下面僅給出一段示例代碼，用于說明如何修改上方和下方的塊結構。這只是一個示例。作為一種省事的方法，設計人員也可以直接將上方和下方的塊尺寸做成原來的 2～3 倍，這樣通常可以覆蓋大多數可能的 lattice vector angle 設置。

搜索網絡發現大部分的AI培訓仿真，AI CFD仿真等相關領域可以總結為以下幾點 1.AI有用，自動生成python代碼，利用python去驅動ANSYS或其他CAE軟件后臺調用。通過AI生成的代碼后臺生成模型，邊界條件，設置，結果。但是其僅僅適用于簡單模型。例如后視鏡結構優化，有限個參數的幾何機構優化，水冷板流道的優化.其僅僅是簡單模型。 2.AI有用，可以處理數據。

本課題內容包含了Ansys HFSS 自動化開發的流程，python庫-pyaedt的使用介紹，SI/PI相關自動化流程的開發過程和案例分享，也會為參與用戶提供一套完整的開發模板，幫助用戶快速的將python流程應用到自己的項目中去，減小代碼開發本身造成的學習成本。

有關如何使用向導以及特定設置含義的更多信息和詳細說明，請參閱S-parameter data collection wizard page。 相關鏈接：https://optics.ansys.com/hc/en-us/articles/45266900204563-S-parameter-Fixed-data-collection-wizard 1.下載并運行數據收集向導。

AI數據中心的設計人員可以使用Ansys TwinBuilder——基于仿真的數字孿生平臺，整合其他制造商和供應商提供的組件和設施的仿真模型，以創建數據中心的數字孿生。制造商和供應商可以將自己的模型保存為降階模型（ROM）格式，以便AI數據中心設計人員能夠直接運用其組件仿真模型開展工作。通過構建AI數據中心的數字孿生，設計人員能夠對數據中心的各項性能（從計算性能到能耗）進行全面建模和優化。

保存之后再次打開可編程光源，可以看到在下方出現了設定的參數，可以設置x和y方向的偏移、TEM00模的束寬和階數。 圖9. 可編程光源代碼編輯以及參數設置 運行之可以看到最后得到和原點對稱分布的渦旋光束，如圖10所示。 圖10.

*有關Python的代碼編輯器VisualStutio代碼的更多信息，請閱讀： https://code.visualstudio.com/docs/python/python-tutorial 請注意，這里我們將演示如何在全局環境中安裝所需的軟件包。對于使用多個Python項目的用戶，建議使用特定于項目的虛擬環境。也請參考上面鏈接中的教程來創建一個虛擬環境并安裝所需的軟件包。

新思科技展示了業內首個面向設計與驗證的多智能體協同芯片設計流程，展示了 AgentEngineer 技術如何增強人類工程師能力，并以超越傳統方法的速度加速處理高度復雜的芯片設計任務。

Jitendra Mohan 首席執行官 Astera Labs Astera Labs 在 AWS 上的實踐顯著加快了人工智能互連解決方案的設計周期，共同展示了云技術如何重塑整個行業的創新模式。我們正幫助企業即時獲得行業最領先的計算工具，在無需管理復雜基礎設施的情況下，重塑突破性技術的構建方式。

在本期研討會中將重點展示如何利用這些核心升級，在光通信、半導體及高科技領域實現仿真驅動的工藝決策，大幅減少試錯成本，提升工程效率。