仿真數字化
關注創建者：匿名 創建時間：2021-08-09
仿真數字化的視頻教程
通過先進的協同仿真推動電動汽車數字化發展
通過先進的協同仿真推動電動汽車數字化發展 直播時間：3月8日 19:30 課時章節：第1節課（共1節） 適用人群：從事整車性能、車輛動力學、底盤控制系統開發的工程師和行業研究人員 課程背景+大綱： 在不斷發展的行業中，工程師們努力克服由車輛系統日益增加的復雜性帶來的挑戰，同時力求提高效率、安全性和可持續性。
免費 50分鐘 59播放
查看
面向 ADAS 和 HMI 開發的可視化數字孿生解決方案 —— 從離線仿真到實時集成
來自VI-grade 公司的工程師將深入解析可視化數字孿生技術如何變革 ADAS（高級駕駛輔助系統）和 HMI（人機交互）的開發流程。 本次會議將探討 VI-WorldSim 如何突破傳統駕駛仿真圖形的局限，支持更高級的應用場景，包括傳感器仿真、真值數據生成，以及通過軟件在環（SIL）、硬件在環（HIL）和駕駛員在環（DIL）設置實現可擴展的驗證。
免費 31分鐘 33播放
查看
仿真數字化的實例教程
我在前面文章仿真軟件的本質是提供服務一文中提到，目前仿真分析還屬于刀耕火種的階段，仿真效率低下，仿真門檻太高；其次是仿真軟件的的本質是提供服務，無論前處理、求解、后處理，均可以看做一種輸入輸出之間的服務本質關系。前者說明仿真分析的工作需要依賴數字化，提高仿真效率，降低仿真門檻，固化仿真經驗，后者說明仿真分析的工作實現數字化本身就是可行的。
1. 唯有數字化才能實現效率的本質改善
主機廠做過汽車仿真工作的小伙伴可能都知道，一款新車型的研發在數字階段主要分為3-4個階段，數據狀態將不斷迭代更新，仿真分析也需要依賴不同的數據狀態進行虛擬性能仿真評估，查找問題要因，提出改善仿真，驅動設計最終實現性能目標。但現實問題是這種虛擬的數字節點是人為規定的，實際上在整個開發過程中，各零部件子系統之間的設計是在不停的變更的，仿真團隊不會一有零件變更就去評估，而是選擇跟隨設計的幾個數字階段，分別評估這幾個設計節點時候汽車的性能狀態。那么，為什么不隨時隨地依據變更的規模，而建模仿真分析呢？我想主要的原因還是仿真效率更不上。當前完成一個數字階段的虛擬性能評估大概是4~6周，之后還要1、2個月的性能優化，如此長的時間開銷，還是在各種不同團隊配合、各種自動化半自動化工具使用之后的結果。但當再想提高整體的仿真效率，卻很難提高了，各種工具的非自動化是一些原因，但我想最主要的還是現在團隊的仿真工作模式問題，即仿真團隊之間工作配合、工作溝通的關系已經很難提高整體的工作效率了，一句話：仿真的工作關系之間影響了仿真的整體效率的提高，而數字化將改變原先的工作關系。
2. 仿真數字化發展的最后是低代碼化
這里提一個論斷，仿真分析的數字化發展的最后必將是一個低代碼化開發的結局。
展開 <p>在工業數字化轉型浪潮中，仿真技術成為企業創新、提效與降本的關鍵要素。但隨著行業發展，仿真項目日益復雜，數據量爆炸式增長，企業面臨任務管理混亂、數據整合難、研發協同差、效率低下等困境，致使項目周期拉長、成本攀升，嚴重制約創新能力。如何高效利用仿真資源與數據，優化研發流程，已成為企業亟待攻克的難題。</p><p><br></p><p>仿真管理平臺可以有效解決這些問題。<strong>三一集團、比亞迪、小米等頭部企業實施 SPDM （仿真管理平臺）后成效顯著。</strong>部分企業借此實現仿真業務全流程線上管理，100%數據結構化管理，<strong>仿真周期與效率分別優化 10% 左右</strong>；還有企業通過平臺實現模型重用與學科模型管理，<strong>同并打通PDM端，數模獲取效率提升 50%，同步工程周期縮短約 15 天</strong>。</p><p><br></p><p>然而，企業級仿真管理平臺實施周期長、成本高、系統復雜，<strong>并不適配所有企業，尤其是中小企業。</strong></p><p><br></p><p>為了滿足中小團隊的平臺建設需求，能夠短平快實施部署，解決打通仿真數據管理、任務管理、HPC資源等的核心訴求，并提供數據安全保障。<strong>Altair 推出的數字化仿真管理平臺 SCS 的輕量化版本 ——SCS Lite</strong>，應運而生。</p><p><br></p><p><img src="https://mmecoa.qpic.cn/mmecoa_jpg/x0yLiaf5fF6yAgVgOYzEDsQ6xypiaJ5ggcDQllUIo900dFjgpLx67pESHUvIS7wyeerCEZRqH72ZticsMiaCX3pBKQ/640?
