智能無人系統
關注創建者：匿名 創建時間：2021-07-27
智能無人系統的視頻教程
基于STQ噪聲回放系統的智能語音交互系統聲學測試
基于STQ噪聲回放系統的智能語音交互系統聲學測試【已結束】 直播時間：2021-05-25 14:00 · 智能語音交互系統的應用和發展 · 智能語音交互系統和產品的聲學測試 - 測試環境、信號錄制、測試參數、測試方法的介紹 - 噪聲回放技術在智能語音交互系統聲學測試中的應用 · Brüel & Kj?r STQ噪聲回放和智能交互語音系統聲學測試方案
免費 55分鐘 128播放
查看
智能輔助HUD系統的設計與仿真評估
適用人群：汽車主機廠和零部件供應商，光學工程師，設計工程師等相關人士 智能輔助HUD系統的設計與仿真評估【已結束】? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? 直播時間：2020-03-24 16:00 當今汽車行業自動駕駛正在迅速發展中，在自動駕駛中最基本的輔助顯示系統就是HUD，它能在駕駛員需要不可預知的情況下接管汽車，進入手動駕駛時持續的把道路提示警告信息提供給駕駛員
免費 1小時3分鐘 453播放
查看
網絡研討會丨耐久性數字孿生系統：如何以智能方式安排維護時間
網絡研討會丨耐久性數字孿生系統：如何以智能方式安排維護時間 1. 創建具有損傷預測功能的數字孿生系統； 2. 耐久性數字孿生的實際應用案例及其價值。
免費 41分鐘 6播放
查看
智能無人系統的實例教程
小結及建議
在新冠肺炎疫情防控期間，國內外相關部門均將無人智能系統運用于三級預防，并在三級預防的不同階段發揮著不同的作用。在第一級預防階段，無人智能系統更多的是發揮出宣傳的作用，通過宣傳機器人對普通的大眾進行疫情相關知識的宣傳，并能使大眾及時得到疫情的相關信息。在第二級預防階段，無人智能系統面向易感人群以及重點區域開展服務工作。主要通過服務機器人來完成空中噴灑消毒液、機器人送餐等任務。而在第三級預防階段，無人智能系統面向被感染人員提供診療和護理。即通過遠程診療、自動治療機器人以及護理機器人等完成被感染人員的診斷、治療與護理工作。
無人智能系統賦能突發公共衛生事件風險治理，應加大對無人智能系統的研發與應用的支持，使各地的醫院以及疾病預防控制中心能夠裝備相應的無人智能系統。同時，也應定期開展無人智能系統專業培訓班，組織相關工作人員開展培訓，學習掌握無人智能系統的發展趨勢以及應用技術。加大無人智能系統技術人才、操作人員的培養，讓各地都有無人智能系統專業人才，解決有無人智能系統卻缺少合格操作人員的局面。
當然，我國各地經濟、文化發展水平存在差異，無人智能系統也存在造價昂貴、保養費用昂貴等問題，將無人智能系統完全地運用于突發公共衛生事件的治理還有很大的一段路需要走，需要科研人員、公衛人員等共同付出努力、克服相關問題，讓我國公共衛生事件的風險治理能力邁上新臺階。
陳木呷，中國人民公安大學治安學院研究生，研究方向為無人系統，本科就讀于四川大學華西公共衛生學院衛生檢驗與檢疫專業，參與首都社會安全研究基地2020年度研究生項目《基于冬奧會安全風險分析評估的警用無人機應用策略研究》。
展開 王耀南
讓機器具備人一樣的智能，賦予機器思考和推理的能力，是人類最偉大的夢想之一。早在 1948 年，圖靈在題為《智能機器》的論文里，第一次勾勒出了人工智能領域的輪廓。隨后，他設計了一個被后人稱為圖靈測試的思想實驗。在很長一段時間內，圖靈測試都是較為公認的人工智能判斷標準。自圖靈測試提出以來，人工智能有了很大發展，我們正處于人工智能快速發展的新時代。
