概率統(tǒng)計(jì)的案例
普通人有限元分析入門方法：理論學(xué)習(xí)篇
最后還有三門課，線性代數(shù)、概率統(tǒng)計(jì)和高等數(shù)學(xué)，這三門課我想在有限單元法、材料力學(xué)和振動(dòng)力學(xué)在系統(tǒng)學(xué)習(xí)過程中，一定會(huì)涉及到大量的線性代數(shù)和高等數(shù)學(xué)知識(shí)，在學(xué)這些科目的過程中輔助交叉學(xué)習(xí)線性代數(shù)和高等數(shù)學(xué)，等差不多這些科目看懂了，基本上線性代數(shù)和高等數(shù)學(xué)你要用的那些知識(shí)體系也自然學(xué)好了，沒有必要單獨(dú)學(xué)習(xí)，這樣學(xué)習(xí)就會(huì)很有針對(duì)性。但是有一門比較特殊的課程就是概率統(tǒng)計(jì)，概率統(tǒng)計(jì)這門課在之前的所有科目中是很少關(guān)聯(lián)涉及的，但是卻很重要。因?yàn)橛邢拊治龉こ倘藛T其實(shí)有一個(gè)非常重要的技能：實(shí)驗(yàn)，包括實(shí)驗(yàn)設(shè)計(jì)、實(shí)驗(yàn)數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)這些都是有限元分析工程人員需要掌握的基本技能，所以概率統(tǒng)計(jì)這本書最好找一本和實(shí)驗(yàn)結(jié)合的教材并系統(tǒng)學(xué)習(xí)，至于學(xué)好實(shí)驗(yàn)設(shè)計(jì)和概率統(tǒng)計(jì)的重要性在后面實(shí)際工程應(yīng)用篇會(huì)涉及到，至于大家又不知道看什么書的，我這里也推薦一本：《實(shí)驗(yàn)設(shè)計(jì)與分析》。
以上的科目算是有限元分析工程人員入門級(jí)人士要掌握的科目，有了這些科目的基礎(chǔ)，即使后期提升更高級(jí)別的理論知識(shí)都會(huì)非常輕松，但是其實(shí)從我的體會(huì)來說，我們這種普通工程人員實(shí)際工作基本遇到的問題都在以上這些知識(shí)體系之中，而這些內(nèi)容的學(xué)習(xí)除了有限單元法知識(shí)和振動(dòng)力學(xué)知識(shí)外，其他都是在大學(xué)本科就已經(jīng)涉及，所以對(duì)于新人來說學(xué)習(xí)的難度大大降低，至于彈性力學(xué)數(shù)值方法這些問題，我們可以通過實(shí)際項(xiàng)目過程中的具體問題通過網(wǎng)絡(luò)等途徑碎片式學(xué)習(xí)。
（接下來一小部分內(nèi)容為本次增加內(nèi)容）
但是我們始終是工程師，即使是走專業(yè)分析工程師路線的人員，掌握了以上知識(shí)體系之后，學(xué)習(xí)機(jī)械設(shè)計(jì)、標(biāo)準(zhǔn)化設(shè)計(jì)、產(chǎn)品理論、工藝生產(chǎn)基礎(chǔ)等等知識(shí)性價(jià)比遠(yuǎn)遠(yuǎn)高于學(xué)習(xí)彈性力學(xué)、數(shù)值方法等問題，當(dāng)然如果有的學(xué)習(xí)者不在意時(shí)間或者僅僅是因?yàn)榕d趣學(xué)習(xí)的話，這種情況就不在我討論的范疇之內(nèi)了。
展開 圖書推薦《 生存分析與可靠性引論》
《 生存分析與可靠性引論》
作者:陳家鼎著
頁(yè)數(shù):313
出版社:安徽教育出版社
出版日期:1993
陳家鼎,概率統(tǒng)計(jì)學(xué)專家,北京大學(xué)概率統(tǒng)計(jì)系系主任、教授,《數(shù)學(xué)季刊》與《北京大學(xué)學(xué)報(bào)(自然科學(xué)版)》的編委及北京大學(xué)學(xué)術(shù)委員會(huì)委員.
