本文原刊登于Ansys.com:《Boost Your Ansys Workflow: 5 Tips for Faster, More Accurate Structural Checks》
編輯整理:邱成宇 | Ansys 高級(jí)應(yīng)用工程師
在結(jié)構(gòu)工程中,精度和效率是必須滿足的目標(biāo)。由于項(xiàng)目變得越來(lái)越復(fù)雜,能夠在確保符合行業(yè)標(biāo)準(zhǔn)的同時(shí)簡(jiǎn)化工作流程,對(duì)于取得成功的結(jié)果非常關(guān)鍵。
本文將介紹使用
現(xiàn)代塑料產(chǎn)品設(shè)計(jì)為了追求功能集成與美觀,模具結(jié)構(gòu)變得日益復(fù)雜。對(duì)嵌入件(Part Insert)而言,前處理—特別是網(wǎng)格制作—面臨巨大挑戰(zhàn)。多材質(zhì)射出成型(Multi-Component Molding,MCM)模擬最困難的地方在于不同材質(zhì)(如雙色模、金屬嵌件)之間的接觸面處理,其模擬的準(zhǔn)確度往往取決于組件交界面的處理。
以往工程師常面臨兩難:選擇非匹配網(wǎng)格(Non-matching Mesh
Ansys計(jì)算流體力學(xué)(CFD)產(chǎn)品憑借經(jīng)過(guò)廣泛驗(yàn)證的求解器能力和高精度結(jié)果,正在幫助工程師在更短時(shí)間內(nèi)完成復(fù)雜的設(shè)計(jì)驗(yàn)證,實(shí)現(xiàn)性能與安全性的雙重提升。在近期發(fā)布的 “Ansys 應(yīng)用類系列網(wǎng)絡(luò)研討會(huì)全面上線”中,即將推出7場(chǎng)流體仿真專題內(nèi)容,重點(diǎn)呈現(xiàn)Ansys 2026 R1流體產(chǎn)品的最新進(jìn)展,包括Fluent在GPU物理模型與算法上的持續(xù)升級(jí),支持更廣泛應(yīng)用場(chǎng)景并兼顧精度與效率;同時(shí)通過(guò)Fluent
作者: Aliyah Mallak | Ansys市場(chǎng)傳播經(jīng)理
編輯整理:張旭 | Ansys 高級(jí)應(yīng)用工程師
為滿足全球人工智能(AI)發(fā)展需求而建立的數(shù)據(jù)中心,催生了前所未有的電力需求。2018年,美國(guó)數(shù)據(jù)中心耗電量為76 TWh,占美國(guó)總能耗的1.9%。而到2028年,美國(guó)數(shù)據(jù)中心的電力需求預(yù)計(jì)將達(dá)到325至580 TWh,約占美國(guó)總能耗的12%。
上述情況對(duì)AI數(shù)據(jù)中心的各個(gè)環(huán)節(jié)都提出了巨大挑戰(zhàn)
從反復(fù)試誤到結(jié)構(gòu)化搜尋
葡萄牙米尼奧大學(xué)(University of Minho)的聚合物與復(fù)合材料研究所(Institute of Polymers and Composites,IPC),運(yùn)用仿真與人工智能(AI),解決射出成型中最棘手的其中一項(xiàng)瓶頸:在不犧牲質(zhì)量的前提下,實(shí)現(xiàn)快速且均勻的冷卻。IPC團(tuán)隊(duì)采用「仿真優(yōu)先」的工作流程,并結(jié)合基于主成分分析(PCA)的目標(biāo)篩選、類神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)
“Ansys 2025 全球仿真大會(huì)”仿真應(yīng)用大賽優(yōu)秀作品展示
本屆仿真應(yīng)用大賽最終評(píng)選出 30 篇 TOP 優(yōu)秀作品,分別榮獲一、二、三等獎(jiǎng)及行業(yè)最佳實(shí)踐獎(jiǎng)。近 200 位來(lái)自汽車、半導(dǎo)體、高科技、能源等行業(yè)的仿真精英參賽,他們以前沿思維與創(chuàng)新實(shí)踐,充分展現(xiàn)了仿真技術(shù)的無(wú)限潛能。我們將陸續(xù)為大家分享獲獎(jiǎng)佳作,帶您一同領(lǐng)略仿真賦能創(chuàng)新的非凡力量,希望用戶能從中汲取靈感
創(chuàng)新的閥芯與閥座結(jié)構(gòu)
閥芯是比例閥的心臟,在微型高壓設(shè)計(jì)中,諾冠傾向于采用零重疊(Zero Lap)或負(fù)重疊設(shè)計(jì),以消除死區(qū),提高線性度,同時(shí)為了抵抗高壓帶來(lái)的液動(dòng)力,閥芯形狀需經(jīng)過(guò)精密的CFD(計(jì)算流體動(dòng)力學(xué))仿真優(yōu)化,利用流體動(dòng)力學(xué)原理抵消部分開(kāi)啟力,從而降低電磁鐵的驅(qū)動(dòng)功率需求,閥座材料通常選用硬質(zhì)合金或特種陶瓷,以確保在數(shù)百萬(wàn)次循環(huán)后仍能保持零泄漏。
2.
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01/簡(jiǎn)介
當(dāng)前,壓縮感知光源優(yōu)化的仿真技術(shù)已實(shí)現(xiàn)標(biāo)準(zhǔn)化與精準(zhǔn)化雙重突破,為技術(shù)落地奠定堅(jiān)實(shí)基礎(chǔ)。仿真條件層面,通過(guò)構(gòu)建統(tǒng)一的光源參數(shù)基準(zhǔn)、掩模圖形庫(kù)及光學(xué)成像模型,建立了可復(fù)現(xiàn)的標(biāo)準(zhǔn)化仿真環(huán)境,解決了傳統(tǒng)仿真中參數(shù)離散導(dǎo)致的對(duì)比誤差問(wèn)題。
接下來(lái)以豎直線條為目標(biāo)圖形進(jìn)行仿真分析,對(duì)比分析在不同變量下曝光圖像的情況。
02/仿真條件
一、AICFD簡(jiǎn)介
智能熱流體仿真軟件AICFD由天洑自主研發(fā),在業(yè)界率先引入人工智能技術(shù),高效解決工業(yè)級(jí)流動(dòng)、傳熱、多相流、噪聲及燃燒等復(fù)雜仿真問(wèn)題,為工程師提供更高效、精準(zhǔn)、易用的流體仿真解決方案。
二、版本更新簡(jiǎn)介
AICFD 2026R1版本更新聚焦在智能建模、AI網(wǎng)格、幾何模塊、旋轉(zhuǎn)機(jī)械、多相流及后處理等方面。
1、智能建模:CAE