實時信號處理與應用的案例
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MATLAB在振動信號處理中的應用
書名：MATLAB在振動信號處理中的應用
作者：王濟 胡曉
出版社： 中國水利水電出版社
出版日期：2006-01
ISBN：750842680
原價：￥32.0
蔚藍價：￥ 27.2
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圖書簡介：本書主要講述借助簡單、高效、功能強大的MATLAB系統實現振動數字信號的分析處理。書中不僅介紹了MATLAB的基本用法和一些相關的常用命令及函數，還介紹了振動信號分析的基本概念、處理方法，以及使用MATLAB語言編制程序的方法。本書給出了大量的振動信號處理編程實例，以有助于讀者快速學習和掌握MATLAB的編程技術，應用于實際的振動信號處理工作之中。 本書可作為工作中涉及振動測試和振動信號處理的各行業科研技術人員，以及土木建筑工程、水利電力工程、航天、航空、航海、交通運輸、機械、核電工業及國防工業等相關專業的大學高
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MATLAB在振動信號處理中的應用
作者:王濟、胡曉
出版社:中國水利水電出版社 出版日期:2006年1月1日
頁數:249 裝幀:平裝
開本:16開 版次:1
ISBN:7508426** 定價:32元
《MATLAB在振動信號處理中的應用》
ISBN ： 7508426800
頁數 ： 249
開本 ： 大16開
封面形式 ： 簡裝本
簡介
本書主要講述借助簡單、高效、功能強大的MATLAB系統實現振動數字信號的分析處理。書中不僅介紹了MATLAB的基本用法和一些相關的常用命令及函數，還介紹了振動信號分析的基本概念、處理方法，以及使用MATLAB語言編制程序的方法。本書給出了大量的振動信號處理編程實例，以有助于讀者快速學習和掌握MATLAB的編程技術，應用于實際的振動信號處理工作之中。
本書可作為工作中涉及振動測試和振動信號處理的各行業科研技術人員，以及土木建筑工程、水利電力工程、航天、航空、航海、交通運輸、機械、核電工業及國防工業等相關專業的大學高年級學生或研究生或高年級學生的參考資料。
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信號分析與處理：matlab語言及應用pdf
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展開 快速傅里葉變換在信號處理中的應用
傅里葉變換FT（Fourier Transform）是一種將信號從時域變換到頻域的變換形式。它在聲學、信號處理等領域有廣泛的應用。計算機處理信號的要求是：在時域和頻域都應該是離散的，而且都應該是有限長的。而傅里葉變換僅能處理連續信號，離散傅里葉變換DFT（Discrete Fourier Transform）就是應這種需要而誕生的。它是傅里葉變換在離散域的表示形式。但是一般來說，DFT的運算量是非常大的。在1965年首次提出快速傅里葉變換算法FFT（Fast Fourier Transform）之前，其應用領域一直難以拓展，是FFT的提出使DFT的實現變得接近實時。DFT的應用領域也得以迅速拓展。除了一些速度要求非常高的場合之外，FFT算法基本上可以滿足工業應用的要求。由于數字信號處理的其它運算都可以由DFT來實現，因此FFT算法是數字信號處理的重要基石。
傅立葉原理表明：任何連續測量的時序或信號，都可以表示為不同頻率的正弦波信號的無限疊加。而根據該原理創立的傅立葉變換算法利用直接測量到的原始信號，以累加方式來計算該信號中不同正弦波信號的頻率、振幅和相位。如圖1所示，即為時域信號與不同頻率的正弦波信號的關系。圖中最右側展示的是時域中的一個信號，這是一個近似于矩形的波，而圖的正中間則是組成該信號的各個頻率的正弦波。從圖中我們可以看出，即使角度幾乎為直角的正弦波，其實也是由眾多的弧度圓滑的正弦波來組成的。在時域圖像中，我們看到的只有一個矩形波，我們無從得知他是由這些正弦波組成。但當我們通過傅里葉變換將該矩形波轉換到頻域之后，我們能夠很清楚的看到許多脈沖，其中頻域圖中的橫軸為頻率，縱軸為振幅。