Abaqus隨機(jī)響應(yīng)分析中PSD的定義
隨機(jī)振動(dòng)指未來任一給定時(shí)刻的瞬時(shí)值不能預(yù)先確定的機(jī)械振動(dòng)，無法用確定的函數(shù)而須用概率統(tǒng)計(jì)方法定量描述其運(yùn)動(dòng)規(guī)律的振動(dòng)，因此在進(jìn)行隨機(jī)響應(yīng)分析時(shí)隨機(jī)激勵(lì)以PSD（功率譜密度）的形式進(jìn)行輸入。
1.PSD的的定義
功率譜密度譜是一種概率統(tǒng)計(jì)方法，是對(duì)隨機(jī)變量均方值的量度。一般用于隨機(jī)振動(dòng)分析，連續(xù)瞬態(tài)響應(yīng)只能通過概率分布函數(shù)進(jìn)行描述，即出現(xiàn)某水平響應(yīng)所對(duì)應(yīng)的概率。功率譜密度的定義是單位頻帶內(nèi)的“功率”（均方值）。
功率譜密度是結(jié)構(gòu)在隨機(jī)動(dòng)態(tài)載荷激勵(lì)下響應(yīng)的統(tǒng)計(jì)結(jié)果，是一條功率譜密度值—頻率值的關(guān)系曲線，其中功率譜密度可以是位移功率譜密度、速度功率譜密度、加速度功率譜密度、力功率譜密度等形式。數(shù)學(xué)上，功率譜密度值—頻率值的關(guān)系曲線下的面積就是均方值，當(dāng)均值為零時(shí)均方值等于方差，即響應(yīng)標(biāo)準(zhǔn)偏差的平方值。
2. Abaqus中PSD的定義
Abauqs中通過Random response分析步進(jìn)行基于模態(tài)的隨機(jī)響應(yīng)分析。
?PSD的類型
Abaqus中支持以下類型的PSD施加：
① 集中載荷
② 分布載荷
③ 基礎(chǔ)運(yùn)動(dòng)（BASE MOTION）
BASE MOTION的類型分別為加速度、速度和位移。
關(guān)鍵字：*BASE MOTION
?PSD的定義
PSD為模型數(shù)據(jù)必須在分析步之前定義
① 定義隨機(jī)激勵(lì)PSD曲線的關(guān)鍵字為：
*PSD-DEFINITION, NAME=psd-name
② CAE環(huán)境定義PSD,如圖1所示。
其中：
TYPE = BASE 為基礎(chǔ)激勵(lì)
G為參考加速度，默認(rèn)為1，用戶可以根據(jù)實(shí)際自行定義。
展開 如何合理選擇尺寸鏈計(jì)算方法
尺寸鏈的分析和計(jì)算通常有三種方法：完全互換法（極值法）、大數(shù)互換法（概率法）和仿真法。通過這三種計(jì)算主要用來驗(yàn)算現(xiàn)有尺寸公差是否滿足產(chǎn)品的技術(shù)性能要求，分配零件公差和預(yù)估產(chǎn)品的一次裝配合格率等。
往往一個(gè)合理的公差需要大量反復(fù)的計(jì)算和驗(yàn)證才能獲得，通過軟件的使用可以大幅節(jié)省工程師手工計(jì)算時(shí)間，確保準(zhǔn)確性。但在實(shí)際工作中應(yīng)該選用哪個(gè)計(jì)算方法進(jìn)行分析？極值法、概率法、仿真法之間的區(qū)別和聯(lián)系是什么？對(duì)很多工程師來說不是特別清晰。下面我們通過一個(gè)案例來分析極值法、概率法、仿真法對(duì)封閉環(huán)的影響情況，幫助工程師更合理的選用合適的計(jì)算方法。
公差分析
極值法和概率法計(jì)算案例：
問題：當(dāng)圓錐軸裝入軸套時(shí)，突出距離是多少？
尺寸鏈圖如下：
極值法計(jì)算結(jié)果：
概率法計(jì)算結(jié)果：
