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Fidelity Python

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創建者:Fidelity CFD 創建時間:2023-06-01
Fidelity Python圖1

Fidelity Python的實例教程

最好的部分是 Fidelity Python 應用程序編程接口 (API) 可通過自動化任何 CFD 工作流程來幫助您實現這一目標,從而提高設計周期的生產力。 為什么是 API? API 是自動執行重復性任務和更高效地執行批處理操作的出色工具。它們可以幫助減少工作量時間并提高生產力,尤其是在處理需要類似工作流程的新設計時。此外,API 可以評估網格收斂性和仿真參數敏感性,執行網格自適應以提高仿真精度,并在同事和團隊之間實施最佳實踐。Fidelity Python API 很容易與任何版本控制系統兼容,使其成為在 Windows 和 Linux 系統上使用的理想選擇。借助 GitLab 或 GitHub 等集成開發環境 (IDE),您可以輕松加載 Fidelity Python API 并充分利用其諸多優勢。 為什么選擇 Python? 一種易于學習的編程語言 無需編譯 詳盡的社區和資源 適用于 Windows 和 LINUX——無需傳輸或更改代碼 與許多版本控制系統、筆記本電腦等兼容。 可以加載 Fidelity Python API 的專用 IDE Python 嵌入到 Fidelity 中直接使用,包括最經典的庫,如 Math、Numpy、Matplotlib 等,用于 CFD 自動化工作流程。 關于富達 Python API Fidelity Python API 提供了一個全面的工作流程,其中包括 CAD 導入、后處理、項目管理和作業提交等基本功能。需要注意的是,當前版本的 API 使用 Python 3.8.5,并且會定期更新到最新版本。
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在本博客系列中,我們將深入探討 Fidelity 的自動化和 Python 腳本世界。在第 1 部分中,我們討論了為什么 Python 是 CFD 工作流程的首選語言,并向您展示了使用 API 執行 Python 腳本的三種方法。今天,我們將進一步向您介紹為 Fidelity 編寫 Python 腳本的內幕。我們將涵蓋從 API 描述和不同的包集到訪問幾何樹中的實體的所有內容,幫助您成為使用 Fidelity Python API 編寫腳本的專家! 如何為 Fidelity 編寫 Python 腳本 包和模塊 Fidelity Python API 依賴于一組包,下面列出了主要包,完整列表如右圖所示。一個包由各種模塊作為文件組成,并且根據腳本要求選擇適當的模塊。 項目:項目管理 幾何: CAD 輸入和操作 域:域操作 網格劃分:網格設置、生成和分析 模擬:模擬設置和運行 分析:模擬的后處理 功能 每個包或模塊都有一個可以執行的操作列表,稱為函數。例如,“project”包含幾個用于創建、打開或保存項目的功能。這些函數的列表如下所示: 要在編寫腳本時訪問這些函數,應在腳本開頭調用該模塊: 要從模塊調用函數,語法為 module.function(arguments)。例子: 訪問幾何樹中的實體 導入幾何文件后,將創建層次樹。
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您還可以使用 pip 和如下命令安裝 Python/Glyph 及其依賴項: python -m pip 安裝 pointwise-glyph-client 如果您是現有客戶,請隨時下載并試用。它適用于 Python 2 或 3。歡迎所有反饋,您可以自由修改或擴展 API 以適合自己。與我們所有的 GitHub 項目一樣,我們始終歡迎通過社區進行改進!在我們共享各種腳本示例的Fidelity Pointwise Github頁面上了解更多信息。 如果您不是當前客戶,但想開始使用用 Python 編寫的宏和模板自動化您的網格生成過程,現在是申請免費試用的時候了。 致謝 在 Pointwise 產品開發團隊的首席工程師(和 Python 專家)Mike Jefferies 的指導下,德克薩斯 A&M 大學應用數學專業的 Tyler Anderson 作為夏季實習生項目實施了 Glyph 的 Python API 的重要部分。 本文由 David Garlisch 撰寫。 文章來源:cadence博客
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2023 年 3 月 21 日? 4 分鐘閱讀 讓我們來了解一下 Cadence Fidelity CFD 上發生的事情。 事件 您可以隨時訪問cadence.com 上的“活動”頁面并從“技術”菜單中選擇“CFD”來找到這些。 NVIDIA GTC,3 月 20-23 日 以虛擬方式加入 NVIDIA GTC 開發者大會,我們將在會上介紹兩個引人注目的主題:機器學習靈敏度高保真模擬數據庫和使用 Fidelity TM 優化一級方程式賽車。立即注冊以確保您的位置并從行業領導者和專家那里獲得寶貴的見解。 CadenceTECHTALK:通過 CFD 數據分析更快地創建更好的設計,3 月 28 日 自動化設計優化支持設計工程師更快地找到更好的設計。系統地搜索設計空間的計算機化方法取代了手動評估多個設計選擇。工程師的注意力和精力從設置和運行仿真轉移到更好地理解和分析設計空間。在本次網絡研討會中,我們介紹了 Fidelity 中以數據分析為重點的設計優化解決方案。 CadenceTECHTALK:使用保真度中的 Python 編程提高您的 CFD 仿真效率 注冊此網絡研討會,了解如何使用 FidelityPython 腳本提高整個組織的 CFD 生產力、一致性和可靠性。在此網絡研討會中,我們將解釋 Fidelity 中的 Python 編程,以及如何在幾分鐘內開始編寫 Python 腳本。我們將分享適用于各種應用程序的廣泛腳本示例。 CadenceCONNECT CFD,4 月 19 日 您必須參加此活動。 CadenceCONNECT CFD 將于 4 月 19 日在圣克拉拉會議中心舉行。
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