abaqus優化教程的案例
workbench 優化設計教程及教程輸入文件
1.實驗設計-Design Exploration教程
01 DX_120_WS_1a_1_n-1.pdf
2.多目標優化設計
多目標優化設計1 教程
02 DX_120_WS_2_1_n-2.pdf
多目標優化設計2教程
03 DX_120_WS_3_1_n-3.pdf
多目標優化設計 3教程
03 DX_120_WS_3_1_n-3.pdf
先傳這些改天再傳
OptiStruct9.0 拓撲優化之頻響優化視頻教程
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ABAQUS案例-ABAQUS中的形狀優化模塊及渦輪軸的形狀優化分析 ￥3
本案例（附件中的inp文件）講述了ABAQUS中的形狀優化模塊，以渦輪軸的優化分析為例演示了ABAQUS中優化分析技巧及需要注意的問題。
ANSYS優化設計教程
ANSYS優化設計手冊[1].part1.rar
ANSYS優化設計手冊[1].part2.rar
ANSYS優化設計手冊[1].part3.rar
ANSYS優化設計手冊[1].part4.rar
ANSYS優化設計手冊[1].part5.rar
ANSYS優化設計手冊[1].part6.rar
基于Abaqus優化模塊的汽車擺臂的拓撲優化 ￥8
概述
目前的產品結構設計大多靠經驗，規劃幾種設計方案，結合CAE 分析擇優選取，但規劃的設計方案并不一定是最優方案，故本文講解應用Abaqus 進行結構優化中的拓撲優化設計。
2. 優化設計基礎
2.1 結構優化
結構優化是一種對有限元模型進行多次修改的迭代求解過程，此迭代基于一系列約束條件向設定目標逼近，Abaqus 優化程序就是基于約束條件， 通過更新設計變量修改有限元模型，應用Abaqus進行結構分析，讀取特定求解結果并判定優化方向。
Abaqus提供了兩種基于不同優化方法的用于自動修改有限元模型的優化程序：拓撲優化（Topology optimization）和形狀優化（Shape optimization）。兩種方法均遵從一系列優化目標和約束。
2.2 拓撲優化
拓撲優化是在優化迭代循環中，以最初模型為基礎，在滿足優化約束（比如最小體積或最大位移）的前提下，不斷修改指定優化區域單元的材料屬性（單元密度和剛度），有效地從分析模型中移走單元從而獲得最優設計。其主體思想是把尋求結構最優的拓撲問題轉化為對給定設計區域尋求最優材料的分布問題。
Abaqus拓撲優化提供了兩種算法：通用算法（General Algorithm）和基于條件的算法（Condition-based Algorithm ）。
通用拓撲優化算法是通過調整設計變量的密度和剛度以滿足目標函數和約束，其較為靈活，可以應用到大多數問題中。相反，基于條件的算法則使用節點應變能和應力作為輸入數據，不需要計算設計變量的局部剛度，其更為有效，但能力有限。兩種算法達到優化目標的途徑不同，Abaqus 默認采用的是通用算法。
3.