構筑智能機器是研究智能的最終目的，智能機器本質上是機器智能的物化表現形式。研究智能機器的目的是在感知、認知和行為三方面探求智能的機理及本質。人工智能為無人系統的發展提供了新的動能，而無人系統是人工智能研究的重要抓手和極佳的驗證平臺。人們對無人系統的應用場景與自主能力需求越來越強烈，要使無人系統具備復雜場景下的自主作業能力，強烈依賴人工智能技術的發展。
強泛化通用人工智能算法 目前，無人系統應用場景往動態非結構化方向發展，傳統針對特定任務與樣本所訓練的算法難以適應新數據與任務需求，泛化能力弱、適應任務單一，使得無人系統只能夠在特定限制條件下自主作業，難以賦予無人系統真正的智能性。因此，如果要使無人系統真正具有類人自主性，必須開發強泛化能力的通用人工智能算法。
低功耗、高性能邊緣計算芯片 由于無人系統通常是移動作業模式，其只能搭載有限的能源設備，難以部署大規模計算設備/學習服務器，對一些依賴計算資源的算法需采取云端技術，這將大大依賴大寬帶實時通信，給實際應用帶來不便與挑戰，而采用邊緣計算或云邊協同的計算方式可以有效解決這一困局。
在人工智能技術創新的推動下，無人系統迎來了突飛猛進的發展。
人工智能提升環境感知效率 環境感知旨在從復雜場景或圖像中定位大量預定義類別的物體，是人工智能領域熱門的研究方向，也是無人系統開展各項作業任務的基礎。
展開 施文1，王楷文1，俞成浦1，孫健1，陳杰1, 2
（1.北京理工大學自動化學院，北京 100081；2.同濟大學，上海 200092）
摘要：作為中國新一代人工智能規劃中的重要組成部分，多無人系統協同是我國未來國防建設和社會發展的一項變革性技術。雖然多無人系統協同技術研究與系統集成已經達到了空前高度，但是其相關人工智能安全問題研究還處在萌芽階段。本文闡述了統籌推進多無人系統協同賦能應用與風險防控的重大意義，提出了“四位一體”全面推進多無人系統協同安全發展的戰略思路，探索了多無人系統協同在內生安全和衍生安全層面潛在的挑戰與應對思路。研究提出了智能無人系統安全對策建議：構建國家級無人系統驗證平臺，推動人才隊伍建設；逐步深化無人系統產業“放管服”，發展新一代人工智能安全生態；充分發揮多無人系統協同的優勢，賦能保障和改善民生，服務構建人類命運共同體。
關鍵詞：多無人系統協同；人工智能安全；安全風險防控
一、前言
智能無人系統種類多樣，覆蓋海陸空不同空間，正在全面深入國家安全和社會生活各領域，并推動新一輪產業變革和相關技術高度集成。多無人系統協同作為一項人工智能的顛覆性技術，將在空間上分布的無人系統有機連接起來，實現多系統在時間、空間、模式、任務等多維度上的有效協同，最終形成目標探測、跟蹤識別、智能決策、自主控制和效能評估的完整鏈條。伴隨著技術水平的不斷提升，多無人系統的使命任務將不斷拓展，將極大地改變日常生活方式和軍事作戰方式。
多無人系統協同在給社會創造價值的過程中存在著諸多安全隱患，如無人車的交通事故，無人機的擾航、恐怖襲擊，機器人造成工人失業等。多無人系統協同可能將在軍事作戰、產業升級、政府監管、社會治理以及倫理等多個方面給國家安全帶來新的挑戰[1]。
展開 無人系統群體智能及其研究進展
關鍵詞：無人系統；群體智能；理論方法；核心技術；系統構建
群體智能研究起源于對蟻群、蜂群等簡單社會性生物群體行為的觀察與模擬. 該概念自20世紀80年代一經提出，便引起了各相關領域研究人員的高度關注。
近年來，人們在模擬、延伸和擴展簡單社會性生物群體智能的同時，也有研究者從人類社會的群體智能等其它視角探索著集體的偉大力量。經過在不同應用領域的不斷拓廣，使得群體智能有了更豐富的內涵與外延.