仿真法計(jì)算結(jié)果：
X為封閉環(huán)值，對(duì)比三種方法公差分析計(jì)算結(jié)果發(fā)現(xiàn)，極值法>概率法和仿真法，概率法結(jié)果和仿真法結(jié)果接近。這是由于極值法是尺寸處于極限狀態(tài)下的誤差范圍，極值法結(jié)果滿足裝配質(zhì)量要求，意味著產(chǎn)品零件公差100%可以互換。概率法和仿真法都是基于概率統(tǒng)計(jì)理論，概率法基于一定的置信系數(shù)和分布情況（e,k值）求得，存在一定不合格率的風(fēng)險(xiǎn)。仿真法則是基于蒙特卡洛抽樣統(tǒng)計(jì)算法，隨機(jī)抽取樣本并進(jìn)行統(tǒng)計(jì)得到的結(jié)果，也會(huì)存在不合格的風(fēng)險(xiǎn)。
公差分配：
極值法的分配結(jié)果：
概率法的分配結(jié)果：
公差分配計(jì)算結(jié)果極值法分配出來的公差小于概率法分配的公差。這是由于概率法是概率統(tǒng)計(jì)的方式，以犧牲一部分合格率為前提實(shí)現(xiàn)大數(shù)互換，從而各組成環(huán)的公差可以放大。
展開 
疲勞斷裂的基本原理
③概率統(tǒng)計(jì)方法在疲勞中的應(yīng)用，如隨機(jī)載荷下的可靠性分析方法，以及耐久性設(shè)計(jì)等。
《模糊數(shù)學(xué)基礎(chǔ)及實(shí)用算法（附CD-ROM一張）》
目錄：
第1章 普通集合和模糊集合
1.1 普通集合
1.1.1 普通集合表示法
1.1.2 普通集合運(yùn)算
1.1.3 關(guān)系
1.1.4 映射和特征函數(shù)
1.2 模糊集合
1.2.1 模糊集合隸屬函數(shù)
1.2.2 模糊集合表示法
1.2.3 模糊集合運(yùn)算
1.2.4 *水平截集
1.2.5 分解定理和擴(kuò)張?jiān)?1.3 小結(jié)
第2章 隸屬函數(shù)
2.1 模糊統(tǒng)計(jì)法
2.1.1 概率與隸屬度
2.1.2 用概率統(tǒng)計(jì)確定隸屬函數(shù)
2.1.3 概率統(tǒng)計(jì)確定隸屬函數(shù)
2.2 二元對(duì)比排序法
2.2.1 相對(duì)比較法
2.2.2 擇優(yōu)比較法
2.2.3 對(duì)比平均法
2.2.4 優(yōu)先關(guān)系排序法
2.2.5 由模糊優(yōu)先關(guān)系矩陣隸屬函數(shù)
2.2.6 將定性順序變換成隸屬函數(shù)
2.2.7 隸屬函數(shù)算法
2.3 模糊分布
2.3.1 常見模糊分布
2.3.2 模糊分布的應(yīng)用
2.3.3 “指派”模糊分布算法
2.3.4 “擬臺(tái)”模糊分布算法
2.4 小結(jié)
第3章 模糊關(guān)系
3.1 從普通關(guān)系到模糊關(guān)系
3.2 模糊關(guān)系運(yùn)算
3.3 模糊關(guān)系合成
3.4 小結(jié)
第4章 數(shù)據(jù)文件
4.1 數(shù)據(jù)文件的“新建”程序
4.2 數(shù)據(jù)文件的“編輯”程序
4.3 窗體和控件
4.4 命令按鈕和單選鈕
4.5 文本框和標(biāo)簽
4.6 控件數(shù)組
4.7 網(wǎng)格
4.8 MsgBox函數(shù)和語(yǔ)句
4.9 順序文件
4.10 文件控件和公共對(duì)話框
4.11 小結(jié)
第5章 模糊聚類分析
第6章 模糊模型識(shí)別
第8章 模糊綜合評(píng)判
第9章 模糊物元分析
第10章 數(shù)據(jù)庫(kù)
