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關注創建者:匿名 創建時間:2015-11-07
高性能計算的視頻教程
如何用高性能計算加速CAE仿真性能
適用人群:CAE仿真性能學習者與從業者 參加本次課程,您將學到: 1、不同的CAE應用該如何配置高性能計算 2、引入HPC及云平臺加速現有資產價值 3、Altair PBS關鍵技術介紹 課程討論群:521081146 進群查看群文件免費領取:1.直播課件 2.Altair官方內部資料
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面向工程仿真的高性能云計算丨達索3DEXPERIENCE云平臺概述
本次直播包含如下內容: 一、面向工程仿真的高性能云計算(李卉) 1.工程仿真的高性能計算機需求 2.仿真轉向云化和平臺化趨勢 3.仿真和計算架構。 4.本地與云高性能計算機成本比較。 5.達索系統SIMULIA云高性能計算機解決方案。 6.總結 二、達索3DEXPERIENCE云平臺概述(高樹明) 1.達索云平臺架構 2.達索云平臺部署策略 3.基于達索云平臺的設計
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高性能計算的實例教程
政府和科研部門開始采購這樣的新型的高性能計算機,以代替原有的大型機。高性能計算機為登月計劃等大型科研項目做出了不可磨滅的貢獻,開啟了高性能計算技術和產業多年的持續發展與繁榮。
高性能計算近 60 年的演變路線可簡單地分為 2 個階段:Cray 時代和多計算機時代。
(1)Cray 時代。從 20 世紀 60—90 年代初期的 30 年被稱為“Cray 時代”,以單一內存向量機的技術革新為主導,Cray 定義和引領了前 30 年的高性能計算市場。第一個30 年研制以“頂天”為主,僅服務于國家戰略部門。
(2)多計算機時代。從 20 世紀 90年代迄今的后 30 年被稱為“多計算機時代”,由于微處理器的出現,以及大量工業標準硬件的普及,以大規模互連多個通用乃至商用的計算部件的可擴展系統結構的技術創新主導了迄今為止的高性能計算發展。后 30 年的高性能計算機在滿足國家戰略應用對性能巔峰需求的同時,“立地”成為發展的主要目標,市場驅動、高性能計算應用普及成為第二階段的顯著特點。
高性能計算為什么重要?
高性能計算是計算機科學與工程的“皇冠”。高性能計算是計算機技術的源頭之一。互聯網產業依賴的數據中心的核心技術,諸如 Hadoop 等并行編程工具和 RDMA 等遠程通信技術大多脫胎于此。因此,高性能計算機被視為計算機科學與工程的“皇冠”。各國均頻繁從國家層面啟動研制計劃。在中國多次上榜全球高性能計算 TOP500 后,美國自2015 年起將多所中國高性能計算相關機構或企業列入實體清單,包括國防科大、無錫江南計算技術研究所、曙光、申威等。而我國高性能計算整體實力和美國相比仍然有較大差距。因此,發展自主可控的高性能計算至關重要。
高性能計算的核心能力是 64 位雙精度浮點運算能力。高性能計算是一種通用算力,其設計目標是提供完備、復雜的計算能力,在高精度計算能力更強。
展開 現今,超大規模的云計算供應商占據了大部分的高性能計算(HPC)市場,提供了更高的彈性以及幾乎無限的計算可擴展性。而超算中心的技術更新往往需要兩年甚至更久。也有許多技術愛好者會問北鯤云小編,云計算能夠取代高性能計算(HPC)嗎,或者云計算還有多久能夠取代高性能計算?
回答這個問題之前,我們可以先來看下云計算與高性能計算(HPC)有什么異同呢?
