自適應網格加密
關注創建者：匿名 創建時間：2026-01-05
自適應網格加密的視頻教程
基于ANSYS的自適應網格劃分
以帶圓孔矩形平板的構應力集中分析來說明自適應網格方法。 一個帶圓孔的矩形薄板左右兩邊受均布拉力，幾何尺寸及材料屬性如下：w=h=10mm,R=0.5mm，E=2e5MPa，μ=0.3，q=1MPa。由于模型和載荷具有對稱性，因此只需要考慮1/4模型。
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自適應網格加密的實例教程
例如，復雜的編程模型要求對傳統網格體系下的數據結構和算法進行重新設計，工作量十分繁巨。再如，眾核處理器訪存帶寬提升相對浮點性能提升而言存在嚴重滯后，使得傳統網格下的數值計算程序嚴重訪存受限。
眾核處理器（GPU）日益嚴峻的“訪存墻”[5]
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SAMR特點和優勢
SAMR的全稱是（block) Structured Adaptive Mesh Refinement (結構網格自適應)[2][3]，是基于結構化網格塊的自適應加密體系的通稱。
提到SAMR就不得不提自適應加密技術。實際上，自適應加密技術AMR（Adaptive Mesh Refinement）與網格類型并沒有綁定關系，例如在非結構網格中也可以通過網格重構進行自適應加密。在數值計算實踐中，基于笛卡爾網格（直角坐標網格）自適應加密易于生成且可以適應復雜幾何，因此這種技術組合十分常見。狹義的AMR通常就是指代笛卡爾網格自適應加密，下文中不再加以區分。
（笛卡爾）AMR網格示例（素材來源于網絡）
SAMR是AMR的一個特例，其主要的特點即加密單元是結構化的網格塊。SAMR目前主要采用兩種加密結構：第一種是Tree-based樹型結構[4]，即網格按照空間多叉樹遞歸進行加密（下圖左）；第二種是Patch-based多層分塊結構，即按照多級網格疊加進行加密（下圖右）。Tree-based加密數據結構更加優美，一般網格塊具有相同的分辨率，因此在算法實現上更加整潔和高效。
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作者：Ansys
聯系我們：021-58403100
本文共計1524字，閱讀時間預計5分鐘
獨門絕技，HFSS自適應網格技術
HFSS作為三維電磁場仿真領域的黃金標準工具，其無以倫比的仿真精度和可靠性，快捷的仿真速度和易用的操作界面，成為三維電磁場仿真的首選工具和行業標準。而其中的關鍵技術之一，便是HFSS的自適應網格技術。
區別于其他仿真工具繁瑣的網格剖分設置和反復試錯過程，HFSS的自適應網格技術可以讓工程師把寶貴的精力更多的聚焦在設計本身，去追求更卓越的性能。
即使是在2020年的今天，當我們回顧HFSS的自適應網格技術，仍然驚嘆于這一創新的超前和先進性，其基本思想與如今的人工智能機器學習的理念十分契合。接下來我們就簡單回顧一下自適應網格技術的基本流程，溫故而知新。
HFSS自動自適應求解流程
從上圖可以看出，當我們在HFSS中完成了前處理并點擊開始仿真后，HFSS便開始執行它的求解流程。整個流程從模型的網格初始化開始，以網格迭代加密為主體，最終以滿足收斂判據為條件退出循環。每一次的迭代過程中，HFSS會基于前一次求解的電場分布特征，進行針對性的自適應網格加密，從而在保證只增加有限比例網格量的前提下獲得滿足精度需求的求解結果。
Yagi-Uda自適應網格加密
這種自適應的網格加密技術從根本上解決了傳統網格剖分依賴于使用者經驗和反復嘗試的困境，極大的降低了電磁場仿真的使用門檻。
阿喀琉斯之踵，復雜模型剖分的困境
從上文的自適應求解流程中可知，HFSS求解的第一步便是模型的初始網格剖分，而初始網格則直接框定了最終收斂網格的基本形態。
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獨門絕技，HFSS自適應網格技術
