引入頭文件

# -*- coding: utf-8 -*-
from odbAccess import *
from abaqusConstants import*
import csv

讀取數據

###1.打開文件###

#定義文件路徑
OdbFilePath='E:/temp/kehu11-python/09g-B5.odb'
#打開Odb文件
myodb=openOdb(OdbFilePath)

###2.讀取場輸出結果###

#讀取的是場輸出DAMAGEC和DAMAGET結果，damagecField是自定義，數據類型是后面賦予的#
#簡單說下python語言，如下，很直接了當，.連接就像中國.湖北.武漢.華科一樣#
#讀取結果里Step-earthquake的最后一幀的DAMAGEC#
 damagecField=myodb.steps['Step-earthquake'].frames[-1].fieldOutputs['DAMAGEC']
 damagetField=myodb.steps['Step-earthquake'].frames[-1].fieldOutputs['DAMAGET']

 ###3.保存到數組###

#場輸出是一個大的類型，val1是它的所有結果#
val1=damagecField.values
#定義兩個數組，分別存儲單元編號和對應的數值#
val1nodeLabel=[]
val1DamagecData=[]
#用一個簡單的循環將場輸出中每一個結果的對應數值與單元編號寫入到上述數組#
for v1 in val1: 
     val1nodeLabel.append(v1.elementLabel)
     val1DamagecData.append(v1.data)
#將數組排序，abaqus場輸出的數值并非按照單元編號一個接一個，經常有跳動，所以需要排序#
#下面的排序算法百度得到，就是將兩個數組一一對應排序，作用如下#
#1,2,3,7,8,9,4,5,6對應a,b,c,h,i,j,e,f，排序后
#1，2,3,4,5,6,7,8,9對應a,b,c,d,e,f,g,h,i,j
Z1=zip(val1nodeLabel,val1DamagecData)
Z1=sorted(Z1)
sortedval1nodeLabel,sortedval1DamagecData=zip(*Z1)

##上面輸出的只是damagec的對應結果，下面輸出damaget對應結果#   
val2nodeLabel=[]
val2DamagetData=[]
val2=damagetField.values
for v2 in val2: 
      val2nodeLabel.append(v2.elementLabel)
      val2DamagetData.append(v2.data)
Z2=zip(val2nodeLabel,val2DamagetData)
Z2=sorted(Z2)
sortedval2nodeLabel,sortedval2DamagetData=zip(*Z2)

###4.關閉文件###

myodb.close()

輸出數據

###1.打開文件###

#數據一般保存方式為csv，簡單的可以用txt,這里方便后處理采用csv文件，定義文件路徑#
CsvFilePath='D:/damge.csv'
#打開csv文件
csvFile=open(CsvFilePath,'wb')

 ###2.寫入數據###

writer=csv.writer(csvFile)
#寫入抬頭#
writer.writerow(['NodeLabel','DamagecData','DamagetData'])
#獲取數組的長度#
#lenth(sortedval1nodeLabel)#這里太多我就只輸出1000個單元數據#
    lenth=1000
#逐行寫入到csv文件中
i=0
while i<=lenth:
    writer.writerow([sortedval1nodeLabel[i],sortedval1DamagecData[i],
                                 sortedval2DamagetData[i]])
    i=i+1

###3.關閉文件###

csvFile.close()