AVL EXCITE M的案例
【技術貼】基于AVL EXCITE M軟件的PWM逆變器對電機噪聲影響分析
a.不包涵PWM控制 b.包涵PWM控制
圖19 殼體表面振動云圖
04
小結
基于AVL EXCITE M可進行詳細的電機動力學仿真，在考慮電機扭矩轉速控制的基礎上同時兼顧PWM影響。支持用戶進行相應的PWM控制策略的影響研究。本文中簡要介紹了如何在AVL EXCITE M中進行SVPWM控制下的噪聲分析，后續在用戶大會中將有詳細不同SVPWM、DPWM控制方式對于電機噪聲分析的影響研究報告。
基于AVL EXCITE M軟件的PWM逆變器對電機噪聲影響分析
a.不包涵PWM控制 b.包涵PWM控制
圖19 殼體表面振動云圖
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基于AVL EXCITE M可進行詳細的電機動力學仿真，在考慮電機扭矩轉速控制的基礎上同時兼顧PWM影響。支持用戶進行相應的PWM控制策略的影響研究。本文中簡要介紹了如何在AVL EXCITE M中進行SVPWM控制下的噪聲分析，后續在今年用戶大會中將有詳細不同SVPWM、DPWM控制方式對于電機噪聲分析的影響研究報告。
基于AVL EXCITE M與Simulink控制耦合的電機諧波注入NVH分析
圖1 AVL 新能源動力系統動力學解決方案
作為車用動力總成動力學分析領域的專業級工具，AVL EXCITE M 具備全面且深度的仿真分析能力：不僅可精準實現傳統發動機領域的核心動力學分析（包括彈性液力潤滑（EHD）仿真、振動噪聲（NVH）性能預測、扭轉振動特性分析及載荷傳遞路徑仿真等），還能針對新能源動力系統中的關鍵部件（如發動機、電機、減速器總成）開展精細化動力學評估，涵蓋發動機動力學、電機轉子動力學特性、齒輪傳動系統接觸應力分布、軸承載荷分析及整體傳動系統振動響應預測等核心場景，為動力總成的設計優化、性能提升及可靠性驗證提供全方位的技術支撐。
為滿足電機動力學的各類分析需求，EXCITE M 提供三類電機連接副模型，其功能定位與應用場景如下：
1. 參數輸入型（Parameter Input）：核心聚焦電機轉速與扭矩的功能控制，典型應用場景為臺架測功機模擬控制，可精準復現轉速 / 扭矩閉環控制邏輯；
2. 文件基礎型（File-Based Model）：依托電磁分析獲取的電機物理 MAP 數據構建模型，能夠納入電機控制策略對動力學特性的影響，適用于需結合電磁 - 動力學耦合分析的場景；
3. MAP 基礎型（MAP-Based Model）：核心用途是將預計算得到的電機載荷 MAP 數據映射至動力學模型，可精準表征電機在瞬態與穩態工況下的 NVH 性能，滿足振動噪聲相關分析需求。
針對 File-Based Model 電機類型，軟件已集成內置常規電機控制模型，該模型涵蓋轉速控制模塊、電流控制模塊、電池單元及逆變器單元，可實現電機轉速與扭矩的精準控制，同時能夠納入電機逆變器開關頻率的影響因素。
展開 【邀請函】DCT變速箱設計與仿真分析公開培訓
為滿足客戶的開發需求，AVL先進模擬技術部推出了針對DCT可靠性和NVH分析的解決方案，我們將于2023年8月22至23日在上海線下進行DCT變速箱設計與仿真分析公開培訓，培訓主要介紹KISSsoft和AVL EXCITE? M軟件在DCT可靠性和NVH分析上的應用，誠邀您的參加！
培訓地點：線下培訓，上海浦東
培訓時間：2023年8月22-23日 9:30-17:30
*具體培訓地點會在培訓開始前以郵件方式告知參會人員。
收費標準：1500元/人/天（食宿自理）
報名方式：名額有限，先到先得。請點擊此處鏈接填寫報名回執，以便獲取正式開課通知。
聯系我們：E-mail: ast.china@avl.com
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【邀請函】AVL CAMEO?高級優化培訓
為了能夠滿足客戶的設計方案尋優需求，AVL先進模擬技術部為大家帶來了一款專業的優化工具AVL CAMEO?，CAMEO? 集成了大量的實驗設計算法、近似模型算法、優化算法以及人工智能的實驗設計算法(Active DOE)和魯邦性優化算法(Robust)，為復雜工程尋優問題提供了完美解決方案。
AVL先進模擬技術部將于2023年8月24日舉辦AVL CAMEO?高級培訓，培訓主要介紹AVL CAMEO?與AVL EXCITE? M集成實現齒輪修形優化、CAMEO?算法介紹、CAMEO?與第三方軟件的接口實現等，誠邀您的參加。
收費標準：免費
培訓方式：線下培訓
培訓地點：上海
培訓時間：2023年8月24日 9:30 - 17:30
報名方式：名額有限，先到先得，每家單位限額兩人。請及時點擊此處超鏈接填寫報名回執，以便獲取正式開課通知。
聯系人：
E-Mail： ast.china@avl.com
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