免費報名：點擊立即報名 8/4 | AEDT Icepak系統級多物理場熱設計方案 講師簡介： 張理想 | Ansys 主任應用工程師 主題簡介：Ansys Icepak 在系統級熱仿真中以電-熱耦合為核心，能將電磁損耗精確導入三維 CFD，并以單向或雙向耦合方式完成功率器件與整機在瞬態工況下的溫度預測與熱點定位。

聊一聊AI對CAE的影響 幾周以前，曾經有客戶咨詢能否做個AI項目。需求是根據參數要求，讓AI自動生成一個電氣柜，建立三維模型，自動生成Bom表，自動仿真驗證其可行性，AI自動生成模型庫。當時我很震驚的表示我生活在舊石器時代嗎？現在AI都這么先進了嗎？

與傳統內燃機相比，燃料電池效率更高，有可能以高于60%的效率將燃料的化學能轉化為電能。

馬上到2026年了，這是一個新的開始，我們又要開始樹立新的目標了，我我先拋磚引玉立個小目標：今年做ANSYS仿真分析，服務一百人，微信公眾號漲粉一萬。看看能不能實現吧，2026年底我們一起驗證。

作品名稱：基于Ansys Mechanical-CFD雙向耦合的OLED屏幕孔區封裝不良改善及極限窄邊框設計 作者： 黃世雄 | 綿陽京東方光電科技有限公司 關鍵詞：內應力，Ansys Mechanical-CFD雙向耦合，內聚力，封裝失效，牛角PS 作者說 利用Ansys工具，可做多項耦合設置條件，以符合實際多種不同狀況，此設置包含熱/內聚力/內應力/結構耦合

做仿真的目的是優化，但優化過程只能依賴工程經驗。重復畫圖，重復仿真，里面的心酸誰人懂 為解決這個難題，天洑開發了工業軟件“超強大腦”——智能優化設計軟件AIPOD。 它能取代工程師調用CAD、CAE軟件，利用多目標尋優算法，在設計邊界內尋找最優。甚至還能適當突破設計邊界，超越工程師設計經驗束縛，找到經驗外的最優解。

大家摻大模型進去了，你還沒摻，這不是落后了嗎。 實際上真到了設計制造中，又必須一步步從二維開始做，還要不斷的優化，直至達到目標。 以葉片和機翼為例，從仿真到風洞，不斷對二維葉型/翼型進行迭代優化。為什么實際型號中要死磕二維呢？ 原因很簡單，因為相比三維，二維是心里最有底的，無論試驗可靠性還是成本都是能托底的。問題到了三維復雜構型以后，可能影響到設計指標的東西太多了，牽一發而動全身。

積鼎科技正在基于目前已相對確定的流動機理對數值仿真開發策略做更宏大的展望，始終致力于建立完善更穩健和更準確的數值仿真方法并推廣，目標超越目前微流體部件設計的經驗主義范式。 本文采用兩個目前較為流行的CMFD軟件：國外商軟與VirtualFlow研究了微型通道中氣液兩相流的特性。

能解決什么樣的問題？</strong></p><p><br></p><p><strong>1.軟件操作層面：</strong>可達到中級流體仿真工程師水平</p><p><strong>2.問題解決能力層面：</strong>可實現轉換思維，以解決問題為導向，不在為了仿真而仿真；對于一般的流動換熱，多孔介質，多相流，輻射傳熱，運動部件等問題，均能按照流程處理。

你更加一頭霧水，表面粗糙的物體不是風阻更大嗎？ 再用AICFD做兩個計算。運動速度80m/s時，相比光球，高爾夫球的氣流分離明顯推遲，意味著球后方更小的低壓區和更小的壓差阻力，以及更小的風阻系數。 這是不是意味著高爾夫球的風阻系數一直都比光球小呢？ 非也。風阻系數還和運動速度有關！