HFSS作為三維電磁場仿真領域的黃金標準工具，其無以倫比的仿真精度和可靠性，快捷的仿真速度和易用的操作界面，成為三維電磁場仿真的首選工具和行業標準。而其中的關鍵技術之一，便是HFSS的自適應網格技術。
區別于其他仿真工具繁瑣的網格剖分設置和反復試錯過程，HFSS的自適應網格技術可以讓工程師把寶貴的精力更多的聚焦在設計本身，去追求更卓越的性能。
即使是在2020年的今天，當我們回顧HFSS的自適應網格技術，仍然驚嘆于這一創新的超前和先進性，其基本思想與如今的人工智能機器學習的理念十分契合。接下來我們就簡單回顧一下自適應網格技術的基本流程，溫故而知新。
HFSS自動自適應求解流程
從上圖可以看出，當我們在HFSS中完成了前處理并點擊開始仿真后，HFSS便開始執行它的求解流程。整個流程從模型的網格初始化開始，以網格迭代加密為主體，最終以滿足收斂判據為條件退出循環。每一次的迭代過程中，HFSS會基于前一次求解的電場分布特征，進行針對性的自適應網格加密，從而在保證只增加有限比例網格量的前提下獲得滿足精度需求的求解結果。
Yagi-Uda自適應網格加密
這種自適應的網格加密技術從根本上解決了傳統網格剖分依賴于使用者經驗和反復嘗試的困境，極大的降低了電磁場仿真的使用門檻。
阿喀琉斯之踵，復雜模型剖分的困境
從上文的自適應求解流程中可知，HFSS求解的第一步便是模型的初始網格剖分，而初始網格則直接框定了最終收斂網格的基本形態。
展開 再如，眾核處理器訪存帶寬提升相對浮點性能提升而言存在嚴重滯后，使得傳統網格下的數值計算程序嚴重訪存受限。 </p><p><br></p><p class="ql-align-center"><img src="https://img.jishulink.com/202110/imgs/67ed48483d7441efa101ac35f5dd60da?image_process=/format,webp/quality,q_40" alt="結構網格自適應（SAMR）——一種高效的多尺度問題解決方案的圖9" width="695"></p><p class="ql-align-center">眾核處理器（GPU）日益嚴峻的“訪存墻”[5]</p><p> </p><h2 class="ql-align-justify">02 SAMR特點和優勢</h2><p> SAMR的全稱是（block) Structured Adaptive Mesh Refinement (結構網格自適應)[2][3]，是基于結構化網格塊的自適應加密體系的通稱。 </p><p> 提到SAMR就不得不提自適應加密技術。實際上，自適應加密技術AMR（Adaptive Mesh Refinement）與網格類型并沒有綁定關系，例如在非結構網格中也可以通過網格重構進行自適應加密。在數值計算實踐中，基于笛卡爾網格（直角坐標網格）自適應加密易于生成且可以適應復雜幾何，因此這種技術組合十分常見。狹義的AMR通常就是指代笛卡爾網格自適應加密，下文中不再加以區分。
展開 獨門絕技，HFSS自適應網格技術
HFSS作為三維電磁場仿真領域的黃金標準工具，其無以倫比的仿真精度和可靠性，快捷的仿真速度和易用的操作界面，成為三維電磁場仿真的首選工具和行業標準。而其中的關鍵技術之一，便是HFSS的自適應網格技術。
區別于其他仿真工具繁瑣的網格剖分設置和反復試錯過程，HFSS的自適應網格技術可以讓工程師把寶貴的精力更多的聚焦在設計本身，去追求更卓越的性能。
即使是在2020年的今天，當我們回顧HFSS的自適應網格技術，仍然驚嘆于這一創新的超前和先進性，其基本思想與如今的人工智能機器學習的理念十分契合。接下來我們就簡單回顧一下自適應網格技術的基本流程，溫故而知新。
HFSS自動自適應求解流程
從上圖可以看出，當我們在HFSS中完成了前處理并點擊開始仿真后，HFSS便開始執行它的求解流程。整個流程從模型的網格初始化開始，以網格迭代加密為主體，最終以滿足收斂判據為條件退出循環。每一次的迭代過程中，HFSS會基于前一次求解的電場分布特征，進行針對性的自適應網格加密，從而在保證只增加有限比例網格量的前提下獲得滿足精度需求的求解結果。