展開 CFD專欄丨參數優化案例（三）：基礎教程
GRSM全局響應面優化算法找出最接近目標值的參數組合：
案例二：散熱片優化
HyperStudy 驅動NX參數對散熱片模型進行參數研究， 分析最高溫度和風道壓差的變化。
2個輸入參數：散熱片的翅片數和厚度。2個輸出參數：散熱片最高溫度和風道壓力損失
優化目標：散熱片溫度最低，同時滿足風道的壓力損失約束條件
散熱片原設計：24個翅片，厚度1mm。入口邊界：300K, 7m/s。發熱功率密度：5 W。
風冷散熱片模型
在SimLab中啟動宏錄制功能，導入NX散熱片模型。
【視頻教程】Optistruct 幾何優化
【視頻教程】Optistruct 幾何優化
講師：韓老師
擅長領域：dyna SPH編程 optistruct
專家檔案：http://www.yqgqt.org.cn/content/other/403146
需要視頻中模型文件下載地址，
請點擊：http://www.yqgqt.org.cn/content/doc/283875
歡迎留言回復或提問，有協作需要的請點擊專家主頁中的“咨詢”
這是系列視頻，后期將會有更多視頻推出，歡迎大家關注～
展開 Tosca GUI形狀優化教程
形狀優化可以對現有的設計進行特定的細節改進，通過形狀優化給定模型的幾何表面可以被自動修改以避免造成材料失效并增加耐久性和舒適性。
1.什么是形狀優化
形狀優化主要通常使用在設計流程的末端，此時部件的總體設計或多或少都已經固定，只允許進行較小的改變和改進。通常情況下，目標函數是最小化應力集中，基于應力分析的結果對部件的幾何表面進行修改，直到滿足應力水平，此過程通常是通過反復試驗和試錯手動完成。
Tosca形狀優化允許次改進過程自動化，給定有限元模型的幾何表面根據有限元結果迭代修改，以此來滿足優化目標。初始模型從現有設計而來，其需要被修改，或者來自于之前的拓撲優化。
Tosca形狀優化允許用戶執行以下任務：
--最小化等效應力
--最大化選擇的自然頻率
--設定體積約束
--用于鑄造、鍛造、沖壓、擠壓和鉆孔的表面制造約束
--最小化和最大化構建尺寸
--對稱約束
--通過有限元網格指定設計域約束
--在每個優化循環中進行網格調整和網格光滑
--通過Tosca結構耐久性可以在優化是使用耐久性結果
--通過Tosca結構非線性在優化時可以使用非線性計算結果或者對接觸區域優化。
2.模型
本教程中優化的部件是一個連桿，可以再Tosca安裝目錄下找到次文件：安裝目錄/求解器/例子/形狀/conrod，創建的模型帶有自動生成的四面體網格，并關于XZ和YZ片平面對稱。網格質量中等偏差，基本單元尺寸2mm。外形尺寸：180 x 84 x 24mm。允許設計和網格光滑的區域如下圖48所示。
加載點通過MPCs耦合到連桿安裝孔內部，大眼內的節點和內半徑出的節點（曲軸承軸）在坐標系的三個方向完全約束。
展開 ansa 基于LS-DYNA優化教程
CAE的目的在于優化
optimization_with_LSOPT.pdf
rail.rar
TOSCA-結構形狀優化培訓教程
樹優公司(SOYTOEC)提供的TOSCA是國際領先的結構拓撲、形狀和加強筋優化軟件,被奧迪、寶馬、索尼、空客等世界知名企業所采用：1. 任意載荷工況拓撲、形狀、加強筋優化2. 支持非線性、接觸3. 支持求解器：ABAQUS, ANSYS, Nastran,Marc,FEMFAT, FE-Safe, Falancs, nCode, Femsite4. 拔模、鑄造、沖壓、對稱、加強筋間距、最大最小尺寸、空洞5. 考慮塑性應變導致的疲勞6.網格自動細化和光順7.CAD導出,自動生成報告
樹優公司-TOSCA-結構形狀優化培訓教程-1.pdf
展開 【AIPOD案例操作教程】KCS船型優化
圖19 新建優化任務
優化效果
AIPOD與市面上常見的優化算法對比結果如圖20所示，從圖中不難看出，AIPOD與競品算法的優化結果明顯好于傳統優化算法。
圖
20
KCS船型優化結果對比
AIPOD、競品算法與傳統算法中表現最好的Tsearch算法的優化歷程如圖21所示，結果表明，競品算法在優化效率和優化潛力表現上均落后于AIPOD，且bound-break能夠更好的輔助設計人員找到被忽略的高效設計區域。
圖
21
KCS船型優化歷程圖
競品算法與AIPOD船型優化結果分別如圖22、圖23所示。
圖22 競品算法優化結果云圖
圖23 AIPOD優化結果云圖
AIPOD更多詳細介紹及軟件試用，請點擊“AIPOD - 智能優化設計平臺”，前往查閱。試用無需申請license，下載軟件安裝后可直接免費試用30天。
展開 
UG-NX 高級仿真結構優化教程
一個簡單的小例子, 介紹UG-NX的結構優化步驟.