鑒于生物和人類群體智能所體現的集群優勢和廣泛的應用前景，2017年7月，在國務院發布的《新一代人工智能發展規劃》中明確指出“群體智能”是人工智能領域的一個新的研究方向。
隨后，由科技部啟動的《科技創新2030“新一代人工智能”重大項目指南》中，將“群體智能”列為人工智能領域的五大持續攻關方向之一。2020年1月，由中國科學院印發的《人工智能發展白皮書》中，又將“群體智能技術”列為人工智能領域的八大關鍵技術之一。
無人系統群體智能作為群體智能的一種重要形態，伴隨著無人系統集群化、智能化得以快速發展。
為持續開展相關研究，需要在總結已有無人系統群體智能相關研究基礎上，進一步梳理無人系統群體智能的理論方法、核心技術以及系統構建問題，以推進我國此類群體智能研究及其系統研發，服務我國新一代人工智能發展目標。
2、群體智能的基本概念與分類
群體智能(Swarm Intelligence)概念最早于1989年由Beni和Wang在研究細胞機器人的自組織現象提出，用以刻畫群居性生物通過協作而涌現出的集體智能行為，以及受自然界中群體協作行為啟發來解決問題或構建人工集群系統的方法。
一般認為，群體智能是指由一定規模的個體通過相互協作在整個群體系統宏觀層面表現出來的一種分散、去中心化的自組織行為.
展開 侯 剛
(天地科技股份有限公司 開采設計事業部，北京 100013)
摘 要：煤礦無人機智能系統實現了通過無人機與智能化管控平臺配合對煤礦礦區地表進行周期性2D正射影像建模及3D建模，對地表沉陷及地表生態環境變化進行了趨勢監測，監測精度實現了厘米級。對礦區生產、生活區域晝夜安防巡查，實現規劃路線飛行，數據采集平臺化管控，極大提高巡防效率及夜間安防質量。對礦區大型基礎設施、設備進行設備可見光檢查及紅外熱成像巡檢，實現了對重要設施、設備的綜合監控。煤礦無人機智能系統在應用過程中采集監測數據同步回傳，實時監控，信息智能存儲，實現了礦區無人機智能化管控。
關鍵詞：無人機巡檢；智能系統；沉陷；生態環境監測；設備巡檢
隨著智能化礦山建設的發展，對礦井區域內地表、生態、安防和主要設施、設備的監控管理的要求也日趨智能化[1]，煤礦無人機智能系統通過航測無人機、安防無人機、設備巡查無人機、無人機智能管控軟件[2]，實現了對礦區地表和生態環境的周期監測[3]、礦區范圍內的空中安防和警戒、主要建筑重要設備的定期巡檢。無人機在煤礦的應用在成本上節省了人力資源、減少了其它設備投資[4]，在安全上實現了礦區大面積、復雜、險峻生態條件下的全面監控，規避了人工風險[5]，在智能化方面實現了數據信息可追溯、智能管控和數據的深度分析處理，實現了礦井地面區域的高效監控[6]。
1 煤礦無人機智能系統組成
煤礦無人機智能系統主要由無人機、遙控設備、移動終端設備、服務器和用戶操作端幾個主要部分組成，系統組成示意如圖1所示。
圖1 無人機智能系統組成
無人機按照使用功能配置有小型航空測繪無人機、安防巡查無人機、設備巡檢無人機三種無人機機型。
展開 
智能無人系統的相關專題、標簽、搜索
智能無人系統的最新內容
2027第十五屆深圳國際人工智能展覽會14小時前
人工智能技術層展區
模式識別（人臉識別、圖像識別、視覺/語音/情感/生物識別）；理解（機器閱讀、翻譯、文本分類、信息抽取、跨媒體分析、推理技術、認知計算、知識圖譜）；處理（語音、文本、情感、自然語言、自適應學習、量子智能計算、虛擬現實建模、直覺感知）；系統及執行（人機交互、靈巧作業、群體智能、自主無人系統的智能技術、混合增強智能新架構與新技術）。
