不知火舞的被虐|伊人天伊人天天综合网|博洛尼亚天气|任你懆这里只有精品4|久久美日韩精品久久|掌中之物漫画免费阅读观看|0丨d老妇

ansys迭代次數(shù)怎么看

關(guān)注
創(chuàng)建者:王靖雯 創(chuàng)建時(shí)間:2023-03-07
ansys迭代次數(shù)怎么看圖1

ansys迭代次數(shù)怎么看的實(shí)例教程

上面這張圖,用過(guò)ANSYS的朋友一定都很熟悉吧,在開(kāi)始求解到求解結(jié)束的整個(gè)漫長(zhǎng)過(guò)程中,這幅圖都會(huì)陪伴我們度過(guò)每一秒。 那么,圖中的各個(gè)曲線分別代表了什么意思呢?下面來(lái)說(shuō)一說(shuō) Time=1 這是時(shí)間標(biāo)記,如果你的分析是多荷載步的,就會(huì)看到Time=1、2、3……如果在定義荷載步的過(guò)程中定義了時(shí)間的數(shù)值,那么這里就會(huì)按照用戶定義的時(shí)間顯示。時(shí)間很重要,可以在遇到程序意外錯(cuò)誤的時(shí)候,通過(guò)時(shí)間數(shù)據(jù)找到“發(fā)生計(jì)算問(wèn)題的時(shí)間點(diǎn)”以便于我們對(duì)模型的再修改。 橫軸: Cumulative Iteration Number / 累積迭代數(shù) 在非線性問(wèn)題的求解過(guò)程中,程序利用求解器進(jìn)行迭代計(jì)算來(lái)得到最終的解答。橫坐標(biāo)的“數(shù)量”大小,和項(xiàng)目的非線性程度直接相關(guān),越接近線性問(wèn)題,迭代數(shù)越少,非線性程度越高或遇到難以收斂的時(shí)候,迭代次數(shù)就會(huì)顯著增加。 縱軸: Absolute Convergence Norm / 絕對(duì)收斂范數(shù) 既然叫“范數(shù)”,聯(lián)想到我們?cè)诮_^(guò)程中輸入的各種數(shù)值都不是“范數(shù)”形式的,因此程序在求解過(guò)程中,在進(jìn)行計(jì)算的同時(shí),也把相應(yīng)的變量進(jìn)行了“規(guī)范化”處理,比如有時(shí)候會(huì)進(jìn)行歸一化等等。對(duì)于我們來(lái)說(shuō),縱軸的坐標(biāo)數(shù)值并不重要,重要的是曲線之前的相對(duì)位置關(guān)系。 重點(diǎn)來(lái)了 我們來(lái)看看曲線代表了什么意思 注意上面的曲線,體現(xiàn)的是F(Force,荷載)與M(Moment,彎矩)之間的關(guān)系,用這二者來(lái)繪圖,是因?yàn)樵谇蠼庥?jì)算過(guò)程中,這二者在全部單元自由度中都有相關(guān)性。在有些分析中,還會(huì)出現(xiàn)溫度、位移等。 上圖中還可見(jiàn)的,是CRIT和L2標(biāo)簽,CRIT是criteria的縮寫(xiě),指的是收斂判別準(zhǔn)則;L2指的是L2級(jí)范數(shù),當(dāng)然還有L0、L1級(jí)范數(shù),這里我們叫它為計(jì)算殘差。