展開 中國機電一體化技術應用協會年會暨第六屆理事會第七次會議
中國機電一體化技術應用協會年會暨第六屆理事會第七次會議于2023年12月22日下午在北京山西大廈成功召開。本次會議旨在推動新型工業化進程，促進新一代信息技術與制造業深度融合，以實現融合帶來創新、創新推動轉型、轉型助力發展。
國產工業仿真軟件助力能源數字化
作為中國機電一體化技術應用協會的理事成員，遠算科技積極參與，并發表“國產工業仿真軟件助力能源數字化”的主題演講。
遠算科技詳細介紹了在工業3.0向工業4.0時代的轉變中，面對工業軟件所面臨的“卡脖子”、“工具型”、“本地版”等難題，公司提出“國產化”、“場景化”、“云端化”的工業發展新思路。遠算科技通過構建云原生仿真體系，推出了國產可控的通用仿真軟件、行業級專業仿真軟件以及核心設施設備數字孿生系統，滿足不同行業領域的多樣化實際仿真需求，為用戶提供輕便、高效的云原生體驗。
此外，遠算科技還展示了公司針對行業實際應用場景打造的一系列行業級數字孿生解決方案，融合行業知識經驗，將數值仿真技術應用于水輪機性能評估、海上風電智慧運維、流域洪澇風險管理等領域，為能源、水利等行業的企業單位提供了核心設備設施的數字孿生運維新模式，實現了實時、專業、全面的預測性運維管理，極大地提升了運營效率和經濟效益。
展望未來，遠算科技將繼續深耕行業，助力國產工業仿真軟件應用的持續創新和技術進步，為國家的科技創新和產業升級提供有力支持！
展開 目錄：
序
前言
第1章 數字化設計與制造技術引論
1.1 產品開發與數字化開發技術
1.2 數字化設計與制造的內涵及學科體系
1.3 數字化設計與制造技術的特點
1.4 數字化設計與制造技術的應用實例
習題
第2章 數字化設計與制造系統的組成
2.1 數字化設計與制造技術的發展
2.2 數字化設計與制造系統的組成
2.3 數字化設計與制造系統的建立
習題
第3章 計算機圖形學基礎
3.1 概述
3.2 圖形變換
3.3 圖形裁剪
3.4 曲線及曲面的表示
3.5 圖形顯示的渲染技術
習題
第4章 產品數字化造型技術
4.1 產品數字化造型技術概述
4.2 形體在計算機內部的表示
4.3 基于線框、曲面及實體的產品造型技術
4.4 產品的特征及參數化造型技術
4.5 產品的數字化裝配技術
4.6 數字化設計軟件中的關鍵技術及研究熱點
4.7 產品數據與產品數據交換標準
4.8 主流數字化造型軟件介紹
習題
第5章 數字化仿真技術
5.1 數字化仿真技術概述
5.2 數字化仿真技術中的有限元法
5.3 基于計算機的產品優化設計技術
5.4 塑料模具成型過程中的數字化仿真實例
5.5 虛擬樣機技術
習題
第6章 數字化制造技術
6.1 數字化制造技術概述
6.2 計算機輔助工藝規劃技術
6.3 成組技術
6.4 數控加工技術概述
6.5 數控編程技術
6.6 數控高速切削加工技術
習題
第7章 逆向工程與快速原型制造技術
7.1 逆向工程技術概述
7.2 逆向工程的研究內容及基本步驟
7.3 實物逆向工程及其關鍵技術
7.4 逆向工程技術應用實例
7.5 逆向工程軟件模塊介紹
7.6 快速原型制造技術
習題
第8章 產品數字化開發的集成技術
附錄 縮略語表
參考文獻
展開 如果不能全面考慮復雜產品設計與研發所需的眾多仿真流程，那么僅針對一個學科流程的改進很可能會妨礙其他學科流程。
數字化轉型成功的關鍵因素
通過仿真流程與數據管理進行虛擬產品研發
為了在多物理場仿真和多學科優化中開展協作，實現自動化并可發布多個重復性任務的工作流程以及仿真流程與數據管理（SPDM）變得至關重要。以下羅列一些能夠跨學科自動化和標準化的任務示例。
將某個學科的結果作為輸入傳遞到下一步操作中
后處理步驟、報告和結果提取
模型生成任務
比較替代方案以找出最優設計
后續優化在調整后的約束和目標下運行
將流程集成和設計優化與企業級SPDM相結合
解決協同工作相關難題的一種方案是將強大的流程集成與設計優化（PIDO）解決方案——Ansys optiSLang和由Aras支持的Ansys Minerva相結合。Minerva是一種企業級解決方案，能夠保障仿真數據安全并為工程團隊提供仿真流程和決策支持。
Minerva平臺能幫助您將仿真與設計團隊連接起來，而optiSLang則可以連接團隊成員使用的各種工具。二者結合后可幫助您在整個企業范圍內更廣泛地實現捕獲、自動化并部署仿真。
通過仿真實現數字化轉型
隨著企業越來越多地采用仿真以高效開發創新產品，實現整個企業的可視化便成為充分利用額外仿真數據的關鍵。通過將optiSLang與Minerva相結合能夠改進協同工作，可以跨越仿真信息壁壘連接數字主線，以推動企業的數字化轉型策略，并在整個企業范圍內普及使用仿真技術。
使用SPDM的協作式、受管理的開放環境，可以幫助您在期限內開發出復雜的創新產品，同時避免給同事帶來返工或技術瓶頸問題。
