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關注創建者:仿真APP 創建時間:2023-09-04

柔性鉸鏈的實例教程
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</div><p>多孔柔性鉸鏈具有獨特的結構特點,其內部多孔的設計在保證一定柔性的同時,也使得應力分布變得復雜。在實際工作中,多孔柔性鉸鏈會受到來自多個方向和不同大小的力的作用。例如,當稱重傳感器承受外部載荷時,力會通過特定的機械結構傳遞到多孔柔性鉸鏈上,使其產生彎曲、扭轉以及拉伸等多種變形形式。這些變形不僅與外部載荷的大小和方向有關,還受到鉸鏈自身的材料特性、幾何形狀以及多孔結構的分布和尺寸等因素的影響。</p><p><br></p><p>多孔柔性鉸鏈靜力學分析APP 聚焦于對多孔鉸鏈工作過程的靜力學分析。在進行分析時,充分考慮了材料的各項力學參數,如密度、彈性模量和泊松比,這些參數精確地反映了材料在受力時的彈性和塑性變形特性,為后續準確計算應力和位移奠定了基礎。同時,對于鉸鏈的幾何形狀,包括整體的長寬高尺寸、厚度等都進行了詳細的建模和參數設置,確保能夠真實地模擬實際工作中的力學狀態。
展開 因此,對柔性鉸鏈的機械性質以及其模型的精確了解對于設備的設計和目標導向至關重要。本案例對圓孔柔性鉸鏈的工作過程進行有限元分析,得到工作時鉸鏈薄壁處的應力場,實現實際尺寸下鉸鏈模型的快速建模和快速計算。在線計算:https://www.simapps.com/v/200368.html
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展開 用MSC.Patran快速建立雙軸柔性鉸鏈六面體有限元模型
相比傳統剛性桿件機器人,柔性體機器人(柔性體機器人包括下文所述的連續體機器人和柔體機器人)具有多項明顯的優勢,例如可以與環境實現安全交互、在受限空間內實現靈巧操作以及抓取非結構化物體等,因而在最近十余年成為了研究熱點。相關研究的主要集中于如何高效地實現可控和(/或)適應性的變形以滿足機器人的運動功能,其中涵蓋了從材料到力學以及構型綜合、傳感、驅動、控制等各個方面的大量相關研究。
從柔性鉸鏈機器人到連續體機器人再到柔體機器人,柔性體機器人是通過逐步引入更多的彈性元件及其變形模態而不斷發展的。兩篇里程碑式的綜述論文對“連續體機器人”和“柔體機器人”這兩個術語提出了相對嚴格的定義。一般來說,連續體機器人不具有可分辨的旋轉關節,其形狀由連續的平面或空間曲線表征。而根據第一屆RoBoSoft會議和最近的綜述論文,柔體機器人則由低彈性模量的材料所構成,在機器人的運動過程中可承受大變形。
在與領域內的共識保持一致的情況下從力學的角度進行分析,我們可以進一步對離散桿件機器人、連續體機器人和柔體機器人加以區分。連續體機器人的形狀通常可以用串聯或并聯的曲線來表征,其彎轉結構的截面一般假設為剛性。而柔體機器人通常承受體變形,其形狀用連續應變場來描述。盡管柔性鉸鏈機器人的運動通過關節處的變形來實現,但柔性鉸鏈往往用旋轉關節來近似建模(例如借助偽剛體模型),因此柔性鉸鏈機器人通常仍被認為是離散桿件機器人。又諸如著名的氣動象鼻機器人,雖然其結構整體變形,但其形狀通常由串聯的空間曲線來表示,所以它一般被歸類為連續體機器人。
不管是連續體機器人還是柔體機器人,都通過其結構形變來實現機器人功能。因此,眾多研究集中著眼于探索新型材料以激發形變、嘗試新型結構以實現形變、建立計算模型以描述形變、以及集成驅動傳感以控制形變。
彎曲變形是所有變形之中最基本和常見的形式。
展開 位移反向器柔順機構拓撲優化.docx
