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關(guān)注創(chuàng)建者:王靖雯 創(chuàng)建時(shí)間:2023-02-27
abaqus刪除局部網(wǎng)格的視頻教程
Abaqus局部網(wǎng)格控制
導(dǎo)入斜齒輪單個(gè)齒的幾何文件→在Abaqus創(chuàng)建分割線→進(jìn)行局部網(wǎng)格調(diào)整→進(jìn)行網(wǎng)格周期陣列→然后合并網(wǎng)格
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ABAQUS模擬隨機(jī)刪除網(wǎng)格單元孔隙材料單軸拉伸有限元分析(使用Python腳本)
ABAQUS模擬隨機(jī)刪除網(wǎng)格單元孔隙材料單軸拉伸有限元分析(使用Python腳本)
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abaqus刪除局部網(wǎng)格的相關(guān)專題、標(biāo)簽、搜索
abaqus刪除局部網(wǎng)格的最新內(nèi)容
1.首先,需要從 topcell 對(duì)象中刪除對(duì)應(yīng)的屬性,例如 “p4_pillar_index”。
2.然后,需要從 topcell 的腳本中刪除相關(guān)代碼。
在國(guó)防穿甲爆破、航空航天器外殼受撞擊、汽車高速碰撞以及工業(yè)上的金屬切削加工等極端工況下,金屬材料在極短時(shí)間內(nèi)會(huì)發(fā)生巨大的變形,并且伴隨著由于劇烈摩擦和變形產(chǎn)生的局部高溫。傳統(tǒng)的彈塑性模型無(wú)法準(zhǔn)確模擬這種“又快、又熱、變形又大”的極端物理過(guò)程,而 JC 模型正是為了破解這些高能耗、高破壞性的力學(xué)難題而誕生的。
該論文針對(duì)累積疊軋(ARB)中,材料每道次減薄 50%,網(wǎng)格在兩三道次后就會(huì)嚴(yán)重畸變。此外,層數(shù)成倍增加,微觀狀態(tài)如何繼承的問(wèn)題,提出了一種狀態(tài)變量映射技術(shù)。在網(wǎng)格畸變前,通過(guò)插值算法將織構(gòu)(取向)、晶粒形狀(變形梯度)等信息轉(zhuǎn)移到新網(wǎng)格。
這保證了材料“記憶”的連續(xù)性。
使用作者提出的完整積分框架,并基于顯式vumat實(shí)現(xiàn),同時(shí)使用基于損傷變量的單元刪除方案同時(shí)引入ALE自適應(yīng)網(wǎng)格方案可以更好的預(yù)測(cè)梯度效應(yīng)。
如果輸入的應(yīng)變率曲線出現(xiàn)交叉(即高應(yīng)變率下的應(yīng)力低于低應(yīng)變率下的應(yīng)力),或者硬化曲線呈現(xiàn)負(fù)斜率(未激活損傷模塊時(shí)),求解器的材料剛度矩陣將出現(xiàn)非正定,導(dǎo)致不可控的網(wǎng)格畸變。此外,必須通過(guò)外推確保表格覆蓋到極高應(yīng)變率(如10000 /s),以防求解器在局部高變形區(qū)發(fā)生錯(cuò)誤的常數(shù)外推。
低速?zèng)_擊建模-模型圖</p><p class="ql-align-justify"><strong style="color: rgb(61, 167, 66);">2.3 局部網(wǎng)格控制與鋪層自動(dòng)補(bǔ)齊</strong></p><p class="ql-align-justify"> 網(wǎng)格劃分:程序自動(dòng)識(shí)別沖擊中心區(qū)域(50×50 mm),并在此范圍內(nèi)執(zhí)行網(wǎng)格加密
自動(dòng)識(shí)別座椅發(fā)泡部件,提取自由曲面作為接觸主面,檢查網(wǎng)格質(zhì)量并修復(fù)翻轉(zhuǎn)單元。
自動(dòng)識(shí)別座椅發(fā)泡部件,提取自由曲面作為接觸主面,檢查網(wǎng)格質(zhì)量并修復(fù)翻轉(zhuǎn)單元。
案例研究表明,在此類問(wèn)題上, STIFFNESS 控制能以較低的成本獲得與細(xì)網(wǎng)格默認(rèn)設(shè)置相近的力-位移結(jié)果。
動(dòng)態(tài)分析默認(rèn):對(duì)于一般的動(dòng)態(tài)問(wèn)題,如果不確定,使用默認(rèn)的 RELAX STIFFNESS 是一個(gè)安全且通常有效的起點(diǎn)。
精度與成本權(quán)衡:如果模型規(guī)模允許,且對(duì)局部應(yīng)力應(yīng)變精度要求高,可以考慮使用 ENHANCED 控制。這在一些殼單元和實(shí)體單元的基準(zhǔn)測(cè)試中能提供更優(yōu)的解。
操作步驟:
點(diǎn)擊“求解” → “任務(wù)提交管理器”
求解器類型選擇“Abaqus”
模型文件路徑自動(dòng)填充為當(dāng)前模型
設(shè)置求解參數(shù):
內(nèi)存:16GB
CPU核心數(shù):8
并行方式:DMP(分布式內(nèi)存并行)
勾選“計(jì)算完成后關(guān)閉計(jì)算機(jī)”(可選)
勾選“unlck”選項(xiàng),提交時(shí)自動(dòng)刪除Abaqus