展開(kāi)
上面這張圖,用過(guò)ANSYS的朋友一定都很熟悉吧,在開(kāi)始求解到求解結(jié)束的整個(gè)漫長(zhǎng)過(guò)程中,這幅圖都會(huì)陪伴我們度過(guò)每一秒。 那么,圖中的各個(gè)曲線分別代表了什么意思呢?下面來(lái)說(shuō)一說(shuō) Time=1 這是時(shí)間標(biāo)記,如果你的分析是多荷載步的,就會(huì)看到Time=1、2、3……如果在定義荷載步的過(guò)程中定義了時(shí)間的數(shù)值,那么這里就會(huì)按照用戶定義的時(shí)間顯示。時(shí)間很重要,可以在遇到程序意外錯(cuò)誤的時(shí)候,通過(guò)時(shí)間數(shù)據(jù)找到“發(fā)生計(jì)算問(wèn)題的時(shí)間點(diǎn)”以便于我們對(duì)模型的再修改。 橫軸: Cumulative Iteration Number / 累積迭代數(shù) 在非線性問(wèn)題的求解過(guò)程中,程序利用求解器進(jìn)行迭代計(jì)算來(lái)得到最終的解答。橫坐標(biāo)的“數(shù)量”大小,和項(xiàng)目的非線性程度直接相關(guān),越接近線性問(wèn)題,迭代數(shù)越少,非線性程度越高或遇到難以收斂的時(shí)候,迭代次數(shù)就會(huì)顯著增加。 縱軸: Absolute Convergence Norm / 絕對(duì)收斂范數(shù) 既然叫“范數(shù)”,聯(lián)想到我們?cè)诮_^(guò)程中輸入的各種數(shù)值都不是“范數(shù)”形式的,因此程序在求解過(guò)程中,在進(jìn)行計(jì)算的同時(shí),也把相應(yīng)的變量進(jìn)行了“規(guī)范化”處理,比如有時(shí)候會(huì)進(jìn)行歸一化等等。對(duì)于我們來(lái)說(shuō),縱軸的坐標(biāo)數(shù)值并不重要,重要的是曲線之前的相對(duì)位置關(guān)系。 重點(diǎn)來(lái)了 我們來(lái)看看曲線代表了什么意思 注意上面的曲線,體現(xiàn)的是F(Force,荷載)與M(Moment,彎矩)之間的關(guān)系,用這二者來(lái)繪圖,是因?yàn)樵谇蠼庥?jì)算過(guò)程中,這二者在全部單元自由度中都有相關(guān)性。在有些分析中,還會(huì)出現(xiàn)溫度、位移等。 上圖中還可見(jiàn)的,是CRIT和L2標(biāo)簽,CRIT是criteria的縮寫(xiě),指的是收斂判別準(zhǔn)則;L2指的是L2級(jí)范數(shù),當(dāng)然還有L0、L1級(jí)范數(shù),這里我們叫它為計(jì)算殘差。
展開(kāi)
ansys迭代次數(shù)怎么看圖2

