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關注創建者:王靖雯 創建時間:2023-03-07

ansys迭代過程曲線的實例教程
上面這張圖,用過ANSYS的朋友一定都很熟悉吧,在開始求解到求解結束的整個漫長過程中,這幅圖都會陪伴我們度過每一秒。
那么,圖中的各個曲線分別代表了什么意思呢?下面來說一說
Time=1
這是時間標記,如果你的分析是多荷載步的,就會看到Time=1、2、3……如果在定義荷載步的過程中定義了時間的數值,那么這里就會按照用戶定義的時間顯示。時間很重要,可以在遇到程序意外錯誤的時候,通過時間數據找到“發生計算問題的時間點”以便于我們對模型的再修改。
橫軸: Cumulative Iteration Number / 累積迭代數
在非線性問題的求解過程中,程序利用求解器進行迭代計算來得到最終的解答。橫坐標的“數量”大小,和項目的非線性程度直接相關,越接近線性問題,迭代數越少,非線性程度越高或遇到難以收斂的時候,迭代次數就會顯著增加。
縱軸: Absolute Convergence Norm / 絕對收斂范數
既然叫“范數”,聯想到我們在建模過程中輸入的各種數值都不是“范數”形式的,因此程序在求解過程中,在進行計算的同時,也把相應的變量進行了“規范化”處理,比如有時候會進行歸一化等等。對于我們來說,縱軸的坐標數值并不重要,重要的是曲線之前的相對位置關系。
重點來了
我們來看看曲線代表了什么意思
注意上面的曲線,體現的是F(Force,荷載)與M(Moment,彎矩)之間的關系,用這二者來繪圖,是因為在求解計算過程中,這二者在全部單元自由度中都有相關性。在有些分析中,還會出現溫度、位移等。
上圖中還可見的,是CRIT和L2標簽,CRIT是criteria的縮寫,指的是收斂判別準則;L2指的是L2級范數,當然還有L0、L1級范數,這里我們叫它為計算殘差。
展開 上面這張圖,用過ANSYS的朋友一定都很熟悉吧,在開始求解到求解結束的整個漫長過程中,這幅圖都會陪伴我們度過每一秒。
那么,圖中的各個曲線分別代表了什么意思呢?下面來說一說
Time=1
這是時間標記,如果你的分析是多荷載步的,就會看到Time=1、2、3……如果在定義荷載步的過程中定義了時間的數值,那么這里就會按照用戶定義的時間顯示。時間很重要,可以在遇到程序意外錯誤的時候,通過時間數據找到“發生計算問題的時間點”以便于我們對模型的再修改。
橫軸: Cumulative Iteration Number / 累積迭代數
在非線性問題的求解過程中,程序利用求解器進行迭代計算來得到最終的解答。橫坐標的“數量”大小,和項目的非線性程度直接相關,越接近線性問題,迭代數越少,非線性程度越高或遇到難以收斂的時候,迭代次數就會顯著增加。
縱軸: Absolute Convergence Norm / 絕對收斂范數
既然叫“范數”,聯想到我們在建模過程中輸入的各種數值都不是“范數”形式的,因此程序在求解過程中,在進行計算的同時,也把相應的變量進行了“規范化”處理,比如有時候會進行歸一化等等。對于我們來說,縱軸的坐標數值并不重要,重要的是曲線之前的相對位置關系。
重點來了
我們來看看曲線代表了什么意思
注意上面的曲線,體現的是F(Force,荷載)與M(Moment,彎矩)之間的關系,用這二者來繪圖,是因為在求解計算過程中,這二者在全部單元自由度中都有相關性。在有些分析中,還會出現溫度、位移等。
上圖中還可見的,是CRIT和L2標簽,CRIT是criteria的縮寫,指的是收斂判別準則;L2指的是L2級范數,當然還有L0、L1級范數,這里我們叫它為計算殘差。
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圖8:日光雜散光光跡分析界面
5.4 多工況結果融合與可視化調試
將三組仿真結果合并后導入人眼視覺實驗室,通過虛擬光照控制器可實時調節PGU光源、太陽光、環境光亮度比例,直觀觀測不同光照場景下AR HUD成像效果,實現參數快速迭代優化。
6/11 | Discovery 2026 R1 更加快速便捷的參數化優化
主題簡介:在產品研發過程中,如何更高效地完成設計探索與參數優化,始終是提升創新效率的關鍵。本次直播將聚焦 Ansys Discovery 26 R1 的最新功能升級,介紹其在參數化建模、變量驅動設計、快速方案對比與優化流程上的增強能力。
另外,我們基于Ansys Lumerical FDTD軟件及波導邊界曲線伴隨法逆向設計,優化實現了任意角度X型交叉等器件,器件體積極致縮小。
<p>Ansys 持續幫助工程師更高效地解決復雜結構設計與可靠性挑戰,加速產品創新與研發迭代。
3VPG彌補傳統耐久載荷短板
?
編輯
傳統解決整車疲勞破壞的方案
整車強度耐久屬性開發在項目前期CAE的仿真迭代需要虛擬載荷的輸入,零部件及系統試驗驗證過程中同樣需要強度耐久載荷的輸入,耐久屬性開發需要確保CAE虛擬仿真/零部件及系統臺架試驗/整車道路試驗有強關聯性,VPG虛擬試驗長載荷技術正好彌補了傳統方法的短板。
易用性與生態完善
· 提供參數化建模模板(如 Adams/Car 懸架模板),降低建模門檻,工程師可快速迭代設計方案。
· 豐富的后處理工具,支持動畫演示、曲線對比、報告自動生成,直觀呈現仿真結果;全球技術支持社區與行業案例庫,解決復雜工程問題效率高。
三、行業前景
1.
實際應用中,液壓千斤頂通常使用油作為液體,油的高體積模量使得加載過程中液體體積幾乎保持不變。
目標
理解體積模量的影響
熟悉流體靜壓單元的使用
步驟
1. 打開 Ansys Workbench,創建一個"靜力結構"分析。檢查單位設置。
2. 導入幾何模型(圖1)。大的綠色圓柱體截面積為 314 平方毫米,小的綠色圓柱體截面積為 0.78 平方毫米。
[8]
圖源網絡
3.疲勞與耐久性評估
基于風荷載時程數據與材料S-N曲線(應力-壽命曲線),運用疲勞分析算法(如雨流計數法)預測建筑構件(螺栓、焊縫、玻璃夾具)在長期風荷載作用下的累積損傷與壽命,發現潛在的結構耐久性問題,并指導結構優化和運維方案制定,是實現結構長壽命與運營安全性的核心環節。
具備“自知之明”的置信區間預測與傳統深度神經網絡的“盲目自信”不同,該工作選用高斯過程(GP)回歸作為核心代理模型 。高斯過程不僅能給出精確的預測曲線,更能進行嚴格的不確定性量化(UQ),輸出帶有95%置信區間的預測包絡帶 。這意味著,當輸入一種模型從未見過的極端奇異織構時,它會通過變寬的陰影帶誠實地發出“誤差警告”,極大地提升了工程預測的可靠性與安全性 。
隱式非線性求解嚴重依賴該矩陣進行牛頓迭代,如果切線剛度推導存在微小誤差,將導致模型在屈服點附近徹底喪失二次收斂性(Quadratic Convergence),陷入無盡的迭代發散死循環。