我當時心里發虛，因為我是百度隨便搜的。結果自然是被狠狠批了一頓：“垃圾輸入=垃圾輸出（Garbage In, Garbage Out），材料參數不準，算得再花哨也是廢紙！” 從那時起，我就養成了一個習慣：收集整理權威的材料數據。 幾年過去了，我的私藏數據庫越來越豐富。前段時間，我花了好幾個通宵，把這些散落在Excel、筆記本里的數據，整理成了一個可視化的查詢程序。

你們有沒有遇到過這樣的情況——明明花了很多錢采購軟件，但到了年終一算賬，發現軟件許可費用居然比預期高出一倍？這可不是個例，其實很多企業在數字化轉型的過程中，軟件許可管理往往成了一個被忽視卻又非常耗費成本的環節。是當你的業務在不斷擴展、系統越來越多、供應商的許可模式越來越復雜的時候，軟件授權成本失控就很容易發生。我們該怎么辦？

吸收系數法要求濃度必須是1%（g/100ml），別當成mg/ml算錯了！

等等，芝麻醬是吃到嘴了，但這過程中，攪拌的雙手還是沒有被解放，于是…… 隨便吃，今天芝麻醬管夠！

但是如果想算更大的范圍，比如在中國沿?；蛘咛窖笊钐幍臄U散，由于復雜洋流影響，沒有找到合適的CFD仿真方案，但這些天查閱資料卻得到了一個我從未想過的結論，務必想要和大家同步分享。 其實日本核污水的排海計劃早在2021年4月就發布了，計劃中開始排海時間是2023年春夏之交。

隨便買了一個，小學畢業后就再也沒有放過了，不是特別好放，當然更可能是我技術不好。但咱畢竟學流體的，空氣動力學略懂皮毛，既然這個風箏不好放，要不咱自己做一個吧。

這個折磨我3天的杯子，咱們給它建個模，先定個小目標，算出十個固有頻率，方便之后振它。今天用的工具是結構仿真軟件AIFEM，這是它前十階的模態，前6個剛體模態忽略，后4個都是它的固有頻率。仿真還是很快的，這個計算大約幾分鐘就搞定了，這要是工程上的大零件，搭實驗臺還不知道要多久，耗費多少金錢。所以歡迎大家愛上仿真，實驗的平替，沒事兒到處算一算。

另一類是調子起的很高，對數字孿生的難點和核心問題描述的也還算準確，但當你滿懷期待去尋找希望的答案時，文章卻戛然而止，讓人異常失落。再一類是拼湊一堆時髦的名詞，和數字孿生貌似相關實則無益，對實質問題一筆帶過，淺入淺出。還有一類是基于數字孿生的各種應用，這類文章占了相當大的比例，這個問題涉及另一個亂象，后面再講。

于是開始一步一步的跟學 cavity 算例， elbow 算例，damBreak 算例等。 也許只需要經過幾個標準算例，新人那種順利運行算例的喜悅就會逐漸消失，取而代之的是越來越多的困惑。比如，網格是怎么關聯計算的？指定的離散格式到底什么意思？方程是怎么求解的？那些 Foam 到底有什么區別？并行計算是怎么回事？paraview 其他功能怎么用？怎么查看收斂曲線？等等大小不同的問題。

很多人都說只要管理到位，團隊成員可以隨便更換，但自主CAE軟件的代碼開發在公式編寫、精度對標、龐大的代碼體系等有其特殊性，代碼中很多的設計思想其實是團隊成員們有個性的創意體現，很多代碼只有原始加上的人才能明白當時為什么這么加，團隊成員換人的成本是巨大的，這和基于開源軟件難以長久一樣的道理。