ansys迭代次數(shù)怎么看的最新內(nèi)容

但如果仔細(xì),會(huì)發(fā)現(xiàn)一個(gè)經(jīng)常被忽略的問(wèn)題——這些所謂的“快”,其實(shí)來(lái)自兩種完全不同的技術(shù)路徑。它們起來(lái)結(jié)果相似,但底層邏輯、適用場(chǎng)景,甚至服務(wù)的工程階段,都不一樣。 一、要理解這一點(diǎn),得先回到仿真本身 傳統(tǒng)CAE的核心,是在離散網(wǎng)格上求解偏微分方程。連續(xù)空間被切分成大量單元,在每個(gè)節(jié)點(diǎn)上計(jì)算物理量,再通過(guò)迭代求解整個(gè)場(chǎng)。這種方法的計(jì)算復(fù)雜度,會(huì)隨著自由度的增加迅速上升。
面向設(shè)計(jì)早期,Discovery 幫你在幾何修改同時(shí)快速得到仿真反饋,極速迭代、快速收斂方案。
首先還是要產(chǎn)品要求。像這個(gè)產(chǎn)品,圖紙里已經(jīng)明確了后續(xù)要噴粉或者電鍍,這就意味著它是一個(gè)外觀要求很高的產(chǎn)品。對(duì)這類(lèi)件來(lái)說(shuō),表<u>面不能有砂孔、崩缺,也不能在外觀面上留下明顯的澆口處理痕跡。另一方面,圖紙里還有平面度和垂直度要求,這些尺寸單靠壓鑄很難完全保證。</u>因此也會(huì)提醒我們提前判斷哪些面必須加工、分型面該怎么放。
回家看看你家的AI電視、AI冰箱、AI洗衣機(jī),出了AI對(duì)話功能,還給你的生活帶來(lái)了其他影響嗎? 如果以后AI能夠集成到CAE軟件中,右側(cè)一個(gè)對(duì)話框,輸入文字,可以自動(dòng)的建立模型、劃分網(wǎng)格、添加條件、計(jì)算結(jié)果、后處理,但凡有一個(gè)能夠如此輕易的實(shí)現(xiàn),而不是生成python代碼,還要調(diào)試,我覺(jué)得AI就能夠?qū)崿F(xiàn)起到很大的作用了。
點(diǎn)擊立即報(bào)名 6/23 | AI/ML 驅(qū)動(dòng)的天線、微波與互連器件電性能設(shè)計(jì) 講師簡(jiǎn)介: 王曉峰 | Ansys主任應(yīng)用工程師 主題簡(jiǎn)介:AI/ML技術(shù)正在加速天線、微波及互連器件電性能設(shè)計(jì)流程的智能化升級(jí)。通過(guò)機(jī)器學(xué)習(xí)對(duì)電磁仿真結(jié)果進(jìn)行快速建模與預(yù)測(cè),在保證精度的同時(shí)可顯著減少仿真次數(shù),提升設(shè)計(jì)效率。
四、這個(gè)案例具體怎么做? 這一點(diǎn)非常關(guān)鍵。因?yàn)楹芏郉OE在設(shè)計(jì)階段都很漂亮,仿佛天下無(wú)敵;一旦考慮工藝臺(tái)階數(shù)、實(shí)際制造精度,結(jié)果馬上就開(kāi)始“掉血”。如果你只理想相位,不量化結(jié)果,那很多時(shí)候你驗(yàn)證出來(lái)的是“理論好看”,不是“工程可做”。 因?yàn)閷?shí)際工作中,很多時(shí)候我們最不缺的是設(shè)計(jì)結(jié)果,最缺的是把設(shè)計(jì)結(jié)果快速變成驗(yàn)證模型的能力。
這一過(guò)程提高了整體光利用率,使顯示屏起來(lái)更亮,同時(shí)又不增加功耗。 概述 在此示例中,我們將仿真一種多層雙折射聚合物反射偏振片,并將結(jié)果導(dǎo)出為JSON文件,該文件可用于Ansys Speos中的Lumerical Sub-Wavelength Model(LSWM)插件進(jìn)行光學(xué)仿真。 下圖所示為仿真的反射型偏振片。它由各向同性材料和雙折射材料交替堆疊而成。
該方法融合了LS-DYNA仿真與LPM快速迭代優(yōu)勢(shì),為航空器適墜性設(shè)計(jì)提供了高效的正向量化設(shè)計(jì)手段。
智鑄超云-粒子追蹤仿真結(jié)果 基于以上原則,團(tuán)隊(duì)確定的產(chǎn)品分型方案如圖所示: 產(chǎn)品分型的選擇 ■ 澆排系統(tǒng) 在澆排系統(tǒng)的設(shè)計(jì)方面,團(tuán)隊(duì)共進(jìn)行了五版方案設(shè)計(jì)與迭代。從下表可以看到,每一次優(yōu)化,產(chǎn)品的卷氣壓力都得到了明顯改善。 澆排迭代思路 到第五版方案,根據(jù)模擬仿真結(jié)果,整個(gè)流態(tài)相對(duì)平穩(wěn)且沒(méi)有出現(xiàn)明顯的卷氣現(xiàn)象。
從實(shí)際應(yīng)用案例來(lái),HyperMesh的優(yōu)勢(shì)更具說(shuō)服力:Stard公司借助HyperMesh優(yōu)化 Rally賽車(chē)空間框架設(shè)計(jì),在確保安全與性能的前提下,將車(chē)架重量降低20%,同時(shí)縮短了開(kāi)發(fā)周期、減少了物理測(cè)試成本;Sunlux公司利用HyperMesh完成碳吸收裝置的仿真分析,其仿真結(jié)果與實(shí)測(cè)數(shù)據(jù)吻合度超過(guò)90%,實(shí)現(xiàn)“一次設(shè)計(jì)成功”,大幅縮短了產(chǎn)品上市周期。