第11章 程序集成
參考文獻(xiàn)
編輯推薦：
本書主要特點(diǎn)：
深入淺出，循序漸進(jìn)，大量的算例可以快速掌握算法并加深理解，提供可運(yùn)行的源程序作為二次開發(fā)素材。
入門學(xué)者的自學(xué)通，專業(yè)人士的備忘錄，科技人員的進(jìn)階梯。
展開 模糊數(shù)學(xué)基礎(chǔ)及實(shí)用算法
作者簡(jiǎn)介：
目錄：
第1章 普通集合和模糊集合
1.1 普通集合
1.1.1 普通集合表示法
1.1.2 普通集合運(yùn)算
1.1.3 關(guān)系
1.1.4 映射和特征函數(shù)
1.2 模糊集合
1.2.1 模糊集合隸屬函數(shù)
1.2.2 模糊集合表示法
1.2.3 模糊集合運(yùn)算
1.2.4 *水平截集
1.2.5 分解定理和擴(kuò)張?jiān)?1.3 小結(jié)
第2章 隸屬函數(shù)
2.1 模糊統(tǒng)計(jì)法
2.1.1 概率與隸屬度
2.1.2 用概率統(tǒng)計(jì)確定隸屬函數(shù)
2.1.3 概率統(tǒng)計(jì)確定隸屬函數(shù)
2.2 二元對(duì)比排序法
2.2.1 相對(duì)比較法
2.2.2 擇優(yōu)比較法
2.2.3 對(duì)比平均法
2.2.4 優(yōu)先關(guān)系排序法
2.2.5 由模糊優(yōu)先關(guān)系矩陣隸屬函數(shù)
2.2.6 將定性順序變換成隸屬函數(shù)
2.2.7 隸屬函數(shù)算法
2.3 模糊分布
2.3.1 常見模糊分布
2.3.2 模糊分布的應(yīng)用
2.3.3 “指派”模糊分布算法
2.3.4 “擬臺(tái)”模糊分布算法
2.4 小結(jié)
第3章 模糊關(guān)系
3.1 從普通關(guān)系到模糊關(guān)系
3.2 模糊關(guān)系運(yùn)算
3.3 模糊關(guān)系合成
3.4 小結(jié)
第4章 數(shù)據(jù)文件
4.1 數(shù)據(jù)文件的“新建”程序
4.2 數(shù)據(jù)文件的“編輯”程序
4.3 窗體和控件
4.4 命令按鈕和單選鈕
4.5 文本框和標(biāo)簽
4.6 控件數(shù)組
4.7 網(wǎng)格
4.8 MsgBox函數(shù)和語(yǔ)句
4.9 順序文件
4.10 文件控件和公共對(duì)話框
4.11 小結(jié)
第5章 模糊聚類分析
第6章 模糊模型識(shí)別
第8章 模糊綜合評(píng)判
第9章 模糊物元分析
第10章 數(shù)據(jù)庫(kù)
第11章 程序集成
參考文獻(xiàn)
展開 基于nCodeDesignlife的電池箱疲勞壽命研究
時(shí)域法采用經(jīng)典的雨流循環(huán)計(jì)數(shù)統(tǒng)計(jì)載荷信息，容易丟失載荷數(shù)據(jù)，計(jì)算量大，工程應(yīng)用不是很廣泛;頻域法從概率統(tǒng)計(jì)的角度統(tǒng)計(jì)載荷信息，采用功率譜密度（PSD）描述隨機(jī)振動(dòng)載荷在各個(gè)頻率成分上的統(tǒng)計(jì)特性[2]，廣泛應(yīng)用于航天、海工、汽車等領(lǐng)域。目前電池箱的疲勞壽命研究[3-5]大多致力于時(shí)域振動(dòng)和定頻振動(dòng)，隨機(jī)振動(dòng)的疲勞壽命研究較少。本文基于頻率響應(yīng)分析研究電池箱隨機(jī)振動(dòng)的疲勞壽命，為電池箱的疲勞壽命分析提供一種高效的方法。
1 隨機(jī)振動(dòng)疲勞壽命分析方法
