華為智能汽車
關注創建者：匿名 創建時間：2021-08-31
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根據合作協同，雙方將以“華為（武漢）智能網聯產業創新中心”為依托，以華為智能車云為載體，充分發揮華為信息通信和智能汽車等產業創新資源優勢，重點圍繞智能車云、智能網聯、智能座艙、智能電動、智能駕駛等建設產業創新中心，共同推動智能網聯汽車技術成果轉化與先行先試，共同打造智能網聯汽車產業生態圈，支撐武漢國家智能網聯汽車示范區建設，共同開展智能網聯汽車領域數字人才培養，助力武漢視打造萬億規模世界級汽車產業集群。
合作協議由武漢經濟開發區智慧生態城管理辦公室主任王豐偉，華為武漢總經理劉旭帆簽訂，雙方領導武漢經濟開發區工委（漢南區委）副書記劉誓保、武漢經濟開發區副區長王洋，華為智能汽車解決方案BU總裁王軍參與了簽約儀式。
王軍表示，華為將依托于中國車谷智能網聯產業布局，持續聚焦華為在ICT領域的技術優勢，服務好車企造好車；并協助經開區建設智能網聯汽車產業生態圈，牽引做好頂層設計，支持武漢智能網聯汽車產業的長遠發展。
過去兩年，華為積極參與武漢國家智能網聯汽車示范區的基礎設施建設，在5G通信網絡、智能網聯指揮調度中心、數據中心、路口全息感知解決方案、5G車路協同設備、智能公交優化運營系統、智能網聯汽車云服務平臺等方面，為武漢建設國內一流的智能網聯汽車應用示范區貢獻力量。
未來，華為將攜手武漢市經濟技術開發區，圍繞武漢智能網聯示范區，吸納更多上下游企業，做大、做強汽車產業生態鏈，推動汽車產業轉型升級和經濟飛速發展。
展開 日前，有媒體報道稱，華為以1.88億元競得東莞松山湖一宗產業用地，或與智能汽車項目有關。蓋世汽車通過東莞市公共資源交易網了解到，華為競得的該地塊編號為2021WT079，面積為26.36萬平方米，位于東莞市松山湖阿里山路與桃園路交叉口東北角, 產業類型歸屬為“智能汽車部件制造”。同時，東莞松山湖高新區項目投資效益協議合同書顯示，項目投資總額不低于24億元。
圖源：東莞市公共資源交易網
圖源：東莞市公共資源交易網
近年來，華為在智能汽車領域布局頻繁，并公開將自己在智能汽車領域的角色定位于增量部件供應商。據了解，目前華為已經推出了30多款智能化汽車零部件產品，其中包括MDC智能駕駛計算平臺、激光雷達、HarmonyOS座艙、多合一動力總成等。
另據公開資料顯示，華為AutoX大灣區總部擬落戶于海珠區，該項目將承載智能網聯汽車技術研發及應用中心、智能網聯汽車系統生產基地、自動駕駛超規模數據中心、自動駕駛商業運營平臺等功能。如今，隨著華為拿下廣州東莞地塊，其將加速在智能汽車領域的布局。
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展開 7月12日，廣汽集團官方宣布，旗下全資子公司廣汽埃安新能源汽車有限公司與華為將聯合開發AH8車型項目，AH8車型定位為中大型智能純電SUV，具備L4級自動駕駛功能，結合雙方的制造、技術和渠道等諸多優勢，該車型將沖擊豪華純電市場，計劃于2023年底量產，項目總投資近8億元人民幣。
或受上述合作消息影響，廣汽集團（601238,SH）A股12日開盤即漲，漲幅3.09%，報16.33元/股。
實際上，在此次合作之前，廣汽與華為還曾分別于2017年、2020年達成過合作。2017年開始，廣汽與華為在智能網聯電動汽車技術領域展開合作，加速推進戰略合作項目，已經實現多個系統的量產搭載。2020年，雙方簽署深化戰略合作，合作聚焦在計算與通信架構，綜合雙方在智能化、網聯化、電動化的研究，共同打造可持續迭代升級的數字平臺，真正實現軟件定義汽車。