一個三角支架, 靜力分析后得到最大變形, 在給最大允許變形后, 優化支架的厚度和角度, 使重量達到最輕. 當然你也可以用應力, 溫度等為限定.
1. 打開prt文件.optimization.prt
optimization.rar
模型的草圖已參數化.
2. Startà Advanced Simulation
3. 建New FEM and Simulationà OK
4. 進入FEM, 定義材料屬性steel. 3D mesh CTERA10 size 3.0mm
5. 進入Simulation, 側面全約束 Fixed Translation constraint, 上面加壓力100Mpa
6. Solve, Would you like to turn ON the iterative Solver option? Yes
7. Results, 最大Y向變形為0.48mm
8.
展開 OptiStruct 拓撲優化中文版培訓教程
看網上很多朋友在找拓撲優化的中文教程！正好手上有，版本是6.0的，但現在的8.0也可以用的！希望對網上的朋友有幫助！
非常抱謙，才發現原來以前附件沒有傳上去！！！:-| :-| :-| :-|
OptiStruct v6.0 培訓教程（上）.pdf
OptiStruct v6.0 培訓教程（下）..pdf
【AIPOD案例操作教程】斜流風扇輪轂優化
圖20 連接TCAE與輸出節點
6
）新建優化問題
計算流程配置完成后，單擊【計算流程】菜單中的【新建優化問題】按鈕，在彈出窗口中填寫優化問題名稱后，即可創建優化問題，如圖21所示。
圖21
新建優化問題
創建優化問題后，會自動跳轉至優化問題頁面，如圖22所示。
圖22 優化問題頁面
① 添加目標變量
單擊優化問題菜單下的【新建目標變量】按鈕，在彈出窗口種選擇deltPt作為最大化目標，單擊“確定”，即可完成目標變量的添加，如圖23所示。
圖23
添加目標變量
目標變量添加完成后，既已經滿足優化問題的基本定義，因此，優化問題狀態變更為“通過校核”，如圖24所示。
圖24
優化問題狀態
② 添加約束條件
單擊優化問題菜單下的【新建約束條件】按鈕，在彈出窗口中選擇power作為約束條件，將其限制在14以內，單擊【確定】，即可完成約束條件的添加，如圖25所示。
圖25 添加約束條件
7）添加優化任務
單擊優化問題菜單中的【新建優化任務】按鈕，在彈窗中填寫任務名稱，選擇SilverBullet算法并配置算法參數后，單擊【保存】按鈕即可完成優化任務的新建，如圖26所示。單擊“提交”按鈕，則會直接運行優化任務求解最優設計方案。
圖26
新建優化任務
優化效果
AIPOD與市面上常見的優化算法優化結果如圖27所示。
展開 《工程有限元與優化分析應用實例教程》
開本：16開 字數：400千字 頁數：267頁 裝幀：平裝
本書主要介紹有限元分析和結構優化分析的基本概念、分析方法和分析過程，以及有限元與結構優化分析軟件optiStruct。本書共12章，通過大量的分析實例展示了OptiStruct進行有限元分析和結構優化分析的能力。
本書中的實例操作過程詳細明了，適合初學有限元分析和優化分析的讀者作為入門學習的教材，對有一定基礎的讀者又可作為深入學習的參考書。本書也可作為汽車、航空航天、核工業、鐵路、石油化工、機械制造、能源、電子、造船等領域的廣大工程技術人員了解和學習 OptiStruct軟件的參考書。
第一章 有限元分析和有限元軟件
第二章 OptiStruct介紹
第三章 有限元分析
第四章 優化分析
第五章 使用OptiStruct
第六章 優化應用算例
第七章 有限元分析應用實例
第八章 拓撲優化應用實例
第九章 形貌優化應用實例
第十章 尺寸優化應用實例
第十一章 形減方優化應用實例
主要參考文獻
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