天冷了，穿秋褲了嗎？

對新能源車主來說，冬天的冷更痛。續航打折、充電變慢，甚至瑟瑟發抖不敢開暖氣……

圖片來源：AI生成

很多人戲稱電動車是“電動爹”，主要就是它的心臟——動力電池太矯情了。太熱不行，太冷也不行，舒適區差不多就在15℃到35℃之間。

太冷，鋰離子活性變差，電池內阻增大，放電容量下降，續航雪崩。太熱，鋰離子過于活躍，不小心就“中暑”。輕則壽命減短，重則燒給你看。

為了伺候好這位嬌貴的主，工程師給電池設計了一套專門熱管理系統。核心部件之一是水冷板，一塊挖了很多溝槽的板子。

目前主流的熱管理方案是液冷，冷卻液在水泵作用下在溝槽中循環。你打開汽車前蓋，會看到一罐或粉紅或綠色或紫色的液體，那就是冷卻液。

水冷板、液冷、冷卻液，雖然全是“冷”，但水冷板不只負責冷卻，還能加熱。

炎熱的夏天，水冷板送清涼，帶走熱量防超溫。而嚴寒的冬季，水冷板則送溫暖，防止電池凍僵。

設計一塊完美的水冷板，是讓工程師頭疼的事。因為這中間充滿了“既要又要”的矛盾：

溫差要小。 電池包有成百上千個電芯，水冷板要保證所有電芯的溫度差不多。如果車頭電芯涼得瑟瑟發抖，車尾電芯卻熱到冒煙，木桶效應，電池包整體性能肯定會被拖垮 。

流阻要低。追求溫差小，最簡單的就是讓槽道盡量分叉。但水流過槽道是有阻力的，太復雜肯定增大阻力，水泵就需要消耗更多的電。本來電就緊張，全被水泵吃掉，路就走窄了。

在傳統設計中，工程師往往憑經驗畫圖，然后丟給仿真軟件算，不行再改。做仿真的目的是優化，但優化過程只能依賴工程經驗。重復畫圖，重復仿真，里面的心酸誰人懂

為解決這個難題，天洑開發了工業軟件“超強大腦”——智能優化設計軟件AIPOD。

它能取代工程師調用CAD、CAE軟件，利用多目標尋優算法，在設計邊界內尋找最優。甚至還能適當突破設計邊界，超越工程師設計經驗束縛，找到經驗外的最優解。

工程師要做的只是把流程搭好，之后的畫圖、仿真和優化，交給AIPOD即可。

國內某知名車企就用AIPOD對水冷板做了很成功的優化。

初始水冷板在設計工況下的流阻是29.2kPa，最大溫差是10.19℃。優化目標是：流阻降到25kPa以下，溫差越小越好。

隨后搭建AIPOD優化流程，調用三維CAD軟件調整流道寬度、長度、間距等參數，CFD軟件計算流阻和溫差。

利用天洑自研的 SilverBullet智能優化算法，同時開啟智能突破設計邊界功能。流程啟動后，在成千上萬種設計可能中，經過55次自動迭代，AIPOD交出了一份驚艷的答卷。

壓損降到了 23.4 kPa，成功達標，水泵大大減負，電池溫差也從10.19℃降到了 8.91℃。

全程無需人工干預，工程師吃著火鍋唱著歌，就拿出了以往絞盡腦汁都求之不得的設計方案。

面對嚴苛的設計目標和時間限制，工程師的心酸誰懂呢？別哭，天洑AIPOD懂。

從“經驗設計”到“AI驅動的智能設計”，天洑正在讓工程研發變得更聰明、更高效。