圖片來源：廣汽集團
7月12日，廣汽集團稱，根據此前廣汽與華為的戰略合作，雙方將基于廣汽GEP3.0底盤平臺、華為CCA（計算與通信架構）構建的新一代智能汽車數字平臺，搭載華為全棧智能汽車解決方案，聯合定義、共同開發，共同打造面向未來的一系列智能汽車。雙方共同構建的這個智能汽車數字平臺，將以平臺化方式進行研發，衍生出多款車型。
根據廣汽集團 “十四五”規劃，智能網聯、新能源被視為戰略發展的核心。到“十四五”期末，廣汽集團新能源汽車產品要占整車產銷規模超20%，自主品牌新能源汽車占比超36%，同時集團將全面實現電氣化、智聯化、數字化、共享化和國際化。
展開 當今的資本市場，已經明顯出現了特斯拉向下、華為向上的新趨勢。
華為也有“韭菜”風險
市場一直對華為進入汽車領域的成績頗有期待。汽車行業萬億級市場，在新四化發展浪潮下正經歷顛覆式變革，華為依托其深厚的ICT技術儲備切入智能汽車領域，有望后發而先至。
2020年10月華為正式發布智能汽車解決方案品牌HI，定位汽車界的Intel，實現Huawei Inside。HI全棧解決方案集芯片、操作系統、感知硬件、決策融合算法、云計算等優勢為一體，打造1（CC架構）+4（智能駕駛等四大系統）+N（激光雷達、AR-HUD等全套智能化部件）的汽車技術閉環，從根出發來實現軟件定義汽車。行業分析人士認為，華為加速汽車智能化發展步伐，更像是汽車供應鏈的鯰魚。
這條鯰魚究竟如何？在4月份的上海車展上，華為與北汽新能源合作的極狐阿爾法S華為HI版上市，這是華為作為供應鏈企業深度參與的第一款汽車。這款車搭載了華為L4級別的無人駕駛技術，可以在市區做到1000公里無干預自動駕駛，這是國內絕大多數新能源汽車不具備的優勢，而這也成為北汽藍谷股價上漲的最大資本。
不僅如此，極狐常說自己左手華為，右手麥格納，以此作為產品和品牌的最大賣點，言外之意也是實現北汽藍谷與華為的深度綁定。而近期不斷有消息傳言稱華為或將入股北汽藍谷，雖然有官方辟謠，但華為是不是要繼續深入北汽藍谷，取得更多的主導權和話語權也并非沒有可能。
實際上，鯰魚的不只是在供應鏈方面的突破與重組，還在于華為在汽車商業模式上的新探索——在華為手機授權店賣車，小康股份旗下的金康賽力斯品牌的SF5就是試水產品。
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當汽車從單純的交通工具，進化為集出行、娛樂、交互于一體的智能移動空間，車載中控屏、儀表屏、AR-HUD等顯示設備，早已告別單純的“顯示工具”定位，成為人車交互的核心樞紐。一塊卡頓、失靈、工況不穩定的車載屏，不僅會徹底毀掉駕乘體驗，更會直接埋下行車安全隱患。
但行業現狀卻格外刺眼：據第三方汽車投訴平臺數據統計，智能汽車座艙相關投訴中，車載屏幕黑屏、觸控失靈、強光下可視性差、極端工況下卡頓死機等問題
開放平臺可用于創建、部署、管理和使用電子數字孿生（eDT），在電子、軟件和系統之間建立全新的集成式協同工程范式
預集成了新思科技及生態系統合作伙伴的解決方案，結合管理與運維能力，為團隊提供開箱即用的云端環境，降低開發成本、提升產品質量并加速創新
平臺初期聚焦高價值的汽車應用場景，使 OEM 能夠在硬件可用之前完成高達 90% 的軟件驗證，顯著縮短整車開發周期
新思科技（Synopsys
當自動駕駛從輔助走向高階，具身智能從實驗室邁向量產賽道，兩大前沿領域的碰撞正重構汽車產業格局。數據顯示，2026年智能駕駛商業化進程將加速推進，L2級輔助駕駛滲透率有望超70%，具身智能更是被業內預判為萬億級黃金賽道。在這一產業變革的關鍵節點，AUTO TECH China 2026廣州國際自動駕駛與具身智能技術展覽會即將于11月27日-30日在廣州廣交會展館D區盛大啟幕，為全球行業同仁搭建起技術交流
