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關注創建者:海克斯康設計與仿真 創建時間:2023-07-14
場景仿真的視頻教程
場景仿真加速智能網聯開發測試進程
場景仿真加速智能網聯開發測試進程 適用人群:自動駕駛算法開發與測試人員;自動駕駛控制器開發,測試人員;自動駕駛場景庫研究、開發與應用人員;交通仿真研究、開發與應用人員;自動駕駛技術與車輛驗證、評價人員;自動駕駛評價體系研究與應用人員 場景仿真加速智能網聯開發測試進程(免費)【已結束】 直播時間:2021-06-29 19:30 隨著智能網聯技術的不斷向前發展
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FENSAP-ICE高級應用:飛機熱氣防冰仿真與工程實踐全流程大師班
聚焦熱氣防冰系統熱-流耦合仿真、結冰風險量化評估等高階技術,內容遠超常規入門課,直擊適航認證與復雜場景仿真實戰痛點。 2 真項目復刻:課程案例接近真實工程,提供工業級網格模型與參數庫,拒絕“紙上談兵”。 3 雙課聯動增益:與《 FENSAP-ICE進階課程 》無縫銜接!組合購買享更多優惠,從軟件操作到多物理場耦合,防除冰知識一網打盡!
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ANSYS SPEOS在汽車尾燈方面的模擬與分析
ANSYS SPEOS光學仿真軟件對于點燈模擬在燈具開發中的重要性: 依據人眼視覺特征和物體真實物理屬性進行的現實場景仿真,解決了燈具開發的周期相對比較長;點燈模擬可以提前反映燈具的外觀效果和光學效果,對產品的開發過程有著重要的支持和預判作用:1) 利于車燈造型改善 2) 提前改善光學效果 3)提前判定造型風險 4)減少模具修正次數 。
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場景仿真的實例教程
在這個過程中,仿真測試是新技術研發必不可少的環節。針對目前自動駕駛研發中,對于真實仿真場景測試的需求,是德科技推出了雷達場景仿真器,用于雷達傳感器和算法研發。汽車制造商可以在實驗室中測試復雜的真實場景,從而加快自動駕駛研發進程。
是德科技雷達場景仿真器
傳統測試方法存在的問題
任何一項自動駕駛新技術,在正式投放市場之前,都必須通過大量測試來驗證其性能和可靠性。通常,業內常用的測試方法有兩種。一是,基于軟件仿真,在實驗室進行場景模擬。二是,通過實際的道路測試,獲得真實數據。這兩種測試方法各有優缺點。前者,測試效率非常高,但是虛擬數據很難代表真實場景。后者,測試場景真實,但是測試效率及測試成本都不甚理想。尤其,一些涉及人身安全的特殊場景,如車輛橫穿馬路、逆行等,在實際的路測中很難構建。
對此,是德科技汽車與新能源事業部大中華區業務拓展經理祝曉悅認為:“不管是用純軟件的還是用真實的道路測試,都會體現出比較多的局限性。理想的解決方案是,軟件測試中加入更多的真實元素,也就是把更多實車場景搬到實驗室里面進行測試,只要有合適的工具能足夠精確地模擬實際道路場景就可以了。”
若要將真實道路場景搬進實驗室進行仿真測試,其難點在于如何讓車輛更真實地看到道路場景。就傳感器而言,就是要讓攝像頭或雷達真實地探測到所有的目標信息,從而準確地傳遞給ECU,通過算法做出執行判斷。
當前的雷達傳感器測試方案,有些使用多個雷達目標仿真器(RTS),每個 RTS 都向雷達傳感器呈現多個點目標,并通過機械移動天線來仿真水平位置和垂直位置,這種機械式的自動化操作延緩了整體測試速度。
展開 表 2 動態仿真場景要素
環境要素
屬性
光照
強度、顏色、方位
霧/霾
能見度、范圍、濕度、密度、反射衰減
雨雪
降水量、濕度、反射衰減
風
強度、方向
云
相對位置
可以看出,環境場景數據相當復雜,目前行業內尚無通用的環境場景數據格式,在后續的OpenSCENARIO標準中計劃納入該部分數據。
自動駕駛虛擬仿真技術(一):自動駕駛虛擬仿真概述
自動駕駛虛擬仿真技術(二):仿真測試場景設計
統一界面、統一接口,從部件級仿真設計、信道場景建模到系統級鏈路建模分析與優化,從而滿足5G新通信的設計需求,為5G通信系統級通信鏈路仿真提供了無縫工作流程,為廣大的5G從業者提供了便利的解決方案,為5G信道場景仿真開啟了全新的應用領域。
綜述分析,面向智能駕駛模擬仿真測試的交通建模技術作為智能駕駛方面新的研究課題,其關鍵研究部分的理論和方法有待深入研究:
1)深刻理解交通車輛駕駛行為和彼此交互特征,是面向智能駕駛仿真測試的交通建模基礎和首要任務;
2)如何挖掘數據信息中車輛駕駛運動的影響規律,建立隨機—危險特征的交通模型,是實現面向智能駕駛仿真測試核心和關鍵。
智能駕駛挑戰賽中仿真場景
由于汽車行駛環境尤其是交通路況極其復雜,具有高度的不確定、不可重復、不可預測和不可窮盡等特征,這使得有限的場地或道路測試工況難以完全復制和重現真實多樣的行駛環境,并限于研發周期和成本,特別是安全因素的考慮,面向智能駕駛測試的仿真場景構建研究需依托于數字虛擬仿真平臺來實現。本文研究團隊自主開發了 PanoSim 智能駕駛模擬仿真軟件,并將仿真場景構建與交通建模研究方法應用在第 3 屆中 國智能汽車大賽(ChinaIntelligent Driving Challeng,CIDC) 智能駕駛仿真賽與 2020 世界智能駕駛挑戰賽(World Intelligent Driv-ing Challeng,WIDC)中,首次以國產智能駕駛仿真軟件作為大賽仿真平臺使用。
智能駕駛挑戰賽基于 PanoSim 仿真環境搭建了多種場景與交通環境,使得參賽隊伍能夠接入仿真場景數據庫,獲取仿真環境中的車載傳感信息如攝像頭視頻流、毫米波雷達數據、激光雷達點云數據以及真值信息。智能駕駛挑戰賽的仿真賽場景主要分為決策控制組和感知決策控制組兩類。
展開 海克斯康工業軟件VTD作為智能駕駛車輛(系統)虛擬仿真測試全棧式解決方案提供商,為智能LED大燈的開發和測試提供了以虛擬場景為基礎的仿真測試,可滿足算法開發不同階段測試需求,實現SIL/HIL等在環測試系統的構建,有效地提升了智能大燈的開發效率,降低產品的測試成本。
本期直播海克斯康講堂請到了技術專家謝錦程為我們帶來場景仿真在智能LED大燈測試中的應用實踐,從智能LED大燈的測試原理、解決方案到實際應用等方面展開詳細講解,歡迎預約報名!