本文參照電池箱振動(dòng)測(cè)試的國(guó)標(biāo)選取加速度功率譜密度，避免建立整車模型和提取加速度載荷譜的復(fù)雜過程。
1.1 加速度功率譜密度
隨機(jī)振動(dòng)無法用確定的函數(shù)關(guān)系式表示，只能通過概率統(tǒng)計(jì)的方法表示。在頻域內(nèi)，采用功率譜密度函數(shù)表示隨機(jī)振動(dòng)在各個(gè)頻率的統(tǒng)計(jì)特性[6]。功率譜密度函數(shù)Sx(ω)為自相關(guān)函數(shù)R(τ)的傅里葉變換公式為：
GB/T 31467.3-2015[7]中規(guī)定電池箱隨機(jī)振動(dòng)的加速度功率譜密度如圖1所示。
圖1 加速度功率譜密度
1.2 疲勞壽命計(jì)算方法
Dirlik計(jì)算方法是疲勞仿真軟件nCodeDesignlife所采用的方法。依據(jù)式，獲得應(yīng)力的功率譜密度G(f)，通過傅里葉逆變換將應(yīng)力的功率譜密度G(f)轉(zhuǎn)換為應(yīng)力的時(shí)間歷程，再通過雨流循環(huán)計(jì)數(shù)，獲得應(yīng)力的概率密度函數(shù)p(S)[8]。
展開 鋼結(jié)構(gòu)的隨機(jī)振動(dòng)分析 ￥4
功率譜密度是結(jié)構(gòu)對(duì)隨機(jī)動(dòng)力載荷響應(yīng)的概率統(tǒng)計(jì)。模態(tài)分析是隨機(jī)振動(dòng)分析的基礎(chǔ)。
模態(tài)分析結(jié)果
隨機(jī)振動(dòng)分析結(jié)果
附件包含：一個(gè)報(bào)告文檔，一個(gè)workbench2020版本分析流程，不包含結(jié)果，點(diǎn)擊求解即可。
隨機(jī)波浪載荷作用下導(dǎo)管架平臺(tái)動(dòng)力響應(yīng)及疲勞可靠性分析
采用Airy線性波浪理論，將導(dǎo)
管架結(jié)構(gòu)離散成空間梁有限單元結(jié)構(gòu)；在此基礎(chǔ)上采用結(jié)構(gòu)模態(tài)分析方法，編程計(jì)算了平臺(tái)結(jié)構(gòu)在隨機(jī)波浪載
荷作用下的位移、速度、加速度和應(yīng)力隨機(jī)響應(yīng)及其概率統(tǒng)計(jì)量。導(dǎo)管架結(jié)構(gòu)疲勞可靠性分析建立在頻域響應(yīng)的
基礎(chǔ)上，假設(shè)結(jié)構(gòu)響應(yīng)的應(yīng)力范圍服從Rayleigh分布，利用結(jié)構(gòu)應(yīng)力傳遞函數(shù)得到結(jié)構(gòu)應(yīng)力響應(yīng)譜，然后利用
Miner線性累積損傷準(zhǔn)則推導(dǎo)出結(jié)構(gòu)疲勞壽命的概率分布函數(shù)，并考慮結(jié)構(gòu)疲勞強(qiáng)度影響系數(shù)的隨機(jī)性，求得結(jié)
構(gòu)在隨機(jī)應(yīng)力譜下給定疲勞壽命時(shí)的疲勞可靠性指標(biāo)。文中所建立方法可用于導(dǎo)管架式平臺(tái)結(jié)構(gòu)的疲勞安全評(píng)
估。
隨機(jī)波浪載荷作用下導(dǎo)管架平臺(tái)動(dòng)力響應(yīng)及疲勞可靠性分析.pdf
展開 鐵路車載設(shè)備國(guó)標(biāo)實(shí)驗(yàn)的隨機(jī)振動(dòng)
隨機(jī)振動(dòng)載荷是能量在頻率范圍內(nèi)進(jìn)行概率統(tǒng)計(jì)的結(jié)果，國(guó)標(biāo)中以加速度譜密度的形式給出了不同級(jí)別設(shè)備的振動(dòng)載荷——功率譜密度：
