現今，超大規模的云計算供應商占據了大部分的高性能計算(HPC)市場，提供了更高的彈性以及幾乎無限的計算可擴展性。而超算中心的技術更新往往需要兩年甚至更久。也有許多技術愛好者會問北鯤云小編，云計算能夠取代高性能計算(HPC)嗎，或者云計算還有多久能夠取代高性能計算？

 

回答這個問題之前，我們可以先來看下云計算與高性能計算(HPC)有什么異同呢？

 

首先,我們來說云計算是什么？云計算構通常可以將一些快速網絡與一系列GPU和一些復雜的中間件有效地融合在一起，以便管理模擬和建模工作負載。

 

而高性能計算（HPC）指通常使用很多處理器（作為單個機器的一部分）或者某一集群中組織的幾臺計算機（作為單個計算資源操作）的計算系統和環境。有許多類型的HPC系統，其范圍從標準計算機的大型集群，到高度專用的硬件。

 

我們知道高性能計算(HPC)與云計算的側重點不同，但是二者之間也有很多相關的特點，比如，兩者都使用了分布式計算、網格計算、集群、高密度計算，其中也有一些特定的領域利用云計算技術來從事高性能類的應用。例如，北京市計算中心打造的“北京工業云”，為中小企業提供產品設計模擬服務。

 

不過超算與云計算也存在很多不同，比如高性能計算(HPC)幾乎不用虛擬化技術，因為一個應用就可能把多個機器的CPU都跑滿了，虛擬化技術沒有用武之地，而在企業私有云中，虛擬化卻是一個最基礎的IT技術。

 

其實云計算與高性能計算(HPC)關系密切，卻又各有優勢，比如，超算中心是一種早期的運算模式，通過昂貴的計算資源部署，多個領域的用戶通過互聯網遠程使用計算服務并根據使用量來進行支付費用。但超算中心又與云計算有著明顯的區別。

 

知道了這些，我們再來看云計算不能取代超算？

云計算如今已經能夠為用戶提供一些領域的計算能力，那么云計算是否是超級計算機的替代者呢？答案是否定的。對于大多數使用較小規模設備的研究者，云計算是有吸引力的替代器。但如果一種Petascale計算需要極低的任務間通信延遲，目前的云計算還沒有不是的替代者。當然，北鯤云小編也相信隨著技術的發展以及硬件配置的提高，云計算也會越來越多的擁有高性能計算的優勢