Yagi-Uda自適應網格加密
這種自適應的網格加密技術從根本上解決了傳統網格剖分依賴于使用者經驗和反復嘗試的困境，極大的降低了電磁場仿真的使用門檻。
阿喀琉斯之踵，復雜模型剖分的困境
從上文的自適應求解流程中可知，HFSS求解的第一步便是模型的初始網格剖分，而初始網格則直接框定了最終收斂網格的基本形態。
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這是abaqus幫助文檔案例之一。內容為自己親自動手做的，含經驗分享。
<p class="ql-align-center"><br></p><p><img class="ztext-gif" width="640" role="presentation" src="https://pic1.zhimg.com/v2-4535bc19aaf1c155e5894f226a8af668_b.webp" data-thumbnail="https://pic1.zhimg.com
熱軋是一種高于材料再結晶溫度的金屬成形過程。存在許多類型的熱軋工藝，包括結構形狀軋制，其中組件通過輥以獲得所需的形狀和橫截面。
結構鋼是最常見的熱軋材料。結構鋼的常見形狀包括工字鋼、h字鋼、t字鋼、u字鋼和槽鋼。工字梁具有工字形截面。橫截面的水平單元稱為法蘭，垂直單元稱為腹板
熱軋過程包括兩個基本階段：非穩態階段和穩態階段。熱軋過程的開始和結束為非穩態階段
</p><p class="ql-align-justify"> （1）網格生成：</p><p class="ql-align-justify"> 采用<strong>自主開發的結構網格自適應加密框架</strong>，可對汽車中復雜幾何表面以及流場變化劇烈的地方進行自動加密。
實際上，自適應加密技術AMR（Adaptive Mesh Refinement）與網格類型并沒有綁定關系，例如在非結構網格中也可以通過網格重構進行自適應加密。在數值計算實踐中，基于笛卡爾網格（直角坐標網格）自適應加密易于生成且可以適應復雜幾何，因此這種技術組合十分常見。狹義的AMR通常就是指代笛卡爾網格自適應加密，下文中不再加以區分。
<p><strong>1. 網格自適應介紹</strong></p><p><br></p><p><br></p><p>Fluent提供了一種自適應網格技術，可以根據流場特征自動優化網格布局，提高計算精度和效率。在流場特征發生變化的位置上增加網格密度，以保證在這些區域內的計算精度，而在其他區域網格可以盡量粗糙，從而提高計算效率。</p><p><br></p><p>總而言之，網格自適應就是根據流場中的某些物理量自動調節網格
2.自適應網格加密
提供高效的自適應加密功能，進而獲得精確的計算結果。
3.ECAD導入功能
提供EDA風格的前處理環境，具備ECAD文件導入功能。
4.本征模分析
提供精確的本征模分析功能，支持查看諧振頻率、品質因素等結果。
5.輻射/散射分析
具有完備的散射/輻射分析功能，支持常見的端口設置和邊界設置。
團隊深入研究與國產超級計算機架構深度融合的多層分布式自適應網格框架，充分發揮“神威·太湖之光“的超強計算能力；高效實現針對復雜幾何的網格快速自動生成以及多尺度流動現象的網格自適應加密技術。同時，團隊研究網格自適應條件下的動態負載均衡技術，以提高并行效率。
2.8 網格剖分
對于渦流求解器，一般用自適應網格剖分功能自動加密，不需要額外設置，對于此案例可能給鐵芯和繞組設定一定的網格規則，讓其初始網格更好。
1.給定鐵芯網格規則
a.在圖形區，過濾后選擇繞組體對象。
b.在管理欄，Mesh右擊選擇Assign Mesh Operation>>Inside Selection。
c.最大三角形邊長設為：1.065。
在復雜的結構設計分析中，通常很難確定在高應力區域中是否生成適當的細化網格。在做非線性大應變分析仿真時，可能由于單元變形過大，導致網格畸變，仿真不能收斂。
針對以上問題，ANSYS程序提供了近似的技術自動估計特定分析類型中因為網格劃分帶來的誤差