除了鐵路車載設(shè)備，隨機(jī)振動(dòng)分析還可以應(yīng)用于汽車、飛機(jī)、航天器等有明顯振動(dòng)問題的領(lǐng)域。采用ABAQUS軟件對(duì)車載設(shè)備進(jìn)行隨機(jī)振動(dòng)分析，首先需要提取結(jié)構(gòu)在關(guān)注頻率范圍內(nèi)的模態(tài)，然后再進(jìn)行隨機(jī)振動(dòng)分析，如下圖所示：
將對(duì)應(yīng)的載荷曲線以Acceleration 類型的Amplitude輸入到設(shè)備的基礎(chǔ)位置：
即可得到結(jié)構(gòu)在激勵(lì)載荷作用下的應(yīng)力、變形位移、加速度場(chǎng)等各種結(jié)果，值得注意的是，輸入的加速度功率譜密度是平方值，因此定義場(chǎng)輸出時(shí)需要提取各場(chǎng)變量的均方根值：
文章轉(zhuǎn)載自微信公眾號(hào)：SmartFEA
展開 
深圳可靠性機(jī)構(gòu)可以測(cè)試哪些可靠性測(cè)試？
可靠性測(cè)試也稱可靠性評(píng)估，指根據(jù)產(chǎn)品可靠性結(jié)構(gòu)、壽命類型和各單元的可靠性試驗(yàn)信息，利用概率統(tǒng)計(jì)方法，評(píng)估出產(chǎn)品的可靠性特征量。軟件可靠性是軟件系統(tǒng)在規(guī)定的時(shí)間內(nèi)以及規(guī)定的環(huán)境條件下，完成規(guī)定功能的能力。一般情況下，只能通過對(duì)軟件系統(tǒng)進(jìn)行測(cè)試來度量其可靠性。
可靠性試驗(yàn) 主要包括：
1.氣候環(huán)境試驗(yàn)：高低溫試驗(yàn)、高低溫交變、快速溫度變化、低氣壓、IP防護(hù)等級(jí)試驗(yàn)；
2.鹽霧試驗(yàn)：中性鹽霧、酸性鹽霧、銅加速鹽霧、循環(huán)鹽霧。
3.機(jī)械類試驗(yàn)：振動(dòng)試驗(yàn)（隨機(jī)振動(dòng)、掃頻振動(dòng)）、機(jī)械沖擊試驗(yàn)、跌落試驗(yàn)。
4.力學(xué)性能試驗(yàn)：拉伸性能、彎曲性能、壓縮性能、擺錘沖擊。
5.熱性能試驗(yàn)：熱變形溫度、維卡軟化點(diǎn)，熔融指數(shù)。
6.電學(xué)性能：介電強(qiáng)度、絕緣電阻、接觸電阻、接地電阻、電壓降。
7.材料類試驗(yàn)：氙燈老化試驗(yàn)、熒光紫外燈老化試驗(yàn)、材料邵氏硬度、鉛筆硬度、耐化學(xué)
介質(zhì)、色差、光澤度、膠帶初粘力、膠帶持粘力。
可靠性試驗(yàn)設(shè)備：
優(yōu)耐檢測(cè)可靠性設(shè)備選用知名品牌，溫度箱類、快速溫度變化選用愛斯佩克；東之旭步入
式恒溫恒濕箱，氙燈箱為ATLAS Ci3000，熒光紫外燈ATLAS ，機(jī)械沖擊、振動(dòng)控制系統(tǒng)
為蘇軾；萬(wàn)能材料拉伸、維卡軟化、熔融指數(shù)、鹽霧、IP防護(hù)等級(jí)均選用深圳知名品牌；
電學(xué)類設(shè)備為日本菊水牌。
優(yōu)耐檢測(cè)可靠性實(shí)驗(yàn)室可測(cè)試空間輻射騷擾、傳導(dǎo)騷擾、靜電放電、雷擊浪涌等可靠性測(cè)試項(xiàng)目。測(cè)試時(shí)間靈活，可提前預(yù)約1小時(shí)，4小時(shí)，8小時(shí)包場(chǎng)測(cè)試，備有整改元器件供客戶免費(fèi)使用。 優(yōu)耐檢測(cè)是國(guó)家認(rèn)可實(shí)驗(yàn)室，數(shù)據(jù)準(zhǔn)確、設(shè)備一流,、交通方便。