首先,我們來說云計算是什么?云計算構通常可以將一些快速網絡與一系列GPU和一些復雜的中間件有效地融合在一起,以便管理模擬和建模工作負載。
而高性能計算(HPC)指通常使用很多處理器(作為單個機器的一部分)或者某一集群中組織的幾臺計算機(作為單個計算資源操作)的計算系統和環境。有許多類型的HPC系統,其范圍從標準計算機的大型集群,到高度專用的硬件。
我們知道高性能計算(HPC)與云計算的側重點不同,但是二者之間也有很多相關的特點,比如,兩者都使用了分布式計算、網格計算、集群、高密度計算,其中也有一些特定的領域利用云計算技術來從事高性能類的應用。例如,北京市計算中心打造的“北京工業云”,為中小企業提供產品設計模擬服務。
不過超算與云計算也存在很多不同,比如高性能計算(HPC)幾乎不用虛擬化技術,因為一個應用就可能把多個機器的CPU都跑滿了,虛擬化技術沒有用武之地,而在企業私有云中,虛擬化卻是一個最基礎的IT技術。
其實云計算與高性能計算(HPC)關系密切,卻又各有優勢,比如,超算中心是一種早期的運算模式,通過昂貴的計算資源部署,多個領域的用戶通過互聯網遠程使用計算服務并根據使用量來進行支付費用。但超算中心又與云計算有著明顯的區別。
知道了這些,我們再來看云計算不能取代超算?
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通過整合智能化的數字、模擬與驗證流程,先進的 3D Multi-Die 設計能力,以及光?電協同設計能力,新思科技正在幫助開發者提升多物理場分析結果的質量,并加速從芯片到系統的開發周期,以應對日益復雜的 AI 與高性能計算設計需求。
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隨著人工智能、高性能計算、云服務器與智能終端持續發展,DDR內存接口正朝著更高速率、更高帶寬和更嚴苛可靠性的方向發展。從DDR5到LPDDR5X,再到未來更高規格標準,設計復雜度正呈指數級增長。對于企業而言,DDR已不只是硬件連接的一部分,更是決定系統性能與穩定性的關鍵環節。與此同時,SI驗證的重要性也被推向前所未有的高度。
然而,DDR高速設計的挑戰并不只來自技術本身。
汽車計算平臺與芯片 (Automotive Computing & Chips)
計算平臺:自動駕駛中央計算平臺、座艙域控制器、域控制器(DCU)、區域控制器(Zone Controller)、高性能計算集群。
汽車芯片/半導體:主控芯片(SoC)、MCU、GPU、FPGA、AI芯片、功率半導體(IGBT/SiC)、傳感器芯片、存儲芯片。
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科普時刻 | 什么是跌落測試?17天前
在您自己的硬件上或在云端利用高性能計算(HPC),LS-DYNA軟件支持多核并行處理,從而實現更大規模的模型和更短的求解時間。
跌落測試的未來趨勢
客戶和分銷合作伙伴的期望在不斷變化,從而推動跌落測試的技術和相關期望向前發展。此外,可持續性也對產品使用的材料及其包裝方式產生了重大影響。
工程師在規劃未來的跌落測試工作時,應考慮以下五種趨勢。
導讀: 豐田、通用用V&V技術替代了80%以上的真實碰撞試驗;NASA Ares-IX火箭憑借完整的仿真驗證流程,以過去型號1/3的資金完成發射。在CAE行業,一個殘酷的現實是:沒有經過驗證的仿真模型,沒有任何價值。本文系統拆解仿真驗證與確認(Verification & Validation)的核心算法、計算特征、工具鏈,并給出支撐V&V全流程的高性能工作站配置方案。
一、V&V:仿真可信度的唯一通行證
概述:
XL4457 是一款低功耗、高性能、大功率的短距離無線發射芯片,原生支持 OOK 調制模式。
芯片內部集成鎖相環(PLL)與功率放大電路,功放采用 E 類放大架構,可對鎖相環輸出信號進行功率放大,最終由天線端口對外發射信號。
電氣特征:
主要特點:
工作頻段:300~480MHz 寬頻率適用范圍
發射能力:最大發射功率可達 13dBm
推薦參閱
有關高性能計算、硬件如何影響仿真性能以及如何優化AWS實例的更多信息,請參閱這些帖子。
時間:5月29日,14:00-15:00
合作伙伴:武漢慧和聚成科技有限公司
地點: 線上
費用: 免費
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5月29日 | 基于Ansys Icepak的電子熱管理仿真培訓-進階
簡介:在當今高度集成的電子時代,從高性能計算、5G通信到電動汽車和航空航天,電子設備正以前所未有的速度和復雜度發展。