展開 小波分析在信號預處理中的應用研究
小波分析在信號預處理中的應用研究<BR><Font color=#FF0000><B>.PS.:</B>該帖附件于2006-10-12 22:01:35被malong評為3星級，為發貼者加分60。</Font><BR><Font color=#FF0000><B>點評:</B></Font>
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展開 應用MATLAB語言處理數字信號與數字圖象-BY陳桂明 pdf
應用MATLAB語言處理數字信號與數字圖象
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展開 『轉貼』數學形態學在旋轉機械振動信號處理中的應用
作者：唐貴基，王維珍，胡愛軍，張文斌
摘要：信號處理技術是旋轉機械故障診斷的核心。數學形態學是一種信號處理方法，介紹了數學形態學濾波的原理，提出一種基于數學形態學的方法來處理現場采集的旋轉機械振動信號，以消除噪聲污染和直流偏移等問題。該方法通過移動結構元素對采樣信號進行形態處理。仿真實驗證明該方法切實可行。該方法計算速度快，易于實現，具有較好的適用價值。
關鍵詞：數學形態學；振動信號；旋轉機械；濾波器
.PS.:該帖附件于2007-01-10 17:02:19被Birdy評為3星級，為發貼者加分60。
展開 多線程VC＋＋和Matlab混編在信號采集和處理中的應用
多線程VC＋＋和Matlab混編在信號采集和處理中的應用
作者姓名： 李 寧 秦樹人 吳 瑩
作者單位： 重慶大學測試中心
所屬雜志：《中國測試技術》
所屬期號：2006第3期
摘 要：在信號采集和處理過程中，Visual C＋＋存在數據處理和結果顯示方面的不足，Matlab存在可視化和數據采集方面的不足，本文在Visual C＋＋環境下調用Matlab Engine函數，有效地解決了這兩方面的問題；采用多線程編程技術，同時采集和顯示信號，有效地防止了采樣過程中的掉點。利用本方法對UA302型采集卡采集到的信號進行處理，得到了滿意的結果。
Singal Sampling and Processing Based on Mixed Programming with Multi-Thread VC++ and Matlab
Li Ning,Qin Shuren,Wu Ying
(Test Center, Chongqing University,Chongqing,400044,China)
Abstract：In signal sampling and processing system, VC shows inefficiency in data procession and results demonstration, while Matlab shows its inefficiency in virtualization and data acquisition.
展開 Tyrata推實時胎面磨損傳感器 輪胎磨損情況危險時發出信號
據外媒報道，輪胎傳感器和數據管理公司Tyrata在研發其IntelliTread TM實時胎面磨損傳感器上取得了里程碑式的成就。在各種OEM乘用車輪胎上進行測試之后，該傳感器的設計和操作都得到改善。IntelliTread傳感器利用無線信號追蹤胎面深度在毫米上的變化，當用作商用時且需要更換輪胎時，或報告有關胎面不均勻以及輪胎磨損情況危險的信息時，該傳感器會發出信號。
每年，僅在美國，與輪胎相關的事故就造成了數百人死亡，數千人受傷，很多此類事故都因磨損輪胎造成。但是，確定胎面深度的唯一常用方法就是手動測量輪胎，如在輪胎凹槽中夾著一個硬幣以確定深度。雖然集成式輪胎壓力傳感器提高了安全性，但是行業仍急需實時監控輪胎胎面厚度的方法。Tyrata的新技術可以監控、追蹤并預測輪胎使用壽命內的胎面磨損程度。IntelliTread傳感器使用安裝在輪胎內部的專有傳感器和電子技術確定胎面深度。當傳感器被施加電壓時，電信號會通過輪胎。當輪胎橡膠磨損時，信號會發生變化。傳感器電子設備會利用此類信號變化來確定輪胎胎面深度，然后可以無線傳輸數據，進行進一步分析并向消費者顯示。