展開 FRED應(yīng)用：毛細(xì)管電泳系統(tǒng)
通過在概率統(tǒng)計(jì)方面演繹發(fā)射曲線，可以創(chuàng)建腳本化散射模型來重新指定光線波長(zhǎng)。在本例中，將會(huì)使用一個(gè)廣泛使用的有機(jī)染料-羅丹明6G。使用FRED數(shù)字化工具采樣發(fā)射光譜，并將結(jié)果放置在腳本化散射模型中。
為了節(jié)省仿真時(shí)間，只有到達(dá)探測(cè)器的散射光線才應(yīng)該被追跡。FRED中的重要采樣特性就提供這個(gè)功能。要設(shè)置它，用戶需要選擇模型中的熒光實(shí)體，并點(diǎn)擊散射標(biāo)簽。指定好熒光的腳本化散射屬性到該元件后，將“Scatter Direction Region(s) of interest” 設(shè)置為 “Toward an Entity”，此時(shí)探測(cè)器表面作為選中目標(biāo)。
完成仿真的圖示如圖所示。紫色代表照明路徑，橙色代表熒光路徑。
圖2. 具有照明和熒光路徑的毛細(xì)管電泳仿真
展開 FRED應(yīng)用：毛細(xì)管電泳系統(tǒng)
通過在概率統(tǒng)計(jì)方面演繹發(fā)射曲線，可以創(chuàng)建腳本化散射模型來重新指定光線波長(zhǎng)。在本例中，將會(huì)使用一個(gè)廣泛使用的有機(jī)染料-羅丹明6G。使用FRED數(shù)字化工具采樣發(fā)射光譜，并將結(jié)果放置在腳本化散射模型中。
為了節(jié)省仿真時(shí)間，只有到達(dá)探測(cè)器的散射光線才應(yīng)該被追跡。FRED中的重要采樣特性就提供這個(gè)功能。要設(shè)置它，用戶需要選擇模型中的熒光實(shí)體，并點(diǎn)擊散射標(biāo)簽。指定好熒光的腳本化散射屬性到該元件后，將“Scatter Direction Region(s) of interest” 設(shè)置為 “Toward an Entity”，此時(shí)探測(cè)器表面作為選中目標(biāo)。
完成仿真的圖示如圖所示。紫色代表照明路徑，橙色代表熒光路徑。
圖2. 具有照明和熒光路徑的毛細(xì)管電泳仿真
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通過在概率統(tǒng)計(jì)方面演繹發(fā)射曲線，可以創(chuàng)建腳本化散射模型來重新指定光線波長(zhǎng)。在本例中，將會(huì)使用一個(gè)廣泛使用的有機(jī)染料-羅丹明6G。使用FRED數(shù)字化工具采樣發(fā)射光譜，并將結(jié)果放置在腳本化散射模型中。
為了節(jié)省仿真時(shí)間，只有到達(dá)探測(cè)器的散射光線才應(yīng)該被追跡。FRED中的重要采樣特性就提供這個(gè)功能。要設(shè)置它，用戶需要選擇模型中的熒光實(shí)體，并點(diǎn)擊散射標(biāo)簽。指定好熒光的腳本化散射屬性到該元件后，將“Scatter Direction Region(s) of interest” 設(shè)置為 “Toward an Entity”，此時(shí)探測(cè)器表面作為選中目標(biāo)。
完成仿真的圖示如圖所示。紫色代表照明路徑，橙色代表熒光路徑。
圖2. 具有照明和熒光路徑的毛細(xì)管電泳仿真
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