設計一個SOA架構，并重點說明整個過程中需要完成哪些具體的工作。
展開 智能座艙架構與功能開發流程詳解
3、應用集成框架
應用集成框架平臺包含利用AI應用開發中間件集成模型框架，搭建通信及底層組件。在開發集成過程中包含模型轉換（即浮點轉定點）與編譯，生成標準化模型，隨后通過加載模型跟配置（配置可以放到固定的地方）；定義輸入輸出：編寫過程代碼（包含處理邏輯），接收函數框架，定義消息類型（自動反序列化與序列化），釋放軟件等過程。后續可編譯生成.so文件，并加載到感知管道Pipeline中。
如上其他部分可以標準化，只需要關注process部分即可。
總結
本文詳細描述了新型智能座艙的開發架構與開發流程，其中開發座艙架構技術的發展，也不會一直局限于座艙域，其也適用于智能駕駛域。當前，座艙域控制器通常參與車身域的控制，如控制空調、車門、車窗等。下一代智能座艙產品將更多的參與到動力&底盤域的控制，例如通過語音控制給車輛換擋燈、拉起電子手剎等。當然，這類操作對安全性有更高要求。隨著自動駕駛系統對動力域、底盤域的不斷整合，以及面向服務架構(SOA)在車輛的普及，復雜的駕駛行為可能會抽象成個例化的駕駛服務。智能座艙域控制器通過提高自身的功能安全等級后，就可以直接調用自動駕駛域的駕駛服務，進行車輛的駕駛控制，形成人機共駕的新局面。
經過對座艙域系統的系統架構和軟硬件進行安全升級后，座艙的發展將補齊“駕駛控制”這最后一個短板，邁向“全方位智能座艙”。隨著技術逐步的成熟，可能會導致硬件架構的進一步集中，加速促成駕駛域與座艙域的融合，并最終形成車載中央計算機。
展開 首創開源架構，天璣AI開發套件讓端側AI模型接入得心應手
為此，Gen-AI Model Hub全面擴容，模型數量在原有基礎上激增了3.3倍，并支持DeepSeek-R1蒸餾模型、通義千問、混元等多種先進端側大模型，還包含視覺、語言、多模態等多種多樣的大模型，開發者可以通過Gen-AI Model Hub一鍵調用模型能力，讓AI應用開發選擇更豐富。
為了讓開發者免受即有模型庫的限制，聯發科還首發了開源彈性架構。區別于過往的開放接口，只能部署特定架構模型，開放彈性架構允許開發者直接調整平臺源代碼，無需等待芯片廠商的支持，即可完成目標或其他自研大模型輕松部署。讓AI應用開發不用“等平臺”，徹底釋放開發效率和模型接入自由度。
自DeepSeek橫空出世以來，這種更適合端側部署，回答效率更高效的訓練模式快速引爆了AI行業，主流大模型紛紛加強了推理能力。天璣AI開發套件2.0全面支持 DeepSeek四大關鍵技術：混合專家模型（MoE）、多Token預測（MTP）多頭潛在注意力（MLA)、FP8推理（FP8 Inferencing），實現Token產生速度提升2倍以上、內存帶寬占用量大幅度降低50%，讓端側AI推理更聰明、響應更迅速。
天璣AI開發套件2.0還首次引入基于NPU的端側LoRA訓練，開發者在天璣NPU上進行運算訓練，相比基于CPU的訓練方案，訓練速度猛增50倍，將訓練時間從一整天縮短至半小時。更快的端側LoRA訓練，讓端側AI基于用戶端側數據提升個性化體驗，讓終端成為更懂用戶的個性化智慧伙伴。
智能體用戶體驗的進化，從生態整合與攜手躍遷開始
本次MDDC 2025，聯發科不僅帶來了更加強大、全面的開發者解決方案，更展示了不斷拓展的天璣AI生態。
展開 聚焦數智轉型，華為發布油氣智能化架構和智慧勘探開發解決方案
2023年9月20日，華為全聯接大會2023期間，華為發布油氣行業智能化架構和智慧勘探開發解決方案，通過數智技術助推油氣轉型新征程，加速油氣行業智能化。
華為油氣行業智能化架構分為智能感知、智能聯接、智能底座、智能平臺、AI大模型、智能應用六個部分，各部分技術分層解耦，架構可兼容第三方主流框架并能對接已建或新建第三方平臺與數據湖。此外，油氣行業場景多雜、且專業性強，對此華為油氣行業智能化架構劃分了確定專業類、復雜預測類、通用交互類三大主要場景，主張在充分利用大模型優勢的基礎上，差異化且有針對性地解決行業內各類專業場景的智能化需求，充分集成與發揮行業、伙伴及華為的能力，攜手共建一個統一的、適配多方商業模式需求的智能化架構。
華為油氣行業智能化架構
勘探開發場景是整個油氣產業鏈的第一步，對于實現油氣增儲上產、保障能源安全具有重要意義。目前來看，常規油氣開發難度逐漸增大，加之三維地震勘探和高精度處理解釋技術的普遍性應用也使得地震數據體量急劇增長，精細化勘探開發研究已成為油氣行業增儲上產的核心引擎。對此，華為智慧勘探開發構建集“高性能計算、海量數據存儲、AI勘探大模型、軟硬資源協同調度”等一體化綜合解決方案，通過存儲、高性能計算平臺、人工智能、云等新興技術助力油氣企業實現高效化、精細化的勘探開發業務研究。
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