近日，天洑自主研發的智能熱流體仿真軟件AICFD與智能結構仿真軟件AIFEM（V2026.1）成功完成與統信桌面版、服務器版操作系統的適配工作。經測試，雙方產品完全兼容，運行穩定、安全可靠、性能優異。
統信UOS是國內廣泛使用的自主操作系統，已通過多項國家級安全測評，在政府、金融、能源等關鍵行業擁有大規模部署。此次適配意味著天洑仿真軟件可在統信UOS環境下合規、穩定運行
人工智能技術層展區
模式識別（人臉識別、圖像識別、視覺/語音/情感/生物識別）；理解（機器閱讀、翻譯、文本分類、信息抽取、跨媒體分析、推理技術、認知計算、知識圖譜）；處理（語音、文本、情感、自然語言、自適應學習、量子智能計算、虛擬現實建模、直覺感知）；系統及執行（人機交互、靈巧作業、群體智能、自主無人系統的智能技術、混合增強智能新架構與新技術）。
人工智能技術層展區
模式識別（人臉識別、圖像識別、視覺/語音/情感/生物識別）；理解（機器閱讀、翻譯、文本分類、信息抽取、跨媒體分析、推理技術、認知計算、知識圖譜）；處理（語音、文本、情感、自然語言、自適應學習、量子智能計算、虛擬現實建模、直覺感知）；系統及執行（人機交互、靈巧作業、群體智能、自主無人系統的智能技術、混合增強智能新架構與新技術）。
開放平臺可用于創建、部署、管理和使用電子數字孿生（eDT），在電子、軟件和系統之間建立全新的集成式協同工程范式
預集成了新思科技及生態系統合作伙伴的解決方案，結合管理與運維能力，為團隊提供開箱即用的云端環境，降低開發成本、提升產品質量并加速創新
平臺初期聚焦高價值的汽車應用場景，使 OEM 能夠在硬件可用之前完成高達 90% 的軟件驗證，顯著縮短整車開發周期
新思科技（Synopsys
隨著工業研發向多學科協同與規模化并行演進，企業普遍面臨工具分散、算力與許可資源難以統一調度，以及國產化與智能化同步推進的現實挑戰。同時，人工智能正在重塑研發范式，企業對數字化轉型的期待，正從“支撐工具”轉向具備過程理解與智能輔助能力的研發系統。
戴西 iDWS 智能化研發平臺 V2026，正是依托全棧自研的國產化研發協同架構、工業級算力調度體系、高性能圖形桌面云與 NexAI
當高速包裝線每分鐘沖刺 500 次循環，當機器人負載曲線瞬息萬變，稱重環節還在拖后腿？傳統傳感器穩定慢、調試繁、數據斷聯的痛點，正在讓企業錯失效率提升的關鍵機會。現在，HBK 全新推出的 PW22i IO-Link 單點稱重傳感器，帶著「高精度+高速響應 + 智能互聯」三重 buff 強勢登場，為高動態系統破解稱重難題，讓每一次測量都成為生產力升級的突破口！
高壓比例閥憑借高壓力承載能力與連續可調的流量/壓力輸出特性，廣泛應用于注塑成型、液壓伺服、航空航天測試、新能源汽車電池制造等關鍵場景，而隨著工業4.0和數字孿生技術的深入融合，“智能高壓比例閥系統”正成為行業升級的新焦點，那么構建一套高性能、高可靠性的智能高壓比例閥系統，究竟依賴哪些關鍵技術？
諾冠官網 IMI Norgren：https://www.norgren.com.cn/
高壓比例閥
新思科技（納斯達克代碼：SNPS）近日宣布將于 3 月 11 - 12 日在硅谷圣克拉拉會議中心舉辦具有行業風向標意義的首屆 Converge 大會。為了給開發者們帶來更全面的體驗，新思科技 Converge 大會融合了 SNUG 全球用戶大會、全球仿真大會、僅限 CXO 級別高管參加的高管論壇，以及沉浸式體驗的 Converge 展廳。本次大會將聚焦新思科技“從芯片到系統”戰略，并通過高管主題演講與突破性解決方案演示呈現其對