輪胎是由多種性能迥異的原材料組成的復雜、異構的結構，因此測量胎面磨損情況非常具有挑戰性。電信號必須穿透大多數輪胎的核心鋼帶等輪胎所有層，而且對胎面幾毫米的深度變化都非常敏感。憑借傳感器在設計和操作方面的進步以及電子設備和包裝，Tyrata團隊現在已經在韓泰（Hankook）和凡士通（Firestone）鋼帶子午線輪胎等OEM乘用車輪胎上驗證了其技術。安裝在每個輪胎各個部分處的傳感器在每次胎面移除1毫米時，就會重復產生可預測的回應。隨著Tyrata實現其IntelliTread技術的商業化，這一技術突破促進了該傳感器向產品級包裝和車載集成測試發展。
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MATLAB GUI界面實現圖像二值化處理的實時顯示
h_untitled = getappdata(handles.figure_im2bw,'h_untitled');
axes(h_untitled.axes_dst);
img_src = getappdata(0,'img_src');
bw = im2bw(img_src,val);
imshow(bw);
以上語句通過從滑塊中提取的值確定二值化的閾值，最后使用imshow函數生成二值化處理后的圖像，并實時顯示在圖像框中。
01-numpy玩轉信號處理（生成信號）
摘要：眾所周知，scipy是python信號處理的重要第三方庫，但scipy也有其缺點，兼容性似乎不友好。筆者在使用pyinstaller打包scipy函數時，無法成功。所以萌生了一個念頭：在信號處理中，使用numpy替代scipy。
淺析信號處理：人們認識信號本質的大飛躍
信號處理從最早的時域統計到Fourier變換的頻域分析，是人們認識信號本質的一次巨大飛躍，信號分析的角度從時域轉變到頻域。傅里葉真正得到廣泛應用是在fft算法的出現后，關于Fourier變換理論，課程介紹的太多了，就不一一介紹了。
信號的傅里葉分析圖
下面，說說傅里葉變換的缺點，考慮下面一個信號s(t)：
信號s(t)，初始頻率較高，中間頻率較低，Fourier變換中包含了這些信息，但是卻無法指示高頻、低頻發生的時間。Fourier變換作為一個全局變換，天然的少了另一個維度（時域），如果將時間域信號比作一個平面中的物體的話，那么頻域信號也同樣是一個平面中的物體，只是給我們換了一個角度而已，而人們總是希望能對三維世界的物體更具有直觀了解。信號也一樣，工程人員總是想知道信號有哪些頻率，且這些頻率在何時產生，而這個需求就給分析方法提出了一個要求，必須多一個維度，也就是給出信號的時頻域信息。
需求促成技術的突破。這時短時傅里葉變換 (SIFT) 便出現了，這個信號分析帶來了時頻分析的概念，而其優點是同時給了我們時間和頻率的信息。其方法的形象化的描述就是“把整個時域過程分解成無數個等長的小過程，每個小過程近似平穩，再做Fourier變換，就知道在哪個時間點上出現了什么頻率了。”這就是短時傅里葉變換。時域上分成一段一段做FFT，不就知道頻率成分隨著時間的變化情況了嗎！用這樣的方法，可以得到一個信號的時頻圖了。
下面信號s(t) 被分解為4個時間段，其分別對應的fft結果如下。這樣，我們可以知道在每段時間信號的頻率信息。
短時Fourier變換選Gauss窗函數一般被稱為Gabor變換。
展開 數字信號處理 第一章 離散時間信號和系統（4）
判斷方法是，系統若滿足對任意激勵信號：先線性運算，后經過系統=先經過系統后經過線性運算的結果。則為線性系統。然后判斷是否具有移不變特性？從輸入輸出關系上看，判斷方法是，系統若滿足對任意激勵信號：先時域移動、后經過系統的結果=先經過系統、在時域移動的結果，則系統是時不變系統，否則為時變系統。
來源： matlab仿真工匠
