HFSS自適應網格
關注創建者：匿名 創建時間：2021-08-26
HFSS自適應網格的視頻教程
基于ANSYS的自適應網格劃分
以帶圓孔矩形平板的構應力集中分析來說明自適應網格方法。 一個帶圓孔的矩形薄板左右兩邊受均布拉力，幾何尺寸及材料屬性如下：w=h=10mm,R=0.5mm，E=2e5MPa，μ=0.3，q=1MPa。由于模型和載荷具有對稱性，因此只需要考慮1/4模型。
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HFSS自適應網格的實例教程
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作者：Ansys
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獨門絕技，HFSS自適應網格技術
HFSS作為三維電磁場仿真領域的黃金標準工具，其無以倫比的仿真精度和可靠性，快捷的仿真速度和易用的操作界面，成為三維電磁場仿真的首選工具和行業標準。而其中的關鍵技術之一，便是HFSS的自適應網格技術。
區別于其他仿真工具繁瑣的網格剖分設置和反復試錯過程，HFSS的自適應網格技術可以讓工程師把寶貴的精力更多的聚焦在設計本身，去追求更卓越的性能。
即使是在2020年的今天，當我們回顧HFSS的自適應網格技術，仍然驚嘆于這一創新的超前和先進性，其基本思想與如今的人工智能機器學習的理念十分契合。接下來我們就簡單回顧一下自適應網格技術的基本流程，溫故而知新。
HFSS自動自適應求解流程
從上圖可以看出，當我們在HFSS中完成了前處理并點擊開始仿真后，HFSS便開始執行它的求解流程。整個流程從模型的網格初始化開始，以網格迭代加密為主體，最終以滿足收斂判據為條件退出循環。每一次的迭代過程中，HFSS會基于前一次求解的電場分布特征，進行針對性的自適應網格加密，從而在保證只增加有限比例網格量的前提下獲得滿足精度需求的求解結果。
Yagi-Uda自適應網格加密
這種自適應的網格加密技術從根本上解決了傳統網格剖分依賴于使用者經驗和反復嘗試的困境，極大的降低了電磁場仿真的使用門檻。
阿喀琉斯之踵，復雜模型剖分的困境
從上文的自適應求解流程中可知，HFSS求解的第一步便是模型的初始網格剖分，而初始網格則直接框定了最終收斂網格的基本形態。
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獨門絕技，HFSS自適應網格技術
HFSS作為三維電磁場仿真領域的黃金標準工具，其無以倫比的仿真精度和可靠性，快捷的仿真速度和易用的操作界面，成為三維電磁場仿真的首選工具和行業標準。而其中的關鍵技術之一，便是HFSS的自適應網格技術。
區別于其他仿真工具繁瑣的網格剖分設置和反復試錯過程，HFSS的自適應網格技術可以讓工程師把寶貴的精力更多的聚焦在設計本身，去追求更卓越的性能。
即使是在2020年的今天，當我們回顧HFSS的自適應網格技術，仍然驚嘆于這一創新的超前和先進性，其基本思想與如今的人工智能機器學習的理念十分契合。接下來我們就簡單回顧一下自適應網格技術的基本流程，溫故而知新。
HFSS自動自適應求解流程
從上圖可以看出，當我們在HFSS中完成了前處理并點擊開始仿真后，HFSS便開始執行它的求解流程。整個流程從模型的網格初始化開始，以網格迭代加密為主體，最終以滿足收斂判據為條件退出循環。每一次的迭代過程中，HFSS會基于前一次求解的電場分布特征，進行針對性的自適應網格加密，從而在保證只增加有限比例網格量的前提下獲得滿足精度需求的求解結果。
Yagi-Uda自適應網格加密
這種自適應的網格加密技術從根本上解決了傳統網格剖分依賴于使用者經驗和反復嘗試的困境，極大的降低了電磁場仿真的使用門檻。
阿喀琉斯之踵，復雜模型剖分的困境
從上文的自適應求解流程中可知，HFSS求解的第一步便是模型的初始網格剖分，而初始網格則直接框定了最終收斂網格的基本形態。
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HFSS作為三維電磁場仿真領域的黃金標準工具，其無以倫比的仿真精度和可靠性，快捷的仿真速度和易用的操作界面，成為三維電磁場仿真的首選工具和行業標準。而其中的關鍵技術之一，便是HFSS的自適應網格技術。
區別于其他仿真工具繁瑣的網格剖分設置和反復試錯過程，HFSS的自適應網格技術可以讓工程師把寶貴的精力更多的聚焦在設計本身，去追求更卓越的性能。
即使是在2020年的今天，當我們回顧HFSS的自適應網格技術，仍然驚嘆于這一創新的超前和先進性，其基本思想與如今的人工智能機器學習的理念十分契合。接下來我們就簡單回顧一下自適應網格技術的基本流程，溫故而知新。
HFSS自動自適應求解流程
從上圖可以看出，當我們在HFSS中完成了前處理并點擊開始仿真后，HFSS便開始執行它的求解流程。整個流程從模型的網格初始化開始，以網格迭代加密為主體，最終以滿足收斂判據為條件退出循環。每一次的迭代過程中，HFSS會基于前一次求解的電場分布特征，進行針對性的自適應網格加密，從而在保證只增加有限比例網格量的前提下獲得滿足精度需求的求解結果。
Yagi-Uda自適應網格加密
這種自適應的網格加密技術從根本上解決了傳統網格剖分依賴于使用者經驗和反復嘗試的困境，極大的降低了電磁場仿真的使用門檻。
阿喀琉斯之踵，復雜模型剖分的困境
從上文的自適應求解流程中可知，HFSS求解的第一步便是模型的初始網格剖分，而初始網格則直接框定了最終收斂網格的基本形態。
