2020MathWorks中國汽車年會——工程數據的特征提取

介紹了一個具體的案例，從數據處理，特征選擇原理，具體操作，利用pipeline訓練和預測數據，希望對大家有幫助.

本課程詳細講解了利用ABAQUS進行線性動力學分析，提取臺架結構的特征頻率，以及帶預應力結構特征頻率的提取。

向學員展示了在仿真計算結束后如何提取仿真結果曲面及曲線上的力、速度、壓力等數據（常用于提取機翼表面受力、列車輪廓線上的數據等）

基于matlab的Tamura紋理特征提取，包括粗糙度、對比度、方向度、線性度、規則度、粗糙度六種，可替換自己的數據進行特征提取。程序已調通，可直接運行。 購買后可下載視頻中的源程序文件。

基于matlab的圖像處理及特征提取，采取的方法分別為：讀取，適當裁剪 → 預處理 → 連通區域 → 框選 → 裁剪框選區域。相對應的方法為：灰度，二值化，濾波，開閉環運算等。程序已調通，可直接運行。 購買后可下載視頻中的源程序文件。

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人工智能工程應用實例： 發動機排放數據學習及預測 適用人群：主要是面向對人工智能與機器學習技術在工程中的實際應用感興趣的各行業相關工程人員。 人工智能工程應用實例： 發動機排放數據學習及預測（免費）【已結束】 直播時間：2020-08-18 19:30 人工智能和機器學習是當前最熱門和前沿的領域，作為工程人員我們更關心如何將人工智能的相應技術與工程實踐相結合。