ansys可變量
關注創建者：王靖雯 創建時間：2023-03-07
ansys可變量的視頻教程
ANSYS Maxwell參數化建模與優化設計
ANSYS Maxwell作為業界最佳低頻電磁場仿真設計軟件，提供了多種幾何參數化建模的方法，適用于不同復雜程度的工程問題；同時，借助于ANSYS Workbench平臺電磁、結構、流體以及優化模塊，可進行電機多物理場耦合的多變量多目標優化設計。另外，借助于ANSYS平臺強大的并行、分布式計算能力，工程師可在最短的時間內對復雜優化策略進行分析和驗證，快速實現產品迭代創新。
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LS-DYNA混凝土隨機骨料細觀模型SHPB模擬（ANSYS+Ls-prepost六面體建模）
僅在LS-DYNA軟件范疇操作，大大減少各位朋友的學習難度； 2.分別講解了圓柱形試樣和長方體試樣的建模操作，可根據試驗需求自由更改試樣尺寸； 3.分別講解了三相混凝土（砂漿+ITZ+骨料）、兩相混凝土（砂漿+骨料）、含隨機孔隙巖土材料的六面體網格劃分過程，方法為背景網格法； 4.可根據需要自由在命令流里修改不同粒徑、骨料數量、試樣尺寸、桿件尺寸、網格數量等變量； 5.講解細觀骨料模型論文，
￥399.99 7小時13分鐘 2941播放
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車橋耦合批量建模關鍵技術及（車輛-橋梁）快速計算參數講解
本課程有以下幾個部分： 1）??ANSYS模型導入UM軟件的前期工作準備 2）??車橋耦合ANSYS導入UM核心技術? 3）? UM界面及基本操作及變量選擇 4）?工程實例模擬 5）柔性鋼軌和柔性車輪的建立技術 本課程還初步探索了多車輛-橋梁耦合的疊加效應，指出在車輛-橋梁耦合動力分析中應考慮多車疊加的影響。
￥800 2小時52分鐘 584播放
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7/8 | Discovery快速拓撲優化，助力產品實現輕量化目標
主題簡介：輕量化設計已成為眾多行業提升產品性能、降低材料成本和實現可持續創新的重要方向。本次直播將圍繞 Ansys Discovery 的快速拓撲優化能力展開，分享如何在設計初期基于載荷、約束和性能目標，快速生成更優結構方案。
，支持多物理場結果的智能篩選、可視化與統計分析，顯著提升分析可復現性與擴展性。
Zemax OpticStudio 的版本必須為 Ansys Zemax OpticStudio Premium 或 Ansys Zemax OpticStudio Enterprise。不支持 Legacy Zemax OpticStudio。Lease 和 Paid-Up 兩類 Ansys Zemax 許可證均可用于使用該工具。
科普時刻 | 什么是跌落測試？18天前
跌落測試中使用的變量
產品可以從無數個高度、多種不同的方向和多種環境條件下跌落，這些都是可由標準或設計團隊定義的變量。有效的跌落測試應對以下變量進行明確定義：
跌落高度：重力會加速物體自由下落，因此跌落的高度決定了測試樣本撞擊沖擊表面時的速度，也決定了沖擊能量。
產品方向：當物體落在角落或邊緣時，物體上的載荷會集中，與落在較大、平坦表面上相比，損傷程度更大。
，且在均勻性優先的設計目標下，該能量效率處于可接受范圍。
在此基礎上，PyAnsys-Heart 作為連接影像數據與多物理場心臟仿真的關鍵工具，對輸入的實體網格進行進一步“補全”和增強，自動構建包含心肌力學行為與電生理耦合特性等的患者特異性 LS-DYNA 心臟模型。該過程完顯著減少了人工干預，使復雜心臟結構和功能建模具備可重復性與可擴展性。
（3）載荷傳遞耦合分析———ANSYS多場求解器
ANSYS多場求解器可用于多類耦合分析問題，它是一個求解載荷傳遞耦合場問題的自動化工具，取代了基于物理文件的過程，并為求解載荷傳遞耦合物理問題提供了一個強大、精確、易于使用的工具。每一個物理場都可視為一個包含獨立實體模型和網格的場。耦合載荷傳遞要確定面或體。
多場求解器命令集使問題成形，并定義了求解先后順序。
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7/8 | Discovery快速拓撲優化，助力產品實現輕量化目標
主題簡介：輕量化設計已成為眾多行業提升產品性能、降低材料成本和實現可持續創新的重要方向。本次 webinar 將圍繞 Ansys Discovery 的快速拓撲優化能力 展開，分享如何在設計初期基于載荷、約束和性能目標，快速生成更優結構方案。
一期一會 | 什么是電源完整性？3個月前
涉及不同變量的多個多物理場仿真在傳熱建模中可能是必要的。工程師必須確保其熱仿真采用能夠代表最壞工作條件的真實環境參數。根據仿真結果，工程師可以更改電源和接地電路的幾何結構，添加或移動熱過孔，并應用電子熱管理最佳實踐來傳遞和控制熱量。
與Ansys SIwave軟件結合使用時，Ansys Icepak軟件是此類分析的有效工具。它可以直接從ECAD軟件讀取幾何結構，并開展電流和功耗仿真。
并且，在這種開環系統中，還存在大量的可變性，即使有質量關卡，變量引起的缺陷也可能流到下游，從而產生必須計入成本的廢品損耗。
最后，掌握質量和產量優化對利潤的影響至關重要。“鋰離子電池制造的廢料成本每年可達數千萬美元，而劣質成本（例如召回）則可耗費數十億美元，”Westerberg道。
仿真可實現必要的預測建模，以幫助降低影響生產的各種風險。