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HFSS作為三維電磁場仿真領域的黃金標準工具，其無以倫比的仿真精度和可靠性，快捷的仿真速度和易用的操作界面，成為三維電磁場仿真的首選工具和行業標準。而其中的關鍵技術之一，便是HFSS的自適應網格技術。
區別于其他仿真工具繁瑣的網格剖分設置和反復試錯過程，HFSS的自適應網格技術可以讓工程師把寶貴的精力更多的聚焦在設計本身，去追求更卓越的性能。
即使是在2020年的今天，當我們回顧HFSS的自適應網格技術，仍然驚嘆于這一創新的超前和先進性，其基本思想與如今的人工智能機器學習的理念十分契合。接下來我們就簡單回顧一下自適應網格技術的基本流程，溫故而知新。
HFSS自動自適應求解流程
從上圖可以看出，當我們在HFSS中完成了前處理并點擊開始仿真后，HFSS便開始執行它的求解流程。整個流程從模型的網格初始化開始，以網格迭代加密為主體，最終以滿足收斂判據為條件退出循環。每一次的迭代過程中，HFSS會基于前一次求解的電場分布特征，進行針對性的自適應網格加密，從而在保證只增加有限比例網格量的前提下獲得滿足精度需求的求解結果。
Yagi-Uda自適應網格加密
這種自適應的網格加密技術從根本上解決了傳統網格剖分依賴于使用者經驗和反復嘗試的困境，極大的降低了電磁場仿真的使用門檻。
阿喀琉斯之踵，復雜模型剖分的困境
從上文的自適應求解流程中可知，HFSS求解的第一步便是模型的初始網格剖分，而初始網格則直接框定了最終收斂網格的基本形態。由此可見，初始網格對HFSS的求解十分重要，因此，HFSS在進行網格初始化的過程中，嚴格遵循幾何模型的特征進行離散化，包含了模型所有的幾何細節。
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同時這與重新劃分網格不兼容。
給了簡單的算例來解釋
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這是abaqus幫助文檔案例之一。內容為自己親自動手做的，含經驗分享。
<p class="ql-align-center"><br></p><p><img class="ztext-gif" width="640" role="presentation" src="https://pic1.zhimg.com/v2-4535bc19aaf1c155e5894f226a8af668_b.webp" data-thumbnail="https://pic1.zhimg.com
熱軋是一種高于材料再結晶溫度的金屬成形過程。存在許多類型的熱軋工藝，包括結構形狀軋制，其中組件通過輥以獲得所需的形狀和橫截面。
結構鋼是最常見的熱軋材料。結構鋼的常見形狀包括工字鋼、h字鋼、t字鋼、u字鋼和槽鋼。工字梁具有工字形截面。橫截面的水平單元稱為法蘭，垂直單元稱為腹板
熱軋過程包括兩個基本階段：非穩態階段和穩態階段。熱軋過程的開始和結束為非穩態階段
<figure style="text-align: center;"><figure class="figure-image" contenteditable="false" data-img="https://img.jishulink.com/202507/attachment/b26765bcff1f488dacddd801c936c458.gif" style="display: inline-block
<p><strong>1. 網格自適應介紹</strong></p><p><br></p><p><br></p><p>Fluent提供了一種自適應網格技術，可以根據流場特征自動優化網格布局，提高計算精度和效率。在流場特征發生變化的位置上增加網格密度，以保證在這些區域內的計算精度，而在其他區域網格可以盡量粗糙，從而提高計算效率。</p><p><br></p><p>總而言之，網格自適應就是根據流場中的某些物理量自動調節網格
在復雜的結構設計分析中，通常很難確定在高應力區域中是否生成適當的細化網格。在做非線性大應變分析仿真時，可能由于單元變形過大，導致網格畸變，仿真不能收斂。
針對以上問題，ANSYS程序提供了近似的技術自動估計特定分析類型中因為網格劃分帶來的誤差
作者Cadence CFD 解決方案
Cadence CFD 和 ISimQ 共同開發了一種新的網格自適應程序，非常適合具有挑戰性的渦輪機械 CFD 仿真。自動適應創建的網格牢固地符合底層幾何形狀，尊重用戶定義的局部各向異性邊界層網格細化以提高效率，并由適應傳感器驅動，可準確解析大型和細微的二次流特征。該方法旨在通過最小化基于 CFD 求解器的截斷誤差來控制離散解中的數值誤差
介紹
盡管計算機處理能力不斷發展，但提高數值模擬的效率仍然至關重要。在 CFD 模擬中，影響解決方案質量的關鍵因素是網格劃分。不能解決流動變量局部變化的網格間距會引入離散化誤差。另一方面，如果網格過度細化，計算時間和工作量會不必要地增加。網格元素類型和數據結構也會影響生成網格所需的人工時間和技能以及每單位精度的成本。
圖 1. 基于局部誤差和基于輸出的自適應技術的比較。
在此 FSI 示例中，允許密度接近水的實心球體自由下沉。 自適應網格化被觸發，更精細的網格區域跟隨球體的位移變化。
此 LS-DYNA 仿真顯示了使用弱/松散/顯式 FSI 的簡單 FSI 耦合問題。 剛性圓柱體在 Y 方向上有規定的位移。 五秒后，入口速度邊界條件被觸發，將氣缸向右推動。 由于耦合松散，因此兩個求解器保留了自己獨立的時間步長，并且固體力學求解器以顯式方式運行。 FSI 使用邊界擬合方法。 流體網格必須與結構有邊界。 網格不必重合，但幾何形狀必須保持接近。 當 FSI 被觸發時，流體網格以拉格朗日方式移動