汽車智能座艙反季節測試8個月前
隨著汽車工業與電子信息產業的加速融合，汽車電子產品在汽車中的應用越來越廣泛；
汽車已經由機械化向電子化、智能化方向演變，汽車智能化技術的應用幾乎已經深入到汽車的所有系統。
汽車座艙中，傳統機械儀表及各類控制單元已經由智能中控和智能儀表所替代，座艙中90%以上的功能控制已經集成到中控系統上，因此其智能座艙產品的可靠性及安全性變的尤為重要。
為了提高智能座艙系統控制的便捷性及交互體驗的友好性
隨著新能源汽車行業的快速發展，智能座艙作為人車交互的核心載體，其復雜度和集成度不斷提高。大尺寸觸摸屏、語音識別系統、智能座椅、多區溫控、高級駕駛輔助系統(ADAS)等功能模塊的融合，對座艙系統的耐久性和可靠性提出了更高要求。智能座艙耐久測試已成為確保產品質量和用戶體驗的關鍵環節。
智能座艙的復雜架構決定了其耐久測試需覆蓋 “硬件 - 軟件 - 交互 - 環境” 全維度，首先需明確各模塊的核心失效風險
隨著汽車“新四化”進程的不斷深入，智能座艙作為人車交互的核心載體，正以前所未有的速度迭代演進。多屏互聯、智能語音、手勢識別、人臉監控等創新功能紛紛落地，在提升駕乘體驗的同時，也為測試驗證帶來了巨大挑戰。海量的功能場景、嚴苛的響應精度和頻繁的OTA更新，迫切需要一套高效、精準且自動化的測試解決方案。
智能座艙功能測試平臺正是應對這一挑戰的關鍵工具。該系統通過集成高精度圖像識別
智能汽車合成數據架構與應用實踐分享10個月前
在智能汽車快速演進的過程中，數據體系正面臨深層次挑戰。過去，數據是輔助模型開發的工具；如今，它已成為限制感知系統性能上限的核心因素。尤其是在感知系統廣泛應用于自動駕駛和智能座艙場景之后，數據的廣度、深度、時效性與結構化程度，已直接決定模型是否能夠真正實現落地部署。
在數據獲取難度持續上升、標注成本不斷攀高、法規限制日益收緊的背景下，合成數據正逐步成為智能汽車感知系統開發的重要突破方向。
本文將聚焦于兩個關鍵應用場景
汽車多模態交互測試：智能交互的深度驗證11個月前
汽車多模態交互將語音、手勢、觸控、眼神等多種交互方式有機整合，突破了單一交互模式的限制，為用戶打造出自然、便捷的交互體驗。但隨著多種交互方式的深度融合，其測試工作也面臨諸多挑戰，不同模態間的協同配合、指令切換，以及對用戶意圖的精準解讀，都需要通過嚴謹的測試流程來保障。稍有不慎，如語音與手勢指令沖突、各模態響應延遲不一致等問題，就會極大地影響用戶體驗，甚至威脅駕駛安全。因此，汽車多模態交互測試成為確保智能座艙交互性能的核心環節
在智能汽車產業高速發展的當下，汽車智能座艙已從單純的駕乘空間，轉變為融合多模態交互、智能感知與主動服務的移動智能終端。隨著中控大屏、AR-HUD、語音助手等技術的普及，汽車智能座艙測試成為保障產品質量與用戶體驗的核心環節。本文將圍繞汽車智能座艙測試，深度剖析其技術體系、行業標準及未來趨勢。
一、汽車智能座艙測試的重要性
汽車智能座艙整合了顯示系統、交互系統、車載娛樂系統
NEWS
5月9日，由江蘇省汽車工程學會和 Altair 合作舉辦的清研大講堂第三十三期暨Altair網絡研討會圓滿落幕。本期聚焦探討人工智能（AI）和無網格技術如何助力汽車行業仿真方面提效。
研討會特邀全球汽車安全系統領導者 AutoLiv 的全球技術專家 Srivathsa Jagalur、Altair高級技術經理張晨以及Altair技術工程師湯凱利