展開 
仿真數字化的相關專題、標簽、搜索
仿真數字化的最新內容
<p class="ql-align-center"><img src="https://img.jishulink.com/202605/imgs/695cb2ff2a334b9d8e05964625472cca"></p><p>當前數字化浪潮席卷各行各業，智能化加速演進，從智能系統架構到軟件定義產品，從輔助駕駛到人工智能應用，安全已成為系統成敗的關鍵。</p><p>為幫助工程師掌握前沿方法與實踐經驗
strong><a href="https://s.jishulink.com/uUlUUw" rel="noopener noreferrer" target="_blank"><strong>點擊立即報名</strong></a></p><div contenteditable="false" width="100%">
<hr>
</div><p><strong>10/29 | Ansys-仿真流程的數字化升級
<p><s>?</s></p><p><br></p><p><img referrerpolicy="no-referrer" crossorigin="anonymous" data-referrer-policy-set="true" src="https://bexp.135editor.com/files/users/1466/14660444/202605/EUOpzwbk_4fmB.gif
今日16:00，Ansys官方『Ansys高校系列專題：方程式賽車的智能化仿真設計』研討會研討會將基于Mechanical、Fluent、Discovery講解賽車結構與熱流體核心仿真，建立從概念驗證到詳細分析的完整研發流程。感興趣的下滑預約學習??
時間：5月13日（星期三），16:00-17:00
內容簡介：
1、基于Ansys Mechanical、Fluent、Discovery
<h1>一、行業背景與核心難點</h1><p>自動駕駛仿真并不只是“看起來像車”。它要求車輛在虛擬環境中具備真實的物理屬性、動力學行為，以及與傳感器系統的高度一致性。這就帶來了幾個關鍵挑戰：</p><p>首先，模型來源復雜。企業既可能使用自建3D模型，也可能采購第三方資源，格式、拓撲結構、材質規范參差不齊，很難直接用于實時仿真。</p><p>其次，物理一致性要求高。車輛的軸距、輪距、質量分布、輪胎半徑等參數
內容簡介：本報告聚焦電力電子變換系統全流程設計痛點，深度剖析傳統設計模式在效率、精度與迭代周期上的局限，圍繞功率器件精準建模與電路仿真、機械應力與多物理場熱力學仿真、電磁場耦合聯合仿真等前沿數字化設計技術，系統探究電力電子系統正向高效智能化設計路徑。
<p class="ql-align-justify"><strong>本周五14:00，</strong>新思科技<strong>「Silver創新型POSIX OS控制器虛擬化技術，使能SDV全域仿真測試」</strong>正式開講！感興趣的下滑預約學習??</p><p><img src="https://img.jishulink.com/202604/imgs/fbf3d97760424967b0eb9923933c7b45
4月23日16:00，Ansys官方『逆變器正向設計——基于特征化仿真』研討會將解讀逆變器EMC正向設計方法，涵蓋多維度解耦、仿真效率提升及仿真驅動設計的研發流程優化等核心內容。感興趣的下滑預約學習??
時間：4月23日（星期四），16:00-17:00
內容簡介：
1.逆變器EMC正向設計落地，實現一版成功、降本增效；
2.通過多維度解耦（流程解耦、功能解耦、狀態解耦、
在汽車智能化與數字孿生加速融合的時代，仿真速度已成為推動軟件定義汽車發展的關鍵。Virtualizer NativeExecution（VNE）通過將虛擬化與系統級建模深度結合，使ARM64軟件幾乎以原生速度運行，大幅提升SoC虛擬原型的整體仿真效率。
4月17日，新思科技芯課程eDT系列主題第2講將推出「突破仿真性能極限： VNE賦能汽車數字孿生與軟件創新加速」，將帶來VNE技術的深度解析，
<p class="ql-align-justify"><strong>今日14:00，</strong>新思科技<strong>「突破仿真性能極限：VNE賦能汽車數字孿生與軟件創新加速」</strong>正式開講！感興趣的下滑預約學習??</p><p class="ql-align-center"><img src="https://img.jishulink.com/202604/imgs/1b94e5ee8b774363a1773fd554253d82
