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2.3 梯度自適應（Field Variable Cell Register） 在網格自適應過程中，經常利用求解得到的流場變量作為網格粗化或者細化的度量標準。舉個栗子來理解一下，計算某個模型，算到中間發現某個地方壓力突變較大，這時候就可以使用壓力梯度自適應的方法將網格細化。

網格自適應介紹</strong></p><p><br></p><p><br></p><p>Fluent提供了一種自適應網格技術，可以根據流場特征自動優化網格布局，提高計算精度和效率。在流場特征發生變化的位置上增加網格密度，以保證在這些區域內的計算精度，而在其他區域網格可以盡量粗糙，從而提高計算效率。

自適應傳感器是為以節點為中心的有限體積 CFD 求解器開發的，包括對網格尺寸隨每個自適應步驟增加的速率的控制。這種適應過程的好處是網格質量隨著適應而提高， 介紹 網格自適應程序在過去三十年里一直可用。在網格自適應中，CFD 仿真從初始網格開始，仿真過程改進網格以減少當前流量的離散化誤差。在第一步中，自適應算法例如通過檢查流變量的局部梯度來估計截斷誤差。

HSF-SAMR結構網格自適應框架</strong></p><p><span style="background-color: rgba(1, 0, 0, 0);">&nbsp;&nbsp;&nbsp;擅長處理動邊界與流固耦合問題，兼具自適應網格分辨效率，與局部結構化特征和樹形結構帶來的計算效率優勢。

DrivAer 模型研究證實，這種新的網格自適應方法可以成功地用于飛行器中的精確阻力預測。此外，自適應方法在自適應過程中確認底層幾何形狀，調整流拓撲，并連續改進網格質量，從而實現高度穩健和高效的自動化網格自適應過程。 參考 Galpin, Paul., Wyman, Nick.，CFD 和網格自適應 – 空氣動力學模擬。 司機模型。

而 Fidelity CFD 中的網格自適應技術尊重幾何結構，提高網格質量，適應近壁剪切層，并減少改進 CFD 解決方案的運行時間。挑戰 使用網格自適應改進網格質量的常見挑戰如下： 適應不解決正確的幾何。大多數自適應程序都內置在 CFD 求解器中。因此，它們僅適用于實際幾何形狀（即現有幾何形狀）的多面近似。適應后，一個人得到了錯誤幾何體的理想網格。

&nbsp;&nbsp;&nbsp;</p><p>&nbsp;&nbsp;提到SAMR就不得不提自適應加密技術。實際上，自適應加密技術AMR（Adaptive Mesh Refinement）與網格類型并沒有綁定關系，例如在非結構網格中也可以通過網格重構進行自適應加密。在數值計算實踐中，基于笛卡爾網格（直角坐標網格）自適應加密易于生成且可以適應復雜幾何，因此這種技術組合十分常見。

通過迭代掃描自適應網格域并移動節點以平滑網格來獲得新網格。將解變量從舊網格映射到新網格的過程稱為一次“輸運掃描”。在每個自適應網格增量中至少執行一次輸運掃描。用于將解變量輸運到新網格的方法是：一致的、單調的、（默認情況下）具有二階精度的，并且能守恒質量、動量和能量。此示例問題使用了自適應網格域的默認設置。

非線性自適應網格技術減少了獲得精確和收斂解所需的時間和精力。

流體網格必須與結構有邊界。 網格不必重合，但幾何形狀必須保持接近。 當 FSI 被觸發時，流體網格以拉格朗日方式移動，而流體流動以歐拉方式演變。 此 LS-DYNA 仿真顯示了一個具有自適應性的簡單 ICFD 問題。 每隔幾個流體時間步生成一個新的流體體積網格，通過添加更多元素來關注渦流發生的區域，同時在流動平穩的區域使用較粗糙的網格。

內容簡介 Ansys Fluent Dynamic Adaption是基于計算結果的網格自適應加密功能）可基于幾何和計算數值解對網格進行細化和/或粗化。

湍流模型采用k-e模型，界面捕捉模型采用VirtualFlow優化后的LevelSet模型，進口邊界采用壓力進口邊界進行仿真計算。 從仿真的動畫可以看出，四個入口的液體通過旋流噴嘴后，在噴嘴處形成倒錐角的空心錐，這是旋流離心噴嘴的特點。

射流霧化ANSYSCFD仿真應用01ANSYS CFD 霧化仿真應用單個液滴破碎過程CFD仿真（袋破裂模式）? HP噴嘴噴霧的仿真與測量結果對比德爾福·汽車系統工程師使用ANSYS Fluent準確描述噴嘴流動力學和破碎過程特征。

自適應網格化被觸發，更精細的網格區域跟隨球體的位移變化。

圖6 八、求解設置 針對接觸設置需要考慮殼體厚度，設置自適應網格相關參數