2月29日 14:00
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直播內容聚焦
?? 智能LED大燈技術在當前智能化車輛中的應用
?? 基于VTD的智能LED大燈仿真測試原理及解決方案
謝錦程
海克斯康工業軟件技術專家
具有豐富的智能駕駛車輛在環測試系統開發與調試工作經驗,負責基于VTD的智能駕駛仿真解決方案以及相關二次開發工作。
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從智能手機的熱交互、緊湊外殼內的高功率電路板散熱,到極端天氣下的工業設備耐候性等復雜現實場景,通過熱仿真技術,工程師能夠精準預測設計在不同溫度場景下的行為,深刻理解熱能如何影響產品的效率、可靠性與安全性,從而在研發早期快速調整設計方案,實現產品的最佳性能表現。
202605/imgs/f46f429f7ffe4278998c73007f933708" width="200"></p><p class="ql-align-center"><strong>黎勇 | Ansys 高級工程師</strong></p><p><strong>主題簡介:</strong>研討會主要圍繞C-NCAP翻滾工況,介紹基于LS-DYNA的建模思路與驗證方法,涵蓋了沙地、邊坡等典型場景的仿真流程與關鍵參數的設置
基于 Ansys Maxwell、Mechanical、Fluent、Icepak 等核心工具,講解電力設備全流程仿真解決方案,覆蓋關鍵場景:電磁仿真-開關產品 / 變壓器電磁場分析、繞組渦流損耗與磁路優化、絕緣電場分布與耐壓校核;結構仿真-設備殼體與鐵芯強度校核、振動模態與諧響應分析、長期運行疲勞壽命預測;流體與熱仿真-變壓器油流散熱優化、流場 - 溫度場耦合分析;2.
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7/21 | Ansys電磁兼容方案與應用實踐更新
講師簡介:
張偉 | Ansys主任應用工程師
主題簡介:介紹Ansys EMC仿真解決方案,包括HFSS/Maxwell/SIwave/Q3D等AEDT模塊以及EMC Plus軟件在功率電子、汽車電子、通信家電等領域的EMC仿真應用場景,覆蓋封裝級EMC、部件級EMC、板級系統的CE/RE
未來發展方向:技術迭代,賦能更廣闊的仿真場景
隨著工業4.0的深入推進,CAE仿真正朝著智能化、集成化、云端化的方向發展,Altair HyperMesh憑借Altair公司的技術積淀與行業洞察,未來將聚焦三大核心方向,持續突破創新,賦能更多行業的數字化轉型。
第一,AI與仿真的深度融合。
我們的橡膠粘彈性本構測試服務,旨在通過系統的動態與靜態測試,全面揭示材料在時域載荷與頻域載荷下的響應規律,為您建立高保真度的粘-超彈耦合本構模型,實現從靜態密封到動態耐久的全場景精確仿真。
全面的粘彈性本構關系
測試矩陣
01
PART
全面的粘彈性本構關系測試矩陣,揭示材料的“時溫”依賴行為。
這意味著,對于絕大多數工程應用場景,仿真分析都是在經過校準的數據范圍內進行,其結果的可信度將得到顯著提升。
等雙軸拉伸試驗曲線與擬合曲線對比圖
總結
測試技術的進步,核心在于更準確揭示材料力學行為。充氣式等雙軸拉伸技術突破了傳統方法在應變范圍和數據質量上的瓶頸,為仿真提供了更可靠的數據基礎。
<p class="ql-align-justify">今日16:00,Ansys官方『Ansys AVX 中國智能網聯汽車組合駕駛輔助系統安全要求預期功能安全場景感知在環仿真』研討會開講!
使用NVIDIA Omniverse數字資產搭建ADAS仿真場景;2. 產品Roadmap
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4/16 | Ansys AVX中國智能網聯汽車組合駕駛輔助系統安全要求預期功能安全場景感知在環仿真
主題簡介:本場活動將從以下幾個方面介紹Ansys AVX仿真方案及當前安全場景:
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2. Ansys AVxcelerate Sensor仿真方案
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