柔性機構是利用材料的彈性變形傳遞或轉換運動、力或能量的新型機構,與傳統的剛性結構相比,柔性機構具有:整體化設計和加工、簡化結構和減小體積與質量、免裝配、無間隙和摩擦,實現高精度運動、無磨損,提高壽命、增大結構剛度等優點,從而廣泛運用于高精度工程場合。
柔順機構由于不具有傳統機構的運動副,因此克服了機構裝配、加工制造、潤滑帶來的誤差,采用柔順機構作為微納定位裝置本體機構,能夠實現高精度定位,可應用在醫學定位等諸多高端領域。
本柔順機構設計思路基于柔性鉸鏈理論以及具體需求,設計出一種不同參數的柔性鉸鏈機構,基于hyperworks進行分析仿真,實驗對比,找出一種最優柔性鉸鏈機構,進行全局拓撲優化,進行實驗數據分析,將兩者進行對比,找出一種最優結構模型。基于SIMP變密度拓撲優化法,選擇帶懲罰系數的變密度SIMP插值法,以輸出端位移y1/輸入端位移x1為增益z為目標函數,約束體積,用OC算法作為優化算法。
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柔性鉸鏈的最新內容
在柔性顯示技術蓬勃發展的當下,折疊屏設備憑借獨特形態與多元功能,成為消費電子領域的焦點。而 UTG 超薄玻璃與鉸鏈技術,作為折疊屏實現的關鍵支撐,其性能優劣直接決定產品品質與用戶體驗。在這兩項核心技術的發展進程中,柔性屏彎折試驗機發揮著不可替代的重要推動作用。
一、UTG 超薄玻璃:柔性顯示的理想基材,性能挑戰亟待突破
UTG 超薄玻璃憑借高透光率、良好平整度與出色化學穩定性
<p>在精密測量與傳感器技術領域,稱重傳感器的性能精度至關重要,而其內部的多孔柔性鉸鏈作為關鍵部件,對傳感器的整體性能有著顯著影響。
機翼根部加入兩個柔性尼龍鉸鏈,通過儲存拍打過程中的能量以補償機翼在拍打逆轉階段減速時的動能,將機翼固定在機身上也有助于抑制撲翼引起的搖擺運動。依靠高效率的傳動機構,該飛行器可通過調節尾翼的升降舵實現四翅樣機的懸停、加速和空中滑翔運動。
因此,對柔性鉸鏈的機械性質以及其模型的精確了解對于設備的設計和目標導向至關重要。本案例對圓孔柔性鉸鏈的工作過程進行有限元分析,得到工作時鉸鏈薄壁處的應力場,實現實際尺寸下鉸鏈模型的快速建模和快速計算。
隨后
Luo
等
將二次能量泛函引入無鉸鏈柔性機構,對原始目標函數進行增廣,采用半隱式算法,避免傳統水平集方法存在的數值求解困難問題,實現更為高效的結構最小特征尺寸控制與優化,但該方法未提供明確的幾何信息,無法實現結構最小尺寸的精確控制。
以2021年12月新近推出的OPPO Find N為例,其硬件方面的創新集中在柔性屏和鉸鏈工藝上。OPPO Find N采用的自研精工擬椎式鉸鏈由136個零部件組成,加工精度達到0.01mm,并擁有125項專利技術。精工擬椎式鉸鏈采用了水滴形的設計,在實現貼合的情況下,將屏幕更好收納。此外,OPPO Find N鉸鏈設計能夠實現多角度無級懸停,帶來了更好的使用體驗。
本柔順機構設計思路基于柔性鉸鏈理論以及具體需求,設計出一種不同參數的柔性鉸鏈機構,基于hyperworks進行分析仿真,實驗對比,找出一種最優柔性鉸鏈機構,進行全局拓撲優化,進行實驗數據分析,將兩者進行對比,找出一種最優結構模型?;赟IMP變密度拓撲優化法,選擇帶懲罰系數的變密度SIMP插值法,以輸出端位移y1/輸入端位移x1為增益z為目標函數,約束體積,用OC算法作為優化算法。
盡管柔性鉸鏈機器人的運動通過關節處的變形來實現,但柔性鉸鏈往往用旋轉關節來近似建模(例如借助偽剛體模型),因此柔性鉸鏈機器人通常仍被認為是離散桿件機器人。又諸如著名的氣動象鼻機器人,雖然其結構整體變形,但其形狀通常由串聯的空間曲線來表示,所以它一般被歸類為連續體機器人。
不管是連續體機器人還是柔體機器人,都通過其結構形變來實現機器人功能。
用MSC.Patran快速建立雙軸柔性鉸鏈六面體有限元模型